监控所集群机器负载情况，动态分配交管数据。监控所有集群机器，如果 发现问题，那么就把分配给这台机器的交管数据重新分配到其他机器，去除单 点故障，提高系统可靠性。 负载均衡机采用 Paxos 算法解决一致性问题，集群在某一时刻只有一个 Master 负责均衡能力，当 Master 宕机后，其他节点重新选举 Master。保证 负载均衡机不会存在单点问题，集群机器一致性。 实时业务 对于实时性要求 时在界面呈现各节 点服务器性能状态，管理员也能及时了解，各服务节点处理性能及资源开销。 若性能持续高负荷，拓扑图上以报警方式提示，或以短信的方式提示，便于管 理员及时发现问题，查找问题的来源或重新评估服务器配置情况，为系统稳定 运行提供一个确实可靠的标准。 1.4.2.4 系统日志分析处理 系统各服务模块在运行期间写日志文件，将进程的模块编号、服务器的 IP、出错页码等日志的状态（错 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 job，负责调 度 job 的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有 失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上 TaskTracker 是 运 行 于 多 个 节 点 上 的 slaver 服 务 。 TaskTracker 主 动 与 JobTracker

SSLServerSocketFactory” clientAuth=”false” keystoreFile=”/path/to/my/keystore” keystorePass=”runway1@” 重新启动 tomcat 服务 检测方法 1、判定条件 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器页面，登 陆成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 error.jsp 错误页面的程序写法如下: 当出现 NullPointerException 异常时 tomcat 会把网页导入到 error.jsp， 且会打印出出错 信息。 (2)重新启动 tomcat 服务 (3)要求错误页面不能太大 检测方法 1、判定条件 指向指定错误页面 2、检测操作 URL 地 址 栏 中 输 入 http://ip:8800/manager12345 listings true 把 true 改成 false 重新启动 tomcat 服务 1、判定条件 当 WEB 目 录 中 没 有 默 认 首 页 如 index.html,index.jsp 等文件时， 不会列出目 录内容 2、检测操作

方法是确保数据质量的关键步骤。以下是针对缺失值处理的详细方 案： 首先，需要对数据集中的缺失值进行全面的识别和分析。可以 通过统计每个特征中的缺失值比例来判断其严重程度。对于缺失比 例较高的特征，建议考虑删除该特征或进行特征的重新设计；而对 于缺失比例较低的特征，则可以采用填充或插值的方法进行处理。 常见的缺失值处理方法包括：  删除法：对于缺失值比例超过预设阈值（如 30%）的特征或 记录，可以直接删除。这种方法适用于缺失值比例较高且对整 可优化设备间数据传输，减少通信开销。 最后，模型训练完成后，需进行全面的测试和验证。测试集用 于评估模型的泛化能力，同时进行消融实验以分析各训练策略的贡 献。若模型性能未达预期，需调整训练策略或重新设计模型架构， 并进行迭代优化。  学习率调度：余弦退火、线性衰减、多步衰减  正则化方法：Dropout、权重衰减、Layer Normalization  优化器：AdamW、SGD、RMSprop 转、翻转、噪声添加等，提升模型的泛化能力。  特征工程：重新评估和选择特征，可能通过特征组合、降维或 引入新的特征来提升模型表现。  模型结构调整：根据模型的具体表现，调整网络层数、节点数 或激活函数等，以更好地适应数据的复杂性。  超参数调优：利用网格搜索、随机搜索或贝叶斯优化等方法， 系统地调整学习率、批量大小、正则化参数等超参数，以达到 最佳性能。 在每次迭代后，都需要重新评估模型的性能，并与前一次迭代

