应用系统（低阶） 教务 学工 人事 科研 一卡通 … 低价值、低质量数据层 低价值、高质量数据层 高值数据 挖掘平台 挖掘工具 挖掘模型 挖掘算法 … 高价值、高质量数据层 应用系统（高阶） 智慧校园、大数据时代 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化 统一 门户 基本 校情 掌上 校园 （第一代） 精华科技致力于教育信息化建设 17 年，河南高校数字校园建设项目占有 第五阶段：智能化应用服务阶段 建设任务 大量高阶应用系统的出现，才意味着真正踏入了智慧校园的时代。高值数 据层是实现高阶应用系统的一个必要条件，但是还需要其它的基础。如：无线 网络的密集覆盖、基于 NFC 技术的精确身份识别、各类感知网络的覆盖…这些 系统在带来直接应用价值的同时，也带来了丰富和重要的基础数据。 建设的成效 通过高阶应用系统的使用，减少人工作业与分析，真正的实现了教学、管 分布式挖掘引擎 挖掘模型 挖掘算法 分布式数据高速缓存 挖掘层 图表生成引擎 知识层 高价值数据、信息和知识 展现层 接口层 标准化服务接口 应用系统（高阶） 2. 设计思路 通过统一的数据交换，实现各个业务应用系统之间、业务应用系统与学校 全量数据仓库之间的数据交换，通过统一接入的方式，简化各个业务应用系统、 学校全量数据仓库之间交互的复杂度，实现各个业务应用系统和学校全量数据

用证/发证统计：可对开通的电子证照目录进行统计，可对各部门制证签发 的电子证照进行统计。 （4）对接第三方电子证照系统 基于电子证照区块链平台，完成和现有第三方电子证照系统和电子证照库 对接，获取相关数据。 2.3.2 高阶能力建设 2.3.2.1 通用数据服务 结合 xx 新型智慧城市建设数据需求，基于现有数据资源和工具组件，建 设通用数据服务平台，提供 3 年数据服务，主要包含下面几方面： 1、数据采集汇聚 7、基础库建设服务，按照 xx 市智慧城市整体建设规划，围绕人口库、法人 库、社会信用库、宏观经济库 4 大基础库，构建 xx 市基础数据库，为智慧城市 各类应用建设提供基础数据支撑。 2.3.2.2 数字平台高阶对接开发 1、联接中枢对接开发。开展项目需求调研，包括业务场景，网络架构，数 据流程分析，各集成子系统性能及接口分析等，提供接口适配开发服务，完成 项目集成相关的设计、开发、部署、测试以及验收等工作。 存 量 电 子 证 照 转 项 1 第 66 页, 共 150 化。 5 服务 现场驻 场服务 从项目终验后开始 计算，提供 1 人/年 驻场服务 年 1 3.2.2 数字平台高阶能力技术要求 3.2.2.1 通用数据服务技术要求 序 号 系统 模块 分项 子项 技术规格说明 计量 单位 数量 1 数据 治理 平台 数据采 集汇聚 系统 数据采集

企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 提高数据质量和保证数据安全。数据业务与应用平台是整个数据架 构的基础，采用大数据平台模式，提供从数据采集、数据存储到数 据处理的技术平台，为大数据应用以及基于大数据的高阶应用提供 支撑。应用平台支撑对数据资产进行分类与管理，同时可满足数据 统计与分析等应用。本次数据规架构划将以数据仓库结构为基础， 采集各业务系统数据并进行存储与处理，支撑管理报表、自助分析、 权限，企 业管理者能根据权限实现各种汇总数据的查询、分析。 4. 利用大数据管理平台，采集 IoT 实时数据、互联网数据等外 部数据，支撑预测性检修分析、售电量精准预测、供应商信 用评分等高阶大数据应用，提升生产和管理效益，打造绿色 低碳数字化企业。 78 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 4.2 数据管理对象 数据平台可根据应用系统的要求，将省公司和基层企业的数据 集 初步搭建大数据管理平台，建立基于大数据平台的数据仓库。 打通信息孤岛，为公司管理报表、仪表盘、管理驾驶舱、数据可视 化等数据应用功能提供平台支撑；  选择大数据应用场景，为业务实时分析、数据预警、大数据 预测挖掘等高阶应用提供支撑； 105 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案  数据分析应用可逐级钻取明细数据，保证数据应用可视；  提供数据治理 KPI 报告，反映数据健康水平，逐步改善数据 环境；

