大学 碳中和研究院 Institute for carbon Neutrality, Tsinghua university ENERGY FOUNDATION 能 源 基 金 会 中国碳中和目标下的 工业低碳技术展望 Outlook on Industrial Low-carbon Technologies toward China's Carbon Neutrality Goal 、 碳中和研究 ENERGY 厚 CAEP 生态环境部环境规划院 chinese Academy of Environmental planning 能 源 基 金 会 中国碳中和目标下 的 工业低碳技术展 望 Outlook on Industrial Low-carbon Technologies toward China’s Carbon Neutrality Goal 为负责任的大国，中国于 2020 “ ” 年正式提出 双碳 战 略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 CO2 “ ” 排放最集中的领域，其低碳转型对于实现 双碳 目 标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，

某大数据云平台项目建设 实 施 方 案 I 大数据云平台实施方案 目录 1.1 建设目标、规模、内容、建设期...................................................................................1 1.1.1 建设目标.............................................. ........................................................................................6 2.1 政务业务目标需求分析结论...........................................................................................6 .......................................................................15 II 大数据云平台实施方案 3.1.1 分期目标...................................................................................................

......12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标.............................................................................................16 1.2 控、城市管理、灾害应急等领域的应用日益广泛。然而，传统的无 人机图像处理方式主要依赖人工操作，存在效率低、成本高、实时 性差等问题，难以满足大规模、高频率的监测需求。特别是在复杂 环境下，人工识别图像中的目标物体或异常情况时，容易出现误判 或遗漏，导致决策的滞后性和不准确性。此外，随着无人机采集的 数据量呈指数级增长，如何高效处理和分析这些海量数据成为亟待 解决的技术难题。 近年来，人工智能（AI）技术的突破为无人机图像处理提供了 分钟以上的续航时间，并搭载高分辨率摄像头、红外传 感器、激光雷达等多种设备。 在软件方面，无人机控制系统从最初的手动遥控发展到半自动 和全自动控制。基于人工智能的飞行控制系统能够实现自主避障、 路径规划和目标识别等功能。特别是在低空飞行场景中，无人机需 要处理大量的环境数据，如建筑物、树木、电线等障碍物，这对算 法的实时性和准确性提出了更高要求。通过深度学习算法，无人机 可以在飞行过程中实时识别并避开障碍物，同时完成图像采集、目

项目编号： 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... 11 1.2.2 个人化学习体验.........................................................................13 1.3 项目目标.............................................................................................15 1.3 ...........................................................................................20 2.1 目标用户群体......................................................................................23 2.1.1

...........................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标.................................................................11 2. 项目目标............................................................. ....................................................................................155 12.2 中长期发展目标..............................................................................157 12.3 成功案例分享..... 可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人

（四） 当前存在不足点................................................................- 10 - 第二章 项目建设的必要性、可行性和建设目标..................- 11 - 一、 建设依据.................................................................. .....- 17 - （三） 运行环境可行性................................................................- 18 - 四、 建设目标...............................................................................- 20 - （一） 构建 “空天地” 一体化监测网络 倍以上，且支持厘米级定位精度，为 高精度监管提供硬件基础。 2.软件智能升级 AI 识别算法在自然资源场景中深度应用，基于深 度学习模型，可自动识别耕地内水泥硬化、大棚房、矿山机 械、林木砍伐等 10 + 类疑似违法目标，识别准确率超过 95%，大幅降低人工判图成本；配合三维建模软件可在 2 小 自然资源 xxx 项目建设方案 9 自然资源 xxx 项目建设方案 时内完成 5 平方公里区域的实景三维建模，生成厘米级精度

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... ..........................................................................................7 1.2 项目目标与预期成果.............................................................................................. ......................................................................................148 1. 项目背景与目标 在当前快速变化的市场环境中，企业人力资源管理面临着前所 未有的挑战。随着技术的不断进步，特别是人工智能和大数据技术 的应用，传统的 HR 管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek

邦经济和气候保护部（BMWK）与中国国家发展和改革委员会 （NDRC）共同指导和支持，由德国国际合作机构（GIZ）、德国能源署（dena）和中国节能环保集团（CECEP 咨询公司）合作实施。该项目的目标是 为 城市片区或工业园区制定高效和可持续的综合能源系统规划与实施方案，并明确现有的--和经济上有意义的--节能和减少温室气体排放的 潜力。 发行方 中德城镇节能示范项目 中德能源与能效合作伙伴 联合国可持续发展目标 TEASER Tool for Energy Analysis and Simulation for Efficient Retrofit 用于高效改造的能量分析和模拟工具 TEG Technical Expert Group on Sustainable Finance 可持续金融技术专家组 5 目录 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ .......................... 72 前言 近期, 各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的时间表。其中，德国计划于 2045 年实现气候中和， 而 中国的目标是争取在 2060 年前实现碳中和。全球已 经明 确了应对气候变化的重要时间节点。气候目标将 进一步 由国家、地区和地方政府进行精确定义与转 化。因此， 每个监管层面当前都进一步完善相关立法 和政策体系。 在此背景下，无论是政府管理部门还是

阶段性目标与计划............................................................................94 10.2.1 短期目标..................................................................................96 10.2.2 中期目标.... ..............................................................................97 10.2.3 长期目标..................................................................................99 11. 人员培训与管理.......... 综上所述，水务 AI 数字化转型不仅是应对当前水务管理挑战 的必要手段，更是实现水务可持续发展的重要途径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象

.................................................................................. 25 4.4 TAG 模型： 目标导向的审计方法............................................................................................ DeepSeek-R1 模型的主要特点，在数学证明任务方面直接提问， 无 需分部引导；在创意写作方面，鼓励发散性提问；在逻辑分析方面，尽量直 接抛 出复杂问题等。DeepSeek 鼓励尽量利用简洁指令，聚焦目标，信任其内化 能力。 启发式提示可能干扰其逻辑主线。 “ ” 例如对于分析电车难题，直接抛出复杂问题。如： 分析 电车难题 中的功 利 主义与道德主义的冲突。得到结果如 图 2-4 智能问答的部分结果。 24 在工程审计领域的应用中，APE 模型的各维度具有特定价值：行动维度使审 计专业人员能够精确定界审计范围与深度，解决工程审计中常见的边界模糊问 题； 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联，提升审计活动的价值定 位；期 望维度则为人工智能输出提供明确标准，有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种