智慧矿山建设规划方案问题,系统组网简单,安装维护、升级和扩容简单容易; i. 数据传输服务器 DTS: 实现多级数据的双向、多向传输的数据 采集和传输平台,保证数据的稳定性、可靠性、 一致性和实时性。 3)平台功能 a.用户管理 百适云计算管理平台作为统一的访问门户,是用户、管理员、操 作员等各种用户的访问和使用界面,对用户的分级、分组管理实现了 管理平台的统一特性。 平台管理划分为三类用户,第一类是基础架构管理员,这是一个 的使用者用户的权利。第三类是最终用户,是由服务管理员创建而成, 是最终使用相关资源的人,通过向服务管理员进行资源申请并获取资 源,使用和管理属于分配给自己的资源情况。 b. 资源管理 百适云计算管理平台中资源管管理功能主要包括:软件管理、软 件栈管理、子网管理、服务器管理和资源池管理。 4)软件管理 软件管理包括对系统软件和应用软件的管理,系统软件指操作系 统软件的相关信息; 名,软件描述,软 件类型,软件安装顺序。 6)子网管理 子网为数据中心可用的网络段,用户可自定义子网名称,根据数 据中心环境填写 IP 段,子网掩码,网关和 VLANID。同时可以将百 适 云计算管理平台中的实际网络资源信息添加到子网页面中。用户 可以 对子网以及子网的信息进行添加、编辑、删除、查看等操作。 7)服务器管理 服务器管理包括物理服务器和部署之后的虚拟机,若主机0 积分 | 146 页 | 1.99 MB | 3 月前3
某市检察院音视频融合共享系统建设方案(63页 WORD)5 / 83 我市两级检察院都建设了此系统,但由于此系统是在涉密内网上运 行,看守所没有加密设备,现系统目前全部闲置。 ④ 同步录音录像系统:该系统按照自侦案件办理的要求建设的,主 要对自侦案件办理过程中讯问程序进行同步录音录像,此系统没有 是线下独立运行的,有固定式和便携式两种设备。我市两级院都建 设了固定的同步录音录像场所,还配备了便携式的设备,但由于检 察机关已经没有侦查权,此系统也失去了应用的场景。 我市两级检察院都建设了此系统,但由于此系统是在涉密内网上运 行,看守所没有加密设备,目前系统全部闲置。 ④ 同步录音录像系统:该系统按照自侦案件办理的要求建设的,主 8 / 83 要对自侦案件办理过程中讯问程序进行同步录音录像,此系统没有 是线下独立运行的,有固定式和便携式两种设备。我市两级院都建 设了固定的同步录音录像场所,还配备了便携式的设备。 1.2.2 正在建设的音视频系统 个纹理单元、64 个 Z 轴/模板 ROP 单元、16 个色彩 ROP 单元、 两个异步计算引擎(ACE)处理引擎技术; 采用图像质量增强技术:多达 24x 多点采样和超级采样抗锯齿模式、 自 适 应 抗 锯 齿 、 形 态 抗 锯 齿 ( MLAA ) 、 质 量 增 强 型 抗 锯 齿 (EQAA)、16x 角度无关各向异性纹理过滤; IP 流媒体视频显示功能 可 视 化 应 用 终10 积分 | 83 页 | 10.36 MB | 19 天前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案大模型的应用主要体现在多场景协同决策与自 适应方案设计中,通过整合各类交通数据(如车流、人流、天气、 路况等),进行实时分析和预测,从而优化交通管理策略。 AI 大模型的核心优势在于其能够从海量数据中提取出深层次的 特征和规律,而不依赖于传统的规则建模。例如,通过分析历史交 通数据,模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式,并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外,AI 大模型还具备自适 应性,能够 交通趋势, 提前制定应对措施。如预测高峰时段的交通流量,提前调整交 通信号配时。 3. 多场景适配:针对不同交通场景(如城市主干道、高速公路、 商业区等),设计差异化的解决方案,确保方案的普适性和有 效性。 4. 资源优化:在保证交通效率的同时,优化资源利用,降低能耗 和运营成本。例如,通过动态调整公共交通线路和班次,减少 空驶率。 