时代的到来加速了低空交通管理的智能化，无人机物流网络逐渐成 熟， 重塑了供应链模式。在教育领域，无人机操作及安全规则教育成为新课 程，培养 新一代航空专业人才。然而，随着技术应用的拓宽，如何在保障安全 与监管间找 到平衡至关重要。低空经济的迅速扩张也引发了对空域资源分配、 4 权限界定的新 讨论。随着行业标准的细化，数据透明度与合规性的需求 日益迫 切，这将重塑行 业规范，确保低空经济在蓬勃发展的同时，兼顾公正与公平。 高效， 为企 业的快速发展提供了有力支撑。这不仅有助于降低成本，还能确保零部件供 应的 稳定性，使企业能够更好地适应不断变化的市场需求。 此外，智能化制造技术的引入，如 AI 和大数据分析，正重塑生产流程，提 升质量控制和预测性维护，确保产品质量并减少故障停机。同时，企业愈发重 视 可持续性，通过绿色制造和回收利用策略，降低废弃物产生，减轻环境负 担。全 球化合作与本地化生产策略并行，利用跨境电商平台，加速全球化市场 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成化、智能化的演进，正重塑着低空领域的未来， 催生了各行各业对无人机的广泛需求，从灾害响应到建筑巡检，它们的身影无处 不在，极大地拓宽了应用领域，提升了工作效率。 四、下游：产业融合与应用场景 1、低空经济+物流：高效配送新模式

过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “ 1234MNX” “ 趋势，提出新时期以制度与技术、建设与运营、中枢与末梢、数据和场景、发展和安全五个并重来保障智慧城市健康 可持续发展，为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、 一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的 新时期智慧城市建设，要注重制度创新与技术创新相互促进，建设和运营并行推进，通过适数化制度创新，建 立与数字化发展相适应的规范体系，持续创新智慧城市运营运维模式，全过程优化城市数字化转型生态，推进流程再 造、模式变革、方式重塑。 07 AI CITY 发展研究报告 十年来，我国智慧城市的发展环境、重点要点、特征趋势 等均发生了重要变化，统筹机制从多头管理向央 地协同推进转变，发展理念从业务数字化向数据要素化转

1.1 企业全流程应用系统服务板块 企业全流程应用系统作为 5G 融合创新服务平台集成化解决方案， 通过对技术体系、标准体系、产业体系的重塑，构建智能制造新模式 和新生态。能够帮助企业实现资源的社会化集成、配置和协同，助力 制造业企业进行战略转型；重塑价值链中的研发、制造、客户服务等 活动，推动价值链转型。该子模块包含企业决策支持系统、企业运行 18 支持系统、企业交易流程支持系统、企业制造过程支持系统、企业网

1.1 企业全流程应用系统服务板块 企业全流程应用系统作为 5G 融合创新服务平台集成化解决方案， 通过对技术体系、标准体系、产业体系的重塑，构建智能制造新模式 和新生态。能够帮助企业实现资源的社会化集成、配置和协同，助力 制造业企业进行战略转型；重塑价值链中的研发、制造、客户服务等 活动，推动价值链转型。该子模块包含企业决策支持系统、企业运行 18 支持系统、企业交易流程支持系统、企业制造过程支持系统、企业网

产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。

文件以及开发智能药品咨询系统等功能， AI 显著提 高了药品监管合规效率，并为药品营销提供了有力支 持。这些应用不仅优化了药品研发流程，还为整个医 药行业的数字化转型提供了新的发展方向。 28 6 AI 重塑健康管理生态 在过去二十年中，全球预期寿命增加了六年，而健康预期寿 命仅增长了五年。中国疾病预防控制中心 2023 年发布的数据 显示，超过 70%的中国人正处在亚健康状态，这意味着人们 平 持续监测关键生理指标，实时预警并联动医疗团队，为用户提供个性化的健康干预方案 。通过与医疗机构的合作， 智能穿戴数据融入医院信息系统，实现了患者自我管理与专业医疗服务的无缝对接。 同时，医疗机器人的全面发展正重塑医疗服务生态。手术机器人以其高精度操作，显著降低手术并发症，加速 患者康复。康复机器人提供个性化训练方案，提升康复效果。护理机器人则减轻了日常照料的压力，而消毒机器人 确保了医院环境的安全。这些创

