智慧通行解决方案 智慧通行解决方案 目 录 第 一 章 整体概述...................................................................................................... 6 1.1 方案背景................................................... ........................................................................................7 1.2.1 智慧通行需求.....................................................................................7 1.2.2 停充一体化需求 对物/环境智能化管理.....................................................................16 2 智慧通行解决方案 第 三 章 系统详细设计.................................................................................

智能人员通行管理 解决方案 北京旷视科技有限公司 智能人员通行管理解决方案 目 录 第一章 背景与需求 ................................................................................................................. 3 1.1 应用背景 ........... ..................................................................................... 9 3.3.3 通行记录查询 .............................................................................................. ............................................................................ 14 第 1 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第六章 迎宾子系统 ...............................................................................

项目编号： 城市轨道交通行业 AI 大模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 城市轨道交通行业现状.................... 在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为现代城市交通 的骨干力量，其重要性愈发凸显。如何提升城市轨道交通的运营效 率、增强服务质量、降低运营成本，成为了行业亟需解决的关键问 题。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为城市轨道交通行业 提供了新的解决方案。AI 大模型的应用不仅可以有效提升决策支持 能力，还能通过数据分析洞察乘客需求，从而优化服务。 随着城市轨道交通网络的不断扩展，运营管理面临越来越多的 挑战。例如，公 大模型以实现智能 化、高效化的运营管理显得尤为重要。基于 AI 的大数据分析能 力，能够帮助运营方获取更为精准的客流预测，优化车辆调度方 案，提高整体运营效率。 在这一背景下，AI 大模型在城市轨道交通行业的应用方案应围 绕以下几个核心方面展开： 1. 客流预测与分析：利用 AI 算法对历史客流数据进行深度分 析，可以准确预测不同时间段、不同线路的客流变化趋势，进 而为运营管理提供有效支持。

..........................................................................................11 3.3.3 通行记录查询...............................................................................................12 ...................................................................................42 9.2 访客通行流程 随着社会经济不断进步、发展，企业对工作环境的要求也不断提高，为了管理众 多人员通行要求，同时满足对拥有一个安全、高效和舒适的工作环境需求，许多企业 都建立了以门禁一卡通为基础的人员管理系统。一卡通系统虽然可以解决对人员分类 授权管理的需求，但这种传统刷卡验证的方式，给人们通行带来了不便，而冒用他人 证件通行的行为也给整体安全性埋下隐患。 随着移动互联网技术的发展，新的技术不断涌现，如微信、二维码、梯控派梯、

过人脸识别通道闸机 管理，配合智慧校园 APP，学校可实时掌握校园通行记录。 该子系统由通道闸机、通道识别控制器、读卡器、人脸识别一体机、串口通讯或 交换机、服务器和客户终端几部分组成。通道闸机安装在校园大门口，所有出入人员 必须经过合法授权然后在闸机上进行刷卡或人脸识别验证才能进出学校，出入校门的 教职工和学生的通行记录会实时上传到学校服务器端，方便学校管理人员随时查看数 据信息，也 DC5V±20%（USB 接口）  功耗 1.5W MAX 5.3 校园出入口控制系统 校园出入口控制系统平台，系统把精巧的机械设计与微处理器控制及各种读写技术有机 地融为一体，通过各种读写操作，完成通校园大门道通行控制，并能实现有效身份人员的自 动识别，杜绝非法出入。广泛应用于需对人员出、入控制的场合。它融计算机技术、信息技 术、自动控制技术等现代高新技术为一体，成功的解决了完全依赖人工管理模式固有的速度 人，不会发生拥堵的现象。  自动统计，可自定义实时查询刷卡记录，便于安全管理。  具有报警提示功能，方便用户维护及使用。  有读卡记忆功能，用户可自行设定多次或单次读卡通行。  人性化的通行方向指示，向行人显示当前设备通行状态。  拥有可靠的安全保护措施。  设备具有统一标准对外电气接口，可与多种读卡器、生物识别设备相连接，并可通过管 理计算机实现远程控制与管理。  整个系统远

数和拥堵度，未把提高道路通行能力作为系统目标加以充分考虑。 1.1.2.3 深圳市 SMOOTH 交通信号控制系统 深圳市 SMOOTH 交通信号控制系统采用分布式控制模式、三层 体系结构、大型数据库、多服务器协同处理；针对深圳市高饱和度、 13 高复杂度、高期望值的交通需求以及规律性、可变性、随机性相结 合的交通特征，采用了灵活有效的控制策略，在平峰时段追求通行 能力最大，高峰时段追求拥挤度最小；系统吸收了 战略控制与战术微调相结合的手段，提出了基于交通状态识别下的 多目标决策控制策略以及单路口自适应控制和路网区域协调控制相 结合的综合解决方案。深圳市应用结果表明，该系统达到了设计目 标和应用要求，有效降低了路网的行车延误、提高了通行能力，交 通堵塞状况得到明显改善。 1.1.3 交通信号控制方法发展现状 在百余年的发展中，交通信号控制系统经历了从手动控制到自 动控制、定时控制到感应控制、单点控制到干线控制再到区域控制 标函数，即延误时间、停车次数、拥挤程度及油耗等的预测值为依 据。因此，它可以保证整个路网在任何时段都在最佳配时方案控制 下运行。 国内外对于自适应控制的研究比较多，大多数研究者都是选取 延误最小、停车次数最少、通行能力最大、油耗最少等为优化指标， 使用各种方法建立模拟各交叉口交通流状况的数学模型，以解决信 号配时的优化问题。 1.2 存在的问题 根据国内外交通信号控制系统的发展现状，并结合我国城市交

