3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1 蒸馏的 6 个尺寸的模型 蒸馏的模型 基座模型 下载地址 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B HuggingFace DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 了稳定可靠的替代方案 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择： DeepSeek-V3 模型、完整版 DeepSeek-R1 模型（671B 参数）、轻量级 DeepSeek- R1 模型（参数规模从 1.5B 到 70B 不等）。其中，完整版 R1 模型保留了全部 671B 参数，能发挥出最佳性能，但对计算资源要求较高，通常需要支付一定费 用。轻 量级模型则通过知识蒸馏技术，在保持核心功能的同时大幅降低了参数 这两个的不同点为 R1 提供了从 1.5B 到 671B 不同大小的模型，而 V3 只有 671B，而 671B 需要的电脑性能单个电脑几乎不可能满足，所以建议大家可以直 接安装并且部署 R1 模型。 DeepSeek R1 的链接：https://ollama.com/library/DeepSeek-r1:7b 可以看到 R1 有 7 个版本，其中最小的是 1.5b，它需要的内存大小为 1

钢板；搁板、挂板、门框≥1.2mm,顶板、 门板、侧面板≥ 1.0mm,立柱≥1.5mm;材质：优质冷轧钢 板。 m³ 831 2 文书档案密集 架(电动式) L900mm*D600mm*H2450mm/ 节 ， 6 层 / 节 ， 底 盘 ≥3.0mm,热轧 钢板；搁板、挂板、门框≥1.2mm,顶板、 门板、侧面板≥ 1.0mm,立柱≥1.5mm;材质：优质冷轧钢 板。 m³ 593 3 特藏密集架 热轧钢板；搁板、挂 板、门框≥ 1.2mm,顶板、门板、侧面板≥1.0mm,立柱 ≥1.5mm;材质： 优质冷轧钢板。 m³ 36 4 防磁密集架 (手摇式) L770mm*D650mm*H2450mm/节，嵌入防磁柜，底盘 ≥3.0mm, 热轧钢板；搁板、挂板、门框≥1.2mm,顶板、 门板、侧面 板≥1.0mm,立柱≥1.5mm;材质：优质冷轧钢 板。 m³ 18 5 照片密集架 (手摇式) L900mm*D600mm*H2450mm/节，6 层/节，搁板上密集 安装书 立，适合竖放光盘。底盘≥3.0mm,热轧钢板；搁 板、挂板、 门框≥1.2mm,顶板、门板、侧面板≥1.0mm,立柱 ≥1.5mm; 材质：优质冷轧钢板。 m³ 16 6 奖牌密集架 (手摇式) L770mm*D650mm*H2450mm/节，1 列，15 层/节，抽 拉板式； L1080mm*D600mm*H2450mm/节，1

动态验证：使用滚动时间窗口测试（如每月滚动训练+预测） 3. 压力测试：模拟极端市场条件（如 2015 年 A 股熔断、2020 年美股熔断） 需设置模型失效预警，当夏普比率连续 3 个月低于 1.5 或最大 回撤超过 15%时触发人工复核。 风险控制需分层实施 构建从资产配置到订单执行的多级风控：  组合层：限制单一资产暴露≤10%，行业暴露≤25%  策略层：设置每日止损阈值（如单策略日亏损≤2%） 构建输入-输出敏感性矩阵，量化关键参数变动对收益的影响。测 试±1 标准差范围内的参数扰动，记录夏普比率变化： 参数 变动范围 夏普比率变化 最大回撤变化 止损阈 值 ±5% -0.3~+0.2 +1.5%~-2.1% 持仓周 期 ±2 天 -0.1~+0.4 +0.8%~-1.2% 5. 局部解释报告 对异常预测样本（如收益极端值），生成包含以下要素的 PDF 报 告：  当前样本特征值与训练集分位对比（如成交量处于 和标准差 σ，剔除超出 μ±3σ 的数据点。适用于正态分布特征明显的指标（如收益 率）。  四分位距法（IQR）：对非正态数据（如订单簿不平衡度）， 定义异常值为小于 Q1-1.5IQR 或大于 Q3+1.5IQR，其中 IQR=Q3-Q1。  动态阈值法：对波动率突变的资产（如加密货币），使用 ATR（平均真实波幅）作为动态阈值基准，超过 3 倍 ATR 的 波动视为异常。 示例：不同方法的敏感度对比（回测数据）

