模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation ” ） 三个维度构建结构化的信息处理系统。工程审计领域因其 复杂性、专业性和风险管控需求， 特别适合应用此类结构化思维模型，将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景：大型基础设施项目财务审计 1. 行动（Action）：审核 2023-2024 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家，请你： 1. 行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的：评估资金使用的合规性和效率 3. 期望：提供一份包含以下内容的综合报告： - 资金使用轨迹分析 - 预算执行情况 - 潜在财务风险识别 模型的各维度具有特定价值：行动维度使审 计专业人员能够精确定界审计范围与深度，解决工程审计中常见的边界模糊问 题； 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联，提升审计活动的价值定 位；期 望维度则为人工智能输出提供明确标准，有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全

人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 赋能，教育信息化 2.0 为实现教育现代化提供了强有力的支撑。 2.2 教育信息化 2.0 的发展历程 教育信息化 2.0 的发展历程可以追溯到 2018 年，教育部发布 了《教育信息化 2.0 行动计划》，标志着我国教育信息化从 1.0 时 代向 2.0 时代的全面转型。1.0 时代主要以基础设施建设为主，重 点在于硬件设备的普及和网络环境的搭建，而 2.0 时代则更加注重 信息技术与教 用逐渐从试点走向规模化，智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 以下是教育信息化 2.0 发展历程中的关键节点：  2018 年：教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》，标志着 教育信息化 2.0 时代的开启。  2019 年：智能教室和在线学习平台在全国范围内推广，教师 信息化培训力度加大。  2020 年：新冠疫情推动在线教育快速发展，人工智能技术在

.....................154 5.5 重点行动规划......................................................................................................155 5.5.1 工业互联网平台及相关基础设施建设行动................................. 数字化企业集约化管控建设行动...............................................................158 5.5.3 数据治理建设行动.......................................................................................160 5.5.4 数字化运营中心建设行动.... ............................165 5.5.5 智能电厂建设行动.......................................................................................169 5.5.6 新技术应用研究行动..............................................

集团公司“3549”数字化转型战略..................................................................14 1.3.3 集团公司““数字、智慧电厂”建设三年行动计划”........................................15 1.4 智慧企业理论体系........................................ 公司数字化转型实施规划.........................................................................................282 7.1 总体行动建设实施计划.......................................................................................282 7 .....................287 7.4 重点行动规划......................................................................................................288 7.4.1 工业互联网平台及相关基础设施建设行动.................................

鼓励工人密切参与新 工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计 划。 2023 年 8 月，德国联邦教研部出台《人工智能行动计划》， 将推进 实现值得信赖的人工智能 “欧洲 ” 制造 ，并与德国现有优势进 行最 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 2022 业赋能人工智能的 战 略规划。2024 年《政府工作报告》指出，要开展 “人工智能+ ” 行 动，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网的规模化应用。 从 “ 互联网+ ”到 “智能+ ”，再到现在的 “人工智能+ ” ，这是首 次将 “人工智能+”行动写在《政府工作报告》中。 在部委规划方面，工业和信息化部等部委于 2021 年发布 了 《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》，计划到 能化 转型。 2.各地方与行业共同推进制造业智能化转型升级 从地方层面看，各地纷纷加大了制造业人工智能的布局力度。 目前我国各省市结合当地产业发展现状陆续出台了制造业人工智能 相关规划、行动计划、方案政策、指导意见等。2024 年 1 月以来， 各地陆续公布《政府工作报告》，全国多个省市均提出了推进新型 工业化，推进制造业智能化发展等内容。广东省工作报告指出要 “制定新时

进程，既 是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。 2019 年 5 月，中共中央办公厅国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略 纲 要》,开展数字乡村试点是深入实施乡村振兴战略的具体行动，是推动农业农 村 现代化的有力抓手，也是释放数字红利催生乡村发展内生动力的重要举措。 《国 民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标》提出坚持农业 农村优 先发展、全面推进乡 农产品质量安全 数据 包括监管对象(现代农业园区、龙头企业、合作社、家 庭农场),监管体系( “ 农药及农药使用专项整治行动、 瘦 ” 肉精 专项整治行动、生鲜乳违禁物质专项整治行动、 兽用抗菌药经营使用专项整治行动、生猪屠宰专项整治 行动、水果滥用膨大剂、保鲜剂专项整治行动 、水产品 专项整治、日常执法监管、侵权假冒案件及农资打假), 检测体系(抽检样本及数量、检测合格率、农产品合格 测出厂价等数据。 监管数据 包括监管对象(现代农业园区数量及名录、龙头 企业数量及名录、合作社数量及名录、家庭农场数量及 名录),专项整治(农药及农药使用专项整治行动、兽 用抗菌药经营使用专项整治行动、水果滥用膨大剂、保 鲜剂专项整治行动)等数据。 6.3.2.3.7 农机数据 农机数据，采集农业机械相关的数据，主要指标包括农机设备数据、农机设 备动力数据、农机作业数据、主要农作物机械作业数据、单项农机作业数据、农

