项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型辅助病历书写 系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言......................................................................................................................................... .....................................................................................33 3.2.1 病历录入辅助................................................................................................... 近年来，随着人工智能技术在医疗领域的深入应用，AI 辅助病 历书写系统已成为提升临床工作效率、减轻医生文书负担的重要工 具。传统病历书写过程存在耗时耗力、标准化程度低、易出现遗漏 或错误等问题，而基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术的解 决方案能够有效改善这一现状。据统计，三甲医院住院医师平均每 天需花费 2-3 小时完成病历书写，其中约 30%的时间用于重复性内 容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率

医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 医疗软件处理的是 医疗器械数据（如医学影像、生理信号等），且其核 心功能用于医疗用途（如辅助诊断、治疗计划制定 等），则属于医疗器械，需按照相应的类别进行注 册管理才能合法上市销售。目前生成式 AI 在医学领 域的应用尚未形成明确的监管框架和注册准入管理制 度，因而很多作用于医学影像和医药研发的大模型与 相关产品功能，一般作为辅助工具使用。 目前在国家互联网信息办公室发布的生成式人工 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， 智能服务备案信息和深度合成服务算法备案清单中， 主要涉及非医疗器械的 AI 医疗软件的对外规模化产 品 应用，患者服务、辅助诊断与决策、质控成为最为典 型的 AI 应用领域。截止 2024 年底，能够对外提供医 疗领域 AI 应用的产品和服务且已备案的模型和算法 数量已达 101 个， 呈逐步上升态势。这些备案的 模型和算法广泛分布于各个领域，为医疗健康行业 的智能化发展提供了有力的技术支撑与保障。具体 的分布领域如下：

系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等；执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等；决策层主要包括：智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8 图 2 选煤厂智能化建设参考技术架构 2.选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段：重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作，适时进行成熟技术推广，开展示范工程建设。 分类、 分析、挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 （3）智能掘进系统 根据矿井掘进地质条件与工艺要求，因地制宜确定合理的掘 进技术与装备，配套高效的辅助作业系统，逐步实现掘支平行作 业；鼓励应用智能探测、自动定向及导航、巷道断面自动截割成 形、自动锚护、高效除尘等先进技术与装备，使掘进工作面生产 系统具有智能感知、自主决策和自动控制的功能，实现掘进迎头 根据煤层赋存条件、工作面设计参数、产能指标等要求，建 设不同模式的智能化采煤工作面：薄煤层和中厚煤层智能化无人 15 开采模式、大采高工作面人—机—环智能耦合高效综采模式、放 顶煤工作面智能化操控割煤+人工干预辅助放煤模式、复杂条件智 能化+机械化开采模式。其中，条件适宜的薄及中厚煤层实现智能 化少人开采，逐步推广应用采煤机自适应截割、液压支架自适应 支护、智能放顶煤、刮板输送机智能运输、智能供液、综采设备

内蒙古自治区煤矿智能化建设基本 要求及评分方法（试行） 一、煤矿智能化建设基本内容 1.井工煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、掘进系统、综采系统、主运输系统、 辅助运输系统、综合保障系统、安全管控系统、经营管理系统 等 9 个方面内容。 2.井工煤矿掘进工作面智能化建设基本内容包括：智能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、掘进系统、安全管控系统 等 4 井工煤矿综采工作面智能化建设基本内容包括：智能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、综采系统、安全管控系统 等 4 个方面内容。 4.露天煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 掘进系统 100 0.10 四 综采系统 100 0.15 五 主运输系统 100 0.15 六 辅助运输系统 100 0.10 七 综合保障系统 100 0.15 八 安全管控系统 100 0.10 九 经营管理系统 100 0.05 （2）井工煤矿智能化建设各部分考核内容按照各部分评分

