析、机器学习和云计算等。这些技术的结合不仅可以实现对水务资 源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 展：  提升水质监测的精确性，通过实时传感器收集数据，实现对水 质变化的快速响应。  优化供水调度，利用算法分析用水模式，从而提高供水系统的 运行效率。  强化漏损检测与管理，通过机器学习模型分析管网数据，及时 政府的重要议程。多项研究表明，通过数字化手段优化水务管理， 可以有效降低水损失率，提高用水的精准性及公平性。以下是数字 化转型对水务行业产生影响的几个主要方面：  提高数据采集和分析能力：实时监测水质、水量以及用水行 为，为决策提供依据。  改善基础设施的运维：利用预测性维护技术，降低设备故障 率，延长基础设施使用寿命。  促进用户参与与互动：通过数字化平台，让用户能够及时获取 用水信息，提高用水效率。 的背景下，水务行业的数字化转型显得尤为迫切，需要借助先进的 技术手段来提高水资源的管理效率，保障供水安全，提升服务质 量。 目前，水务行业的传统运营模式仍占据主导地位。许多城市的 水务公司仍依赖人工操作和纸质记录，对供水、排水和水质监测等 方面的管理较为滞后。这样的情况不仅导致资源的浪费和环境污 染，还增加了运营成本和管理难度。此外，由于缺乏有效的数据分 析工具，行业在预测水务需求、排查漏损和优化调度等方面的能力 较弱。

智慧水务产品需求加速扩大 12 1.2 供需平衡分析 12 1.3 发展现状 13 2 发展趋势 13 2.1 在线消费者互动 13 2.2 实时水质监测 14 2.3 智慧废水管理 14 2.4 智慧灌溉 14 三 智慧水务业务需求分析 15 1 社会问题 15 1.1 城市人口密集、整体素质有待提高 10.2 功能实现 90 11 水质在线监测子系统 91 11.1 系统组成 91 11.1.1 水质在线监管云平台： 92 11.1.2 数据通讯传输： 92 11.1.3 据采集、存储： 92 ◆ 通信网络 92 11.2 功能模块 95 11.2.1 水质总览 95 1.1 数据监测： Web Service 接口 142 17.4 数据库视图/表映射（同步） 143 17.5 中间库 144 六 智慧水务优势与特点 145 1 水质安全 24 小时动态监控 145 2 按需分配管网调度效率高 145 3 促使水务集团运营管理数字化、智能化、规范化 145 4 智慧水务建设的经济效益与社会效益

，通过对河流 流量、降雨量、蒸发量等数据的深度学习，系统能够预测洪水的发 生概率及其影响范围，为防汛工作提供科学依据。此 外，DeepSeek 还能够实时监测水质参数，如 pH 值、溶解氧、浊 度等，通过模型分析，及时发现水质异常并预警。 其次，DeepSeek 在水利工程管理中的应用也极具潜力。通过 整合物联网设备与人工智能算法，系统能够实现对水库、闸门、泵 站等设施的智能化管理。例如，系统可以根据实时水位数据自动调 程管理水平的有效途径。通过深度学习和大数据技术，DeepSeek 能够实现对水利工程全生命周期的智能化管理，包括实时监测、数 据分析、预测预警和优化调度等。例如，通过智能传感器和物联网 技术，可以实时采集水位、流速、水质等关键数据，结合深度学习 算法实现对异常事件的快速识别和预警。此外，DeepSeek 还能够 整合多源数据，构建智能决策支持系统，帮助管理者优化资源配 置、提高工程运行效率。 通过上述分析可 作 和简单的自动化系统已经难以满足现代水利工程的管理和运维需 求。首先，水利工程需要实现数据的精准采集和实时监控。通过部 署先进的传感器网络和物联网（IoT）技术，能够实时获取水位、 流量、水质等关键数据，从而实现工程状态的全面感知和动态监 控。 其次，水利工程对智能分析和决策支持系统的需求日益迫切。 通过引入人工智能（AI）和大数据分析技术，能够对采集到的海量 数据进行深度挖掘和

首先，根据待监测水域地形地貌，制定无人机水质状况监测计划；  然后，利用多旋翼无人机 iFly D1 搭载搭载多光谱成像仪进行区域航拍，快速获取水域 多光谱图像，直观全面地监测地表水环境质量状况；  最后，根据多光谱影像，生成水质富营养化、水华、水体透明度、悬浮物排污口污染 状况等信息的专题图，从而实现对水质特征污染物监视性监测的目的。 多旋翼无人机水质监测的优势：  作业效率更高，覆盖面积更广，可节省大量人工成本； 作业效率更高，覆盖面积更广，可节省大量人工成本；  数据分辨率高，细节丰富；  数据成果丰富，可实现水质状况的实时监测。 大气污染实时监测  利用多旋翼无人机 iFly D1 搭载图传设备，进行实时监测； 7 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司）  通过高清数字图传设备，将获取的高清图片或视频数据实时回传至地面监测中心；

