优化营销活动的执行效率。 供应链管理是另一个重要的应用场景。AI 智能体可以通过分析 历史数据、实时市场信息和供应链各环节的运营情况，预测未来的 需求波动，优化库存管理，减少库存积压和缺货风险。例如，零售 企业可以利用 AI 智能体动态调整采购计划，确保供应链的高效运转。 在财务和会计领域，AI 智能体能够自动化处理大量的日常财务 工作，如发票处理、账单核对、税务申报等。这不仅提高了工作效 制化的服务方案。例如，AI 智能体可以根据客户的购买历史和浏览 习 惯，推荐符合其需求的产品或服务，从而提升客户满意度和忠诚 度。 在行业应用方面，商务 AI 智能体正在多个领域展现出广泛的 应用前景。例如，在零售行业，AI 智能体可以用于库存管理、智能 推荐和供应链优化；在金融行业，AI 智能体可以应用于风险评估、 投资建议和欺诈检测；而在制造业，AI 智能体则可以用于生产流程 优化、设备维护和质量管理。这些应用不仅能够帮助企业提高运营 以 分为以下几类： 首先，大型跨国企业和集团公司是商务 AI 智能体的核心客户 之一。这类企业通常拥有复杂的业务流程和庞大的数据量，亟需通 过 AI 技术实现自动化管理和决策支持。例如，跨国零售企业可以 利用商务 AI 智能体进行供应链优化、库存管理以及个性化推荐， 从而提升运营效率和客户满意度。 其次，中小型企业（SMEs）也是商务 AI 智能体的重要目标客 户。虽然中小企业的数据规模相对较小，但它们在市场竞争中同样

域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人 多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 载、轴数以及结构的不同，可以将协作机器人分为以下类型： 负载＜7kg）、中负载（7kg≤L＜12kg）、大负载（12kg≤L＜20kg）、 超大负载（L≥20kg）。 从应用来看，目前轻负载协作机器人凭借较高的性价比以及在 3C 电子、教育科研、商业零售等行业中较高的适用 性占据主要市场地位。中大负载协作机器人则多用于装配、螺丝锁付、包装、搬运、物流、消防救援等场景中。超大 负载主要应用于物料搬运、码垛、机器 看护、大扭矩螺丝拧紧、机床

1：飞鹤奶粉应用云平台与机器学习平台打通生产全流 程。 飞鹤奶粉在零售领域的智能化转型中，与创新奇智合作，基 于创新奇智 Cloud 云平台和 Orion 分布式机器学习平台，共同开 发 了一套基于 AI 图像识别技术的智能管理系统。对于零售 端，AI 图像识别技术进行产品营销检查，实现了对货架布局的 实时监控 与智能分析；云平台作为数据处理中枢基于产品数据 反馈营销计 划，为零售端打造基于 AI 图像识别技术的渠道陈列 图像识别技术的渠道陈列 28 洞察方案，实 现渠道与终端货架智能化管理。通过为营销计划 制定提供稳定数 据支持以及为费用核销提供真实可靠的凭证，可 减少 50%+的营销 28 费用的浪费，实现零售端运营成本的显著降低与整体效益的显著 提升。 四、人工智能+制造业应用挑战 当前，制造业在人工智能应用方面遭遇多重挑战，包括数据获 取难、场景融合难、安全性风险高以及组织制度滞后等。这些挑战

............................................................ 48 6.1.2 药品零售监控 ............................................................... 49 6.1 药品生产监控功能列表 ....................................................... 49 图 6 - 2 药品零售监控功能列表 ...................................................... 50 图 6 - 3 药品使用监控功能列表 远程监管业务平台主要辅助市医药监督管理局实现对监管相对人进行 远 程的、动态的、非现场监管。市医药综合业务监管平台工程远程监管业 务 平台主要完成远程动态监控系统的建设，主要包括药品生产监控、药品 批 发监控、药品零售监控、药品使用监控、器械生产监控、器械经营监 控器 械使用监控和综合查询统计。 2、 市场准入监管平台 市场准入监管平台主要是为是医药监管行业准入而搭建的业务平台， 主 要是建设市场准入审批