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. 洗、整合后，形成交通数据池，为大模型的训练和运行提供基础。 其次，基于深度学习的预测算法，模型能够准确预测不同时间 段和不同天气条件下的交通流量变化，据此调整交通信号灯的配时 方案，以减少交通拥堵和提高道路通行能力。 此外，AI 大模型还具备自动检测交通异常事件的能力，如交通 事故、道路施工等，并快速生成应对策略，如重新分配交通流量、 调整信号灯计划等，以最小化事件对交通系统的影响。 通过这些核心功能，AI 跨场景协同：在多个交通场景中实现协同决策，如城市主干 道、高速公路、居民区等，确保整体交通系统的高效运行。 以某城市的实际应用为例，AI 大模型在交通治理中的效果显 著： 指标 传统方法 AI 大模型应用 提升效果 平均通行时间 25 分钟 18 分钟 28% 交通事故率 5 次/月 3 次/月 40% 排放量减少 无变化 15% 15% 应急响应时间 10 分钟 6 分钟 40% 通过这些数据的对比可以看出，AI

........................................................................................57 5.4 单元门通行应用...............................................................................................57 车辆数据信息，房屋数据信息，设备数据信息，详细归类如下： 人员数据信息：业主数据、物业人员数据、保安人员数据、保洁人员数据、 老人/儿童数据、特殊人员数据、人员通行数据、人员考勤数据; 车辆数据信息：车辆结构化数据、车辆通行数据、车辆缴费数据 房屋数据信息：房屋数据、租赁数据 设备/设施数据信息：设备维修数据、设备数据、设施数据 公共服务数据共享： 在社区内部采集的人员数据、车辆数据、房屋数据、设备/设施数据，可按 率，降本增效。 （1）基础物联应用（包括智能监控、入侵报警、疫情防控、高空抛物、垃 圾分类、智能消防、消防监管、广播）； （2）科技服务应用（门禁一卡通、社区无接触归家、人员出入口、单元门 通行、智慧停车、电瓶车充电、信息发布、智慧家居）； （3）运营支撑应用（包含一键巡查、品质管控、社区营运应用）； 3.4 特色优势 采用一体化系统建设思路，将项目中原本独立的各个子系统进行融合，同

强化 交通信息汇集、融合、处理和服务功能，构建交通实时感知、资源充分整合、 系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系 实现优化主干路网交通组织，规范道路通行秩序，减小交通事件通行扰动，提 升交通信息服务能力，提高主干路网利用效率，减少道路交通拥堵程度，让城 市交通更加安全、有序、高效、智能、绿色。 1.1. 建设目标 智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心， 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 自运行的基础性工作，也就是说：基于交通流信息采集分析进行的交通组织规 划（路网渠化、路面隔离、 移动终端实时数据，结合历史数据，通过交通流信息研判，预知早晚高峰时段 交通冲突多发点段，合理排兵布阵，做到未堵先疏，确保关键节点有序通行和 第 XV 页 智慧交通产品总体解决方案 突发事件快处尤为重要，是实现平稳度峰的重要手段。 3、提升突发交通事件的快速处置能力，减小对局部道路通行产生的显著 扰动 交通事件的发生具有不确定性。快速发现、快速处置、迅速消解由此产生 的交通扰动是公安交通勤务调度的重点工作。结合多种监测手段，采用大数据

...................................................................................76 7.3.1 车辆快速通行 ......................................................................................76 7.3.2 需求，例如楼内区域往往需要限制其它楼或外来人员的进入，需 要在主要出入口设置门禁点；物业管理机房一般只允许机房工作 人员进出，需要在机房门设置门禁点等； 全面的点位设置： 对于需要进行通行权限控制的区域，应全 面考虑该区域的进出通道，对所有可能进入该受控区域的出入口 设置门禁点。 配合门禁控制逻辑：门禁点配置需要与系统控制逻辑相对应， 如单向控制只需在进门或出门处设置门禁点，双向门禁控制则需 讯方式以及单台控制器接入门禁点数量等，选择较为合理、经济 的汇聚方式。 6.1.2.2 点位设置建议 老年公寓门禁控制系统基本功能是对物业办公区域、弱电控 制室、设备机房等重要部位的通行门，以及主要的通道口进行出 入监视和控制。系统可根据对通道的管理程度不同，分别对不同 受控区域选择不同的权限分配与认证方式。 6.1.2.3 识别方式选择 门禁控制系统通过读卡器或生物识别仪辩识人员身份，只有