面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况.............................................................................................. ..................3 2. DeepSeek 主要版本...............................................................................................................4 3. DeepSeek 审计能力................................. ...................................................................................... 13 4.3.2 合适版本安装.................................................................................................

知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 翻译、复制本文档内容的 部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知 或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用 户 文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用 户 文档。 4. “ ” 本文档仅作为用户使 称、商号、商标、产品或服务名 称、 域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/ 或其关联公 司）。 如若发现本文档存在任何错误，请与阿里云取得直接联系。 版本：1.0

....................................53 3.2 模型版本管理...........................................................................................54 3.2.1 版本控制策略........................................... .....................................56 3.2.2 版本回滚机制................................................................................58 3.3 模型安全性保障.................................................... 服务层提供标准化的 API 接口和微服务框架，支持业务的快速 开发和集成。通过服务治理和监控机制，确保服务的高可用性和可 扩展性。服务层还提供模型管理功能，支持模型的全生命周期管 理，包括模型的版本控制、部署和更新。 应用层面向工业园区数字政府的多样化业务场景，提供定制化 的解决方案。通过低代码开发平台和可视化工具，支持业务的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管

技术升级路径......................................................................................240 14.2.1 新版本模型接入........................................................................241 14.2.2 架构扩展性设计.... 自动识别文档中的关键字段（如金额、账号、日期） o 理解多页文档的全局逻辑关系 o 保留原始排版格式的语义标注 3. 场景化适配能力 针对金融业务特别优化的功能包括： o 支票/汇票的防伪特征检测 o 合同文档的版本差异比对 o 财报数据的趋势可视化生成 在银行智能客服场景实测数据显示，引入多模态支持后： - 复 杂工单处理效率提升 40%（相比纯文本模型） - 客户上传材料的自 动识别率从 服务，例如客户意图识别服务部署在 4 台 A100 服务器，每实 例加载 8bit 量化后约 25GB 的模型权重。 2. 热切换机制：支持不中断服务的模型更新，通过健康检查确 认新版本（如 v3.2.1） 的P99 延迟<800ms 后自动切换流量。 3. 资源隔离 ：采用 Kubernetes 的 Device Plugin 机制，确保风 控业务独占 2 张

升级计划.........................................................................................114 12.3 版本管理.........................................................................................116 12.4 模型层的设计原则包括：  模型预训练：在通用语料和银行业务语料上进行大规模预训 练。  微调优化：针对具体业务需求进行微调，如信用卡欺诈检测、 贷款风险评估等。  模型更新与版本管理：采用 CI/CD 管道，实现模型的自动化 更新和版本控制。 服务层的关键技术包括：  API 网关：Kong、Zuul  服务发现与负载均衡：Consul、Nginx  安全性：OAuth2.0、JWT 令牌、SSL 化，以降低计算资源消耗和响应时间。此外，模块还集成了异 常检测功能，能够在推理过程中实时监控模型的表现，确保结 果的可靠性和稳定性。 4. 模型管理模块：该模块用于管理多个版本的模型，支持模型的 版本控制、更新和回滚操作。通过模型管理模块，银行可以根 据业务需求灵活切换不同的模型版本，同时还可以对模型进行 定期的评估和监控，确保其在实际应用中的性能持续满足要 求。 5. 安全与合规模块：由于银行系统对安全性要求极高，该模块专

分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 建立市级人才引进政策图谱时，DeepSeek 所需标注量仅为传统方 法的 18%。 在系统适配性层面，提供灵活的部署方案组合：支持私有化部 署的轻量化版本可在 8 核 CPU/32G 内存环境下实现 200+并发，响 应时间控制在 800ms 以内。云端混合架构下，通过智能流量分配 机制，在政务办事高峰时段（9:00-11:00）仍能保持 95%以上的服 对于复杂业务场景，采用分层处理机制： 实施过程中需特别注意三个关键点：一是建立政务术语标准化 词库（首批需纳入 5000+专业术语），二是设计容错机制确保敏感 业务 100%人工复核，三是构建动态学习闭环，每周更新政策知识 库版本。通过上述设计，可使智能体在确保合规性的前提下，将窗 口人员事务性工作量减少 60%以上。 2.1 政务系统核心需求 政务系统作为政府服务公众的核心载体，其智能化升级需紧密 围绕三大核心需求 可解释性：关键答案需标注来源文件名称及条款编号 （例：“依据《XX 市公积金管理办法》第三章第十二 条”）。 问题类型 响应策略 数据支撑 政策条款查询 直接返回原文+白话解读 政策法规库（含版本号与生 效日期） 流程类咨询 分步骤引导+材料清单下载链接 办事指南库（结构化字段） 时效性问题 实时校验数据并提示最后更新时间 动态数据接口（如社保系 统） 4. 多模态交互增强 支持