标签信息后，将托盘货物放置到指定的货位上，并读取货位电子标签信息 （红色）； 4. WMS 自动核对托盘与货位关联的正确性，如相符则反馈回 WMS，视作完 成上架作业，如不相符，则发出声音警示和错误状态提示，以便作业人员 核对后重新正确上架（紫色）。 5. 上架作业完成后，“入库任务单”和“入库单”完成，更新 WMS 数据，并向 V3 系统传送入库数据（橙色）。 3．托盘调整 1. 拆盘时，作业人员用手持 RFID 读写终端读取移出托盘电子标签相关信息， 码，并将信息反馈予 WMS，重新建立新的货物/托盘关联，更新 WMS 中的 库存和货位信息。 4．货位调整 1. 车载或手持 RFID 读写终端分别读取移出托盘和移出货位的电子标签信息， 解除该货位与托盘的关联关系（蓝色）； 2. 叉车司机或托盘车司机把移出托盘搬运至移入新货位（紫色）； 3. 车载或手持 RFID 读写终端读取移入货位电子标签相关信息，重新建立移入 托盘与移入货位的关联关系，并将信息反馈予 的固定式 RFID 读写器读取正在移动的托盘上的电子标签相关信息，由 WMS 后 台对该托盘的装车码头号、托盘 ID 号、托盘上货物的品规、数量等信息进行校 验，发现不相符时即时发出警报，由作业人员重新校核调整。同时实时统计移 库货物信息，并将移库货物信息反馈回 WMS 进行移库确认。 装车完成后，WMS 更新“移库出库单”状态为完成，更新库存信息，并将相 关信息发送予 V3 系统。 11．分拣出库交接

止混杂模式进行网络嗅探等；虚拟防火墙：设置安全访问控制策略，建立逻辑安 全边界； 存储安全：需要支持存储空间的负载均衡、冗余保护等； 高可用性要求：支持虚拟机的 HA(冷备)、FT（热备）、备份恢复等，实现故 障虚拟机的重新启用或快速切换，保障高可用性； 容灾备份：提供虚拟机层级的异地容灾服务； 虚拟化安全管理：支持宿主机资源监控、虚拟机资源监控、安全移及回退机 制、负载均衡、资源预留等； （2）基础设施安全， 云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统或组件出现故障的情况下得以还原，从而最大程度减少 服务中断。如果资源池的 master

止混杂模式进行网络嗅探等；虚拟防火墙：设置安全访问控制策略，建立逻辑安 全边界； 存储安全：需要支持存储空间的负载均衡、冗余保护等； 高可用性要求：支持虚拟机的 HA(冷备)、FT（热备）、备份恢复等，实现故 障虚拟机的重新启用或快速切换，保障高可用性； 容灾备份：提供虚拟机层级的异地容灾服务； 虚拟化安全管理：支持宿主机资源监控、虚拟机资源监控、安全移及回退机 制、负载均衡、资源预留等； （2）基础设施安全， 云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统或组件出现故障的情况下得以还原，从而最大程度减少 服务中断。如果资源池的 master

对网络的影响），可以简化系统络的管理（拓扑结构结构更清晰）。 3.3.4.2 网络部署方案 基于分区规划设计，为支撑中建后续业务发展，以及满足当前数据中心向 虚拟化、云计算数据中心发展需要，网络需要重新架构，实现服务器部署打破 传统网络物理边界的需求，同时支撑未来虚拟化部署时的虚拟机的各种迁移、 高可用性等需求。 本次 S 县政务云平台将采用大三层网络架构，以满足云计算的相关应用与 管理需 器的所有操 作过程，从而真正实现对操作行为的完全审计。回放过程采用 WEB 在线播放方 式，无需在安装播放客户端软件。回放过程支持常见的视频播放控制操作，如 倍速/低速播放、拖动、暂停、停止、重新播放等等，也可以从特定指令开始定 位回放。 历史记录查询 堡垒机支持通过友好的查询界面，对以前发生过的历史事件进行查询，审 计人员可以根据时间、IP 地址、用户名、操作指令等信息对历史数据进行多条 含了病毒特征在网络中传输的模式。 过滤和归并 为了对接收的日志数量进行压缩，日志审计系统还提供了过滤和归并功能； 其中，过滤功能不仅仅是丢弃无用的日志，而且也可以将它们转发到外部系统 或对部分事件字段进行重新填充。 会话审计 日志审计系统利用独有的智能协议识别技术，可高速、准确地识别上千种 应用，在解析五元组（源 IP、目的 IP、源端口、目的端口、协议）、会话发生 时间外，根据不同应用协议各自