.74 4.2.2 结构化病历生成.........................................................................76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 3 秒内完成百万级医学文献的 语义检索 2. 诊断辅助精度：对常见疾病的鉴别诊断建议与专家共识吻合度 达 88% 3. 资源调度优化：通过预测就诊流量实现医护人员动态配置，候 诊时间减少 40% 当前医疗信息化建设已进入深水区，单纯的数据电子化已无法 万，门诊等待时间中位数超过 2 小时，基层医疗机构误诊率 高达 18%-25%。在诊疗效率方面，三甲医院医师日均处理病例量 超过 80 份，导致疲劳作业风险上升，而电子病历系统仅实现基础 结构化存储，无法主动辅助临床决策。 医疗数据利用存在显著瓶颈： - 非结构化数据占比超过 70%（如影像报告、医患对话记录） - 跨系统数据互通率不足 40% ” ” ，形成 信息孤岛 - 实时数据分析延迟普遍在 4

24 3.4.2 基于报表中间件构建复杂业务报表，统一展示 ........................ 25 3.4.3 广泛应用数据交换与挖掘技术，加强数据利用，辅助决策 ........ 25 3.4.4 基 于 J 2E E 标准，平台独立性强，扩展灵活 ..................................... 实现监督检查系统、 抽样检验系统、稽查办案管理系统、 现场监管系统、从业人员管理系统建设，构建起市、县(区)两级协同监管 模式。 5、以基础数据应用为核心，建立并完善信用评价体系，辅助分级监督 管理；基于已有数据实现统计分析，辅助领导决策。 6、构建完成第一阶段所需的基础设施和应用支撑大技术支撑平台。 7、建立医药应急处置平台，充分利用网络平台，加强舆情预警，切实 防止重大特大事件发生。 第 建 设： 1、 建设药械远程动态监控系统，加强对药品、医疗器械相关的远程监管， 实现药品生产企业生产过程监控。 另外，突出与监管相对人的沟通交流， 加强对监控数据的综合分析与利用，辅助医药监管工作的顺利开展； 2.3.2 市场准入监管平台 xxx 市医药监督管理局需要从源头上抓监管，建设市场准入监管平台， 实现对辖区内药品、医疗器械、食品等相关市场准入事项全流程管理，加

随着时间的推移，模型的规模得到了快速的膨胀，参数量从最初的数亿增长至如今的数千亿，从而 人工智能的发展迈入了大语言模型时代。这些大语言模型不仅可以用于经典的 NLP 任务，还在多 轮对话、文案生成、编程辅助、多模态交互等新兴应用场景中展现出巨大的潜力。越来越多的领域 如医疗、媒体、艺术、金融等[4]，都在积极采用大语言模型，以提升效率、促进创新和优化决 策。 在众多应用领域中，医疗行业尤其展现了大语言模型的巨大潜力和重要性。截至 本，与医护人员和患 者进行自然流畅的交流。此外，利用医疗健康大模型高效的数据处理与分析能 力，能够快速分析大 量的医疗数据，发现有价值的医学信息和趋势。这 种能力不仅有助于疾病的早期发现和精准诊断， 还可以辅助临床决策，提高医疗服务的整体效率。 06 PAGE ANALYSIS 大模型应用技术分析 02 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 医疗影像分析是医疗健康大模型的另一个重要应用场景。现代医学影像技术生成的数据量 巨大， 依赖人工分析耗时费力。大模型可以在短时间内处理和分析大量影像数据， 协助放 射科医生 进行准确的诊断。例如， 人工智能辅助的影像分析技术已被用于检测肺癌、乳腺癌、脑肿瘤等重大疾病， 有效提高了诊断的敏感性和特异性。 07 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

