程序系统升级，解决服务区 服务质量日常检查中微信公众号使用的不便利问题；优化服务区服务质量 统计分析功能，解决已建系统在政府监管部门领导层及业主公司上层领导 使用层面功能欠缺问题；增加发布调研问卷任务和汇总统计报告功能，实 现系统化处理省厅要求服务区报送的统计报表；对接京珠北路段、广乐北 路段、乐广南路段、肇花路段、开阳路段、新台、阳茂高速、罗阳高速、 包茂路段、渝湛/湛徐路段、河惠/粤赣路段、深汕西路段、汕汾路段、揭 平台转向小程序，完善服务区智能管理子系统功能，增加服务区明察暗访 管理模块，实现监管部门明察暗访的系统化管理，提高监管力度，促进全 省公路服务区全面提升服务质量，完善服务区智能管理子系统功能，增加 发布调研问卷任务和汇总统计报告功能，实现系统化处理省厅要求服务区 报送的统计报表，提高公众满意度，满足公众出行的需求。 2. 项目预算 本项目总预算为 70 万元。 3. 服务期限 实施周期为 子系统，完善服务 区服务质量综合统计分析功能，提升监管部门及公路管养领导层的系统使 用性。 （六）优化服务区智能管理子系统，增加服务区明察暗访管理功能。 （七）优化服务区智能管理子系统，增加问卷调研发布和汇总统计， 实现调研统计表系统化管理。 相关开发部分内容如下： 6 1.服务区智能管理子系统升级开发 1.1 明察暗访模块开发 (1)创建明察暗访任务 根据监管部门明察暗访安排要求，创建明察暗访任务，管理明察暗访

.......................................................................................123 11.1 调查问卷.........................................................................................127 11.2 访谈提纲 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育

2 用户需求调研方法..............................................................................31 2.2.1 在线问卷调查.............................................................................33 2.2.2 深度访谈...... 主要需求 学生 个性化学习、实时反馈、互动性 教师 教学辅助、学习分析、管理工具 教育管理者 数据驱动的决策支持、效果评估工具 家长 学习跟踪、教育资源推荐 在此基础上，可以通过用户访谈、问卷调查和焦点小组讨论等 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭 各类用户之间存在的不同观点与需求优先级。 其次，我们也将进行定量研究，以获得更多客观数据，主要方 法包括： 1. 问卷调查：设计一份结构化的问卷，涵盖用户的基本信息、使 用习惯、对 AI 工具的认知、期望功能等多个维度。问卷的分 发渠道将包括线上教育平台、学校社交媒体以及教育相关论 坛，尽可能覆盖广泛的用户群体。问卷的设计遵循简洁性和易 答性原则，避免过于复杂的问题影响用户的填答意愿。 2. 数据分析：通过

法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 生的学习行为、互动情况、作业完成度等，从而生成更为全面和动 态的评价报告。 · 传统评价方法通常需要教师手动填写问卷或进行课堂观察， 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 DeepSeek 技术的主要差异： 评价维度 传统评价方法 DeepSeek 技术 数据采集 手动填写问卷、课堂观察 自动化采集多维数据 数据分析 简单统计和描述性分析 深度学习与机器学习分析 反馈速度 延迟较长，通常以周或月为单位 实时反馈 个性化程度 较低，难以针对个体学生提供定 制化反馈 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实

.......................................................................................21 3.2.8 调查问卷及民主评定管理............................................................................................21 2、查看自己的选修课学习进度； 3、查看自己已获得学分总数。 4、查看学习情况、考核情况分析报表。 3.2.8 调查问卷及民主评定管理 问卷调查，由组织部相关工作人员发起和统计；党员干部学员及下级组织 部门负责回答。 问卷调查分为首页、问卷内容管理、结束页组成。 问卷内容管理包括：分类、题目、题型、答案等内容的管理。 民主评定。由组织部相关工作人员发起对某项议题的评定；党员干部学员

.......................................................................................21 3.2.8 调查问卷及民主评定管理............................................................................................21 2、查看自己的选修课学习进度； 3、查看自己已获得学分总数。 4、查看学习情况、考核情况分析报表。 3.2.8 调查问卷及民主评定管理 问卷调查，由组织部相关工作人员发起和统计；党员干部学员及下级组织 部门负责回答。 问卷调查分为首页、问卷内容管理、结束页组成。 问卷内容管理包括：分类、题目、题型、答案等内容的管理。 民主评定。由组织部相关工作人员发起对某项议题的评定；党员干部学员

弱，系统应自动推荐更多的代数练习材料和视频讲解，同时减少几 何部分的重复性练习。 其次，个性化学习路径还应考虑学生的学习风格。根据 Kolb 的学习风格理论，学生可以分为四类：发散型、同化型、集中型和 适应型。系统可以通过问卷调查或行为数据分析，识别学生的学习 风格，并据此调整学习材料的呈现方式。例如，发散型学生更适合 开放性问题讨论和案例分析，而集中型学生则更适应结构化的练习 和明确的步骤指导。 此外，个性化学 真实的教学效 果。 首先，评估学生学习成果时，应结合多维度数据，包括考试成 绩、课堂表现、作业完成情况以及项目实践成果。通过定期测试和 阶段性考核，可以量化学生的学习进展，同时结合课堂观察和问卷 调查，了解学生对知识的掌握程度和学习态度。此外，引入标准化 测试工具，如 PISA 或 TIMSS 框架，可以为评估提供国际化的参照 标准。 其次，教师教学方法的评估应结合课堂观察、学生反馈以及同 时间、正确率、错误类型等详细信息。这些数据可以帮助教师识别 学生的薄弱环节，进而提供针对性的辅导。 再次，教学反馈数据还包括学生对教师和课程的满意度调查。 通过定期发放电子问卷，收集学生对教学内容、教学方法、教学资 源的评价和建议。问卷设计应涵盖多个维度，如课程难度、教师讲 解的清晰度、课程材料的实用性等。调查结果可以通过统计分析工 具进行可视化展示，便于管理层和教师进行决策。 此外，教师的教学反思和同行评价也是教学反馈数据的重要组

