终 端 和 自 助 终 端 机 等 ， 可 以 选 择 年 功 能 费 / 跨 年 功 能 费 套 餐 （ M/ 年,M（G）/3 年、5 年、8 年）。 3.2.2.6客户服务与保障 中 国 电 信 为 物 联 网 客 户 提 供 包 括 语 音 客 服 （ 物 联 网 客 服 热 线 4008285656）、在线客服（物联网 QQ 客服、物联网微信客服、物联网易信 客服、物联网客服邮箱

入需求。有线网络采用全光网络，在整网性能、容量等方面上满足未来教学发 展需求；无线网络采用支持 Wi-Fi7 协议；物联网络通过物联网终端设备与物联 网平台的有机结合，支持物联终端弹性接入，业务应用弹性扩展，满足学校水、 电、气、资产、环境等采集终端的安全接入，实现校园智能感知的效果。构建 可扩展的基础设施云平台，支撑应用的快速部署，保障学校学生数据的安全性， 6 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 实现 IT 内的综合系统工程。它与建筑物的机电设备如变配电、空调、照明等设施有密 切关系。这些弱电系统有综合布线系统、多媒体智慧教学系统、视频监控系统、 公共广播系统、楼宇自控系统等。弱电系统对建筑物来说是一个整体，每个弱 电系统都有电缆管线，整个建筑遍布着弱电系统的电缆。管路设计的目的是使 这些电缆按一定的规律，合理有序地安置在各个大楼内的综合管路中，使整个 弱电系统的线路能有效安全合理地连接，并且便于日后的维护。 信系统（包括电 话、传真等）以及综合安防系统、一卡通系统等智慧校园系统的需要。  用户可以根据具体用途配置各种级别的网络设备，可以对网络设备灵活 更新和移动，同时可以适应网络设备的扩充和调整，例如增加 IP 电话接入等特 殊需要；  布线系统采用星形双链路拓扑结构，由于新校区建筑面积较大，本次设 计根据整体的建筑情况和前端信息点的分布情况，在各区域的相应楼层设置弱 电管理间。 5

字，智慧电厂”建设目标和要求，从 2021 年 7 月 1 日开始至 7 月 23 日，XXXX 公司联合湖南先一科技有限公司、朗坤科技有限公司等， 对公司领导、15 个本部部门、3 家基层企业（水电 A、光伏 A、风 电 A 风电）、5 家外部企业进行访谈调研与收资工作。 结果表明，XXXX 公司目前整体正处于信息化向数字化过渡时期， “十三五”期间，XXXX 公司做了大量的信息化工作，取得了阶段性成 果，奠定了智慧企业建设的基础。 按照国资委和集团公司对于企业数字化转型的要求，对标行业 先进，XXXX 公司数字化转型建设仍存在一些不足，具体表现在以下 几点：1.业务点多面广、数字化转型有待提升 XXXX 公司下属水电、风电及光伏站点数量众多,业务现场分布广、 人员少、同质性强，管理要素全、难度大，可借助现代数字化技术 与手段，赋予 XXXX 公司数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最 优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流转和信息 采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智 慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 在集团公司的统筹部署下，为推进“数字智慧“建设，XXXX 公司 以风电 A 风电场、水电 A 水电、宾川光伏作为试点探索开展智慧风 电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能集中监控、 智能巡检、智能运营管控等，为降低现场生产人员劳动强度、提高 设备工作可靠性、提升发电效率、降低作业人员安全风险取得一些

迪顾问数据显示，到 2030 年数据原生产 业规模量占整体经济总量的 15%，中国数据总量将超过 4YB，占全球数据量 30%。数据 资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结 构化数据资源来提取有价值信息，而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心。 近年来，数据中心行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆 续出台了多项政策，鼓励大数据中心行业发展与创新，为数据中心行业的 中心绿色化转型提供更多可能，推进碳交易权市场建设，开展绿色电力交易、引导数 据中心项目落地清洁能源、可再生能源丰富的地区，鼓励企业发布数据中心碳减排路 线图等；数据中心服务商积极应用节能技术、购买绿电、尝试应用可再生能源，参与 相关技术研发，如万国数据 2021 年与中广核新能源签署绿 色电力合作框架协议，计划未来 10 内年向其采购绿色电力，合计采购电量不低 于 20 亿千瓦时。阿里、腾讯、百 从金融行业的需求来看，当前主要的 IT 建设需求集中在以下四个部分： 1） 新型数字基础设施和分布式系统建设：包括绿色高可用的数据中心建设、以“分布式+微 服务+云原生”为特点的新一代核心业务系统建设、面向智能营销、智能风控、开放金 融等新业务的数字化转型。 2） 关键核心技术和金融信创应用：分布式技术的普及和应用可以全面解绑 “集中式”架构， 为国产数据库、服务器和操作系统的使用创造了有利的条件； 3） 数字人

