人及以上，且营业收入 40000 万元及以上的 为大 型企业；从业人员 300 人及以上 1000 人以下，且营业收入 2000 万元及以上 40000 万元以下的为 中型企业； 从业人员 20 人及以上 300 人以下，且营业收入 300 万元及以上 2000 万元以下的为小型 企业；从业人员 20 人以下或营业收入 300 万元以下的为微型企业. 2 所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码 场景建设总投资(万元) …… 是否应用人工智能技术 □是(如勾选此项，请描述人工智能技术应用情况，300 字以内) □ 否 场景实例描述(结合要素条件 进行描述，300 字以内，可 配 图 ) 针对发动机壳体加工，搭建多台五轴机床+多台机器人组成柔性加工 单元。 解决的痛点问题描述(300 字 以内) 解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题。 采用的技术方案(500 字以内， 人及以上，且营业收入 40000 万元及以上的 为大 型企业；从业人员 300 人及以上 1000 人以下，且营业收入 2000 万元及以上 40000 万元以下的为 中型企业； 从业人员 20 人及以上 300 人以下，且营业收入 300 万元及以上 2000 万元以下的为小型 企业；从业人员 20 人以下或营业收入 300 万元以下的为微型企业. 2 所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码

18801 8 综合市场 ㎡ 16359 9 水产市场 ㎡ 16168 10 肉禽市场 ㎡ 20293 11 果蔬市场 ㎡ 20293 12 开放交易市场 ㎡ 6189 13 垃圾站房 ㎡ 300 14 地下建筑面积 ㎡ 1135 15 容积率 1.35 16 占地面积 ㎡ 58221 17 建筑密度 34.72% 18 货车车停车位 辆 141 19 机动车停车位 辆 1052 给排水消防工程 m² 6189 11 6.5 暖通工程 m² 6189 6.6 电梯 部 4 7 垃圾站房 m² 300 7.1 建筑工程 m² 300 7.2 装饰工程 m² 300 7.3 强弱电工程 m² 300 7.4 给排水消防工程 m² 300 7.5 暖通工程 m² 300 （二） 室外总图工程 1 土方及防护工程 1.1 土方回填（外购土方） m³ 20000 1.3 土地清表 18801 7 综合市场 ㎡ 16359 8 水产市场 ㎡ 16168 9 肉禽市场 ㎡ 20293 10 果蔬市场 ㎡ 20293 11 开放交易市场 ㎡ 6189 12 垃圾站房 ㎡ 300 13 地下建筑面积 ㎡ 1135 表 3-2 主要经济技术指标表（主要建设内容） 编号 工程项目或费用名称 单位 数量 （一） 建筑工程 m² 227128 1 综合楼 m² 24957

80%，较传 统 IVR 系统提升 3 倍。同时构建客户需求预测模型，基于行为数据 提前 3 个月预测保障缺口，推动转化率提升 15-20%。 技术架构上要求实现三个关键能力：一是支持日均 300 万次 API 调用的高并发处理，响应时间控制在 800 毫秒内；二是构建包 含 50 万保险专业术语的领域知识图谱，确保回答准确率达 95%以 上；三是建立持续学习机制，每月自动更新模型参数以适配监管政 全年减少约 35 万次人工工单创建，错 误理赔支出下降约 2800 万元 该方案已在国内某头部寿险公司试点，其重疾险理赔服务效率 提升验证了技术路线的可行性。实施关键点在于初期需投入 200- 300 小时进行保险场景的对话意图专项训练，并建立人工复核机制 处理智能体置信度<80%的边缘案例。 1.3.2 优化风险管理能力 通过接入 DeepSeek 的智能分析引擎，保险行业将实现风险识 数据流与控 制流的闭环管理。 接口层部署 RESTful API 和 WebSocket 双通道通信模块，支 持高并发保险业务请求。关键参数包括：单节点 QPS ≥2000 ，响 应延迟<300ms（P99），采用 OAuth2.0+JWT 实现企业级身份认 证。该层内置保险行业专用协议转换器，可自动处理 ACORD、HL7 等标准报文。 智能中枢层包含三大核心模块： | 模块名称