5. 用户满意度:提升出行体验,减少乘客等待时间和车辆延误, 可靠性,最终实现多场景协同决策与自适应方案设计的目标。 3.3 模型集成与部署 在模型集成与部署阶段,我们采用模块化设计理念,确保 AI 大模型能够高效、稳定地服务于交通治理的多场景协同决策与自适 应方案设计。首先,模型集成阶段,我们将各个独立的模型模块进 行统一封装,确保各模块之间的数据流和控制流无缝连接。具体步 骤包括: 1. 模型接口标准化:为每个模型模块定义统一的输入输出接口,0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 5 月前3
2025年中国低空经济产业链全面解析低空经济产业的蓬勃兴起推动了无人机与航空器制造技术的飞速进步。这 些 飞行器不仅在军事领域发挥着重要作用,也逐渐渗透到商业、科研和公共服 务等 多个领域。无人机与航空器的制造越来越注重模块化和个性化定制,以适 应多元 化的任务需求。随着材料科技的进步,复合材料、高性能轻质合金等被 广泛应用 于机体结构设计中,使得航空器在不牺牲强度的前提下重量大大减 7 轻,显著提高 7 了燃油效率和续航力。 机协同操作技术的发展,可以实现复杂的监测任务和集体作业,显著提高了 作业 效率和安全性。自主飞行技术的进步还推动了地面控制站的设计创新,这 些控制 站不再是单纯的操作中心,还融合了高级的决策支持系统,能够处理来 自无人机 的大量数据并协助决策制定。 在软件层面,开放式平台和应用接 口允许第三方开发者为无人机和航空器 提 供定制化软件解决方案,促进了整个产业的创新。操作界面和用户体验的不 断优 化,使得这些 飞越 全球各地,为旅游行业打造出沉浸式、多元的娱乐选择,实现持 续增 12 长与繁荣。 4、低空经济+消防:应急救援新利器 低空经济技术是提高消防和应急救援响应效率的有效手段。在面对火灾、 自 然灾害或是其它紧急情况时,无人机能够快速升空进行现场评估,帮助救援 人员 迅速判断情况。无人机提供的高清实时视频可以助于确定火源位置和估算 火势蔓 延趋势,使得消防作业更加精确和高效。在灾难发生后,无人机还能进20 积分 | 45 页 | 71.04 KB | 4 月前3
智慧林业可行性研究报告Flink Flink 是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一 个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮 点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink 最 适 合 的 应 用 场 景 是 低 时 延 的 数 据 处 理 (DataProcessing)场景:高并发 pipeline 处理数据,时延毫秒级, 且兼具可靠性。 Flink 整个系统包含三个部分: 件或附 件的采集,形成互联网数据获取和处理能力,动态采集并存储至数 据中心。 网络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程 序或者脚本,被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自 动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内 容和检索方式。 基于开源爬虫,优化对开源版本数据结构的设计,优化爬取线 程池、优化任务队列,能满足大多场景的互联网数据爬取。 爬虫工具具备的功能点如下: 字符截取、字符连接 支持数据粒度的转换 支持数据格式化,包括时间、数值、字符、计 量单位等数据 支持复杂条件过滤,过滤条件可灵活配置 支持数据去重处理,可按照用户定义的规则自 动判断重复数据,并按照用户定义的规则处理重复的 数据 支持记录间合并、支持将一条记录按照可配置 的规则拆分为多条记录 支持行、列变换 45 支持数据清洗及标准化 支持处理过程支持各种字符集的转换等10 积分 | 180 页 | 8.28 MB | 6 月前3
