天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机铁路安全监测方案 天津腾云智航科技有限公司 2 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 目录 1 铁路安全监测概述................................................. ...................3 2 无人机铁路安全监测.......................................................................................................................4 2.1 无人机铁路安全监测优势.............................. .............................4 2.2 无人机铁路安全监测具体解决方案......................................................................................5 2.2.1 无人机铁路施工安全监测...........................................

1 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机环境监测解决方案 2 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 目录 1 行业现状........................................... ..........................................................................................4 2.2 环境监测................................................................................................... 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机环境监测解决方案 1 行业现状 目前我国正处在工业化和城镇化高速发展的新时期，随之带来的环境问题也日益凸显。近年来，雾霾 不断“袭击”着我国大部分城市，使得城市居民深受其害，所以对于日益严重的环境问题的监测和治理已刻 不容缓。环境基础数据资料的获取是做好当前环境保护工作的前提， 环境基础数据资料的精确性、 可靠 性和时效性也迫切需要提高。 传统环境监测面临问题  人工去实地勘察、采样方

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Coal Mine Safety Monitoring and Early Monitoring System; Early Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和

市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测 平台建设方案 1 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 目 录 第一章 平台概述..................................................................................................6 1.1 平台简介 .............................................................................16 2 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 第三章 系统总体设计................................................................................. .............................................................................47 3 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 4.1.4 数据资源类标准..............................................................................

农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. 的农产品质量安全监管体系，建设生态环境监测与农产品安全 溯源系统，实现农产品一张网监管，推进农产品品牌化进程， 让农业大有可为。 －4－ 1.2 产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展 示，并将所得结果应用到农业的各个环节，能更好的推动我县 传统农业向现代农业的转型，助力我县农业信息化和农业现代 化的融合。同时农业大数据有助于开展农产品监测预警，通过 深入挖掘并有效整合农产品生产和流通数据，进行专业分析解 读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农 业资源利用率和流通效率，为农业供给侧结构性改革提供新动 能，进而保

........................................................................................ 9 3.1 环境监测联动喷淋子系统............................................................................................ ..........................................................................................12 3.1.2 监测点位设计............................................................................................... ..........................................................................................22 3.2.2 监测点位设计...............................................................................................

岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 工煤矿、露天煤矿开展智能化建设可参考图 1 所示技术架构。 4 图 1 智能化建设参考技术架构 （一）井工煤矿智能化总体设计 1.总体技术要求 井工煤矿应建设智能化综合管控平台，围绕监测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计，实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保护装置等；控制层主要包括生产集中控制系统、设备状态监测 系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等；执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等；决策层主要包括：智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8

......................132 6.2.3 安全监测设施布设.............................................................................................................134 6.2.4 环境监测设施布设............................... ......................149 6.2.5 能源监测设施布设.............................................................................................................154 6.2.6 管线监测工程................................. ....................................................................................156 6.2.7 物流监测布设...................................................................................................

..........................................48 3.3.4 吊篮安装智慧监测装置...............................................................49 3.3.5 卸料平台监测系统......................................................... 3.5.3 智能标养室监控系统..................................................................61 3.5.4 混凝土温度智慧监测..................................................................62 3.5.5 可视化装备辅助质量管理............ .........................................67 3.6.3 深基坑监测系统.........................................................................69 3.6.4 模架监测系统.....................................................

.......................................................................................127 4.2.3 各监测监控网络和以太网的融合......................................................................129 4.3XX 煤矿数据仓库、模型及软件平台的集成开发 ................................................................................150 第五章 综合自动化和在线数据监测.........................................................................................151 5.1 综合自动化监控平台 ...................................................................................198 5.3.16 矿井产量监测系统............................................................................................199 5