自动填充标准术语库中的规范表述 2. 实时提示逻辑错误和必填项缺失 3. 智能生成符合 ICD-10 编码的诊断建议 从技术可行性看，现有条件已完全成熟：中文医疗 NLP 识别 准确率普遍达到 92%以上，支持 300+常见病种的模板覆盖；硬件 方面，常规服务器集群即可满足日均万级门诊量的处理需求。本方 案将重点解决系统与现有 HIS/RIS/PACS 系统的无缝对接问题，确 保在不改变临床工作流程的前提下，实现病历书写效率与质量的双 智能语义解析引擎：支持语音输入与自由文本的自动化处理， 识别医学术语、疾病编码（ICD-10）和药物名称（ATC 分 类），准确率可达 92%以上（基于三甲医院实测数据）；  动态模板库：包含超过 300 个专科病历模板，支持根据科 室、病种和主治医师偏好自动匹配文档结构；  实时质控校验：内置逻辑冲突检测规则（如药物过敏史与处方 药品的冲突校验）和完整性检查算法，错误拦截率较人工书写 提升 统应用水平分级评价标准》的完整病历文档。 病历质控引擎包含三层校验机制：  完整性检查：自动检测 18 项必填字段，包括主诉现病史缺失 项、过敏史未填写等情况  逻辑校验：通过规则引擎识别收缩压>300mmHg 等异常数 ” ” ” ” 值，以及 阑尾切除术 与 既往史否认手术 的矛盾记录  术语规范：对照 SNOMED CT ” ” 标准术语库，自动替换 心慌 等 ” ” 口语化表述为 心悸

...................................................................................1 6.7 TrueVoc 300A 麦克风.............................................................................................. 人员信息统计提供数据挖掘功能。 3.3.1.2 省院视频上访/接访室 建议在省院上访/接访室部署一台 KDV7920 高清视频终端、两台 TrueVixon HD95D 摄像机、一个 TrueVoc 300A 界面麦克风、一台 KDV2000B 同步录音录像机、两台高清电视机、一台实物展示台、一台扫描仪、一台打印 机、一个二代身份证读卡器、一个手写板及一台接访客户端 PC。 — 视频终端实现接访图像的高效编解码。 后续可以建设独立的视频接访室，用于领导与下级院远程视频接访或对本 级院日常接访的浏览。视频接访室部署一台 KDV7920 高清视频终端、一台 TrueVixon HD95D 摄像机、一个 TrueVoc 300A 界面麦克风、两台高清电视机。 |

要求能有优质的音响效果。指挥大厅扩声部分配置如下： 设计 2 只 450W 全频扬声器安装在大屏两侧为左右主扩声音响，由一台 双通道 700W 功放驱动； 设计 4 只 300W 全频扬声器安装在中后方两侧为辅助扩声音响，由两台 双通道 500W 功放驱动； 设计 2 只 300W 落地返听音箱安装在领导指挥席前方地上为补声扩声音 响，由一台双通道 500W 功放驱动； 功放功率严格按照音箱功率的 1.5 倍配置； 1、采用非 X86 多核架构，支持交流双电 源； 2、端口要求：≥2 个万兆光口，≥8 个千兆 combo 口，≥2 个千兆 WAN 口； 3、防火墙吞吐量≥2Gbps，最大并发连接≥ 300 万，每秒新建连接≥7 万; 4、支持 MPLS、BGP、OSPF、RIP、静态 路由等路由协议； 5、支持全面 NAT 功能，对多种应用层协议支 持 ALG 功能，包括 ILS、DNS、PPTP、SIP、 V1:+5.0Vdc～5.15V 额定输出电流范围 0～ 40.0A 稳压精度±3%负载调整率±2%温度系数±0.03%/℃电压 过冲<5.0%纹波噪声<200mV 与显示屏同一品牌。 套 1 300 300 3 控制系统 采用 8 个 20PIN 的 HUB75 接口进行通讯，防尘防震，具有 高稳定性，最多支持 32 组 RGB 并行数据，或 64 组串行数 据，可扩展为 128 组串行数据，预留接口为用户自定义功能