为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以下是一个示例数据表，显示了在不同行业中应用该模型后的客户 满意度提升情况： 行业 应用前客户满意度 应用后客户满意度 提升幅度 零售 78% 89% 11% 金融 82% 92% 10% 电信 75% 86% 11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 数据的管理和分析需求，但在处理复杂场景、预测客户行为以及提 供个性化服务方面存在明显不足。尤其是在面对海量数据、多维度 客户画像以及实时交互需求的背景下，传统方法的局限性更加突 出。例如，某大型零售企业的 CRM 系统在处理跨渠道客户数据 时，由于数据孤岛和算法能力的限制，无法有效整合线上线下的客 户行为，导致客户画像不完整，营销效果大打折扣。 引入深度学习的先进技术成为解决这一问题的关键。近年来， 当前客户关系管理（CRM）系统的局限性主要体现在以下几个 方面。首先，现有系统在处理大规模数据时表现不佳，尤其是在面 对复杂的客户数据集时，往往出现响应速度慢、数据处理效率低的 问题。例如，某大型零售企业在进行月度客户行为分析时，系统需 要超过 24 小时才能完成数据处理，严重影响了决策的时效性。 其次，现有 CRM 系统在智能化水平上存在不足，缺乏对客户 行为的深度洞察和预测能力。虽然一些系统集成了简单的机器学习

管理、物料跟踪、运 载工具和货架识别、商店、特别是超市中商品防盗等场合。 RFID 在物流的诸多环节上发挥了重大的作用。其具体应用价值，主要体 现在以下几个环节： (1)零售环节。RFID 可以改进零售商的库存管理，实现适时补货， 有效跟踪运输与库存，提高效率，减少出错。同时，智能标签能对 某些时效性强的商品的有效期限进行监控；商店还能利用 RFID 系 统在付款台实现自动扫描和计费，从而取代人工收款。 记载每个动物的兽医史，在养殖场中对每个动物建立电子身份，并 将所有信息存入计算机系统，直到它们被屠宰。然后，所有数据被 存储在出售肉类食品的 RFID 标签中，随食品一起送到下游的销售 环节。这样，通过在零售环节中的超市、餐馆等对食品标签的识别， 人们在购买时就能清楚地知道食品的来源、时间、中间处理过程的 情况等信息，就能放心地购买。 RFID 为货物的跟踪、管理及监控提供了快捷、准确、自动化 与多频次、小批量配送 随着消费者需求的个性化、多样化与高度化发展以及电子商务的 普及，多频次小批量配送逐渐成为配送模式的主流。多频次小批量配 送具有两面性的特点， 一方面它可以更好地满足零售企业的销售需 求，减少商品库存；另一方面它又为配送企业带来了高额的配送成 本， 增加了环境负担。针对分布在不同地点、需求时间不同的客户配 送需 求，可以采取多种配送方式在某个狭小的配送区域或区域间实施

（c）内部管理者信息推送：通过产品溯源系统将成品 生产过程及销售流通后的各环节相关溯源数据分类统计分析 展示，按生产销售流程环节维度（原料、粉碎粮加工、制曲 加工……销售出库、分销运输、经销售零售）和溯源信息类 别维度（产品信息、生产过程信息、设备信息、人员信息、 物流信息）展示，并将防伪防窜、控价信息、消费者投诉、 市场反馈等信息分别分析展示。 （2）现行业务流程优化或变更 XX 出库的时间周期，便于企业管理人员安排生产计划以及仓库 第 28 页 共 34 页 的使用周转； ●精准的知道产品从出库到消费者的购买时间周期，很 好的掌握产品在经销商、体验店、零售商之间的流转周期。 （5）实现信息可视化 （1）信息可视化系统描述 大数据平台与溯源信息系统对接完成后，能够对生产过 程、仓储过程、销售过程、打假过程和消费过程中的数据信 息及分析结果进行灵活多场景下的展示。建立统一的企业对

