知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 I 知识运营白皮书 II 知识运营白皮书

城市级智慧停车解决方案 白皮书 2 / 51 目录 1. 序言............................................................................................................................................. 4 2. 城市级智慧停车问题和挑战....

有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人 .......................................................... 36 2 总 体 篇 医疗健康行业 AI 应用白皮书 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 医疗是民生的重要组成部分，医疗服务的可及性和质量直接影 响到人民群众的健康水平和生活质量。2025 年我国政府工 作报告提出，要实施健康优先发展战略，促进医疗、医保、医 的潜力，为医疗健康行业可持续发展带来机遇。 1. 数据来源：国家统计局 2. 数据来源：国家卫生健康委员会统计信息中心 5 图 2024 年医疗健康领域深度合成服务算法备案清单分布 1 医疗健康行业 AI 应用白皮书 AI 技术加速迭代， 推动医疗向更高效率、更精准服务发展 AI 在医疗健康行业的应用由来已久，从早期 的规则引擎和专家系统引入，到医学影像分析、病 历质控、疾病早期筛查与诊断、再到医药研发，

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业 Intell Al Computer Knowledge Learning Reasonin 目 录 第 1 章 智慧农业发展背景 ...............................................................1 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 ................ 不同于工业材料，农产品通常具有容易受损的特点，而且由于其 是自然生物体，其种类多种多样，形状、大小变化较大，甚至同一种 农产品物料其个体之间大小差异性很大，造成农产品分拣机器人的稳 定 性和适应性变差。 中国人工智能系列白皮书 3. 操作对象的特殊性 分拣机器人操作者通常为农民，不具备较高的机械电子知识水 平，因此农产品分拣机器人还须具备高可靠性和操作简单的特点。 4. 价格的特殊性 农产品分拣机器人的前期投入较大，结构复杂、研发制造成本较 术之一，研究有效光谱选择、分析、建模、优化等先进技术，提高模 型在农产品分拣机器人工作中的稳定性和可靠性，有助于研发先进的农 产品内部质量品质分拣机器人。 4. 智能控制技术 中国人工智能系列白皮书 对于农产品特征的复杂性，进行数据建模比较困难，因此，基于 模糊逻辑、神经网络和智能模拟技术的自学习功能十分必要，农产品分 拣机器人可以在工人的辅助下，不断进行学习，并记忆学习结果，

版权声明 本蓝皮书版权为高工咨询（GGII）所有，相关咨询服务由高工咨询（GGII）提供。 高工咨询（GGII）和所有参编企业对本报告拥有共同著作权。报告有偿提供给限定企业，应限于企业内部使用，仅供 企业在分析研究过程中参考。如企业引用报告内容进行对外使用，所产生的误解和诉讼由企业自行负责，本公司不承担 责任。 如将来用作商业或其他用途，未经本公司同意，不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的

组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 本白皮书主要内容主要包含 一 下四个方面： 首先是医疗 大模型应用技术分析， 阐述医疗健康行业现状及大模型应用场 景， 如疾 病诊断 、

定制版 待定 待定 无限模型，定制服务，全天候支 持，专属客服 第三，注重线上营销和客户培养，通过内容营销、网络研讨会 和社交媒体推广等手段，提高品牌知名度和吸引潜在客户。我们可 以定期发布行业白皮书、成功案例和技术博客，展示我们的专业水 平和使用案例，这不仅有助于建立品牌信任度，还能吸引潜在客户 的关注。 同时，利用社交媒体平台（如 LinkedIn、微博等），针对特 定的行业群体推广 在市场推广的过程中，可以通过以下方式加强渠道合作伙伴的 影响力与覆盖：  联合市场活动：与渠道伙伴共同举办研讨会、网络研讨会及行 业会议，增强双方品牌曝光。  共享市场资源：为合作伙伴提供市场推广材料，比如案例研 究、白皮书、演示等，帮助他们更好地与客户沟通。  定期沟通和反馈：通过定期的会议和业务回顾，了解合作伙伴 的市场情况，及时调整销售策略，提高整体销售效率。 在实施上述策略的同时，我们还需跟踪和评估渠道合作伙伴的 专业博客文章：定期发布有关人工智能及其应用的深度文章， 分享行业知识、使用案例和技术分析。这类内容能够有效吸引 对技术有深入需求的用户，并帮助他们理解大模型的应用价 值。 2. 白皮书和案例研究：制作详实的白皮书，展示我们的大模型如 何解决特定行业的问题或优化业务流程，并分享成功案例。这 将确立我们的专业性，并提供可供决策参考的资料。 3. 视频教程与 Webinar：录制使用我们平台的详细教程以及定

案均通过 FDA/CFDA 药物适应症核查，并标记超说明书用药情况。 4.3.2 药物相互作用检查 在药物相互作用检查模块中，系统通过整合多源医药知识库 （包括 DrugBank、FDA 橙皮书及临床指南）构建动态更新的药物 关系图谱。当医生开具处方时，系统自动提取当前处方中的活性成 分，通过以下流程实现实时交互检测： 1. 分子级相互作用分析 采用基于药效团匹配的算法，识别不同药物间可能存在的： 通过灰度发布逐步替换旧版本，流量切换比例按 5%-20%-50%- 100%分阶段推进。 知识库建设是长效支持的核心，需包含： - 高频问题解决方案库，每季度更新率不低于 30%； - 智能体决策逻辑白皮书，供医院技术团队参考； - 典型医疗场景的 API 调用范例，如电子病历结构化、影像报告生 成等。 应急响应机制需预设三类场景预案： 1. 数据接口异常时自动切换至本地缓存模式，保证至少 48 48 小时内响 应。 用户接受度管理需重点关注 KANO 模型中的必备属性，例如处 方审核的实时性必须达到 100%，而增值功能如病历自动生成可适 当降低初期预期。通过定期发布《智能体使用效益白皮书》，用数 据证明效率提升（如门诊耗时下降 20%），可逐步建立用户信任。 风险缓释需设置明确的退出机制：当某科室连续两周投诉率超 过 10%时，自动触发降级处理并启动人工回滚预案。同时通过 A/B

2021. o 该文献分析了大数据与人工智能技术在金融领域的融合 应用，特别是贷款评估中的应用前景。 4. DeepSeek 官方文档. 《DeepSeek 技术白皮书》. DeepSeek Inc., 2022. o 该白皮书详细介绍了 DeepSeek 的核心技术、算法架构 及其在金融领域的应用案例。 5. 刘九, 王十. 《金融科技中的机器学习应用》. 金融创新, 2018. o