智慧农业科技引入DeepSeek大模型微调方案(190页 WORD).......................................................................................49 3.1.1 农业气象数据................................................................................................. 增强决策支持功能:通过实时 监控和预测农业生产状况,模型能够帮助农民做出更明智的决策, 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标,项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据,包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后,利用 DeepSeek 大模型进行初步训练,再根据具体农业场景进行微调, 以确保模型的准确性和实用性。此外,项目还将开发用户友好的界 面,使农民能够轻松访问和使用系统提供的分析结果和建议。 现有科技解决方案的不足 当前农业科技解决方案虽然在提升生产效率、优化资源利用等 方面取得了一定成效,但仍存在诸多不足。首先,现有技术多依赖 于传统数据分析方法,难以处理大规模、多维度的农业数据。例 如,气象数据、土壤成分、作物生长周期等多源异构数据的整合与 分析能力有限,导致预测精度不高。其次,农业科技的应用存在地 域性差异,现有解决方案往往缺乏针对不同区域特点的定制化能 力,无法满足多样化需求。以灌溉系统为例,尽管智能灌溉技术已0 积分 | 196 页 | 594.27 KB | 20 天前3
数字水利工程引入DeepSeek人工智能AI大模型应用方案理、模式识别和自主学习能力,能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中,DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面: - 实时监测与预警:通过部署传感器网络,DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据,并结合历史数据进行智能分析,实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度:DeepSeek 可以 根据多源数据(如降雨量、水库水位、用水需求等)构建动态模 型,优化 DeepSeek,可以实现对海量水利数据的实时分析 与处理,提供精确的预测和决策支持,从而提高工程管理效率和应 对突发事件的反应能力。 当前,水利工程领域面临的主要挑战包括: 数据来源多样且复杂:水利工程涉及气象、水文、地质等多源 数据,传统方法难以高效整合和分析这些数据。 预测精度不足:现有的洪水预报、水资源调度等模型在复杂环 境下往往难以提供高精度的预测结果。 实时性要求高:水利工程管理需要快速响应环境变化,传统方 貌、水文条件等数据,自动生成最优的枢纽布置方案,并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证,确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用,通常需要以下技术架构: 1. 数据采集层:通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层:利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能,对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层:基于深度学习算法,构建水文预测、设备故障诊 断等模型。20 积分 | 134 页 | 395.13 KB | 4 月前3
电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案9 电网地理信息...............................................................................876 4.8.10 气象环境信息...............................................................................877 5 电力系统运行驾驶舱(POC)【主网部分】 8.8 电网地理信息.............................................................................1358 8.8.9 气象环境信息.............................................................................1359 9 电力系统运行驾驶舱(POC)【配网部分】 信息采集要求 信息采集应支持厂站及配电终端综合数据交换,纵向主站间综合数 据交换,横向业务数据交换,动态数据采集,视频信息采集,水雨情 15 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 数据采集,气象信息采集等多种类型数据采集功能。 能与厂站远动机(包含常规和智能远动机)、智能配电终端进行一 体化的数据采集和交换,包括常规远动、保信、电量、在线监测 、 WAMS 动态监测、智能配电终端等采用各多种通讯方式和通讯规约全20 积分 | 1383 页 | 7.42 MB | 4 月前3
