项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .........................................................................................16 2.2.1 简历筛选................................................................................................. .........................................................................................23 3.1 传统简历筛选流程...............................................................................................

作为一种先进的深度学习推荐 系统，能够通过分析大量的职位描述和候选人简历，自动匹配最合 适的岗位和人才，提高招聘效率和匹配精度。 具体而言，DeepSeek 系统通过以下几个方面实现岗位推荐的 优化：  数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。  特征提取与匹配：利用深度学习模型提取职位和候选人简历中 的关键特征，进行精准匹配。  个性化推 系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 系统的主要功能模块包括数据预处理、特征提取、模型训练以 及推荐引擎。数据预处理模块负责清洗和标准化来自不同渠道的简 历和岗位信息，确保数据质量；特征提取模块通过分析候选人的教 画像构建、智能匹配与推荐、结果反馈与优化等。 首先，系统通过自然语言处理（NLP）技术对企业发布的岗位 描述进行解析，提取关键指标，如岗位职责、技能要求、工作经验 等。同时，系统通过机器学习模型对候选人的简历进行深度分析， 生成候选人画像，涵盖专业技能、职业发展路径、个性特征等核心 要素。基于这些数据，系统采用协同过滤、知识图谱、深度学习等 算法，将候选人与岗位进行多维度匹配，输出推荐结果。 其

的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 力，且难以精准匹配候选人与岗位要求。  绩效评估主观性强：缺乏客观的数据支持，评估结果容易受到 主观因素影响，难以公平反映员工的实际贡献。  培训资源分配 理、普通员工等不同权限的用户，确保各角色能够根据其职责范围 进行相关操作。系统将提供灵活的权限配置功能，允许根据企业实 际需求进行调整。 其次，在招聘模块中，系统将实现从职位发布、简历筛选、面 试安排到录用决策的全流程管理。支持与主流招聘平台的接口对 接，实现简历自动导入与筛选。同时，系统将集成 AI 智能面试功 能，通过视频面试和自然语言处理技术，提升招聘效率。 在员工管理方面，系统将提供员工档案管理、考勤管理、薪酬 面存在显著需求： 首先，企业在人才招聘方面亟需提升效率和精准度。通过数据 分析，发现当前招聘流程中存在简历筛选耗时长、候选人匹配度低 等问题。为提高招聘效率，需引入智能化人才匹配系统，借助自然 语言处理和大数据分析技术，自动筛选和推荐符合职位要求的候选 人。具体需求包括： * 简历智能解析与关键词匹配 * 自动化初筛与 候选人分级 * 职位画像与候选人画像智能匹配 其次，员

实验室信息、仪器设备信息、仪器设备使用信息等； 13、办公管理数据子集： 含发文信息、收文信息、呈批件信息、会议信息、会议纪要信息、文件借 阅信息、信访信息等； 14、校友管理数据子集： 含校友基本信息、校友简历信息、校友会信息等； 15、专项项目信息管理子集： 含项目基本信息、协作单位信息、经费信息、人员信息、进展情况信息等。 学校信息标准在数据标准的数据集中与国家教育部 2002.09《高校信息化 进行汇总分析，为人力资源决策提供保障和依据。 1) 信息结构图 基本信息类 个人概况 练习方式 人员性质 考核 家庭信息类 配偶 家庭成员 住房情况 履历信息类 入校前工作简历 学历学位 外语程度 国内进修 出国（境）进修 荣誉奖励 惩处 校内异动 原单位 离校 离退休 任职单位 任职信息类 职级 工人技术等级 技术职称 党政职务 政治面貌 成日期，入住日期，建筑面积，使用面积，建筑结构，户型结构，房屋类型， 房屋地址，房屋位置状况，房屋产权等等。支持多达 5 种的搜索，从各个层次 上解决了用户的搜索信息和浏览信息的需要。  履历类信息 入校前工作简历：对于教职工入校前工作简历的维护和管理，包括：起始 年月，截止年月，所在单位名称，从事工作内容，职务，曾任技术职务，证明 人等等。支持多达 5 种的搜索，从各个层次上解决了用户的搜索信息和浏览信 息的需要。

以及查看用户的权限。  学生信息维护 学校可维护学生的基本信息、家庭成员、考评信息、奖励信息、处分信息、学生简历、 入学信息等，对学校、学生情况进行全面了解和掌控。  学生信息导入 学校可在该模块中可以查看或维护学生的基本信息、家庭成员、考评信息、奖励信息、 处分信息、学生简历、两免一补、入学信息等。可以为用户分配相应的权限，有权限的用 户才能维护学生信息。  数据导出 选定需

