者快速生成 相应模块的新模型； 4) 此种方式也能够快速生成方案所需模型，便于方案评审以及应标。  机电液一体化设计： 1) 实现结构、管道、电气一体化设计，实现整机全三维设计； 2) 针对管道，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现总布置、结构与管道的关联； 3) 针对电气，利用 TOP-DOWN 设计方法进行设计，实现从 E-PLAN 中导出电气逻辑信息， 驱动 Creo 的 相关内容； 4) 可以定义考试题，存储在该平台中，实现定期或者不定期考试，以便实现对相应角色人 员的考核。 2.2 仿真  结构、疲劳仿真  静力学分析、运动分析（并联机构，验证油缸伸缩量与夹角关系)  隧道泥浆流体力学仿真  耦合场仿真研究：结构、流体、液压控制等多学科交叉及耦合仿真  系统级仿真：进行系统级建模和仿真，考虑各种运动约束和部件间相互作用力  五维仿真需求 专业分析模块，规范软件应用，提高研 发效率。 2 ANSYS Mechanical Enterprise 高级机械结 构、热、疲劳 仿真分析软件 盾构机结构的静态强度、刚度分析 盾构机结构的非线性强度分析 盾构机结构的动力学分析 机械疲劳及热应力分析 _______________________________________________________________

智 能客服的知识无缝对应到理论框架中。基于知识的清晰定义，讲清楚理想的智能客服 AI 引 擎 能力，并且基于知识定义和引擎能力形成科学、合理的知识应用及梳理方法论，白皮书整 体 框架结构如下： l 知识的分类与定义 l 智能客服问答引擎介绍 l 知识运营方法分析 l 知识运营最佳实践案例分析 知识运营作为智能客服系统应用的重要前置工作，阿里云智能客服团队希望基于自身实 一个整体结构中的 知 识是怎么联系的。具体包括了: 类别知识：指学科或者业务内部知识如何分类，每个类别的特点是什么； 结构知识：指学科或者业务知识内在的结构和联系，例如类别之间的共性和区别，类别 之间的上下文关系、组合关系等。 对应到智能客服中，概念性知识的典型特征就是元素之间有结构、元素之间有联系，典 型的比如二维表格、知识图谱。 （1）围绕保险的表格知识，除了有结构之外，表格的行列之间也表达了对应的关系： （2）围绕保险中的实体和属性构建的知识图谱，除了有结构之外，实体和属性、属性 和 属性之间也有对应的关系： 1.2.3 程序性知识 程序性知识（procedural knowledge）是“如何做事的知识 ” ，通常有— 组有序的步骤 ，看 重“过程”，是“how”的知识。具体包括了: 程序步骤知识：指完成一件事情的基本步骤，其中结构是基本固定的，但是具体执行步 版本：1.0

智能门禁 6.1.1 概述 本项目智能门禁以人员进出权限、智慧生物识别等智能平台为入口，围绕服 务、便捷出入、管理互动等刚性需求，运用物联网新一代信息技术，采用 C/S 和 B/S 混合结构，构建智能终端、大物联管理平台，移动端的智慧管理终端。 打造人性化、科技化、增值化的智慧管理模式，塑造 SSSS 市公安局 XX 分局出 入 境品牌形象。 该智能门禁是基于互联网架构设计理念，应用最新的软硬件技术，密切结合 进行实时监控，轻松的对整个智慧出入境大厅的人员进出权限控制门禁进行完善 而专业的管理。 系统采用 B/S 与 C/S 两种模式优势结合。实时任务处理使用 C/S 结构实现， 系统参数设备、数据查询管理等使用 B/S 结构实现，各用户都可以使用浏览器 登录使用系统，完全不受地域的限制，维护容易，升级成本低。 本项目在 AAA 社区主要楼房、大厦等建设 57 套智能门禁。其中，只对 AAA 机及网络门禁控制器之间通过网络进行连接。 本系统采用 B/S 和 C/S 混合架构，软件平台包括服务端和客户端。其中包 含设备管理服务、数据服务、WEB 服务、WEB 客户端、监控客户端几部分。 系统的实时任务处理使用 C/S 结构实现，系统的 C/S 客户端实现与服务器 的直接相连，没有中间环节，因此响应速度快，打开监控客户端，可实时监控所 有门的状态和实时事件，快速调取查看视频数据。 6.1.3.1 门禁管理控制器

..........................81 5.1.1 结构化数据（保单、理赔记录等）...................................................................................................83 5.1.2 非结构化数据（医疗报告、照片等）........................ 财险公司理赔纠纷投诉中，67% 源于时效延迟或核损偏差，直接推高运营成本—— 行业理赔管理费 用率中位数达 12.8%，较承保利润率高出 4.3 个百分点。 核心痛点集中在三个维度：首先，海量非结构化数据的处理能 力不足，医疗险中仅 CT 影像等医疗文件的人工解读就需要 2-3 小 时/案；其次，风险识别依赖经验判断，车险骗保案件漏检率高达 18%；第三，客户服务响应滞后，85%的保险公司尚未实现 构，通过动态激活子模型的方式实现计算资源的智能分配，在保证 响应速度的同时显著提升复杂任务处理精度。在保险行业特定场景 中，其优势主要体现在三个方面：首先，基于多轮对话和上下文理 ” 解能力，可准确解析客户提交的非结构化理赔描述，例如将 车子 ” 右前方撞到护栏导致大灯破裂 的口语化表述自动转化为标准化事 故编码（V37.2）和损伤部位标识（ADL 代码：HL-03-R），识别 准确率达到 98.7%，较传统