容生成或其他能力模块。例如： · 诊断任务调用内容生成模块，生成诊疗建议 · FAQ 查询调用 RAG 的全网搜索与过滤功能，精准检索专业答案 · 病历生成任务结合个性化 Prompt 和医疗知识图谱进行动态内容生成 5.2.3. RAG 技术的应用 RAG（ Retrieval- Augmented Generation） [ 1 3 ] 能 够 有 效 结 合 大 模 型 的 生 成 能 力 后台运营干预与人机协同 在实际应用中，通过运营干预机制与人机协同实现专业性提升与结果监控 1． 运营干预与配置同步： 后台运营通过意图干预、FAQ 干预与配置同步 ， 对模型生成的内容进 行动态调优，保障高风险场景下的内容准确性 2． 实时反馈与持续优化： 基于用户反馈与人工审核， 对模型输出进行标注与纠错， 不断更新微 调数据集，提升模型的专业能力与鲁棒性 5.2.7 2002.9 国内伦理规范 《药物临床试验质量管理规范》 2023.1 《遏制微生物耐药国家行动计划（2022-2025 年）》 2022 《中国制定 / 修订临床诊疗指南的指导原则（2022 版）》 2022.3 《医疗机构工作人员廉洁从业九项准则》 2021.11 《不合理医疗检查专项治理行动工作方案》 2021.4 《医疗机构从业人员行为规范》 2012 GB 16361-20

务信息平台。但面临一个突出问题是呼叫接入混乱，以 12349 为接 入码实现统一接入、属地转接处理需求突出。 为此，在推进养老服务社会化的进程中，按照“党委领导、政府 主导、社会参与、全民行动”的指导思想，以推进实现养老服务业发 展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧养老信息平台，整合 某某市市养老服务资源，优化养老管理流程，细化服务单元，建立 精确、敏捷、高效、透明，全方位覆盖的智慧养老体系。既可有效 理监督系统。同时提供医疗云、服务云、A+云（智能物联网）、社 区服务中心系统、养老机构系统、会员管理中心等一系列功能，推 进医养结合特点鲜明的“互联网+大养老”生态系统建设，“党委领导、 政府主导、社会参与、全民行动”，形成以养老服务为主、社会化服 务为可盈利点的社区医养结合养老服务体系，推进养老服务健康产 业有序、持续发展。 7 8 四、建设规划 建设原则：规范性原则、开放性原则、实用性原则、先进性原 款智能穿戴设备，是目前国内唯一可以 对接智能穿戴设备超过十款的系统。 1、12349 便民呼叫中心（紧急接警处置中心） 1.1 紧急救援 主动援助：智能看护系统启动后，通过传感器以及大数据分析 系统，自动侦测危险情况/异常行动模式，主动报警。当侦测到异常 行为时，系统将自动发出不同级别的报警。系统能对用户的居家行 为轨迹进行记录并分析，生成图形化的分析报告。 11 被动响应：当用户遇到紧急状况时，可以通过一键通直接接入

描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是 2021 “ ” 年启动的中德 城镇节能 示范项目的工 与能源能力的单一利益相关方。如果投资方同 时也是系 统的最终用户，那么实现气候中和的可能性 就会大大增 加。 在成功组建核心团队后，应首先激励督促其他利益相关 方共同实现以下几点： • 对参与的各方进行动员 • 整合相关的专业知识与技术方案 • 通过涵盖更多的观点、专业知识以及其他相关要点来 提高质量 初始决策层除了终端用户之外，还包括了邻近片区以及 本地协会等有影响力的相关方。在这一方面，既有园区 段。为了鼓励加入能源转型运动，这些示范的项目必须 产生可见的效益来说服其他群体。这类好处可以是例如 通过绿化老旧园区或升级改造标志性建筑来展示气候中 和的种种好处。与建立热网相比，这些措施是可见的并 且为该园区的个人行动创造了必要的动力。 如果各利益相关方之间没有一个交流对接的平台，建议 由一个协调方从中推行倡导气候中和，并在利益相关各 方之间进行协调调解。一旦目标存在冲突，协调方就可 以作为调解人，从而确保该园区成功实现所设定的目

36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提 供坚实的算力基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等 17 “ 部门联合印发的《 数据要素×” 三年行动计划（ 2024—2026 年） 》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024 年数据生产量达 41 《全球人工智能竞争力指数报告》 03 AI CITY 发展研究报告 当前，国家高度重视人工智能发展，从 2017 年新一 代人工智能规划到 2023 年中央政治局对通用人工智 能的 “ 部署，特别是 人工智能+”行动的提出，都体现出清晰的政策导向。 表 1 国家层面人工智能相关政策选摘 发布时间 文件名称 发布机构 重点内容 2017 年 7 月 《 新 一 代 人 工 智 能 发 展 规 划》（国发〔 2030 年我国新一代人工智能发展 的指导思想、战略目标、重点任务和保障措 施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势， 加快建设创新型国家和世界科技强国。 2018 年 4 月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔 2018〕3 号） 教育部 “ 明确了 人工智能+X”复合专业培养新模式，推 动高校在人工智能领域的创新和发展，为我国 人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支 持，推动人工智能技术的应用和推广。