数字化转型项目方案 数字化研发项目方案 数字化转型项目方案 目录 一、项目背景和目标..............................................................................................................................1 二、业务现状................... 服务 的主要产品掘进机需要到客户现场调试组装,在使用过程中有大量的维修、维护和备件更换需求， 所以铁建有着迫切的服务能力提升需求。 但是目前在尚未建立一套有效的售后服务体系和技术支撑系统，售后和研发交叉严重，服务难以标 准化、规范化，具体表现有：  设计人员被频繁派遣外出服务，打乱设计进度  零件图册从下发生产的 CAD 图纸而来，不足以支持售后的备件识别、采购  服务技术资料不被重视，设计人员不愿花时间认真写。  派遣服务人员管理协调为主，无系统传接数据，准确性和时效性难以保证  备件清单不清晰, 不能指导下单  备件满足率不高 2.5 管理  以文档方式管理需求管理，无法适应未来业务、研发需求的变更管理的灵活性要求，同时，会使得 随着企业业务的不断递增而日益突出的产品线管理变得更加棘手；  项目管理主要靠会议汇报、线下 Excel 统计的方式管理，属于较粗放的管理模式，没有可跟踪和可

.....................85 七、 应用场景与服务模式.................................................100 7.1 新材料研发创新应用...............................................100 7.2 新材料产业协同应用.............................. 键材料技术上实现了突破， 产业规模稳步增 长， 但与发达国 家相比， 仍存在一定差距。 从研发视角来看， 新材料研发面临着严峻的挑战 。研发周期 漫长， 通常需要数年甚至数十年的时间， 期间投入巨大且风 险极高 。据统计， 一款新型高性能材料从基础研究到实现产 业化，平均研发周期长达 10 - 15 年，研发投入高达数亿元。 实验数据分散于各类科研机构 、高校以及企业内部， 缺乏统 一的整合与共享机制， 一的整合与共享机制， 导致大量重复实验， 严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 2 - 3 年 。模拟计 算数据方面， 由于缺乏统一标准， 不同计算方法和软件得 出 的结果差异较大， 数据的准确性和可靠性难以保障， 无 法为 实验提供精准的理论指导。

5 人力资源管理制度............................................................................119 9. 技术创新与研发........................................................................................123 9.1 技术创新方向 ........................................125 9.2 研发机构设置....................................................................................127 9.3 研发项目规划.............................................. 创 新、促进产业升级，打造一个集研发、制造、运营、服务于一体的 综合性低空经济产业集聚区。项目选址位于交通便利、空域资源丰 富的区域，规划占地面积约 5000 亩，分三期建设，预计总投资规 模为 50 亿元人民币。项目将重点发展无人机、通用航空、低空物 流、空中交通管理等领域，形成完整的低空经济产业链。 项目一期将重点建设基础设施，包括标准化厂房、研发中心、 测试飞行场地、物流中心及配套服务设施，预计建设周期为

、农业、旅 游等多个领域的发展。随着技术的不断进步和政策的逐步放宽，这 一领域展现出巨大的市场潜力和发展空间。 为适应这一趋势，校企合作已经成为推动低空经济发展的重要 方式。高校依托其在技术研发、人才培养等方面的优势，企业则通 过市场需求和实际应用的反馈，实现技术的落地和产业化。通过校 企合作，可以形成资源共享、优势互补的局面，为低空经济的持续 健康发展注入活力。 校企合作的意义不仅体现在技术创新和产品开发上，还包括对 和质量。 在实施低空经济校企合作的过程中，双方应明确合作目标和方 向，强调以下几个关键点：  共同制定低空经济人才培养方案，建立实践基地，为学生提供 实习和就业机会。  开展技术合作与研发，围绕无人机系统、航空电子设备等领 域，进行联合创新。  建立知识产权保护机制，保障合作中产生的技术成果和创新项 目的合法权益。  定期举办低空经济相关的学术交流、行业论坛等活动，促进校 应急响应：制定低空飞行器在自然灾害等突发事件中的快速反 应机制。 然而，低空经济的发展也面临一系列挑战，包括空域管理、飞 行安全、标准化建设以及社会认知等问题。因此，校企合作不仅能 为相关人才的培养提供支持，还能为技术研发、应用推广和产业政 策的引导提供切实可行的方案。在这一背景下，各大高校与企业的 合作有望破解行业瓶颈，为低空经济的可持续发展注入新的动力。 1.2 校企合作必要性 在当前全球经济环境下，低空经济的发展速度日益加快，成为

体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 谱 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 疗服务、费用结算、检验检查等在内的各个环节，将极大提升患者的就医体验。 同时，AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预

为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 ... 17 三、人工智能+制造业关键技术及应用...................................................................21 （一）研发设计环节 .................................................................................... 21 （二）生产制造环节 四、人工智能+制造业应用挑战..............................................................................29 （一）研发设计环节数据获取及整合困难 .................................................. 29 （二）生产制造环节场景复杂安全风险高 ...........