海角红楼游泳场儿童池改造工程施工总承包 3 刘思提 建模员 BIM 建筑工程师 大专 第二幼儿园工程施工 5 4 马家艺 建模员 BIM 结构工程师 大专 第二幼儿园工程施工 5 欧霓 建模员 BIM 机电工程师 本科 第二幼儿园工程施工 6 于凡生 建模员 钢结构工程师 本科 多氏钢结构项目配套道路工程 7 曾豪鹤 建模员 现场技术总负责 本科 第二幼儿园工程施工 6 三、BIM 的软硬件设备 AutodeskRevit 软件可以按照建筑师和设计师的思考 方式进行设计，因此，可以提供更高质量、更加精确 的建筑设计 钢结构深化设计 软件 Tekla Xsteel 是芬兰 Tekla 公司开发的钢结构详图设计软 件，它是通过首先创建三维模型以后自动生成钢结构 详图和各种报表 设计与建模 MagiCAD 一款强大的，全面支持 BIM 技术的大众化设计软件， 广泛用于通风、采暖、给排水、电气和喷洒系统的设 广泛用于通风、采暖、给排水、电气和喷洒系统的设 计。内含 10 万类、100 多万个设备族库，欧洲市场占 有率第一。 GICD 软件 基于 BIM 的第三代结构施工图设计系统， 采用 BIM 核心数据库来集中保存模型、计算结果及配筋信息， 让施工图设计的数据更准确、设计更直观、修改更智 能、操作更快速， 可以灵活应对设计变更、有利于节 省钢筋用量并方便多方协作。 大大提高施工图设计及 绘图的效率。 建模与算量 土

........................203 1. 引言 近年来，随着企业财务数据规模的指数级增长和审计合规要求 的日益复杂，传统审计模式面临巨大挑战。审计人员需要处理海量 结构化与非结构化数据，同时应对不断变化的会计准则和监管框 架，人工分析效率低下且容易遗漏风险点。以某国际会计师事务所 的实践为例，其 2023 年内部评估显示，在金融资产减值测试项目 中，审计团队平均需要耗费 65%场 景 机器学习识别 92%场景 工作底稿生成效率 4 小时/份 20 分钟/份（自动校验） 在技术实现路径上，我们采用分层架构设计：底层通过微调后 的 DeepSeek 模型处理非结构化文档，中间层构建审计知识图谱实 现条款关联，应用层则部署风险预警、抽样推荐等具体功能模块。 某试点项目数据显示，该方案使应收账款函证程序的耗时缩短 57%，同时将异常交易检出率提升 31%。这种提升不仅来自算法优 35%的审计结论难以 通过监管复核。这揭示出当前 AI 应用需要解决的核心矛盾：如何 在保持审计证据链完整性的前提下，实现技术赋能的实质性突破。 流程自动化（RPA）的局部应用虽能提升基础核对效率，但在 面对非结构化数据（如合同文本、邮件通信）时仍显乏力。某上市 公司审计案例显示，其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件，这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时，审计质

........................................................................................... 73 第四节 结构设计................................................................................................. ..............................................................................163 第九节 能源消耗量、能源消费结构.................................................................................164 第十一章 环境影响评价. 优势和资源特色，促进一、二、三产业间的相互渗透与融合，延长 农业产业链条，发展模式不同、类型各异的都市型现代农业。 各产业融合是产业发展的现实选择，它所产生的效应是多方面 的，主要包括：有助于促进传统产业创新，进而推进产业结构优化与 产业发展；不同产业内企业间的横向一体化加速了产业融合进程，提 高了企业竞争力，有助于产业竞争力的提高；产业融合能够提高区域 之间的贸易效应和竞争效应，有助于推动区域经济一体化。

3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力， 输入 专家 1 GateNet 输入 图 2-2 MoE 架构的基本原理 解码器 N Decoder 输 入 token 分词 递归输出 图 2-3 MoE 模型解码器的逻辑结构示意图 4 多 头 注 意 多 头 注 意 to ke n 专 家 归 一 归 一 位 置 M o M o 输 出 输 出 一种高度精准的语言转换技术，它通过系统性的语言策略，将抽象的专业需求 转化为可操作的智能响应。 DeepSeek 系列的大语言模型尽管功能强大，但其输出质量高度依赖于输入 的精确性和结构性。正如专家咨询中的关键洞察，提问的艺术决定了知识获取 的深度和广度。在人工智能治理的新兴领域，如何构建有效的对话策略已经成 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器

73 4.2.1 语音转文本技术.........................................................................74 4.2.2 结构化病历生成.........................................................................76 4.3 辅助决策支持....... 程，实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 小时，基层医疗机构误诊率 高达 18%-25%。在诊疗效率方面，三甲医院医师日均处理病例量 超过 80 份，导致疲劳作业风险上升，而电子病历系统仅实现基础 结构化存储，无法主动辅助临床决策。 医疗数据利用存在显著瓶颈： - 非结构化数据占比超过 70%（如影像报告、医患对话记录） - 跨系统数据互通率不足 40% ” ” ，形成 信息孤岛 - 实时数据分析延迟普遍在 4 小时以上，影响急症处置

3.3 传统数据库与 Hadoop 系统数据交换...............................................................205 4.3.4 非结构化数据与 Hadoop 系统数据交换...........................................................205 4.3.5 低价值密度数据向高价值密度数据转换 ..................................................................................... 386 5.2.1 环网结构................................................................................................... ..................................................................................... 398 5.3.1 环网结构...................................................................................................