智慧工地建设解决方案(110页-WORD)在出 入口 , 安 装 防 水 箱 ,电 源 适 配 器 置 于 防 水 箱内 , 摄 像 头 集 成编码器,内置 SD 卡用于本地存储,可通过内置的 3G/4G 卡将图像或录像回 —12— 传 至 视 频 监 控 平 台 。 —12— 3 号球机安装在塔吊驾驶室下方,安装防水箱,从塔吊下方取电,电源适 配 器置于防水箱内,摄像头通过有线连接至 DVR 设备,DVR 设备,DVR 设备集成编码 器,用 于本地录像存储,可将实时图像和录像通过 3G/4G 回传至视频监控平 台。 4 号枪机安装在重点监控区,安装防水箱,就近取电至防水箱内,电源适 配 器置于防水箱内,摄像头集成编码器,内置 SD 卡用于本地存储,可通过内 置的 3G/4G 卡将图像或录像回传至视频监控平台。 ■ VPDN 传输网络 前端监控图像通过移动宽带 VPDN 专网进行传输,传输高效、安全,中科 路由器和平板在驾驶室 视觉盲区 池工作,内部控制器增加了光敏传感器,白天关闭激光,夜晚自动开启,充电时 自动关闭省电。 该装置使用简单,无需手动操作开关,夜晚作业, 一道约 3cm 的绿色光 柱 自塔吊小车打下,以频率 2Hz 闪烁提醒,十分显眼。同时在施工区作业的 人员 也可根据该光柱了解塔吊当前作业区域,自己所在的区域是否危险。 充电锂电池,控制器 网桥,摄像头,安装在 3.2.9.塔吊安全监控平台功能5 积分 | 130 页 | 4.09 MB | 19 天前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书户更 满意。 (2) 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网,用户可随时随地咨询业务、提交工单。 (3) 借助智能化调度平台,根据地理位置、客户偏好合理调度资源,自 动预约最近服务站,匹配出色技能工程师,AI智能分析实时提供优 质服务建议。 (4) 实时查看移动服务轨迹,高效管理现场作业流程,为客户提供更加 优质的服务。 (5) 实现服务流程的标准化、自动化,方便企业员工快速上手系统,操 突时主动重新分配工程师,利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 (2) 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划,智能派单引擎实时计算匹配路由,按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 (3) 提供服务预测和服务资源优化配置,追踪资产位置、维修历史与计 划,在问题出现之前提供预见性服务,根据需要提供修理、更换部 件等服务。 (4) 实时查看工程师移动轨迹和服务位置,准确掌握工程师上门服务时 使通过微信小程序咨询进线的用户,可以由机器人智能解答咨 询问题。让用户减少等待时间,释放客服的压力,从而降低 人工成本。 ②工单管理:Udesk为深圳燃气微信公众号提供报修下单入口,用 户可以自 助提交,工单信息跟深圳燃气的运维系统对接,实现数据互通。 (4) 应用效果 沃丰科技为深圳燃气打造不一样的服务体验,大大提升客户口碑。 ①Udesk在线客服系统解决了深圳燃气多渠道管理繁琐等10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 5 月前3
政务系统接入DeepSeek构建智能体提效方案具体实施需重点解决三个矛盾点:第一,传统 OCR 识别率在 复杂表单场景下仅达 78%,需引入多模态识别技术提升至 95%以 上;第二,跨部门数据共享存在 32%的字段标准不统一问题,要求 智能体具备语义映射能力;第三,适老化改造要求语音交互响应延 迟必须控制在 800ms 内,这对边缘计算节点部署提出更高要求。 这些需求直接决定了 DeepSeek 智能体的技术架构设计必须包含实 时计算引擎、自适应学习模块和混合云部署能力。 表格重复填报消耗 30%窗口人员工时 o 智能客服知识库更新滞后(政策变更后 7 天才同步) o 移动端验证码失效引发的二次办理(发生率 12.7%) 3. 