价值感知不足：基层人员可能认为智能体仅增加额外工 作量，未能直观理解其对底稿自动生成、异常检测等场景的提效作 用。 应对措施 ” 建立分阶段用户培养体系，采用 认知-体验- ” 赋能 递进策略： 1. 认知重塑 o 开展案例工作坊：展示智能体在应收账款函证、存货监 盘等场景的实际应用效果，对比传统方法耗时（如下 表） o 设置技术透明模块：在智能体界面中嵌入可解释性组 件，实时展示审计证据链的生成路径 主动创新 。对 于提出有效优化建议的员工，给予项目资源倾斜或奖金激励，形成 持续改进的正向循环。 10. 未来展望 随着审计行业数字化转型的加速，DeepSeek 等 AI 技术的深 度应用将重塑审计工作的全流程。未来 3-5 年，智能体技术将在三 个关键方向实现突破性进展：首先是审计作业模式的根本性变革， 通过构建多智能体协同系统，实现从抽样审计向全量审计的平滑过 渡。每个审计项目将 1.5 个标准差时， 自动启动函证程序扩展样本量；战略层形成审计-风控-治理联动的 智能中枢，通过实时分析董事会决议、投资者舆情等数据，提前 3- 6 个月预警公司治理风险。 组织变革层面将重塑审计团队能力结构。未来审计团队需要配 置三类人才配比： - 技术督导（20%）：负责智能体训练与结果验 证 - 业务专家（30% ）：制定审计规则与职业判断 - 复合型人才 （50%）：人机协作执行与异常处置

对于违反了合规安全的高风险的回答进行拦截， 并使用 FAQ（Frequently Asked Questions）的形式进行回答。 2.4 医疗大模型应用实践案例 大模型技术凭借其强大的数据处理与学习能力 ， 正逐步渗透并重塑医疗领域的传统范式。例如， 在现代医疗环境中， 患者常常面临医学报 告难以理解的问题。拿到手的放射科、实验室或病理报告 充满了专业术语， 对于非医疗背景的人来说几乎如同 “ ” 天书 医疗大 模型评测 在医疗领域， 大模型的应用正以前所未有的态势 重塑传统医疗模式， 为医疗行业带来诸多机遇的 同时，也无可避免地遭遇了一系列严峻挑战 。从基础设施的适配难题， 到数据整合与隐私保护的困境； “ ” 从模型自身 幻觉 、可解释性差等固有缺陷， 再到应用 医疗大 模型评测 人工智能大模型在医疗健康领域的深度融合正快速重塑临床实践与公共卫生治理模式。其在辅助 诊疗决策、患者服务、科研创新及公共卫生监测等核心场景的应用， 虽显著提升医疗效率与可及性， 却同时引发复杂的伦理失范与法律合规挑战。当前实践表明， 医疗大模型的应用风险并非孤立存在，

进一步释放企业 员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。总体来看， 数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代 企业范式。 1.信息化建设方面。数字化企业强调数字化重塑，通过广泛应 用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信 息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通 和集成应用。 3 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 技术、系统分析技术和人工智能技术，使企业实现系统联动、机器 智能和智慧应用。 3.管理现代化方面。数字化企业将改变人和机器的关系，实现 人和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组 织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、 决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.2.数字化企业特征 数字化企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴

高点。 目前，我国大部分能源电力企业是由国资委管理的特大型国有 企业，企业肩负着为国家提供能源供应和安全保障的重大使命，肩 负着国有资产保值增值的重大责任。且当前，全球能源治理格局正 在加快重塑，清洁低碳发展成为大势所趋，能源生产和消费模式正 在发生重大转变。我国能源行业正在深化落实能源安全新战略，加 速推进能源结构调整和产业优化升级，新形势下电力企业面临的挑 战日益增大。 数字化 成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的 创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。总体来看，智慧 企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范 式。 1.信息化建设方面。智慧企业强调数字化重塑，通过广泛应用 先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信息 孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通和 集成应用。 2.工业化应用方面。智慧企业强调新一代信息技术、新一定人 算 技术、系统分析技术和人工智能技术，使企业实现系统联动、机器 智能和智慧应用。 3.管理现代化方面。智慧企业将改变人和机器的关系，实现人 和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组织 结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、决 策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.4.3 智慧企业特征 智慧企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创