并留有合理 的扩充余地，以便根据需要进行适当的变动和扩充；主要业务平台系统应采用开放的结构， 符合国际标准、工业标准和行业标准，适应技术的发展和变化。由于本次市局信息系统整 体东迁，相当于系统重新规划和建设，所以我们把主要精力放在满足现有业务需求和对未 来的系统扩展的支持性上，也就是需要设计成一个便于扩展的系统架构，系统应具备良好 的扩展能力并能够便捷地进行扩展。 2) 合理性原则 计可节省能源达到 70%以上，响应国家节能减排的要求。 4) 完善应急安全机制 云平台可以自动监控资源池中计算单元和应用单元的可用性，检测物理服务器故障， 如果检测到故障，可重新在资源池中其他物理服务器上重新启动相关业务，整个过程无需 人工干预。 通过云安全平台，可快速部署网络安全应用防火墙、IPS 、WEB 应用防火墙等。 5) 提供便捷的管理运维方式。 可以通过一个统一的管理平 于创 建动态、自动化、自我优化的数据中心的关键促成技术。 图 4-5 拟机迁移 4.2.2 高 可 靠 性 （ HA） 自动监控物理服务器的可用性。可检测物理服务器故障，如果检测到故障，可重新在 资源池中其他物理服务器上启动虚拟机，整个过程无需人工干预。该功能组件比传统的双 机冷备更具有自动启动的优势。 第 24 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 4-6 高可靠性（HA

务器的所有操作过程，从而真正实现对操作行为的完全审计。 回放过程采用 WEB 在线播放方式，无需在安装播放客户端软件 回放过程支持常见的视频播放控制操作，如倍速/低速播放、拖 动、暂停、停止、重新播放等等，也可以从特定指令开始定位 回放。 历史记录查询 堡垒机支持通过友好的查询界面，对以前发生过的历史事 件进行查询，审计人员可以根据时间、IP 地址、用户名、操作 指令等信息对历史数据进行多条件组合查询，快速定位目标记 数字政府智慧政务大数据云平台项目建设方案 V 过滤和归并 为了对接收的日志数量进行压缩，日志审计系统还提供了过 滤和归并功能；其中，过滤功能不仅仅是丢弃无用的日志，而 且也可以将它们转发到外部系统或对部分事件字段进行重新填 充。 会话审计 日志审计系统利用独有的智能协议识别技术，可高速、准确 地识别上千种应用，在解析五元组（源 IP、目的 IP、源端口、 目的端口、协议）、会话发生时间外，根据不同应用协议各自 署计 划，经过应用部署工作组的确认，开始实施部署； 14) 验收申请。实施部署完成后，由服务使用机构向服务 管理机构提交部署验收申请，审核通过之后进入验收阶段； 15) 验收。验收成功，否则重新进行部署测试并修改部署 技术方案和部署计划。 3.6.1.4 部署清单 根据《应用部署评估报告》，服务使用机构应与服务提供 机构协商制定应用部署清单。清单包括但不限于以下内容： a) 待部署的新建应用列表；

灵活性：能够在不同的时间段中进行数据获取、转换和装载。 回答：可以设定不同时间段的处理任务。 b.可重复性：支持失败的 ETL 任务行数据重新装载。 回答：用户可以直观的看到当前正在执行、已经执行的数据转 换任务的情况，以及相应的历史任务记录，失败的任务可以重新装 载。 c.模块化：ETL 过程分步实施，每个过程通过不同的模块组来完 成，并尽可能复用这些组件，从而提升 ETL 实施效率，增加数据仓 等桌面数据库，以及通用数据访问 接口 ODBC。设计工具能够将数据库的元数据自动化导入，供语义 层设计使用。 语义层的设计操作可以完全使用鼠标拖拽的方式方法来完成， 在语义层模型中，可以对数据对象进行重新命名、重新分类组织等 操作，而不影响数据库中的实际数据表。 语义层设计器能够自动化检测表之间的逻辑关系，并能检测表 格之间连接的环路检测，能够自动化检测表格的数据行数，还能够 在设计器中预览表中的数据，为设计人员提供方便。 衡的模型作为 最优模型。 如果需要缩减变量， 用户可以设置模型性能或变量数据的阈值。 之后， SAP Predictive Analytics 便会自动化从模型中移除变量并 使用较少的变量反复重新建模， 直到达到模型性能阈值为止。 自动化验证模型。 生产模型性能统计报告（旨在报告模型准确 性和稳定性）和一系列其它统计报告， 供建模人员审核。 建模人员审核模型报告 SAP Predictive