华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 . 训练和调优提供 更强大的计算和链接支撑。人工智能与城市应用场景深度融合，能够拓展智算应用场景，加速 AI 赋能落地，推动城 市算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 . 2、人工智能赋能城市治理范式变革 借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测，能为城市治理提供科学依据和决策支持，实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转，对潜在风险的提前预警和防范，推动城市治理从传统的经验治理向数据治

.................................................................................. 35 AI 驱动生物医药研发范式变革 ............................................................................................... 老 年患者放慢语速、使用方言交流，为年轻患者提供专业术语解读，全方位提升医疗服务体验，让优质医疗服务惠及 更多人群。 AI 驱动生物医药研发范式变革 政策支持、技术落地潜力以及市场需求的共同推动，将加速 AI 与医药的深度融合，驱动深层次的范式 变革。大模型将高效整合多维生物数据，从基因组学到临床信息，加速从靶点识别到候选药物筛选的整个过 程，助力药物发现和个性化治疗策略的制定。提前识别

供数据传 输的效率。并且由于 hadoop 平台在数据处理时，可以对压缩文件进 行自动解压，因此可以提供数据处理的效率，减少 IO 传输时间。  整合层 整合层对于业务数据的存储，采用第三范式关系表的形式，这 样可以方便后续数据分析时直接采用 SQL 方式进行表的关联处理。 因此在整合层，历史数据存储一般采用 HIVE 存储方式，并结合分区 方案进行处理。在数据从技术缓冲层到整合层过程中，可以采用 3 数据架构  数据缓冲层 数据缓冲层与源系统的数据结构一一对应，它是数据存储的临 时存储区域。方便数据处理重跑及应用系统数据过渡至大数据平台。  整合模型层 面向分析型业务主题建立三范式模型，构建全系统级的单一数 据视图，模型扩展性强且具有业务中立性，用于支持各类整合型的 分析型应用。  共性加工层 依赖于对应用共性需求的的分析，提炼出对数据集成平台具有 共性的数据访问 会和 云内部系统数据必须依照一套相同的存放规则进行处理，它们和其 他数据的关联以及刷新的频率等都应该保持同步。  灵活性 整合层模型是一个基本上满足第三范式要求的语义关系模型， 这种设计方法能够最大程度上减少冗余。 第三范式的设计同时保证了整合层模型的灵活性和扩展性。面 对新的需求，整合层模型的这种结构能够进行简单、自然的扩展。 这种特性使得整合层模型在设计过程可以“想大做小”——在有一个全

23 第 4 章 面向工程审计行业的 DeepSeek 提示词工程 在数字智能交互的复杂生态系统中，有效沟通已经成为连接人类认知与人 工智能计算能力的关键中介。提示词工程作为一种新兴的交互范式，本质上是 一种高度精准的语言转换技术，它通过系统性的语言策略，将抽象的专业需求 转化为可操作的智能响应。 DeepSeek 系列的大语言模型尽管功能强大，但其输出质量高度依赖于输入

施方案具有可扩展性。如，对隐蔽性工程要有足够的前瞻性， 为了保证较长时间内的系统扩容、变更、升级等可能性而预留 相应预埋管线和接口等。 3. 建模方法 数据建模方法常用的有实体建模法，维度建模法，范式建 模法三种数据建模方法，不管哪种数据建模方法都是使信息结 构清晰、易于存储和读取。 （1） 实体建模法 实体是现实世界中存在的事物或发生的事件，是现实世界 中任何可识别、可区分的事物。实体可以是人，可以是物，也 另外就是在进行维度建模时，仅仅依靠维度进行建模，不能保 证数据来源的准确性和一致性，不适合在数据库底层使用。 （3） 范式建模法 范式就是规则，是符合某一级别关系模式的集合，构造数 据库时必须遵循一定的规则。关系数据库中的关系必须满足一 定的规则，即满足不同的范式。 66 范式建模法是将原始数据信息根据一定的数据结构和转换 模型，分解、转化为规范的格式，使数据遵守一定的约束条件， 每一个