MES 系统解决方案 文件版本 V2.0 版权所有 1 / 56 目录 目录................................................................................................................................................... 接口和相关字段） 1) 工艺文件和图文的管理：可在系统中对生产工艺图文和相关文件进行统一管理。 2) 工艺流程管理：可在系统中自定义工艺路线等。 3) 工艺版本管理：可通过版本管理工艺路线等。 4) 审批管理：当系统中工艺流程或工艺版本变更时需进行审批，审批流程可自定义。 2.3设备管理 设备管理是一套对生产设备、操作规程、管理制度、运行监控、故障诊断、维修维护、 运行统计等进行全面管理 3.6.2程序管理及仿真 目前，一般情况下，加工所用的程序是按照程序名放在不同的目录下的，有时同一 程序又往往存在不同的版本，这样查找所需的程序就较为困难，很容易出现误调用、误操 作的情况。既想准确快速地调用相应零件的程序，又要保证程序的版本正确。 CIMCO NCBase V5 是一套基于 PDM 理念并充分考虑到数控加工行业特点而开发数 控程序专业管理系统。该系统可以单独运行也可与

准度和用户体验。同时，知识库应支持多维度检索，包括关键词、 标签、分类、时间范围等，满足不同场景下的查询需求。 此外，知识库需具备动态更新与版本管理功能，确保知识内容 能够及时反映最新的政策变化和业务需求。通过自动化采集与人工 审核相结合的方式，持续更新知识库内容，并提供版本对比和历史 记录功能，帮助用户了解知识的演变过程。 为了提升知识的应用价值，知识库还应支持知识推送与智能推 荐功能。基于用户 部门沟通，明确知识库的核心功能、数据来源、使用场景等需 求。调研结束后，召开需求确认会议，确保所有需求得到明确 和书面确认。 2. 模型选型与部署 在需求确认后的第三周，完成 DeepSeek 模型的选型工作， 包括模型版本、性能指标、兼容性等评估。随后进入部署阶段， 预计在两周内完成模型的本地化部署和初步测试。 3. 数据接入与预处理 模型部署完成后，开始数据接入工作。此阶段预计用时四周， 包括数据清洗、格式转换、去重、标注等预处理步骤，确保数 接口提供详 细的文档说明，包括参数定义、调用示例和错误码解释。 2. 性能监控与优化：部署性能监控工具，实时跟踪模型的响应时 间、资源占用率和错误率，并根据监控数据进行优化。 3. 版本管理与更新：建立模型的版本管理机制，支持模型的平滑 升级和回滚操作，确保系统的稳定性。 4. 权限控制与审计：通过 RBAC（基于角色的访问控制）机制， 限制对模型的访问权限，并记录操作日志，满足电子政务系统

13.2 功能扩展与优化..............................................................................123 13.3 版本管理与发布..............................................................................126 14. 案例分析与应用场景 可用于加速基因组序列分 析中的特定算法，而 ASIC 可定制化用于医学影像的实时处理。 在架构设计中，需确保处理器与加速器之间的高速互联，以最 大化数据传输效率。建议采用 PCIe 4.0 或更高版本的接口，并结合 NVLink 等技术，实现 CPU 与 GPU 之间的低延迟、高带宽通信。 此外，为满足医疗场景中的数据安全与隐私保护需求，处理器与加 速器应支持硬件级加密技术，如 Intel 初始化配置，包括设定数据库的最大连接数、调整缓存大小等，以 适应医疗数据的高并发访问需求。 随后，部署深度学习框架。此环节需根据项目需求选择适合的 框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。安装时，需特别注意版本兼容 性问题，确保框架与操作系统及其他软件组件相互兼容。同时，配 置 GPU 支持，以加速模型训练和推理过程。 在配置环节，重点在于优化系统性能。例如，调整 JVM 参数以 提高 Java

是否虚拟设备 系统及版本 品牌及型号 用途 重要程度 2.3.2.3 安全设备 表 被测对象描述-8 安全设备 序号 设备名称 是否虚拟设备 系统及版本 品牌及型号 用途 重要程度 2.3.2.4 服务器 表 被测对象描述-9 服务器 序号 设备名称 所 属 业 务 应用系统/ 平台 是 否 虚 拟设备 操作系统及 版本 数 据 库 管 理 系 统 及 版本 中间件 及版本 及版本 重要 程度 2.3.2.5 终端设备 表 被测对象描述-10 终端设备 序号 设备名称 是否虚拟设备 操作系统及版本 用途 重要程度 正文 第 5 页 共 661451 页 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 2.3.2.6 其他系统或设备 表 被测对象描述-11 其他系统或设备 序号 设备名称 是否虚拟设备 系统及版本 设备类别/用途 系统管理软件/平台 表 被测对象描述-12 系统管理软件/平台 序号 系统管理软件/平台名称 主要功能 版本 所在设备名称 重要程度 2.3.2.8 业务应用系统/平台 表 被测对象描述-13 业务应用系统/平台 序号 业务应用系统/ 平台名称 主要功能 业务应用软件 及版本 开发厂商 重要程度 2.3.2.9 数据资源 【填写说明：测评对象选择需要覆盖各级各类的数据，并重点关注重要业务数