关键用户，包括招聘经理、培训主管和薪酬专员等，了解他们的日 常工作流程、痛点和期望。访谈过程中，使用结构化问题清单，确 保讨论的全面性和一致性。同时，结合问卷调查法，设计针对性问 卷，覆盖更广泛的员工群体，收集他们对人力资源系统的使用反馈 和改进建议。问卷内容包括功能需求、用户体验、系统性能等方 面，采用 Likert 量表量化用户满意度。 其次，运用观察法，直接观察人力资源部门的工作流程，记录 在人力资源管理领域，招聘与选拔是实现组织目标的关键环 节。首先，明确招聘需求是基础。通过深入分析组织发展战略和部 门需求，确定具体岗位的职责、任职资格和绩效标准。可以运用工 作分析方法，如访谈、问卷和观察法，收集岗位信息，确保招聘需 求与实际工作需求一致。 接下来，制定招聘计划。根据岗位需求和市场情况，确定招聘 渠道和时间安排。内部招聘可以优先考虑，提升员工士气和内部流 动性。外部招聘 能力训练。外部专家讲座能够引入前沿知识和行业经验，拓宽员工 的视野。实践项目则让员工在实际工作中应用所学知识，巩固培训 成果。 在培训评估方面，企业需要建立科学的评估机制，以衡量培训 的效果和员工的进步。可以通过问卷调查、测试考核、绩效反馈等 方式收集数据，并根据评估结果优化培训内容和方法。例如，如果 某一课程的满意度较低，可以调整课程设计或更换讲师；如果员工 在某一技能上的表现提升不明显，可以增加相关培训内容或提供更

个人同时识别，语音播报姓名，并支持 脱机人脸识别可进行现场演示。  人脸识别登录 班牌系统可扩展人脸识别登录功能，支持教师人脸登录操作德育考评、查看课表，支持 学生登录操作查看作业、课表、留言、个人成绩、走班选课调查问卷等功能。  直播教室内监控画面 支持直播教室内监控画面，能够实现同步预览教室内的摄像机，上课是教导主任在走廊 能够实时看到教室画面信息。（摄像机最少支持市面上主流的 2 种品牌）  多尺寸，多样式 学生个人中心-智慧校园电子班牌方便学生自助查询，通过登录个人账号密码或刷卡以及 人脸和扫描二维码方式登录可以自助查询个人信息、个人作业、个人成绩、个人课表、 个人选课、我的运动、我的留言、采集测试以及删除人脸信息填写调查问卷功能。可以 根据学校的实际需求进行信息查询定制服务。  信息提醒-自己未刷卡时留言信息滚动提醒，学生刷卡后可以查看留言信息 3) 教学交互-智慧校园电子班牌可以作为师生在教学上的互动工具，通过搜集学生作业上交 包含有考试科目、时间、座位图、监考老师、签到情况等；在到达设置的时间段后，班 牌将自动切换成学生该科考试的考勤界面，供学生刷卡考勤，并将数据进行同步分析统 计。  问卷调查-通过各种问卷的调查，了解学生的兴趣爱好、情绪个性、学习导向给予老师辅 助的信息汇总，问卷的题目均可由发布者或发布机构自行定义，填卷阶段期间或结束后 均可查看百分比。  系统后台设置及系统更新-首页点击系统设置，输入管理员账号密码，方可取得设置权限

从而提高数据的利用价值和决策支持能力。 标准化流程一般可以分为以下几个步骤： 1. 数据需求分析：理解各业务部门及相关利益方对数据的需求， 确定数据采集的范围和深度。这一过程可以通过调研、访谈、 问卷等多种方式进行。 2. 数据定义与分类：根据数据需求分析的结果，对采集的数据进 行详细定义，明确每一项数据的意义、格式及取值范围。此步 骤通常会采用数据字典的形式，将所有数据项的定义、类型和 见问题解答及用户反馈渠道。用户可以轻松访问丰富的学习资 源，解决在使用过程中的疑问。 此外，我们还可以通过用户体验的定量和定性分析来指导后续 的设计迭代。具体方法包括：  用户调研：通过问卷调查和访谈，获取用户对平台的使用体验 及需求。  可用性测试：招募真实用户进行平台测试，观察其操作过程， 分析用户的行为数据，以发现潜在问题。  数据分析：利用平台运营数据，分析用户的点击路径、留存率 管理者在日常工作中，需要使用平台提供的各类数据分析工 具，进行数据的监控、分析和报告。通过这些数据，管理者能清晰 地了解低空产业在各个城市的运行状态与趋势。此外，管理者还需 关注用户反馈，通过调查问卷、访谈等方式收集用户的意见与建 议，帮助平台不断改进用户体验。 在用户交互过程中，管理者的角色也要求其具备一定的技术理 解能力，以便在与技术团队沟通时能够准确传达需求和期望。这包 括： 