.........................112 5.5.1 温室环境与作物信息采集 ............................................ 112 5.5.2 温室作物生长发育模型和小气候预测模型 ............... 115 5.5.3 温室智能环境控制理论 .............................. 是美国最为成功的一个农业专家系统，用于向 棉 花种植者推荐棉田管理措施。日本对人工智能在农业上的作用给 予了 高度重视，如东京大学西红柿栽培管理专家咨询系统、培养液 管理专 家系统、 温室黄瓜栽培管理专家系统等。 这一阶段开始，农业机器人和计算机视觉技术等人工智能技术也开 始应用于农业领域，并取得了一定的成果。在农作物种子质量检测取得 较大进展。1985 年， Zayas 年代，伴随着人工智能技术的蓬勃发展，人工智能 在 农业中的应用也进入快速发展期。在专家系统领域，陆续出现了美 国哥 伦比亚大学梯田专家系统，日本的温室控制专家系统，英国 ESPRIT 支持 下的水果保鲜系统，德国的草地管理专家系统，埃及农 垦部支持的黄 瓜栽培与柑橘栽培生产管理专家系统，希腊的六种温室 作物病虫害和缺 素诊断的多语种专家系统等。为加快农业专家系统开 发效率， 一些辅 助农业专家系统开发平台应运而生，如

dena）和中国节能环保集团（CECEP 咨询公司）合作实施。该项目的目标是 为 城市片区或工业园区制定高效和可持续的综合能源系统规划与实施方案，并明确现有的--和经济上有意义的--节能和减少温室气体排放的 潜力。 发行方 中德城镇节能示范项目 中德能源与能效合作伙伴 北京市朝阳区亮马河南路 14 号 塔园外交办公楼 2‒5 邮编：100600 德国国际合作机构 （GIZ） Torsten GBP Green Bond Principles 绿色债券原则 GFA Gross Floor Area 总建筑面积 GHG Greenhouse Gases 温室气体 GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit 德国国际合作机构 ICMA International 园区气候中和转型意味着什么？ 在本指南及此前所开展的相关工作坊中，气候中和园区被定义 为实现温室气体 （GHG）净零排放的园区。如果能源需求可以全部通过利用可再生能源或余热废热 来 得到满足，而且当地气候中和的潜力已得到最大限度的开发，那么就可以认 为，该 园区基本实现了气候中和这一目标。 因此，气候中和代表的是一个总体目 标，它以 温室气体排放作为衡量和判定依据。在高密度的城市地区，园区内部很 难完全独立 实现

第 2 章 钢铁行业碳中和技术展望 钢铁行业作为中国工业最大的温室气体排放部门， 其脱碳的时间表和路线图对于工业领域 实现碳中和目标至关重要。本报告核算碳排放的边界包含钢铁生产过程中的直接排放和间接排 放， 按照国民经济行业分类对应产品代码包括炼铁（3110）、炼钢（3120）、钢压延加工 传统的炭阳极，避免了传统炭阳极在电解过程中产生的二氧化碳排放。氯化铝电解法制铝技术是一种通过电 解氯化铝溶液来生产金属铝的方法，是一种颠覆性技术，该技术取消了对高质量碳基材料的需求，可以在较 低的温度下进行，减少温室气体排放。 图 4.3 有色行业碳中和技术体系 4.2.1 以电解槽改造为主的能效提升技术 （1）技术现状、瓶颈和挑战 水电解铝工艺技术使用炭素作为阳极，对熔 融状态的冰晶石和氟化盐混合物中的氧化铝进行电 电能直接转化为热能，用于裂解原料烃类制取乙烯。 这种技术具有以下特点：一是高效节能，电能直接 转换为热能， 减少了能量转换过程中的损失， 提高 了能量利用效率；二是低碳环保，避免了化石燃料 燃烧产生的 CO2 等温室气体排放；三是灵活可调， 64 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 第 5 章 石化行业碳中和技术展望 电能供应相对稳定且可调，便于根据市场需求调整 生产规模。 乙烯电裂解技术在未来的发展和大规模应用中

