(从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效 (此部分重点阐述项目已取得的突出成效，包括但不限 于创新方面，如突破的关键技术、装备、软件等； 经济性方 面，如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等； 复制推广方面，如推动解决方案复制推广情况；标准研制方 面， 如牵头或参与智能制造相关标准研制、依托标准开展工 (在系统中选择研发设计类、生产制造类、经营管理类、控制执行类、行业专用 类、新型软件，可填写多个) 工艺名称 应用描述 (可填写多个) 技术名称 应用描述 (可填写多个) 8 附件 3 项目已突破的关键技术/装备/软件系统清单(选填) 序号 类别 (技术/装备/软件系统) 名称 关键参数(两到三个核心参数) 备注 9 附件 4 项目建设过程中已形成的标准清单(选填) 序号 标准名称 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、工艺创 新、 模式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情况， 不超 过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、模式变 革、 组织方式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情 况， 不超过 1500

中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 突破与统筹推进。推动庞大工业体系实现深度脱碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 “ 济可行性，以 技术 - 路径 - ” 政策 为分析框架，建立关键技术的发展路线图，形成可落地的碳 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术 瓶颈争取时间。工业部门将依托 CCUS 等技术对难减排环节进行兜底，稳步推进全行业深度碳中和。通过 碳中和技术创新、供给需求侧调控和新型电力系统建设等，中国工业部门碳排放到 力双高领域，技术路径呈 现明显阶段性特征：2035 年前将以高炉 - 转炉系统节能改造和废钢 - 电炉短流程发展为主；2035—2040 年 厚 间，氢基直接还原炼铁有望在成本突破后进入大规模应用阶段，成为深度脱碳的核心路径；2050 年后，钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期，大批旧窑 系统退出，

现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏，协作机器人订单需求明显提 升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破，增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 ，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 载、轴数以及结构的不同，可以将协作机器人分为以下类型： 1、根据负载划分 根据负载不同，通常能将协作机器人分为轻负载（负载＜7kg）、中负 性、灵活性与适应性持续提升，叠加成本价格不断下行，其有望在工业级和消费级市场均实现规模化拓展。 GGII 预计，2025 年全球协作机器人销量有望达到 13.46 万台，同比增长超 16.94%，市场规模有望突破 100 亿元。到 2028 年，全球协作机器人销量有望接近 28 万台，市场规模接近 200 亿元。 图表 26 2016-2028 年全球协作机器人市场销量及预测（单位：万台，%） 30

平。某中型财险公司测算显示，每单保费中约有 38 元消耗在人工 流程成本上。 这些痛点表明，保险行业亟需通过 AI 智能体实现：业务流程 自动化率提升至 80%以上、核保决策速度加快 5 倍、欺诈识别准确 率提高 40%等突破性改进。DeepSeek 的智能体技术可针对性解决 上述系统性问题，具体技术路径将在后续章节详细阐述。 1.1.2 数字化转型需求分析 当前保险行业正面临前所未有的数字化转型压力，传统业务模 署方案；③持续自优化的业务知识图谱。这为 DeepSeek 智能体的 接入提供了明确的价值锚点—— 通过构建保险专属的 AI 数字员工 体系，在服务响应速度、风险识别精度、运营成本控制三个关键指 标上实现突破性改进。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek 作为新一代 AI 大模型技术，在保险行业智能化转 型中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下维度： 多模态理解与生成能力 合，本项目旨在构建具备行业专业度的智能体解决方案，实现业务 流程智能化升级与客户体验革新。核心目标聚焦于三个维度：效率 提升、风险控制和服务创新，预期在 12 个月内完成全场景落地并 实现关键指标突破。 在运营效率层面，计划通过智能体实现 90%标准化流程的自动 化处理，包括保单录入、核保初审、理赔资料预审等高频场景。根 据试点数据测算，自动化处理可将单笔保单承保时效从平均 45 分 钟压缩至

50%的医疗服务机构存在诊断延迟问题，而 基层医疗机构因专业人才短缺导致的误诊率高达 15%-20%。这种 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程，实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 电子病历数据分散在门诊、住院、急诊等独立模块，医生调阅 完整病史需登录 5-7 个系统。抽样调查显示，医师日均花费 28%工作时间在数据检索与整理上，严重影响诊疗效率。 为解决上述问题，需建立标准化数据中台实现以下关键突破： - 制定统一的元数据标准，覆盖 90% 以上临床数据字段 - 开发智能 数据路由引擎，支持 HL7/DICOM/FHIR 等多协议自动转换 - 构建 增量同步机制，将跨系统数据延迟控制在

芯片通过架构创新实现了数量级的性能 跃升。高端 AI 芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 年数据生产量达 41.06 泽字节（ ZB ），同比增长 25% 2 。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰 富的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为 AI 系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的 38.58% 3 习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推 动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主 攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。 习近平总书记在浙江考察时的讲话 推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区