上下文维持准确率（50 轮） 86.5% 记忆增强机制 合规审查 监管条款匹配召回率 91.8% 法律知识图谱嵌入 在实时业务处理方面，模型展现出三项突出特性：首先，通过 量化压缩技术将推理延迟控制在 300ms 以内，满足柜面业务响应要 求；其次，内置的金融术语库包含超过 12 万条专业词汇，支持自 动术语校正与标准化输出；最后，风险控制模块可实现多维度交叉 验证，在信用卡欺诈检测中实现误报率低于 义空间。例如，在银行对账单处理场景中，可同时解析扫描件 图像中的文字内容、印章位置、表格结构，并关联上下文语义 生成结构化数据。典型技术指标包括： o 图像文本 OCR 识别准确率≥99.5%（300dpi 标准分辨率） o 表格结构还原 F1-score 达98.2% o 跨模态语义关联响应时间<800ms（A4 尺寸文档） 2. 动态文档理解 支持 PDF、Word、Excel 有效期严格控 制 在 30 分钟。 该架构已在某股份制银行信用卡业务中完成 POC 验证，单日 处 理客户请求 23 万次，人工干预率降至 2.7%，较传统客服系统提 升 效率 300%。关键创新点在于将大模型推理过程嵌入现有风控流 水 线，实现 AI 决策全程可审计。后续可通过增加强化学习反馈模 块持续优化意图识别准确率。 4.1.1 分层架构（接入层、业务层、模型层）

会议系统 等，并且可以整合和处理多种数据来源，具有较高的包容性、可拓展性。 第三章 主要产品介绍 3.1. 无人机飞行平台 3.1.1. 多旋翼无人机 3.1.1.1. 大疆 M300 大疆 M300 集成大疆先进的飞控系统、六向双目视觉+红外感知系统和 FPV 摄像头，兼容全向避障雷达，并具备六向定位和避障，精准复拍，智能跟踪， 打点定位，位置共享，飞行辅助界面等先进功能，可适配多款 ±0.1 m（RTK 定位正常工作时） 9 RTK 位置精度 在 RTK FIX 时： 1 cm+1 ppm（水平） 1.5 cm + 1 ppm（垂直） 10 最大旋转角速度 俯仰轴：300°/s 航向轴：100°/s 11 最大俯仰角度 30° （P 模式且前视视觉系统启用： 25°） 12 最大上升速度 S 模式：6 m/s P 模式：5 m/s 13 最大下降速度（垂 信道误码率：≤1x10-6 视频部分 视频输入 SDI、HDMI 视频压缩 H.264 视频分辨 720p、1080p 视频帧率 25fps、30fps 传输时延 图像传输时延（1080P/30FPS）：≤300ms 天线 21 机载全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 1.5 ≤ 地面全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角

DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 10 数据库主服务器 1 台 2 2 DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 5 数据库从服务器 1 台 3 DELL R720/内存 8G/硬盘 3*300G/RAID 5 WEB 服务器 2 台 4 DELL R720/内存 8G/硬盘 3*300G/RAID 5 资源服务器 1 台 5 DELL DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 10 缓存服务器 1 台 6 DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 10 备份服务器 1 台 注意：以上设备可根据实际情况进行动态调整。或者使用相应配置云服务器。 1.3 服务器软件 项目 说明 版本 操作系统 使用 CentOS (Linux) 6.3+ Web 服务器 使用 Apache

人工专注复杂咨询 的协同服务范式。 1.1 银行业客户经理的现状与挑战 当前银行业客户经理面临多重挑战，主要体现在服务效率、客 户需求复杂度以及人力成本三个方面。传统客户经理平均需要同时 维护 200-300 名客户，导致服务响应时间长达 24 小时以上，且高 端客户与普通客户的服务资源分配失衡。根据 2023 年银行业协会 数据显示，客户经理日均处理事务中，60%为标准化业务咨询（如 利率查询、产品条款解读），仅 RESTful API 对接核心银行系统、信贷审批系统、财富管理平台等 关键系统，确保数据流实时同步。技术验证阶段已确认以下集成指 标： 集成系统 延迟控制 数据字段映射成功率 核心账务系统 <300ms 99.2% 信贷审批系统 <500ms 97.8% 反洗钱监测系统 <200ms 100% 最终目标是实现智能客户经理对初级客户经理岗位的完全替 代，在试点分行达成 40%的人力成本节约，同时将客户满意度 2 小时。关键 性能指标包括：业务差错率<0.05%，系统异常自动恢复率 >99.5%。 风险控制体系构建三层防护机制：实时交易监测（每秒分析 200+风险特征）、客户行为异常检测（基于 300+规则模型）、事 后审计分析（保留完整操作日志）。对疑似欺诈行为自动触发二级 验证流程，误报率需控制在 3%以下。 培训模拟模块包含虚拟沙箱环境，可模拟 200+种客户沟通场 景，智能体通过