”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从 纠错型 ” “ 向 价值型 ”转变？（如可参考平衡 计 分卡原理，将风险敞口量化、机会成本显性化、战略效益指数化） 审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流）

..........................................................................................5 1.1 研究背景...............................................................................................6 1 22 2.4 教育信息化 2.0 的主要技术支撑.........................................................23 3. 中小学人工智能应用政策背景...................................................................26 3.1 全球人工智能教育政策概览............ 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化

............................................................................................5 1.1 背景介绍................................................................................................. 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 带来的信任危机；如何结合企业文化与需求，定制 化的训练模型；以及如何与现有的人力资源管理系统无缝对接，确 保流程的顺畅性。这些问题需要在引入 DeepSeek 时统筹考虑，以 确保其在实际应用中的可行性与有效性。 1.1 背景介绍 在当今快速发展的商业环境中，企业面临着日益增长的招聘需 求和复杂多变的市场环境。随着技术的进步，特别是人工智能和机 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 高招聘效率和准确性。DeepSeek

1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 DeepSeek-R1:8b 模型 图 3-14 模型对话测试 3.2.3 安装 AnythingLLM AnythingLLM 是一款全栈应用程序，能将各类文档、资源转化为大语言模 型 （LLM）可利用的背景信息，支持多用户管理、多模态以及多种文档格式。 用 户 可 在 AnythingLLM 中 配 置 使 用 DeepSeek 模 型 ， 在 实 际 应 用 中，AnythingLLM 则 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全 面 情境理解的领域具有广泛应用价值。工程审计因其复杂的项目背景、多元的 利益 相关者以及高度的专业性，对于情境理解有着特殊需求，这使 CARE 模型 在此领 域具有独特适用性。 应用场景：工程项目成本异常调查 1. 背景（Context）：某基础设施项目成本突然增加 20%，需要全面调查

..........................................................................................23 第六章. 背景音乐系统............................................................................................... .....................123 第一章. 系统技术方案 1.1 项目整体概述  楼宇对讲系统  电梯对讲系统  门禁系统（人行通道）  视频安防监控系统  背景音乐系统  电子巡更系统  商铺智能防盗报警系统  机房弱电防雷系统、防静电系统  UPS 1.1.1 设计及施工范围 建筑智能化系统是信息时代的产物，融计算机技术、网络技术、现代控制技术、图形显 示技术及通讯技术于一体，成为智能建筑的一个极其重要的组成部分。智能化系统项目的设 计及施工包括以下内容：  楼宇对讲系统  电梯对讲系统  门禁系统（人行通道）  视频安防监控系统  背景音乐系统  电子巡更系统  商铺智能防盗报警系统  机房弱电防雷系统、防静电系统  UPS 1.1.2 设计及施工依据 为了保证智能化系统项目的质量，本工程的设计和建设将严格遵循以下标准与规范：

............................................................................................5 1.1 背景介绍................................................................................................. 进一步发展和应 用，深度探索岗位推荐的潜力将更大，其在提升人力资源管理效率 方面的作用也将更加明显。因此，结合深度探索技术的人力资源管 理方案，是企业提升核心竞争力的一个重要策略。 1.1 背景介绍 在当前快速发展的科技时代，人力资源管理的效率和精准度对 企业竞争力具有重要影响。传统的岗位推荐方法主要依赖人工筛选 和简单的关键词匹配，这不仅耗时耗力，而且难以满足企业对人才 需求的多 功率 和员工满意度。这一方案具有切实可行的应用前景，值得在人力资 源管理中广泛推广。 1.2 目的与意义 在人力资源管理中，岗位推荐系统的作用日益凸显，尤其是在 企业规模扩大、职位多样化的背景下，传统的招聘和岗位匹配方式 已难以满足高效、精准的需求。引入 DeepSeek 岗位推荐系统，旨 在通过先进的人工智能技术，优化人才与岗位的匹配过程，提升招 聘效率和员工满意度。其核心目的是通过数据驱动的方式，减少人

.................................................................................- 168 - 5.3 公共广播及背景音乐系统...............................................................................................  智能一卡通系统  客房智能门锁系统  停车场管理系统  楼宇自控系统  能源计量系统 4)、酒店宴会及休闲服务系统  多媒体会议系统  信息发布系统  公共广播及背景音乐系统 5)、机房工程 1.4、设计标准 本设计参照以下标准和规范（包含但不限于），标准不同时以高标准为准：  GB/T 50314-2006《智能建筑设计标准》  GB 5033 用最高级的密码，拥有所有权限外，系统管理 员还可以自己建立各种级别的管理组，可以有效的区分管理者和用户的权限。  来电显示与客户资料弹屏： 业务代理面对大量的客户，迅速的获悉来电客户的身份、背景资料以及历史资料在很大程度上 决定了其服务质量。通过自动被叫号码证实及自动主叫号码证实，系统中心将在建立路由的同时检 索与其相连的中心数据库，将客户资料同步的显示在业务代理的计算机上。方便业务代理的

...................................................................................... 1 1.1 智慧城市背景及发展机遇 ........................................................................................ 1 1 ....................................................................................... 23 4.1 方案背景................................................................................................... ....................................................................................... 43 5.1 方案背景...................................................................................................

录 1. 项目背景与目标......................................................................................................................................................................6 1.1 项目启动背景........ .........................................................................................148 1. 项目背景与目标 在当前快速变化的市场环境中，企业人力资源管理面临着前所 未有的挑战。随着技术的不断进步，特别是人工智能和大数据技术 的应用，传统的 HR 管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 部门紧密合作，确保新系统与现有的技 术架构无缝集成，最大限度地减少对企业运营的干扰。 通过本项目的实施，我们预期能够为企业在人力资源管理的各 个方面带来显著的改进，从而为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 项目启动背景 在当前全球化竞争激烈的环境下，人力资源（HR）管理的效 率和精准度直接影响企业的核心竞争力。企业规模不断扩大，员工 数量迅速增加，传统的 HR 管理系统已无法满足现代企业对数据分 析、人才

例 *工厂应用人工 智能模型数量 *工业总产值 (其他成效指标) 5 结合工厂建设具体情况认真填写，其中*为必填项。 3 二、工厂建设总体情况 2.1 实施背景和基础条件 (围绕智能工厂建设实施背景、基础条件、建设历程、 核心产品等方面进行描述，不超过 1000 字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 014〕119 号) 附 件 1 . 4 此处为智能工厂建设总集成，自建的话，系统中选择自建；其他的话，填写总集成商，可填写多个， 2 二、工厂建设总体情况 2.1 实施背景和基础条件 (围绕智能工厂建设实施背景、基础条件、建设历程、 核心产品等方面进行描述，不超过 1000 字。) 2.2 集成贯通情况 (围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过