及高校，向用户提供相关产品/服务，构建以 5G 技术以及云制造为 核心、以生产性服务为主体，集企业全流程应用系统、创新创业服 务、产学研服务等功能于一体的综合性服务平台。5G 融合创新服务 平台以工业互联网为基础，以 5G 为技术突破，着手搭建基集两者 融合为一体的基础创新服务平台，该平台既具备工业互联网的元素， 又体现 5G 的创新点，为 5G 的应用发展及场景落地提供有效的支撑 3 服务。 2 项目的背景和必要性 的发展概况 2.2.1 5G 政策 中国政府高度重视 5G 产业的发展，在相关关键政策方面为 5G 产业的发展指明方向，《中国制造 2025》指出要全面突破第五代移 动通信(5G)技术；《国家信息化发展战略纲要》指出 5G 要在 2020 取得突破性进展；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三 个 五年规划纲要》要求加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信 息基础设施，积极推进 5G 商用；《关于进一步扩大和升级信息消 3.2.3 高校服务模块 高校服务模块是 5G 融合创新服务平台面向高校机构推出的一 个板块，旨在推动高校借助 5G 技术的东风，实现高校在创新实验 室服务、产学研服务、专家资源池服务方面的突破和快速发展。 3.2.3.1 创新实验室服务板块 创新实验室以 5G 技术为基础，开展工业产品、制造、安全、 物流等环节全生命周期网络信息传输、大数据技术、异构数据获取 与甄别评价技术和典型工业流程关键技术研究，建立技术研发及测

及高校，向用户提供相关产品/服务，构建以 5G 技术以及云制造为 核心、以生产性服务为主体，集企业全流程应用系统、创新创业服 务、产学研服务等功能于一体的综合性服务平台。5G 融合创新服务 平台以工业互联网为基础，以 5G 为技术突破，着手搭建基集两者 融合为一体的基础创新服务平台，该平台既具备工业互联网的元素， 又体现 5G 的创新点，为 5G 的应用发展及场景落地提供有效的支撑 3 服务。 2 项目的背景和必要性 的发展概况 2.2.1 5G 政策 中国政府高度重视 5G 产业的发展，在相关关键政策方面为 5G 产业的发展指明方向，《中国制造 2025》指出要全面突破第五代移 动通信(5G)技术；《国家信息化发展战略纲要》指出 5G 要在 2020 取得突破性进展；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三 个 五年规划纲要》要求加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信 息基础设施，积极推进 5G 商用；《关于进一步扩大和升级信息消 3.2.3 高校服务模块 高校服务模块是 5G 融合创新服务平台面向高校机构推出的一 个板块，旨在推动高校借助 5G 技术的东风，实现高校在创新实验 室服务、产学研服务、专家资源池服务方面的突破和快速发展。 3.2.3.1 创新实验室服务板块 创新实验室以 5G 技术为基础，开展工业产品、制造、安全、 物流等环节全生命周期网络信息传输、大数据技术、异构数据获取 与甄别评价技术和典型工业流程关键技术研究，建立技术研发及测

级负责;强化服务，面向应用;整合资源， 促进共享;注重实用，适度超前;试点先行，稳步推进。整合资源，共享协同;融合创新， 标准引领;统筹协调，管理提升; 服务为本，推动转型;循序渐进， 重点突破。 主要作用对森林、湿地、荒漠、野生动物等林业资源进行虚拟化监管;推进“无纸化”办 公和初级网上审批，建立面向不同群体和区域的网络化林业对外服务窗口;构建不同层级的 安全可靠的数据库和专用网络 各项业务的深度整合、集约共享和业务协同。为此，在坚持统一规划、统一标准、统一制 式、统一平台、统一管理等“五个统一”基本原则的基础上，还必须准确把握以下发展原则。 (一)整合资源，共享协同。以信息共享、互联互通为重点，突破地域、级别、业务的 界限，充分整合各类信息资源，推进信息化业务协同，提升全行业管理服务水平和信息资 源利用水平。 (二)融合创新，标准引领。融合关键核心技术，创新发展模式和机制。实施应用先行、 理带来的 便利和实惠，以智慧林业建设推动林业产业发展和管理方式转型升级。 (五)循序渐进，重点突破。充分认识智慧林业建设的系统性和复杂性，从组织管理、 顶层设计、基础设施以及应用示范工程等多维度切入，循序渐进，切实推动林业智慧化协 同发展。结合实际，讲求实效，找准突破口先行先试，实现重点突破。 四、智慧林业建设目标 经过全面规划布局、建设发展及深化提升，到 2020 年，智慧林业框架基本建成，泛

示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 本手册的价值体现在三个层面： l 对个体：帮助审计人员突破经验认知与局限，努力实现金融审计多元场 景覆盖，帮助审计人员减少审计盲区； 0 l 对机构：助力构建标准化审计知识库，减少因人员流动导致的方法论断 层，提升风险覆盖密度； l “ 对行业：推动审计从 年交易数 据构 建资金网络图谱，重点检查交易节点度数超过 200 、资金闭环路径短于 3 天的账 户） 2 、利用企业股权穿透数据和授信台账交叉验证，是否发现单一实际控制人 关联企业贷款总额突破资本净额的监管红线？（整合工商数据与信贷系统数 据， 建立集团客户关联树，计算穿透后授信集中度指标，对识别出的超标情况 进行进 一步核查与验证） 3 、基于数据库操作日志与员工终端行为数据的时空关联分析，是否定位 小额跨行转账）的匹配度。 2 、对普惠小微贷款与集团客户授信业务进行审计：通过数据穿透分析贷款 资金流向，核查是否存在违规流入房地产、股市等受限领域；检查关联企业授信 额度计算模型，验证是否突破《商业银行集团客户授信业务风险管理指引》的集 中度上限。 3、对银行的个人金融信息采集与共享流程开展审计：使用 NLP 技术解析隐 私政策文本，比对数智化营销中客户生物特征数据的使用范围；追踪数据跨境传