体验缺陷型问题(需长期迭代) o 适老化功能缺失(65 岁以上用户放弃率 41%) o 多终端界面不兼容(分辨率适配失败率 18%) o 语音交互识别准确率不足(方言场景下仅 76%) 优先级判定矩阵采用 5 分制加权评分,其中业务影响权重 实施成本(1.5) 技术可行性(1.0) 总分 跨部门数据孤岛 4.8 3.2 3.5 8.93 政策解读误差 4.5 2.8 4.1 8.42 表格重复填报 3.7 4.0 4.3 7.82 适老化功能缺失 3.2 2.1 3.8 6.47 实施建议采取三阶段推进策略:第一阶段通过 DeepSeek 的 OCR+自然语言处理技术,在 2 周内实现政策文件结构化解析(准 确率需达 92%+);第二阶段部署智能填表助手,610 积分 | 273 页 | 1.96 MB | 5 月前3
税务服务综合管理系统整体解决方案Smart 录像:支持断网续传功能保证录像不丢失,配合 Smart NVR/SD 卡实现事件录像的智能后检索、分析和浓缩播放 Smart 编码:支持低码率、低延时、ROI 感兴趣区域增强编码、SVC 自适 应编码技术 图像相关 支持 300 万像素(2048×1536)@20fps,并可输出 1080P@30fps 实时图像 支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域 支持区域裁剪,小带宽看清大细节 Smart 录像:支持断网续传功能保证录像不丢失,配合 Smart NVR/SD 卡实现事件录像的智能后检索、分析和浓缩播放 Smart 编码:支持低码率、低延时、ROI 感兴趣区域增强编码、SVC 自适 应编码技术 Smart 控制:ABF(-A 可选)、P-Iris(-P 可选) 图像相关 支持 300 万像素(2048×1536)@20fps,并可输出 1080P@30fps 失约解释:由于暂不考虑网上预约,所以当纳税人失约后,可以通过门前 预约界面自己进行失约解释或者通过 12366 由管理员帮其解释失约原因,避免 进入黑名单。进入黑名单的准则是当纳税人失约次数超过系统设定的阀值后自 动设为黑名单,失约次数不计算已经进行失约解释的次数。当纳税人申请恢复 黑名单后,管理员经过审核可恢复其预约资格。 预约变更:修改预约内容,或者取消预约。当纳税人预约后还未到出票的 前一天,可以通过门前预约界面或者20 积分 | 158 页 | 14.12 MB | 4 月前3
智慧地铁城市轨道交通行业AI大模型应用设计方案学习效果和推理能力。针对不同的模型和任务,超参数调优技巧应 包括以下几个方面: 首先,常用的超参数调优方法主要有网格搜索、随机搜索和贝 叶斯优化等。网格搜索在预定义的参数空间中穷举每一种组合,适 合参数范围较小的情况;随机搜索则是随机选择一定数量的参数组 合,能够在较大的参数空间中找到较优解;而贝叶斯优化利用以前 的试验结果,逐步更新对超参数空间的知识,从而在寻优过程中更 加高效。 微服务架构,将不同的模型功能模块化,以便于独立部署和高可用 性。每个模型可以部署在 Docker 容器中,结合 Kubernetes 进行 管理与调度,实现弹性扩展。当实时数据到达时,系统能够快速自 动地调用相应的 AI 模型进行推理,并将结果返回给前端接口。 对于模型的版本控制和更新,采用 MLflow 等平台进行模型的 追踪和管理,以便于实现快速迭代和生产环境的模型切换。模型更 新时 MySQL,主要用于存储结构 化的数据,如乘客信息、车票记录、运营调度等。关系数据库 保证数据的一致性与完整性,适合事务处理。 2. NoSQL 数据库:如 Cassandra 或 MongoDB,这类数据库适 用于存储非结构化或半结构化数据,如传感器数据、视频监控 信息和用户行为数据。NoSQL 能够提供更好的水平扩展性以 及灵活的数据模型。 3. 时序数据库:如 InfluxDB 或 TimescaleDB,专门用于存储时40 积分 | 154 页 | 284.34 KB | 5 月前3
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