段，在景区重点水源区域安装多个水质监测站，通过水质 监测站中的水质传感器实时采集水质信息，通过物联网基 站将采集的水质数据传输回指挥中心，形成景区各水源水 质数据库，规划在黑山谷景区安装 1 套水资源保护系统用 户对黑山谷景区水资源进行监控。 水质监测站是专为观测及采集地表水、地下水、水源 水、饮用水、污水排放口、海洋江河、溪流、水源地、湿 地、水产养殖等各种领域水体的水质而设计的一款在线式 水质连续监测记录设备。水质监测站可无人值守、长期连 水质连续监测记录设备。水质监测站可无人值守、长期连 续在线监测记录，并且整体性能丝毫不会受监测环境的盐 碱度、污染程度等各类恶劣环境的影响，完全符合景区特 殊自然环境条件下的要求。 138 水质监测站主要是由多参数水质传感器、水流量传感 器、数据采集器、通讯部件和供电控制系统组成。可以对 地表或地下水体中的叶绿素、蓝绿藻、PH 值、浑浊度、电 导率、溶解氧等 7 至 15 个水质参数和流量流速进行测量。 个水质参数和流量流速进行测量。 监测水质参数表 要素 量程 精度 分辨率 荧光法溶解氧 0～60mg/L ±0.1mg/L@<8mg/L 0.01mg/L ±0.2mg/L@>8mg/L 膜法溶接氧 0～50mg/L ±0.2mg/L@<20mg/L 0.01mg/L ±0.6mg/L@>20mg/L 电导率 0～100mS/cm ±0.5% 4 位数字 ±0.001mS/cm pH 酸碱度

..........................................................................................13 8.3.2 水质监测与治理.............................................................................................. 为保证智慧体育场馆的绿色环保，以下环境监测与治理措施将得到实施。 8.3.1 空气质量监测 在场馆内安装空气质量监测设备，实时监测空气质量，保证运动员和观众 的健康。 8.3.2 水质监测与治理 对场馆内水体进行定期监测，保证水质达到国家标准。针对水质污染问题， 采取相应治理措施，保障水体环境。 8.3.3 噪音治理 在场馆周边及内部采取隔音、降噪措施，降低噪音污染，为运动员和观众 提供舒适的环境。 8

3.1 水产养殖管理存在问题与发展趋势 水产养殖管理专家系统是指采用智能信息处理技术、先进传感技 术、智能传输技术，通过对养殖水质及环境信息的智能感知，安全可 靠传输，智能处理以及控制机构的智能控制，实现对水质和环境信息 的实时在线监测、异常报警与水质预警和智能控制，健康养殖过程精 细 投喂，疾病实时预警与远程诊断。水产养殖管理专家系统是通过信 息技 术改变传统水产养殖业存在的养殖现场缺乏有效监控手段、水产 策模块、疾病预警与远程诊断模块、生产管理信息化模块四部分内容。 (1)水产养殖环境监控模块主要指通过物联网技术，实现对水 质和环境信息的实时在线监测、异常报警与水质预警。从而保持水质 稳定，为水产品创造健康的水质环境。其中，智能感知和优化控制模 型是实现智能监控的关键技术。 (2)精细喂养决策模块通过建立养殖品种的生长阶段与投喂率、 投喂量间定量关系模型，实现水产品的按需投喂，从而降低饵料损耗， 投喂量间定量关系模型，实现水产品的按需投喂，从而降低饵料损耗， 节约成本。该部分关键技术是饲料配方模型和精细投喂模型，重点解 决 “ ” 喂什么、喂多少、何时喂 的问题。 (3)疾病预警与远程诊断系统是基于水环境因素和非水质环境 因素，对水产疾病进行实时预警和远程诊断。该部分的核心问题是预 警及时有效，疾病诊断自动准确。 (4)生产智能管理子系统主要是将大数据技术应用到水产生产 中，通过对生产、经营数据进行分析，给水产养殖提供决策依据。目前，