农业大数据综合信息服务平台与农业监测基站系统建设建议书(29页WORD)务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站,是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体,通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息,运用数 据分析云端服务“气候云 AOS”农业操作系统,为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 、资金层 面、数据价值层面都是可行的。 第三章 项目的功能与意义 3.1 项目的功能 农业监管:“农眼”智能集采监测基站可以监测到局部大气 温度湿度、风向风速、气压值、降水量等相关气象数据与气象 灾害数据等,土壤温湿度阈值、肥力、EC 值、PH 值、养分含 量等数据信息。“农眼”智能监测基站将采集的数据以及农作物 和田间的实时图像信息反馈农业大数据综合信息服务平台,再 -7- 在陕西省各重要农产品示范基地布置『农眼®』智能监测 -10- 管理系统,通过综合信息服务平台对全省智能监测基站覆盖区 域进行统一监控管理。『农眼®』智能监测基站利用物联网技 术建立人与地的连接,将采集到的图片、视频、气象数据、土 壤数据(可扩展远红外温度、图像、作物生长营养成分变化等 126 种传感器)等实时传输到“云服器”以大数据方式呈现到手机、 电脑、电子商务产业园区监视大屏、互联网 web 页面,并与我20 积分 | 30 页 | 18.76 MB | 20 天前3
智慧能源物联网大数据云平台建设方案(110页 WORD)将实际能耗值与能耗标杆值进行对比,通过数据分析模型观测运 行曲线和能耗趋势、优化运行参数、对超标值进行监控并及时发出 节能操作指令,对于超标值进行干预、管控,提升能源利用率。 ② 数据分析 在能源数据采集的基础上,综合气象、能耗数据等,利用大数据 和大样本分析方法,将获取的数据进行智能分类、整理、计算,存 入对应的数据库单元(建立统一能耗预判值),建立能耗标杆;通 过挖掘数据深层次隐藏规律,深度需求发现、客户价值挖掘、负荷 中心的调度管理职能,为领导层的指挥决策提供依据。具体可实现 的目标有: 1)生产数据信息化:实现公司生产相关静态以及运行数据的信息 化、集中化管理,提高数据的有效性、一致性和共享性; 2)经济运行科学调度:通过气象管理和室温监测进行合理的热量 调度,实现管网的平衡运行,节能降耗。 3)供热质量评价:考核各热源及换热站的供热质量,为领导层决 策提供数据支持。 4)安全生产严格管理:通过生产任务单、生产值班等信息化管理, 值班表维护功能:系统提供值班表维护功能,定期由调度 人员输入作为值班安排。 b.交接班管理:交接班管理主要包括值班人员的交接以及上 班调度工作的交接。 43 c.值班工作:值班工作记录。 d.调度日志:系统根据当前的气象、运行工况以及调度值班 事件的记录自动生成每日的生产运行调度日志。 3、设施管理系统 设备资产管理系统主要是为企业对设备在整个生命周期中的主要 环节统一管理提供信息化帮助,能够为企业提供更好的跟踪机制。10 积分 | 113 页 | 15.40 MB | 1 天前3
低空产业智慧城市管理平台建设方案样的市场背景下,构建一套完备的城市低空产业管理体系势在必 行。 为了实现以上目标,低空产业城市管理平台应具备以下几个基 本要素: 1. 数据采集与处理能力:整合各种低空飞行器的实时监控数据, 包括飞行轨迹、飞行高度、气象信息等,为决策提供依据。 2. 智能化管理系统:利用大数据、人工智能等技术,实现飞行任 务的智能化审批和调度,提升管理效率。 3. 安全保障机制:通过完善的飞行安全预警系统及应急响应机 制, 平台的功能与作用 低空产业城市管理平台的功能与作用主要体现在提升城市管理 效率、保障居民安全、促进经济发展和推动科技创新多个方面。 首先,平台具备多元化的数据整合能力,通过汇集低空飞行 器、无人机、气象、交通等各类数据,可以实现对城市低空空间的 全面监控和管理。这种整合能力不仅能够实时反映城市低空空域的 使用状况,还可以为政策制定和执行提供有力的数据支持。 其次,在保障公共安全方面,低空产业城市管理平台能够实时 包括数据采集层、数据处理层、应用服务层和用户交互层。每个层 次之间通过标准化接口进行数据交换和服务调用,以确保系统的可 维护性和可扩展性。 首先,数据采集层负责从多种来源收集低空产业相关的数据。 这些数据源包括无人机飞行数据、气象数据、区域地理信息数据、 监管和政策信息等。数据采集的方式可以包括传感器、API 调用、 数据导入等多种方式。该层的架构应能够支持实时数据流的处理, 并能够对未结构化数据进行初步处理,为后续的数据分析和决策提20 积分 | 184 页 | 230.19 KB | 4 月前3
全域智慧文旅信息平台建设需求方案吃、住、行、游、购、娱旅游要素; (8)专题信息库 旅游线路制定、旅游达人计划、旅游攻略、行程规划等; (9)其他信息库 旅游统计数据库、主题数据库等。 2.2 旅游基础数据采集 全域旅游基础数据汇聚需要涵盖交通、气象、环境、旅游资源、游客流量、客源地、旅游消 费、游客满意度等,采集的数据必须存储在本地文旅数据仓。 (1)数据采集范围 数据采集内容主要包括各个景区景点的旅游基础资源数据、客流量数据、停车场动态数据、旅 行轨迹、电子行程单等数据 15 游 客 出 行 数据 汽车站旅客信息数据 16 全 域 环 境 数据 PM2.5 浓度、AQI(空气质量指数)、重污染天气预 警等数据 17 全 域 景 区 气象 天气、气温、湿度、负氧离子等数据 18 全 域 气 象 台风路径、风力、洪涝范围、降水量等数据 序号 数据名称 数据内容 数据来源 灾害 19 应 急 资 源 数据 包括应急预案、应急资源、应急队伍、应急知识等应 (1)、依托气象预报接口,提供全市气象预警、天气实况、7 天天气预报、生活气象指数等权 威、可靠的天气信息,提供气象历史数据查询与统计等。 将每日天气数据与每日客流量进行对比分析,形成客流量受天气影响的曲线图。可根据指定天 气,查看到近 7 天、30 天、自定义时间段的客流量平均值、最小值、最大值曲线图,分析未来节假 日天气对旅游影响指数,并根据气象相关数据,结合发布气象告示,做好旅游指数发布。10 积分 | 39 页 | 59.11 KB | 6 月前3