化等，通 过大模型分析交易数据和客户信息，提升服务效率和准确性。 2. 医疗健康：利用大模型进行医学图像识别、基因组学分析、个 性化治疗方案规划等，助力医生提高诊断准确率及治疗效果。 3. 零售与电商：应用于个性化推荐、库存管理、消费者行为分析 等方面，帮助商家提升销售和客户满意度。 4. 制造业：通过预测性维护、质量控制和供应链优化，提升生产 效率，降低成本。 5. 智能家居和物 音识别等应 用，适合多种行业如客服、教育和医疗。  计算机视觉：可用于监控、自动驾驶及医学影像分析等领域， 需求不断增长。  机器学习/深度学习：支持预测分析、推荐系统等，用于金 融、零售及其他行业的数据驱动决策。 最后，从地域特征来看，市场细分也存在显著差异。北美和欧 洲地区在人工智能应用上较为成熟，企业对于 AI 技术的接受度 高；而亚太地区，尤其是中国、日本、印度，正迅速追赶，市场潜 以下是对不同细分市场的一个简要总结： 市场细分 主要应用 客户类型 金融服务 风险评估、信贷审批、客户服务 大型及中小企业 医疗健康 医学图像、个性化治疗 医院、研究机构 零售与电商 个性化推荐、消费者分析 各类零售商 制造业 预测性维护、供应链优化 大中型制造企业 智能家居 设备智能化、用户交互 家庭用户、开发 商 教育 个性化学习、教育评估 教育机构、学生 通过对这些市场细分的充分理解，我们可以为人工智能行业大

15. 1%， 其中一般公共预算收入 28.44 亿元、增长 13.9% ，税收收入占 财政总 收入比重 88.9%；规模以上工业增加值增长 8.2%；固定资产 投资增长 10.8%；社会消费品零售总额 84.45 亿元、增长 10.7%，我市 入选“2018 年全国县域经济强县”。 1 、工业经济逆势奋进 18 大力推进产业兴市、工业强市，全年实现规上工业总产值 424.2 亿元，完成工业固定资产投入 物流中心将建成全产业链、一体化食品冷链物流园区。园区将整 合 xx 市各农业生产资源，涉及各类生鲜农产品原料处理、分选加工 与包装、冷却冷冻、冷库储藏、包装标识、冷藏运输、批发配送、分 销零售等全部环节，建立农产品质量全程检测、监控和质量追溯制 度， 提供农产品冷链物流公共信息平台，农产品推广交易平台、特色 农产 品节庆活动、行业咨询服务以及各类综合配套服务，成为江西 省农产 品加 15. 1%， 其中一般公共预算收入 28.44 亿元、增长 13.9% ，税收收入占 财政总 收入比重 88.9%；规模以上工业增加值增长 8.2%；固定资产 投资增长 10.8%；社会消费品零售总额 84.45 亿元、增长 10.7% ，xx 市入选 “2018 年全国县域经济强县”。 财政总收入增幅居宜春县市第一，总量全省第十，一般公共预算 收入全省第八，在财政收入指标上提前两年完成冲刺全省十强的目

参数设置 输出指标 季节性分解 STL 分解 周期=12（月度数据） 趋势项置信区间 异常值检测 孤立森林 污染度=0.05 异常交易标记 特征工程 小波变换 分解层数=5 频域特征向量 对于零售银行业务，智能体可自动生成包含关键领先指标的监 测看板：  存款端：M1/M2 剪刀差扩大预警（触发阈值>3 个百分点）  贷款端：房贷提前还款率与 LPR 变动的格兰杰因果关系检验  个月内转 正。 7.1 试点阶段 试点阶段是确保 DeepSeek 银行客户经理智能体顺利落地的关 键环节，需通过小范围验证实现技术优化与流程适配。本阶段将选 择 3 家分行作为试点单位，覆盖零售银行、私人银行及中小企业金 融业务场景，周期为 3 个月，目标达成智能体对标准化业务 80%的 替代率，同时确保客户满意度不低于现有人工服务水平。 试点单位选择标准 试点分行需满足以下条件，以确保测试样本的代表性： 境验证 DeepSeek 银行客户经理智能体的核心功能与业务适配性。 测试范围覆盖 3 家分行网点及线上渠道，为期 4 周，目标收集至少 200 组有效用户交互数据。测试团队由总行科技部门、零售业务部 及试点分行客户经理组成，形成技术-业务双线反馈机制。 测试实施分为三个层次展开： 1. 基础功能验证：重点测试智能体在标准业务场景下的响应准确 率与流程合规性，包括产品咨询（如存款利率、理财风险等