采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智 慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX 公司 以风电 A 风电场、水电 A 水电、宾川光伏作为试点探索开展智慧风 电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能集中监控、 智能巡检、智能运营管控等，为降低现场生产人员劳动强度、提高 设备工作可靠性、提升发电效率、降低作业人员安全风险取得一些 术指导。可以考虑跟运营商共建。 6）无人机智能巡检 无人机自动巡检，系统自动告知哪块组件有问题。针对不同的电 站类型，搭建不同的模型，详细了解电站的实际情况，重点解决电 站的诉求。 （16）基层电厂（风电 A 风电场） 存在的主要问题：护网期间，移动应用不能使用，影响现场运维 效率。 提升的主要建议：风机急需增加智能化的监测手段，在风机主控 的基础上丰富监测范围，使运维人员对设备的状态掌握得更加全面。 。 通过集控系统提供的实时运行数据及生产管理系统提供的工 单数据，结合大数据集中式功率预测提供的气象数据、现场风机 和升压站地理分布，人员实时位置、车辆 GPS 定位数据等多维数 据，实现风电场运维任务智能排程。 结合故障，缺陷，预警，定期工作等多维数据，形成设备状 态多维提醒、设备故障分级提示、生产工单序列推送等智能业务 场景，达到“无人值班、少人值守、集中监控、状态检修”的管理目

对遥信量进行有效性检查和误遥信处理，正确判断和上传 事故遥信变位和正常操作遥信变位；  自动接收主站下发的发电计划、电压控制曲线等计划值； 168 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 3) 对风电场功率和测风塔的缺测及不合理数据进行插补、修正 等相应处理。 2.4.1.2.2 界面要求 暂无要求。 2.4.1.2.3 接口要求 2.4.1.2.3.1 输入数据 各采集终端实时采集数据； 到 95%，西北和东北低硫煤地区达到 80%即可）。 3.1.6.3 风电运行综合监视 3.1.6.3.1 功能要求 3.1.6.3.1.1 风电运行数据处理 风电运行综合监视主要处理风电场实时风测数据、电气参数数据、 运行状态数据、统计计算信息、功率预测数据以及其他相关参数数据。 a) 实时处理的数据 1) 实时风测数据（模拟量）：至少包括 10 米、30 米及风机轮 毂高度层的风速（m/s）、风向（角度）信息及 气温（℃）、湿度、气压（MPa）信息； 2) 电气参数（遥测量）：单机运行状态、单机（风电场）等有 功（MW）、无功（MVar）、电压（kV）、电流（A）、 功率因数、频率（Hz）等信息； 3) 运行状态（遥信量）：开关/刀闸（状态）；设备异常告警 （状态）；风机运行/停止（状态）、故障停机（状态）； 风电场有功、无功/电压自动控制功能投入退出（状态）；. b) 定期上送数据 1) 功率预测结果（15

的 区域，无人机配送将成为一种高效且经济的解决方案。未来，随着 无人机续航能力和载重能力的提升，其应用范围将进一步扩大，甚 至可能实现跨城市或跨区域的物流运输。 在能源行业，无人机可以用于风电场、太阳能电站和输电线路 的巡检。通过 AI 图像识别技术，无人机能够自动检测设备故障或 异常情况，如风力发电机叶片损伤、太阳能板积尘或输电线路断裂 等。这种自动化的巡检方式不仅提高了效率，还降低了人工巡检的 农业：作物健康监测、病虫害预警、精准农业  城市管理：交通监控、基础设施巡检、应急响应  环境保护：生态监测、污染源追踪、野生动物保护  物流配送：无人配送、偏远地区运输、跨区域物流  能源行业：风电场巡检、太阳能电站监测、输电线路检测  文化遗产保护：古建筑扫描、遗址记录、文物数字化 未来，随着无人机技术的进一步发展和 AI 算法的优化，其应 用场景将更加多样化和智能化。通过与其他新兴技术（如

门，才有可能真正落实转型措施。 其次， 必须对空间边界做出界定。这些边界可以是行 政、建筑、 自然或交通领域的边界。也就是说，空间 边 界的界定具有极大的灵活性。在某些情况下，周边 的基 础设施或区域，比如风电场，或是具有余热废热 资源的 大型工业区也可以被包括在内。主管土地使用 规划和交 通基础设施的各级地方政府部门是确定空间 布局规划的 关键协调方。 此外，还必须从全生命周期的角度考量园区的发展与建

SCADAsystem 实现了 XX 在全 国区域内已接入的风场总数、总装机容量、总装机台数，全国范围 内风机运行情况和总发电量；以及每个风场的风机数量、当前风速 和功率，当前功率和额定功率的比值；可以显示风电场在地图上的 具体位置和周边道路、地形情况。 随着 system 运行，XX 积累了大量的企业运行数据。这些数据 已经成为支撑 XX 业务创新和数字化转型的重要资产。通过数字化管 7 / 275 SAP 大数据平台 的 HANA 内存中视图建模功能实现；在本方案中划分为两个数据模 型区：风机、风场数据整合服务和经营管控数据集市。 风机风场数据整合服务包含：风资源数据模型，产品数据模型， 风电场数据模型，机组运行数据模型等。 经营管控数据集市是面向企业经营管控的，涵盖：经营利润分 析类，预算分析采购计划类，主生产计划类，主需求计划类，市场 分析类，经营成本类，结算回款类，库存周转类，现场计划类，物