（2）加强城市统一运营管理的科学决策与指挥能力 通过城市运营与应急指挥中心的建设，整合、获取与管理城市运营相关 监测信息，创新统一运营管理服务模式，为城市管理决策提供精细化动态信 息服务和辅助决策支撑，为政府科学决策和指挥提供了依据。 （3）增强城市对突发事件的监测预警能力 确保信息的准确性与实时性；城市运营与应急指挥中心通过预先感知，增 强对城市管理对象的实时监测。更精准的了解管理对象的异常变动，判断突发 围绕开发区易发生的典型突发事件及城市管理重点领域，通过接入重点区域 的实时动态监测信息，以及突发事件研判与处置信息，并基于应用 DashBoard 技 术搭建专题分析与展示系统，为领导全面掌握突发事件及城市运营态势提供辅助 11 / 125 武汉开发区城市运营与应急指挥中心规划方案 支撑。 （6）预警信息发布系统 预警信息发布系统的建设将为城市建立大范围、全渠道的预警信息发布手段， 在城市范围内构建包括电 在较短时间内进行预警信息 的精确发布。 （7）应用支撑系统 应用支撑系统是综合应用系统业务运行的基础，主要包括三维可视化展现 与分析系统、态势分析与专题制图系统、在线会商系统、应急智能分析模型 、 应急一张图辅助决策系统、电子沙盘系统等。 2．综合应用系统数据库系统建设 数据库系统是开发区城市运营及应急指挥中心的重要数据源，提供存储、 维护、检索数据的功能， 把城市运营及应急指挥中心所需的数据按一定模式组

61 3.5.4 混凝土温度智慧监测..................................................................62 3.5.5 可视化装备辅助质量管理...........................................................63 3.5.6 工程关键工序采取可视化追溯管理........... 11 图 1-12 人员管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 在物料管理智慧工地应用模块中，受近几年 BIM 技术应用推广较好的影响， “基于 BIM 的材料管控(包含不限于 BIM 提量、辅助材料计划编制)”应用广度 适中占比有 43%,但成熟度一般，有技术与管理提升的空间。“基于视觉 AI 识 别技术的物资清点(包含不限于钢筋、钢管、木方)等模块应用较少，均在 10% 以下，且成熟度欠佳。 基于 BIM 的质量策划或交底 二维码质量跟踪 基于智能设备的实测实量 虚拟现实工序展示或交底 基于平台数据分析的质量评价 智能探伤设备 其他 大体积混凝土无线测温系统 基于 Al 眼镜的辅助隐检 机械设备数字化改造提高质量 图 1 - 16 安全管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 在质量管理应用方面，“基于传感器或者手机 APP 例行检查记录质量检查”、 “基于移动终端及平台对工程质量实施信息化管理”、“应用

务人员需要在短时间 内处理海量的信息并做出决策，这无疑增加了医疗风险。生成式大 模型通过自然语言处理、图像生成等技术，可以在多方面为医疗应 用提供支持。 首先，生成式大模型可以应用于临床诊断辅助。通过分析患者 的症状、实验室结果及影像学资料，这些模型能够生成初步的诊断 建议。这不仅提高了诊断的准确性，还可以减少医生的工作负担。 基于以往的病例数据，模型能够识别趋势和模式，从而为疾病的早 况，提供针对性的健康指导和信息。这样一来，患者不仅能更好地 理解自己的病情，还能增强对健康管理的积极性。 生成式大模型在医疗场景的可行应用还包括：  医学文献的自动生成与更新，便于医生获取最新资讯  影像学数据的智能分析，辅助影像科医生做出诊断  健康监测与预警系统，实现对慢性病患者的实时跟踪 在实际应用过程中，还需强调数据安全与隐私保护。医疗行业 涉及大量的个人健康信息，如何确保这些数据在被模型处理时不被 泄 防提供有力支持。生成式大模型的逐步成熟，使得医疗行业能够从 海量数据中提取有意义的信息，同时为医疗决策提供辅助。具体而 言，以下是生成式大模型在医疗应用中不可忽视的优势：  加速医疗信息的处理：生成式大模型能够快速处理大量医疗文 献和数据，从而为医生提供最新的研究进展和治疗方案。  提升诊断准确性：通过对患者数据的深度学习，生成式大模型 可以辅助医生做出更准确的诊断判断，从而提高医疗服务质 量。  实现个性化医