组织、管控流程、管控策略和管控工具四项措施，规范数据标准、 提高数据质量和保证数据安全。数据业务与应用平台是整个数据架 构的基础，采用大数据平台模式，提供从数据采集、数据存储到数 据处理的技术平台，为大数据应用以及基于大数据的高阶应用提供 支撑。应用平台支撑对数据资产进行分类与管理，同时可满足数据 统计与分析等应用。本次数据规架构划将以数据仓库结构为基础， 采集各业务系统数据并进行存储与处理，支撑管理报表、自助分析、 权限，企 业管理者能根据权限实现各种汇总数据的查询、分析。 4. 利用大数据管理平台，采集 IoT 实时数据、互联网数据等外 部数据，支撑预测性检修分析、售电量精准预测、供应商信 用评分等高阶大数据应用，提升生产和管理效益，打造绿色 低碳智慧企业。 5.2 数据管理对象 数据平台可根据应用系统的要求，将省公司和基层企业的数据 集中存储和管理，通过各类统计、分析、挖掘功能，可为生产、管 初步搭建大数据管理平台，建立基于大数据平台的数据仓库。 打通信息孤岛，为公司管理报表、仪表盘、管理驾驶舱、数据可视 化等数据应用功能提供平台支撑；  选择大数据应用场景，为业务实时分析、数据预警、大数据 预测挖掘等高阶应用提供支撑；  数据分析应用可逐级钻取明细数据，保证数据应用可视；  提供数据治理 KPI 报告，反映数据健康水平，逐步改善数据 环境；  通过元数据信息的血缘分析和影响分析，能够辅助定位到数

目标群体 课程模块 交付成果 基础认知 全体政务人员 系统功能图解/安全操作手册 通过在线测试达标率 ≥95% 专项提升 业务骨干 智能体对话设计/异常情况处置 产出 20+典型业务场景案 例库 高阶赋能 技术运维团队 API 调试/日志分析/模型微调 实现 90%常规问题自主解 决 培训实施采用 OMO 混合模式，线上知识库配备 3D 交互式操 作指南，线下设置”1+N”导师制（1 名专家带教 对接与前端交互开发）、1 名数据治理专家（政务数据清洗与知识 库构建）、1 名测试工程师（压力测试与安全审计）以及 1 名政务 流程顾问（业务规则梳理）。人员成本按 18 个月周期计算，架构 师与顾问采用高阶聘用标准，月均人力成本控制在 45-50 万元区间。 角色 数 量 主要职责 投入阶段 月均成本 （万元） 智能体架构师 1 模型微调/系统架构设计 全周期 8-10 全栈开发工程 师

合 分层教学与实战演练，确保业务人员能够快速掌握核心技能。 培训内容采用模块化设计，分为基础操作、高阶应用和专项场 景三个层级。基础操作模块包括模型登录、权限管理、界面导航等 系统功能，通过模拟环境进行 step-by-step 演练，确保全员达到 100%的界面操作熟练度。高阶应用模块聚焦信贷审批、客户画像 生 成等典型业务场景，采用案例教学法，以下表为例展示培训案例库 设计：

政府和制造业企业构建行业大模型，提供普惠易用的人工智能公共服务平台，赋能东莞千行百业高质量发展。 . 2、解决方案 东莞市人工智能大模型中心通过构建国产化人工智能大模型云平台， 提供包括 AI 开发平台、大模型服务在内 的高阶服务能力，满足实际应用需求，促进东莞市科技创新发展。 AI CITY 发展研究报告 40 模型开发 平台及工具链（数据工程 | 模型开发 | Agent 开发 | 应用开发） 国产化 100P

并设置人工复核触发 阈值（如单笔赔付≥50 万元时强制转人工）。 商业化路径 “ ” 采用 场景订阅制 收费模式，初期以理赔自动化模块为切入点（定 价 3-5 元/单），逐步扩展至风控建模等高阶服务（年费 20-50 万 元/企业）。预计该模式可使保险公司的智能技术投入 ROI 在 18 个 月内转正。 10.2.1 技术迭代规划 在技术迭代规划方面，保险行业智能体的发展将围绕核心技术

议增加互动式教学和情感支持，激发学习兴趣。 基于这些分析结果，教师可以通过以下方式优化教学策略：第 一，针对不同学生群体设计差异化的教学计划，例如为群体 A 提供 更多的课后辅导，为群体 B 引入更高阶的学习内容。第二，利用实 时数据分析动态调整课堂教学节奏，例如在学生普遍表现出困惑时 及时补充讲解或调整教学方式。第三，结合学生的学习行为和成绩 趋势，预测未来可能出现的学习问题，并提前采取干预措施，例如

响的技术瓶颈，提升了传感器的性能与可靠性。解决了标定精 度提升与传统标定设备复杂度、标定成本控制及标定工时优化相互之间矛盾的难题，实现了高度自动化生产和规模化 制造。并且攻克了传统的解耦算法无法有效应对的高阶非线性问题的技术难题，同时集成温度感知与补偿功能的神经 网络子模块，非线性误差和温度稳定性大幅提升。 2、基于微熔工艺的 MEMS 应变片技术 全球首推“基于微熔工艺 MEMS 应变片技术”的