通过以上方法，可以确保农业科技数据的全面性和准确性，为 DeepSeek 大模型的微调提供高质量的训练数据支持。 3.2.1 传感器技术应用 在现代农业科技中，传感器技术的应用已成为数据采集的核心 手段之一。通过在农田、温室、养殖场等农业环境中部署多种类型 的传感器，可以实现对土壤、气候、作物生长状态等关键参数的实 时监测。这些传感器包括但不限于土壤湿度传感器、温度传感器、 光照传感器、气压传感器以及二氧化碳浓度传感器等。传感器网络 位，确保数据的连续性和有效性。 为了提高数据采集的精度和覆盖率，传感器通常被布置在多个 关键位置，形成一个密集的监测网络。例如，在农田中，土壤湿度 传感器可以均匀分布在不同的土壤深度和位置，以捕捉土壤水分的 空间变化；在温室中，温湿度传感器则可根据作物的生长高度和光 照条件进行分层布置。此外，传感器的安装位置和方式需根据具体 作物类型和生长阶段进行优化，以确保数据能够准确反映实际环境 条件。 传感器采集到的原始数据通常需要通过数据预处理步骤进行清 盖情况和数据传输需求确定。 以下是一些常见的传感器类型及其应用场景的示例： - 土壤湿 度传感器：用于监测土壤水分含量，指导灌溉决策。 - 温度传感 器：用于监测环境温度，调节温室或畜禽舍的温控系统。 - 光照传 感器：用于监测光照强度，优化作物的光合作用效率。 - 二氧化碳 浓度传感器：用于监测空气中的 CO₂ 浓度，评估作物的光合作用潜 力。 通过上述方法，传感器技术不仅能够为农业科技提供高质量的

车所带来的环境污染和能源消耗问题逐渐成为全球关注的焦点。根 据国际能源署（IEA）的数据，交通运输行业占全球二氧化碳排放 量的约 24%，其中绝大部分来自于燃油汽车。因此，世界各国纷纷 出台政策，推动新能源汽车的发展，以减少温室气体排放并降低对 化石燃料的依赖。 中国作为全球最大的汽车市场，早在 2009 年就将新能源汽车 列为战略性新兴产业之一，并陆续出台了一系列扶持政策。2015 年，国务院发布的《中国制造 2025》明确提出了加快新能源汽车 50%以上。这一迅猛发展的背后，不仅有政策的支持，还有 技术进步和消费者环保意识的提升。 同时，欧洲、美国等发达国家和地区也在积极推动新能源汽车 的普及。欧盟推出的《欧洲绿色协议》提出，到 2030 年将温室气 体排放量减少 55%，并计划在 2050 年实现碳中和。为此，欧盟各 国纷纷出台补贴政策和税收优惠，鼓励消费者购买新能源汽车。美 国政府在 2021 年发布的《基础设施投资和就业法案》中，也明确

推动煤炭和石油消费达峰。完善碳排放统计核算体系，稳步实施地方碳考核、行业碳管控、企业 碳管理、项目碳评价、产品碳足迹等政策制度。发展分布式能源，建设零碳工厂和园区。扩大全 国碳排放权交易市场覆盖范围，加快温室气体自愿减排交易市场建设。建立健全绿色低碳标准体 系，推动引领国际规则标准完善和衔接互认。完善适应气候变化工作体系，提升应对气候变化特 别是极端天气能力。 （48）加快形成绿色生产生活方式。深

地概况、农业产值概况、设施农业(地图展示各镇)、耕地面积情况、乡村人口 与从业人员、农村基础设施、农业主要物质消耗。 6.2.1.2 智慧农业大数据 在地图上展示本地的主要农业数据指标，包括：大田/果园种植、大棚/温室 11 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 种植、畜牧养殖、水产养殖、牧禽散养。 6.2.1.3 农业生产要素大数据 主要数据指标包括：人力资源、基础设施、新农民变化趋势、农用物资(地

（1）生产过程中有许多加热设备，使用蒸汽对物料进行加热，如 对加热设备和热管道保温不好，有可能造成员工的烫伤。所以，对加 热设备及其热管道进行保温处理，在防止烫伤的同时，节能降耗。还 应对高温室采用机械通风，从室外吸进新鲜空气经过滤后由风机送入 室内，吸收室内热量后，自然排放。 （2）生产过程中有粉尘产生，这些粉尘一旦被吸入人体，有可能 造成员工的结膜、呼吸系统受损。为此，所有可能产生粉尘等有害物

部 位，可以及时在意节能改造出现的问题，进一步保证节能的成果，而且也使节能改造 的实施，相对那些没有进行节能措施的用户更加公平。 7.2 环境效益分析 通过减少能源消耗，减少污染物质和温室气体的排放，通过节能改造建设，直接 和间接的降低了煤炭的消耗减少了煤的燃烧带来的污染，有效的保护环境。 Y 效益=Z 煤炭-X 二氧化碳-X 二氧化硫-X 烟灰-X 其他 式中，Z 煤炭表示煤炭所带来的效益，X

加大技术创新和集成应用力度，推动水污染防治、大气污染防治、土 壤污染防治、重金属污染防治、有毒有害污染物防治、垃圾和危险废物处 理处置、减振降噪设备、环境检测仪器设备的开发和产业化；推进高效膜 材料及组件、生物环保技术工艺、控制温室气体排放技术及相关新材料和 药剂的创新发展，提高环保产业整体技术装备水平和成套能力，提升污染 防治水平； 大力推进环保服务业发展，促进环境保护设施建设运营专业 化、市场化、社会化，探索新型环保服务模式。