监测数据包括关键节点的流量、液位、流速数据，典型排口的水质数据以及河流液位数 据，降雨量数据。根据监测目标及数据使用需求的不同，各监测点需满足如下需求： 表 3-3 监测要求列表 序号 分类 指标需求 监测时长 指标间隔时间 （min） 监测用途 1 流量监测 点 流量、液位、 流速 至少 3 场降雨量 20mm/h 以 上降雨过程监测 5 用于 1D 模型 校核 2 水质监测 点 PH、CODcr、 管网在线监测子系统的功能要求如下表所示： 表 5-6管网在线监测子系统功能表 序号 功能模块 功能要求 1 监测信息 查询 监测信息查询模块提供对分散在管网重要节点的流量计、液位计、雨量计 水质自动监测仪器等在线监测设备采集的数据的显示、查询、储存和管理 序号 功能模块 功能要求 功能。系统能提供在线监测设备信息、实时监测数据的显示；统一查看不 同监测点、不同时间段、不同监测设备类型的数据，并能够通过地图、曲 技术 科对于排水户排入管网水质的日常监督管理，支持对排水户水质检测 信息的填报、查询和统计分析功能， 定制生成相应的统计报表， 现 对水质超标排水户的限期整改、实复查信息、处罚等的记录。 5 用户管理 用户管理模块支持排水户外网按照单位名称进行注册， 实现排水户 信息的维护管理，排水户能够在此模块查看各项业务申请的进度，对 进度进行跟踪，同时能够查看排水户日常监管水质超标处罚的通知。 7.3

和国家森林城市 等荣誉。XXX 湿地通过 6 年坚持实施湿地恢复工程，XXX 湿地生态环境恢复效 果显著，与周边森林生态系统相辅相成，自然生态系统逐步修复，生态功能逐 渐展现，在涵养水源、净化水质、维护湿地生物多样性和调节局域气候等方面 发挥着十分重要的作用。 1.3 编写依据 （1） GB/T 18314-2008《全球定位系统（GPS）测量规范》； （2） GB/T 12898-2009《国家三、四等水准测量规范》； 生态环境监测专题数据库 景区生态环境监测专题数据包括 XXX 湿地恢复工程地表覆盖分类数据、XXX 湿地恢复工程要素数据、XXX 流域生态环境监测地表覆盖分类数据、生态环境 监测统计分析报表、视频监测数据集、水质等实时动态监测数据等构成。具体 内容详见下表： 表 4 生态环境监测专题数据库说明表 数据项 数据内容 XXX 湿地恢复工程地 表覆盖分类数据 按照采集要求对地表覆盖进行分类采集形成的数据，包括耕地、 析报表、图件、报告 通过对 XXX 湿地生态环境的定期监测形成的各类统计分析报表、 图件、报告等，包括 XXX 水域范围水质分析、景观构成分析、生 态环境质量综合评价等内容。 视频监测数据集 由鸟类栖息地监测感知系统终端获取的鸟类栖息地视频监测数 据。 实时动态监测数据 通过气象监测、水文监测、水质监测等传感器获取的实时动态监 测数据以及由此得到的统计报表和图件资料。 5.7 旅游专题数据库 旅游专题

视频监控 实时显示 √ 107 视频存储 √ 108 视频回放 √ 109 智能识别 ○ 110 视频监控 自动预警 ○ 111 环境管理 扬尘监测 √ 112 噪声监测 √ 113 水质监测 √ 114 有害气体监测 √ 115 BIM 应用 项目建设 准备阶段 深化设计 √ 116 施工模拟 √ 117 项目建设 实施阶段 进度管理 √ 118 预算与成本管理 环境信息采集设施包括扬尘监测、噪声监测、水质监测和有害气体监测等设 备，采集的数据应实时上传至智慧工地信息化平台，并通过 LED 屏幕实时显示。 6.2.7.2 环境信息监测设备测量范围、精度、分辨率等指标应满足相关检验检测规范 要求。 6.2.7.3 扬尘监测设备应能采集 PM2.5、PM10、PM100 等数据。 6.2.7.4 噪声监测设备应能采集 30dB(A)及以上的噪声数据。 6.2.7.5 水质监测设备应能采集 应具备未佩戴安全帽、未穿反光背心、未系安全带和安全绳、未挂安全网、未 设置临边防护装置等违规行为的自动抓拍功能，并生成预警提示信息推送相关管理 人员。 7.10 环境管理 7.10.1 环境管理包括扬尘监测、噪声监测、水质监测、有害气体监测等。 7.10.2 环境监测数据应通过电子显示屏实时显示。 7.10.3 应具备环境监测数据统计、分析、查询等功能。 7.10.4 扬尘监测应包含 PM2.5、PM10、PM100