m（GPS 正常工作时） ±0.1 m（RTK 定位正常工作时） 水平： ±0.3 m（视觉定位正常工作时） ±1.5 m（GPS 正常工作时） ±0.1 m（RTK 定位正常工作时） 9 RTK 位置精度 在 RTK FIX 时： 1 cm+1 ppm（水平） 1.5 cm + 1 ppm（垂直） 10 最大旋转角速度 俯仰轴：300°/s 航向轴：100°/s 11 最大俯仰角度 传输时延 图像传输时延（1080P/30FPS）：≤300ms 天线 机载全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 1.5 ≤ 地面全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 2 ≤ 地面定向天线 频段：L 波段 跟踪范围：方位 0~360° 传输时延 图像传输时延（1080P/30FPS）：≤200ms 天线 机载全向天 线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 1.5 ≤ 地面全向天 线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 2 ≤ 地面定向天 线 频段：L 波段 跟踪范围：方位

模组可采用稳定可靠的前维护，箱体内部元器件完 全前安装及拆卸； 10 平整度 ≤0.1mm ； 11 刷新频率 ≥4000Hz ； 12 换帧频率 60Hz； 13 发光点中心距 偏差 ≤1.5% ； 14 像素失控率 1/100000； 15 色温（K） 2500-10000； 16 水平、垂直视 角（°） ≥175 ； 17 亮度均匀性 98% ≥ 18 单元箱体峰值 功耗 1 台 16 电 源 时 序 器 SONBS SA-1036 1 台 17 音 箱 壁 挂 支 架 SONBS SD-01B 8 个 18 音 频 跳 线 SONBS SA1.5E 16 条 2.2.6.2 会 商 室 1 、 实 施 计 划 针 对 本 项 目 ， 在 8 个 会 商 室 （ 突 发 事 件 会 商 室 、 三 防 会 商 室 、 环 保 会 商 室 线 800 米 23 机 柜 7 个 24 辅 助 材 料 7 批 音 箱 壁 挂 支 架 SONBS SD-01B 28 个 音 频 跳 线 SONBS SA1.5E 84 条 音 频 跳 线 SONBS SA1.5D 14 条 1.4 会 议 系 统 25 数 字 会 议 系 统 主 机 SONBS SC-3100M 7 台 26 分 布 式 音 视 频 控 制 软

报告编制的范围...............................................................................................7 1.5 研究结论.............................................................................................. 3、进行市场分析和需求预测。 4、阐述项目场址情况和建设条件。 5、提出工程建设方案。 6、提出组织机构设置的设想。 7、提出项目实施计划安排设想。 8、提出项目的投资估算。 9、进行项目效益分析和评价。 1.5 研究结论 综合分析结论：项目的建设既是必要的，也是可行的，项目有 着良好的社会效益和经济效益，应抢抓发展机遇，加快项目建设进 度。 主要经济指标(一期) 序号 项目名称 单位 指标 备 2007 年，我国农产品总产量约为 14.32 亿吨。农产品物流总额 达到 1.58 万亿元，同比增长 17%。农产品物流总额从 1991 年至今 呈逐年递增趋势，2007 年农产品物流额首次突破 1.5 万亿元。尽管 农产品物流额逐年递增，但其中全部物流总额的比重却一直在下降。 农产品物流增长率基本呈递增趋势，自 2000 年后增长率趋于稳定， 在 6%左右。但 2007 年农产品物流增长率达到

m（GPS 正常工作时） ±0.1 m（RTK 定位正常工作时） 水平： ±0.3 m（视觉定位正常工作时） ±1.5 m（GPS 正常工作时） ±0.1 m（RTK 定位正常工作时） 9 RTK 位置精度 在 RTK FIX 时： 1 cm+1 ppm（水平） 1.5 cm + 1 ppm（垂直） 10 最大旋转角速度 俯仰轴：300°/s 航向轴：100°/s 11 最大俯仰角度 图像传输时延（1080P/30FPS）：≤300ms 天线 21 机载全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 1.5 ≤ 地面全向天线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 2 ≤ 地面定向天线 频段：L 波段 跟踪范围：方位 0~360° 图像传输时延（1080P/30FPS）：≤200ms 天线 机载全向天 线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 24 驻波比：VSWR 1.5 ≤ 地面全向天 线 频段：L 波段 增益：≥2dBi(方位角 0~360°范围内) 极化方式：垂直极化 驻波比：VSWR 2 ≤ 地面定向天 线 频段：L 波段 跟踪范围：方位