工艺技术方案................................................................................91 一、 企业技术研发分析.......................................................................................91 二、 项目技术工艺分析 “ 未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以 和谐 ” “ ” 发展 为目标，践行社会责任，秉承 责任、公平、开放、求实 的企业 责任，服务全国。 三、公司竞争优势 （一）自主研发优势 公司在各个细分领域深入研究的同时，通过整合各平台优势，构 建全产品系列，并不断进行产品结构升级，顺应行业一体化、集成创 新的发展趋势。通过多年积累，公司产品性能处于国内领先水平。 公司 ，充 分体现了公司的持续创新能力。 在不断开发新产品的过程中，公司已有多项产品均为国内领先水 平。在注重新产品、新技术研发的同时，公司还十分重视自主知识产 权的保护。 （二）工艺和质量控制优势 公司进口大量设备和检测设备，有效提高了精度、生产效率，为 产品研发与确保产品质量奠定了坚实的基础。此外，公司是行业内较 早通过 ISO9001 质量体系认证的企业之一，公司产品根据市场及客户

........................................................................................33 4.1 设计与研发................................................................................................... 通过以上关键环节的优化和控制，可以有效提高新能源汽车的 制造效率和质量，满足市场对高性能、高安全性新能源汽车的需 求。 4.1 设计与研发 在新能源汽车制造过程中，设计与研发是最为核心和关键的环 节，直接决定了车辆的技术水平、性能表现以及市场竞争力。设计 与研发阶段主要包括以下几个方面：首先，车辆的整体架构设计需 要充分考虑新能源汽车的特性，例如电池的布局、电机的位置以及 能源管理系统的集 以实现更低的能耗和更高的续航里程。 其次，动力系统的设计与优化是研发的重点之一。新能源汽车 的动力系统通常由电机、电池和电控系统组成，其性能直接决定车 辆的驾驶体验和能源效率。通过仿真分析和实验验证，可以优化电 机的功率输出与能耗比，同时提升电池的能量密度和寿命。例如， 采用智能算法对电池的热管理系统进行优化，能够有效延长电池的 使用寿命并提高安全性。 在软件系统的研发中，智能驾驶辅助系统（ADAS）和车联网

应用为驱动， 以数字化标准和人才建设为支撑，促进轻工业梯次数字化转型， 着力培育和发展新质生产力，为推进新型工业化和现代化产业 体系建设提供坚实物质技术基础。 到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到 90%左右，关键工序数控化率达到 75%左右，打造 100 个左右 典型场景，培育 60 家左右标杆企业，制修订 50 项左右国家标 准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 建模等技术， —1— 开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理 等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价 值最大化。引导中小企业建立数据采集、数据处理、数据存储 与应用等基础能力，健全数据管理制度。推广应用数据管理有 关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与 目录备案，提升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、 轻工机械等重点行业编制数字化转型关键技术创新应用路线图。 实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、人机交互、 系统集成等共性技术和协同设计、智能排产、个性化定制等应 用技术。支持企业开展设备更新，推广应用可编程逻辑控制器 （PLC）、分布式控制系统（DCS）等工控系统和工业机器人、 智能检测装备、计算机辅助设计（CAD）、制造执行系统 （MES）、供应链管理系统（SCM）等智能装备和工业软件。

.......................................................................................40 4.2.2 药物研发与优化................................................................................................ 理能力和深度学习算法，能够从海量的中医药文献、临床数据和患 者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 渐赢得了广 泛的认可和应用。据统计，2022 年全球中医药市场规模已超过 5000 亿美元，年均增长率保持在 8%以上。特别是在中国，中医药 产业在国家政策的支持下，形成了涵盖中药材种植、药品研发、医 疗服务、健康管理等环节的完整产业链。 然而，中医药健康产业在快速发展的同时，也面临着诸多挑 战。首先，中医药的现代化进程相对缓慢，传统的中医药理论和方 法与现代科技手段的结合尚未达到理想状态，导致中医药在标准