采用了分布式存储与并行计算架构，能够处理 PB 级别的数据，确保了在大规模数据集上的高效运算能力。针对 金融行业的特殊需求，DeepSeek 特别优化了时间序列分析模型， 能够对股票价格、汇率变动等金融市场数据进行精准预测。 在自然语言处理领域，DeepSeek 集成了最新的 Transformer 架构，支持多语言、多维度的文本分析，能够自动识别银行业务中 的关键信息，如合同条款、客户反馈等，并进行情感分析与风险预 在图像识别技术上也具有显著优势，特别是 在支票识别、签名验证等场景中，通过卷积神经网络（CNN）与迁 移学习相结合，实现了高精度的自动化处理。 为提升模型的鲁棒性与适应性，DeepSeek 还引入了增强学习 技术，通过模拟金融市场的动态变化，不断优化算法策略。例如， 在资产配置与风险管理中，DeepSeek 能够通过增强学习模型，自 动调整投资组合，以应对市场波动。以下是一些关键技术的具体应 用场景：  大数据处 通过整合多源数据并运用先进的机器学习算法，能 够对市场风险进行精准预测，帮助银行及时识别潜在风险并采取相 应的应对措施。具体而言，DeepSeek 的市场风险预测方案可以从 以下几个关键方面展开： 首先，系统通过实时监测全球金融市场数据，包括股票、债 券、外汇、大宗商品等资产的价格波动、流动性变化以及宏观经济 指标。这些数据经过清洗和预处理后，输入到深度学习模型中，用 于识别市场趋势和异常波动。模型能够捕捉到非线性和复杂的市场

战。传统的评估方法主要依赖于人工审核和静态的信用评分模型， 不仅耗时较长，且难以全面、动态地反映借款人的真实信用状况。 尤其是在面对海量数据时，传统的评估手段往往显得力不从心，导 致风险评估的准确性和效率受到限制。此外，随着金融市场的复杂 性和不确定性增加，传统模型在应对多样化风险场景时也表现出了 明显的局限性。为应对这些问题，引入基于人工智能和大数据技术 的解决方案已成为行业共识。DeepSeek 作为一款先进的 AI 结果的 偏差；此外，传统评分模型对复杂特征的处理能力有限，难以捕捉 多维度的风险信息，导致评估精度不足。这些问题不仅增加了金融 机构的运营成本，还影响了客户体验和风险管理效果。 与此同时，金融市场的竞争日益激烈，金融机构亟需通过技术 创新提升贷款评估的效率与准确性。DeepSeek 作为一种基于深度 学习和大数据分析的智能化解决方案，为解决上述问题提供了新的 思路。通过引入 Deep 响应市场变化和突发风险事件。在贷款审批过程中，系统可以在几 秒钟内完成对借款人数据的分析与评估，显著缩短审批周期，提升 客户体验。同时，DeepSeek 的自我学习机制使其能够随着数据的 积累不断优化模型，适应金融市场的动态变化，降低模型过时或偏 差的风险。 在实际应用中，DeepSeek 技术已在多家金融机构的贷款评估 中展现出显著成效。例如，某大型商业银行在引入 DeepSeeK 技术 后，其贷款违约预测的准确率提升了

潜力 金融机构在评估其客户时越来越多地考虑到环境、社会 和治理（ESG）风险，考虑哪些实际的和短暂的气候 风 险会对客户当前和未来的商业模式产生负面影响， 以及 由此可能产生的机会。此外，金融市场参与者 （如金融 机构、资产管理公司）越来越多地将气候相 关方面的影 响纳入其决策过程以及对公司和/或项目的 评估。 风险主要有两种类型：物理气候风险和转型风险。物 理风险是由于气候模式的事件（急性） 素的过程，从而导致对可持续经济活动和项目的更长期投资。 在欧盟的政策背景下，可持续金融被理解为支持经济增长的金融，同时减少 对 环境的压力并考虑到社会和治理方面。(欧盟委员会 OJ) 德国联邦政府 在金融市场上做决定时考虑到可持续性方面。除了气候和环境保护（绿 色金融），可持续性也被理解为包括经济和社会方面（ESG 方法）。(Die Bundesregierung, 2021) 中国人民银行 向欧盟提供金融产品的金融市场参与者 • 根据《非财务报告指令》需要进行非财务申报的大型 公司 • 欧盟成员国 非财务报告指令（NFRD） 或企业可持续发展报告指 令 （CSRD）未涵盖的公司也可以使用欧盟分类法，以 帮助 制定其可持续发展战略，并从绿色金融产品所提 供的低 成本融资中获益。另一个动机可能是将分类标 准的合规 性用于营销目的，以吸引投资者。 金融市场参与者和大公司必须披露与环境可持续经济