信息服务模块 信息服务模块包括：动态信息发布、优秀企业展示信息管理、优秀个人展示信息管理、招工用工 信息发布检索、求职信息发布检索、信息共享联盟、智能化简历等。 5.10.2.2 资源库 资源库包括：企业信息库、岗位技能库、个人简历库/人才库、用工信息库等。 5.10.3 校企共享信息服务的功能要求 5.10.3.1 校企合作信息发布 校企合作信息发布包括校企信息发布、展示校企合作成果以及发布合作动态等。

并与其它部门互相结合，实现一体化业务处理与协同办公，将就业指 导管理成为校园信息化整体一个有机部分。在推荐就业上，则通过与教务 管理系统，学生工作管理系统互相结合，为学生制作更适合个人求职方式 的求职简历，将毕业学生通过更科学的表显形式展现给用人单位，提高学 校的就业率。相关人员可以对就业率进行统计分析，协助学校管理层的决 策工作。 9）校友管理服务 校园管理服务是一个面向校友展示母校发展动态的平台，利用互联网 的管理机制， 涵 盖了全校所有教职工从入校前、在校中、离校后的整个生命周期进行管 理，系统集成人才招聘子系统、人事综合管理平台、个人综合服务平台三 大系统。人才招聘系统提供了招聘信息网上浏览、注册登录、简历填写、 岗位申请以及应聘统计管理等功能；人事综合管理平台实现了人事处的的 所有业务：其中包括：人才招聘管理、人员信息管理、组织机构管理、人 事异动管理(入职管理、试用/转正管理、岗位聘任管理、职务变动管理、校 传统的高校人才招聘，人事处会通过收集大量的纸质需求，并整理成 对应的招聘文件，以文件或公告的方式发布到学校的网站上，供应聘人员 查看。应聘人员再将简历信息发送到人事处招聘专员的邮件，然而，大量 的纸质简历、邮件等方式收集和管理应聘人员的信息，大量的简历筛选、 传递，工作量大，招聘周期长，不利于后期人员应聘的监控与统计，同时 应聘人员也无法跟踪和了解自己应聘的每个环节的进展情况信息。 人

院系所部中心概况信 息类 4. 科室信息类 5. 班级信息类 6. 学科点信息类 学科点基本情况 7. 学科点统计情况 8. 信息化建设信息类 9. 学生信息子集 学生基本情况类 10. 学生简历信息类 11. 学生来源信息类 12. 政治面貌信息类 13. 社会工作信息类 14. 奖励信息类 15. 处分信息类 16. 出国（境）学习工作信 息 17. 贷学金信息类 18 57. 来华定居工作专家、 学者情况 58. 社会兼职职务（民主党 派人发团体共青团工青 妇群）信息类 59. 学术团体兼职信息类 60. 奖励信息类 61. 惩处信息类 62. 简历信息类 63. 来源信息类 64. 离校信息类 65. 校内异动信息类 66. 国内进修学习信息类 67. 出国（境）学习工作信 息类 68. 教师业务考评信息类 69. 干部工作考核信息类

援指挥机构提供技术服务，实现对专家信息的采集、查阅、更新和维护。 专家库（SPC，Specialist Database）存储有处理不同应急事件需要咨询的相关行 业专家的个人信息，主要由专家基本信息、工作简历、应急事件咨询记录等实体组成， 63 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 能提供各种模糊查询。以下是涉及的实体及其属性： 专家基本信息，主要包括以下数据项：专家 ID、姓名、性别、身份证号、民族、 真、专家组编号（如医疗救治组、健 康教育组、心理卫生组、法学组等）、聘用职务（如组长、组员）、推荐单位意见、 推荐人、审核意见、审核单位（如卫生局）、审核人、起聘日期、届满日期、备注等。 工作简历（从大学开始填写），主要包括以下数据项：开始年月、结束年月、就 职单位、部门、职务等。 事件咨询记录（事故案例），存储专家曾参与应急事件的咨询情况，主要包括以 下数据项：参与时间、事件名称、事件简述、建议措施、效果评价等。

取消置顶、精华、取消精华、全局置顶和取消全局置顶的 设置，以完成各讨论版块的日常管理工作。 5.5.21 人力资源 维护单位内人员的档案信息，如学历、职称、户口、 81 物流园区信息化解决方案建议书 教育背景、工作简历、社会关系、奖惩记录、培训记录等 人员以组织目录的树状形式展现，可以按在职、离职、退 休、非登录等条件进行筛选。 可按学历、年龄、性别、政治面貌、在职状态、职称 等条件进行统计，并可指定近二十个条件的筛选范围。