自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案...........................26 3.2 自动气象数据采集站.........................................................................................................27 3.2.1 自动气象站技术参数及规格............................. .........................................................................................31 3.2.2 气象设备选型与介绍............................................................................................ 2 自动气象数据采集站 3.2.1 自动气象站技术参数及规格 3.2.1.1 总体要求 自动气象站应依据 LY/T1172-95《全国森林火险天气等级》标 准对影响植被生长的气象因子进行测定。 32 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 自动气象站必须高度集成,可定时或按指挥中心指令 自动采集并传送大气压、温度、湿度、太阳辐射量、土壤酸碱度、 PM2.5 值等气象因子,采集和传送的最小间隔为20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 5 月前3
智慧林业信息化管理系统解决方案........................12 2.2、智慧眼-林区卡口智能抓拍宣讲系统.....................................13 2.3、智慧树-林区气象信息采集分析系统.....................................14 2.4、智慧广播-林区火险广播应急宣讲系统............................. 目标,运用现代信息技术,通过感知化、物联化、智能化的手段, 在森林防火及辅助决策支持等领域中,开发了: 1、智慧防火-森林火险智能监控报警系统 2、智慧眼-林区卡口智能抓拍宣讲系统 3、智慧树-林区气象信息采集分析系统 第 5 页 共 74 页 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 4、智慧广播-林区灾害广播应急宣讲系统 5、智慧探针-林区人员身份采集管控系统 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 林区周边区域分别部署 XX 个智慧防火-森林火险智能监控报警系统; XX 个智慧眼-林区卡口智能抓拍宣讲系统;XX 个智慧树-林区气象信 息采集分析系统;XX 个智慧广播-林区灾害广播应急宣讲系统;XX 个指挥探针-林区人员身份信息采集管控;XX 个指挥北斗-林区车辆 物资定位管理等系统。所有设备采用无线传输方式将数据及视频监10 积分 | 74 页 | 13.04 MB | 5 月前3
【应用方案】工业无人机应急救援行业应用通用方案一、需进行防灾减灾系统性监测能力建设:针对(所在地)森林火灾占比 90%以上的 雷击火,对部建自然灾害监测预警系统的集成推广,强化自然灾害预警与防范能力,进行 系统性监测能力建设。充分发挥卫星、气象、无人机、视频、巡查上报等信息的汇集处理 “ ” 能力,实现森林雷击火的 打早、打小、打了 。 二、建设应急救援指挥系统:充分发挥各行业领域专业指挥的中枢、大脑、统筹协调 “ ” 的作用,实现 通过建立多位一体的综合应用系统,在轻型无人机小范围巡查、中小型无人机常态化 巡护、灾情侦查、灾后勘测以及中大型无人机(直升机)应急作业处置三个层次上,构建 高频次、全天候、应用丰富的应急救援通用航空智能监测网络,并与卫星、气象、视频等 “ ” 其他监测手段融合汇聚,实现 天空地 多维度监测预警。通过智能化的防灾减灾预警手 段,让林区火点无处遁形,实现早发现早处理,确保森林资源的安全,推动森林管护工作 由单一依靠人防 更加小巧,占地面积不足 1 平方米。展 开状态:长 1675 mm,宽 895 mm,高 530mm(不含气象站);闭合状态:长 805 mm,宽 895 mm,高 840 mm(不含气象站)重量:仅 90kg。 ·一体化设计:产品采用一体化设计,高度集成了超广角监控相机、一体化气象站、内 置图传模块、RTK 模块、4G Dongle 接口和边缘计算模块接口,简化施工布署难度,仅需 地面固定、接入电源和网络,并通过20 积分 | 37 页 | 32.56 MB | 5 月前3
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