技术架构优化 构建分层式 AI 中台架构，关键指标包括： 技术指标 基准值 目标值 并发处理能力 50 请求/秒 300 请 求/秒 意图识别准确 率 78% 92% ≥ 系统响应延迟 1.5 秒 ≤800 毫秒 安全合规保障 1. 通过国家三级等保认证，实现数据全链路加 密与审计追溯，敏感信息脱敏处理率达到 100%。 2. 建立双通道审 核机制，所有 AI 生成内容需经规则引擎校验后才会触达用户，确 语音交互识别准确率不足（方言场景下仅 76%） 优先级判定矩阵采用 5 分制加权评分，其中业务影响权重 50%，实施成本 30%，技术可行性 20%： 痛点类型 业务影响(2.5) 实施成本(1.5) 技术可行性(1.0) 总分 跨部门数据孤岛 4.8 3.2 3.5 8.93 政策解读误差 4.5 2.8 4.1 8.42 表格重复填报 3.7 4.0 4.3 7.82 适老化功能缺失 数据脱敏组件：符合 GB/T 35273-2020 标准，处理速度达 1.2GB/分钟 4. 运维监控层  实时监控 DeepSeek API 调用情况（成功率≥99.95%，P99 延迟<1.5s）  日志分析模块每日处理 200GB 操作日志，异常检测准确率 88% 各模块间通过 REST API+消息队列混合通信，服务注册中心采 用 Nacos 集群部署，模块版本变更影响范围控制在

事故预测 提前时间 (小时) 监测数据 质量提升 (%) 数据来源 气体浓度 19.5 15.8 7.5 12.4 2 15.8 矿井气体监测 温湿度 12.3 9.4 4.2 8.7 1.5 14.3 矿井温湿度监测 矿工位置 8.7 5.3 3.6 6.2 1 12.5 矿工定位监测 设备状态 10.2 7.8 5.3 10.1 1.8 16.3 设备状态监测 瓦斯浓度 15.2 (小时) 数据融合效 果提升 (%) 预警类型 数据来源 案例 1 气体浓度 74.3 95.6 2.0 28.1 气体泄漏 预警 矿井气体监 测 案例 2 设备故障 67.5 90.2 1.5 31.5 火灾事故 预警 设备状态监 测 案例 3 矿工位置 80.1 92.7 1.0 15.2 矿工安全 预警 矿工定位监 测 案例 4 矿井温湿度 65.9 89.4 1.2 气体浓度与设备故障之间的关联被有效提取出来，并 通过机器学习模型得到优化，进一步提高预测的准确 度。在另一个矿井中，优化后的系统成功预测由设备 故障引发的火灾事故，该预测比实际事故发生前的预 警时间提前 1.5 小时，为矿工撤离争取宝贵的时间，如 图 2 展示。 图 2 煤矿安全监测与预警系统优化图 图 3 煤矿安全监测与预警系统可视化 实证分析表明，数据融合技术对于提升预警系统 的效果至关重要。通过多源数据的融合，系统能够更

辅助病历书写系统的用户 需求主要来源于临床医生、医院管理者和患者三方。临床医生需要 高效、准确的病历记录工具以减少文书工作负担，同时确保病历符 合规范要求。根据对三甲医院医生的调研，平均每位医生每日花费 1.5-2 小时手工书写病历，其中约 30%的时间用于重复性内容填 写。系统需支持以下核心功能：  语音实时转文字：支持中英文混合语音输入，识别准确率需达 到 95%以上（安静环境下），并允许医生通过自然语言进行 病历摘要自动生成（通俗语言版本） 从技术实现角度，系统需要满足不同场景下的响应速度要求。 测试数据显示，在门诊场景下，从语音输入到文字输出的延迟应控 制在 800ms 以内；住院病历的复杂模板加载时间不应超过 1.5 秒。同时需要兼容主流医疗信息系统，包括但不限于 HIS、LIS、PACS 的标准化接口（HL7 FHIR R4），确保日均 10 万 次以上的稳定数据交互能力。隐私保护方面，必须符合《医疗卫生 医生在日常诊疗过程中面临病历书写耗时、标准化程度不足以 及易出错等问题，AI 辅助病历书写系统的核心需求在于提升效率、 保障质量并减轻工作负担。具体需求可分为以下方面： 效率提升 医生平均每天需花费 1.5-2 小时手工书写病历，其中 60%为重复性 内容（如主诉、现病史模板）。系统需实现：  语音实时转文字，支持中英文混合输入，识别准确率≥95% （安静环境下）  自动填充结构化字段（如患者基本信息、既往史）