世纪 90 年代开始，芬兰、瑞典、加拿大、澳大利亚等国为取 得在采矿工业中的竞争优势，都先后制定了“智能化矿山”或“无人化 矿山”的发展规划，如加拿大国际镍公司就研制了一种基于有线电视 和无线电发射技术相结合的地下通讯系统，可传输多频道的视频信 号，操控每台设备。相关技术还可实现诸如铲运机、凿岩台车、井 下汽车等的无人驾驶，工人在地面中央控制室就可直接操作这些设 备。加拿大还制订出一项拟在 全生产事故的分析和预警必须对不同专业的数据进行综合分析才能 得到正确的结果。 4. 重硬件、轻软件 14 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 重视对硬件的投入，如瓦斯监测系统、水位遥测系统、工业电 视系统、皮带和水仓远程控制系统、人员定位系统、矿压观测系统、 束管系统等等，轻视对专业分析软件和技术的研究、开发和应用,海 量数据没有得到深层次的使用，只是数据的堆砌。虽然相关硬件系 统也有 的数据挖掘，主要是基于阈值的报警（如瓦斯）。 9. 各检测、监测系统及数据管理平台相对独立，信息不能共享 对煤矿井下重大危险源的研究已经走过了较长的历程，但目前 绝大多数矿井仍以专业为界线（监测监控、地测、通风、运输、机 电、调度、采矿等）分别研究、开发、配置软硬件系统，没有统一 17 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 的信息化数据处理平台和网络平台，对相关事故的分析和研究考虑 因素较为单一，造成信息无法共享交流、系统操作复杂、预测预报

...........................................................261 一、相关项目背景 随着全球能源互联网技术的发展，通过这些新的技术帮助风电 制造企业实现传统业务转型，转变成为智慧能源整体解决方案提供 商和服务提供商已成为行业的共同认识。 “能源互联网”中，物联是基础，即用先进的传感器、控制和软 6 / 275 件应用程序，将 控、流程管控、文档管控和问题管控等功能，并启用物料管控、 BOM 管控等，并实现与 SAP 无缝集成。完成智能智慧风场管控 EAM 相关项目。自主研发了集控与 SCADAsystem 实现了 XX 在全 国区域内已接入的风场总数、总装机容量、总装机台数，全国范围 内风机运行情况和总发电量；以及每个风场的风机数量、当前风速 和功率，当前功率和额定功率的比值；可以显示风电场在地图上的 具体位置和周边道路、地形情况。 控平台的建设利用好企业数据，实现需求、计划、生产、采购、库 存、发运、吊装、维护维修等信息的拉通和信息的共享。同时，从 现有运营数据的集中展现入手，辅助运营过程的日常管控，加强运 营数据的分析与应用，建立 XX 风电集团特有的运营管控数据模型， 实现现有运营数据的监控、可视化、分析和挖掘，成为的运营管控 决策的信息化平台。 对于某智慧能源集团数字化管控平台，SAP 和合作伙伴从以下 几个维度进行设计建设：

发展，酒店节能也必须加快节能步伐。能源管理是建 设节能型酒店的基本要求， 降低水、 电、天然气等的能源消耗， 实现资源使用最大化， 使酒店达到高效低耗的运营状态， 以 提升企业的绿色形象以及降低企业营销成本，从而提高酒店的经济效益。 针对酒店项目，需要对其能源进行综合管理和优化控制，其中包括： . 水、电、气的计量、统计、分析、策略和节能指标体系建设； . 重要区域的环境参数监控； . 重点区域的冷热负荷监控； . 水源热泵机组、空调系统、风机盘管、灯光照明、通排风、给排水等重要机电 设 备的自动化和智能化控制，以及节能优化。 3 ．酒店整体缺乏统一管控平 客房用电设备 / 其它 , 36.54% 其中，电量监测以及机电设备能源优化控制是重点对象，且管控精度遵循计量到层， 控制到房间的基本原则。 三．酒店能耗分析 酒店建筑能耗主要集中在空调系统和照明系统。具体能耗表现在用电量。据统计， 能耗表现在用电量。据统计， 一家建筑面积为 1*10 4 m 2 的酒店， 每年能耗折合 1000t 标煤， 其中空调和照明用电约占 总能耗的 70% 。水、电、煤、油等总费用约占酒店全年营业收入的 10%，在酒店的成 本 开支中列第二位。由于天气、客房使用率及经营活动等的变化， 酒店的能耗也在不断 变 化，导致酒店实际能耗与设计能耗之间存在着较大的差异。

