现出显著的领先性，超过三分之一的中国临床医护 人员已在工作中使用 AI 工具，这一比例高于全球 平均水平的 26%。在看待 AI 对社会产生的短期影 响时，99%的医护人员认为 AI 将有助于提高他们的 工作效率，并节约机构成本。清华大学附属北京清华 长庚医院神经内科邳靖陶 2025 年在《中国卒中杂 志》发表的《不同年资神经内科医师对数智化诊疗 的认知、态度及功 能需求现状调查》，对全国范围内不同医院级 别和 年资职称的 174

应用深度学习算法 分析眼部扫描图像，能够及早发现糖尿病引起的视网膜病变。其准 确率超过了人类专家，这项技术已在多个医疗机构中试点应用，成 功筛查了数千名患者，有效预防了视力损失。 在国内，清华大学与多家医院合作开发了基于生成对抗网络 （GAN）的医学影像生成系统。该系统能够根据已有的医学数据生 成高质量的医学影像，协助医生进行更准确的诊断。研究显示，在 某些情况下，人工生成影像的诊断准确率提高了 Watson 进行肿瘤诊断的准确率比 传统方法提高了 20%。具体而言，Watson 能快速识别出肿瘤患者 的基因突变，并针对不同突变提供相应的治疗建议，大幅提升肿瘤 治疗的精准度。 “ 在国内，清华大学与北京协和医院合作开发的 AI 智能影像诊 ” 断系统 是另一显著的成功案例。该系统利用深度学习技术，针对 胸部 X 光片进行自动化分析和诊断。经过大量临床数据的训练，该 系统的准确率已达到

立 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 吴赟龙 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 董金池 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 刘 洋 清华大学地球系统科学系 蔡慈澜 清洁空气政策伙伴关系秘书处 张利娜 冶金工业规划研究院 员 晓 冶金工业规划研究院 崔敬轩 中国建筑材料科学研究总院有限公司 聂 王梦迪 中国信息通信研究院 叶行方 中国信息通信研究院 吴亚盼 中国信息通信研究院 顾问组： 王金南 中国工程院院士、生态环境部环境规划院名誉院长 贺克斌 中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长 邹 骥 能源基金会首席执行官兼中国区总裁 专家咨询组： 孙丽丽 中国工程院院士、中石化炼化工程 李 阳 中国工程院院士、中国石化股份公司 集团董事长 张 强 清华大学地球系统科学系副主任、教授 关于作者 傅 莎 能源基金会战略规划主任 戴瀚程 北京大学研究员 韩 炜 能源基金会工业项目主任 李文军 化工行业生产力促进中心研究员 何 平 能源基金会项目质量管理高级顾问

月根据当时中国石油天然气总公司(以下简称总公 司) 440 号文件精神，在北京成立了《油气勘探、开发、钻井数据库 总体 设计组》。总体组举全国各油气之力，组织全国各油气有关专 家和技 术人员，并聘请了清华大学等有关专家教授做总顾问和技术 指导，先 后在北京、大庆、胜利开展了工作。 90 年代初期，局域网兴起，各油气开始组建信息中心(当时形 成了管理局和采油厂两级信息中心),建立油气内部各单位的局域网

” “ ” “ ” “ ” 和 列项 可能会出现在 章 、 条 、 子条 或 子条下的条目 下。 本规范由教育部职业教育与成人教育司提出并归口管理。 本规范由中央电教馆组织起草，参与起草单位：清华大学、山东大学、北京师范大学、大连海事 大学、中央民族大学、浙江大学、北京大学、辽宁省职教信息中心、天津职业技术师范大学、北京工 业职业技术学院、中国教育技术协会。 本规范主要起草人：程建钢、刘

适配，确保模型的适用性和准确性。 为了加速技术的落地，我们还将与高校和研究机构合作，共同 开展基于 DeepSeek-R1 的工程造价智能化研究，推动技术创新与 应用场景的拓展。例如，我们将联合清华大学、同济大学等高校， 建立联合实验室，开展基于大数据的工程造价预测与优化算法研究， 并将研究成果快速转化为实际应用。 在技术层面，我们将持续优化模型的算法与功能，重点提升其 在复杂项目中的自

将优先考虑以下几类合作伙伴： 1. 技术公司：寻求在 AI、大数据处理及云计算等领域具有领先 技术实力的公司合作，如谷歌、亚马逊等。 2. 高校及研究机构：与在教育科技、人工智能等领域具有领先研 究的高校，如清华大学、北京大学，或专业研究机构建立合作 关系，以便利用他们的学术研究成果，增强模型的教育适应 性。 3. 培训机构：与知名的培训机构联手，确保模型能够针对不同类 型的学习者制定个性化的学习路径和内容。

、 金融机构积极支撑、民间资本广泛参与的投融资模式。 （详细内容请见附件四：智慧城市产业基金筹措） 1.15.4.人才保障增强能力 1) 明确培育重点，补足专业短板 拓宽人才培养思路，与清华大学、北航和本地高等院校及智慧 城市领域知名企业合作，开展对政府、企业领导人员的信息化培训。 引导企业与教育培训机构加强合作，制订专门人才培养计划，开展 多种形式的职业教育、技能教育。 2) 完善各项保障，提高吸引能力

二维交线、剖面线等。 主要算法如下： 1、求交算法 判定两条直线段的相交情况通常有两种方法。一是把线段直线化，列出直 线方程，求出可能的交点，进而判断方程组的解是否同时在两条直线段上；二 是运用向量代数，清华大学出版的《计算机图形学》一书中给出了一种参数化 向量求解方法，该方法在本质上仍然是求解方程组的解，通过判定方程组的解 是否在限定的区间来确定线段是否相交，若相交再进一步求解交点。线段相交 问题