无锡市城市运行管理中心建设基本完成； 网络 与信息安全水平评估达标； 数字经济新业态基本成形； 人工智 能等新技术、中台架构等新理念在城市治理、民生服务等领域 广泛应用。 (三)品牌塑造， 形成建设运营的新范式(2023-2024 年) 本阶段， 逐步实现“ 一流的治理”， 逐步建成“ 一流的城市”； 成功打造新型智慧城市建设的“ 无锡品牌”， 积累形成一批 “ 无锡经验”，不断对外输出“ 无锡模式”；逐步形成具有自主学习、 推进大数据应用立法， 进一步制定数据标 准、采集、更新、应用等配套管理制度与评价办法， 系统谋划 公共数据、社会数据的交换共享、开放交易以及基础支撑， 在 创新城市治理模式、市民服务方式与经济发展范式中发挥数据 价值。 完善信息化项目审核评价细则。 扩大功能点评估在软件类 项目审核中的应用， 加强项目评审的效益导向， 强化对评审 专 家的绩效考核， 优化项目绩效评价指标体系， 将评价结果

一期目标 二期目标 规则覆盖度 58% 85%+ 95%+ 全量扫描占比 18% 60% 100% 误报率 22% ≤15% 8% ≤ 通过部署 DeepSeek 智能体，计划实现审计作业流程的范式转 ” ” ” 移：从 人工主导抽样检查 转变为 AI ” 驱动全量分析 ，最终使高风 险事项识别准确率提升至 92%以上，同时将项目平均交付周期压缩 40%。技术落地路径将优先聚焦应收账款核对、关联交易穿透、费 该方案已在某四大会计师事务所试点中验证，使应收账款审计 工时下降 62%，异常发现率提升 3.8 倍。关键成功因素在于审计专 家的深度参与—— 在特征选择阶段投入超过 200 人日的业务知识梳 理，确保模型决策逻辑符合审计职业判断范式。 6.1 DeepSeek 模型部署方案 在审计领域部署 DeepSeek 模型的核心目标是实现高效、稳定 且可扩展的智能分析能力。以下是具体实施方案： 模型选型与优化 采用 DeepSeek-R1

物、位置等各种需要的信息，并基于泛在网络及云计算和大数据技术实现物与 物、物与人之间的泛在连接与感知、识别、分析、交互与管理。 另外，信息技术发展与全球化、城市化的互动，带动了企业、政府组织形态 以及社会形态由生产范式向服务范式的转变，重塑了个体在全球化中的力量， 也必将推动城市形态的进一步演变。 2) 相关政策密集出台营造良好环境 近年来，随着国内外“智慧城市”建设热潮的兴起，国家也不断加强智慧城市 建设的各种政策部署。2012

开放互联，赋能未来”的理 念。融合 3D视觉、先进 AI 模型、智能避障算法，大幅提升机器人的不同场景适应性，尤其适用于复杂多变的工业场 景。 4.AIRLab 模块化智能平台，重构工业生产新范式 AIRLab 作为法奥机器人自主研发的工业自动化离线仿真与编程平台，以“模块化工具 箱 ”为核心设计理念，致力于破解复杂工艺场景下的机器人应用难题。区别于传统仿真软件，平台通过功能插件化架 演生产流 程，确保方案可行性；第三层设备执行层，采用工业级协议实现层间实时通信，精准控制机器人完成毫米级精度动 作，保障虚拟规划与实际执行的一致性。 5.全栈生态套件，模块化组件构建工业协作新范式 法奥机器人构建了行业领先的硬件生态套件系统，通过与六维力传感器、3D 视觉相机、夹爪、轻便式推拉丝焊枪、 打磨器、吸盘、SMART TOOL 智能编程手柄、扭矩系统等深度集成，实现机器人本体与场景化应用的“

现对于巡检异常的快速处理，作为一种处置策略，延续北塔智维运维中自动处理的一贯思路， 在用户现场规范设定的前提下，可以扩展成对于主机的关闭进程、上联端口关闭等自动运维操作； 延续企业日常传统运维要求，巡检报表具备一定的范式，要求系统生成的巡检统计报表可以按照 用户要求定制，并且能无缝纳入到系统中。 ⱻ26⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 2.4.1.4.3. 重点应用实时控 对于工程师日常