六、零售与普惠金融审计 .................................................................................37 七、投资银行与金融市场审计 .........................................................................41 八、信息科技与数据安全审计 .... 化为系统规 则）；实时 风险仪表盘展示违规操作分布） 二、审计工作管理与审计质量控制 （一）基础审计场景应用问题 1 、审计工作管理问题 （1）审计计划动态调整机制是否缺失？（如：未根据金融市场波动或机构 战略转型实时更新审计重点；需建立季度滚动计划，结合金融科技风险权重变 化） （2）风险评估模型是否与业务复杂度脱节？（如：对跨境金融、数字资 产 等新兴业务仍采用传统风险评估框架，需要引入 2.3 亿 元。 4 、处理结果：监管机构对该行罚款 5000 万元，暂停理财业务资质 6 个 月； 强制要求将 80 亿元表外理财纳入表内核算，补提拨备 12 亿元；对分管副 行长、 金融市场部总经理给予纪律处分并追缴绩效奖金。 5 、案例启示：穿透监管必要性：建立理财资产与负债的逐笔映射关系， 禁 止混同运作；风险隔离机制：严格区分自营与代客业务，设置物理防火墙； 信息 披露强

营权属于政府部门。 政府对智慧城市重点项目进行投资的意义，不仅在于绝大部分 智慧城市基础设施具有公共物品的性质，必须由政府生产或提供； 而且在我国金融市场不发达的情况下，政府的直接投资可以弥补民 间资金的不足和融通不畅；还在于政府在金融市场的资金配置上具 “ ” “ ” 有明显的 示范 和 诱导 效应。世界各国经验表明，政府资金是城 市基 2) 服务外包 *_ 础设施建设的一

第三阶段：上线部署与持续监控，模型正式上 线后，建立实时监控机制，确保系统运行稳定，并根据反馈进行持 续优化。 通过本项目的实施，银行将能够在智能化、自动化及风险管理 等方面取得显著提升，从而在竞争激烈的金融市场中保持领先地 位。 1.3 项目范围 本项目旨在将 Deepseek 大模型部署于银行系统，以提升银行 在客户服务、风险控制、数据分析等方面的智能化水平。项目范围 涵盖从需求分析、模型部署到系统集成及后期维护的全流程。具体

普联报表系统：期望报表系统能实现自定义的模板，自动生成财 务分析图表。 日利润系统：电价需要每天录入，希望能优化，实现自动取数。 法务系统：法务系统合同走完流程后，需要在共享系统中再创建 合同台账。 融资平台：系统更新滞后，金融市场创新影响融资条件变化，收 费类型及收费时间节点变化。 资金系统：资金业务在资金系统和预算系统两个系统切换，建议 实现资金计划年度、月度和周预算统一界面处理。 信息系统多，由不同的开发商开发，部分系统之间没有接口，实

化风险应由管网建设运营单位承担。因此，由于制定的入廊费 用和运营维护费收费调整机制适应性不强，可能会导致项目公 司运营收入不如预期而产生市场风险。 4.1.1.5融资风险 由于项目公司融资结构不合理、金融市场不健全、融资的 可获得性等因素引起的风险，其中最主要的表现形式是资金筹 措困难。虽然综合管网建设作为国家重点支持的民生工程，在 国家层面不断出台了相关开发性金融和政策性金融政策的支持， 同