业战略落地为主线，充分利用大数据、人工智能等技术，加强数据 资源共享和深度应用，建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧 人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用 系统，智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂，一个数字化 运营中心，搭建一个工业互联网支撑平台，着力提升 XXXX 公司的 数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力，即围 绕一条主线，建设一个支撑平台，八大应用系统，三类智慧电厂， 年，完成以数据为核心开展 XXXX 公司本部和下级单位数据治理的建设;基本完成智慧基建、智 慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、 智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试 点工作基本完成，工业互联网平台一期建设包括：数据中台、技术 中台、IOT 中台、企业云平台基本建成；基本完成数字化运营中心 建设。  第三阶段：2025 年，XXXX 公司工业互联网平台二期建成并 划分出战略决策、运营管理、资源保障、综合支撑四大类业务数据。 其中，战略决策类数据包括经营决策、工程规划、生产调度、应急 指挥、电力营销和舆情资讯等领域；运营管理包括规划管理系统、 投资管理系统、智慧基建系统、智慧水电系统、智慧风电系统、智 81 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 慧光伏系统；资源保障类数据包括智慧人资系统、智慧物资系统、 FMIS 财务共享管理、党建系统、纪检监察系统、工会系统、法务系 统、审

业战略落地为主线，充分利用大数据、人工智能等技术，加强数据 资源共享和深度应用，建设智慧基建、智慧安生、智慧营销、智慧 人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、智慧党建八大类集成应用 系统，智慧风电、智慧光伏、智慧水电三类智慧电厂，一个数字化 运营中心，搭建一个工业互联网支撑平台，着力提升 XXXX 公司的 数据能力、感知能力、组织能力、安全能力、全面创新能力，即围 绕一条主线，建设一个支撑平台，八大应用系统，三类智慧电厂， 年，完成以数据为核心开展 XXXX 公司本部和下级单位数据治理的建设;基本完成智慧基建、智 慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、 智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试 点工作基本完成，工业互联网平台一期建设包括：数据中台、技术 中台、IOT 中台、企业云平台基本建成；基本完成数字化运营中心 建设。 13 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案  第三阶段：2025 划分出战略决策、运营管理、资源保障、综合支撑四大类业务数据。 其中，战略决策类数据包括经营决策、工程规划、生产调度、应急 指挥、电力营销和舆情资讯等领域；运营管理包括规划管理系统、 投资管理系统、智慧基建系统、智慧水电系统、智慧风电系统、智 83 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 慧光伏系统；资源保障类数据包括智慧人资系统、智慧物资系统、 FMIS 财务共享管理、党建系统、纪检监察系统、工会系统、法务系 统、审

测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计，实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电、安全防控、经营管理等各业务系统的数据融合与智能联动控 制。 2.生产煤矿智能化建设技术路径 生产煤矿应根据矿井的地质条件、建设基础、建设目标制定 科学合理的智能化升级改造方案，可以按照“基础系统高容量—采 面变化及底板起伏等地质条件，实现自主定位截割。 14 锚杆、锚索自动化钻装系统：鼓励研究和应用具有自动化钻锚功能 的钻臂，实现锚杆、锚索全断面机械化支护、自动化钻锚和质量自检测 等功能。鼓励采用具有电液控功能的钻机、锚索自动进给器等装备，实 现自动确定锚护位置、自动钻孔、自动铺网等。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 车等功能。鼓励开展井下辅助作业的机器人替代。 （7）智能通风系统 采用通风系统智能精准感知技术与装备，实现对风阻、风量、 风压等参数的智能感知，对通风网络阻力进行实时监测与解算。 风速、温度、湿度、气压、瓦斯、一氧化碳、二氧化碳、粉尘等 传感器的数量和位置应满足精确测风、瓦斯涌出量计算和环境状 态识别的需要，并提供远程监测接口。鼓励井下主要进回风巷间、 采区进回风巷间采用自动风门，正常通风时期可靠闭锁，灾变时