中德能源与能效合作伙伴 气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 (完整版) 2 参与单位 — — En BW NEc reat N 人 MAN Energy solutions Future in the making 版本信息 本指南是中德城镇节能示范项目的工作成果之一。该示范项目得到了德国联邦经济和气候保护部（BMWK）与中国国家发展和改革委员会 （NDR 作伙伴的观点，如有任何信息纰漏或错 误，报告作者负全责。本文件中的观点陈述代表委托方的意见。 Deutsche Gesellschaft f ri⃞� Internationale 3 气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 4 ABC Agent-Based Control 代理控制 AGEB AG Energiebilanzen e. V. 德国能源研究集团 Affairs and Energy 德国联邦经济事务和能源部 CAPEX Capital Expenditures 资本支出 CBI Climate Bonds Initiative 气候债券倡议组织 CECEP China Energy Conservation and Environmental Protection Group 中国节能环保集团 CHP Combined

产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 据分析云端服务“气候云 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 大问题：农民收入问题、生产管理问题、食品安全问题。目前 公司所辖产品均已获得国家知识产权局的专利认证。 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟 应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 5：区域数据分析及对比图谱 图 6：田间种植信息实时图像监控 －13－ 图 7：田间种植信息智能采集监测基站系统（农眼） 4.2.2 农产品溯源系统 农产品质量安全追溯系统以溯源二维码作为主线，大数据 气候云分析平台为载体，针对农产品从生产到销售各环节，利 用“农眼”智能监测管理系统采集农产品在生产、加工、包装、 －14－ 运输、销售的相关信息，将信息上传纳入系统追溯数据库，为 消费者提供及时

................................................................187 1. 项目背景与目标 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 了威胁。首先，气 候变化对农业生产的影响日益显著。极端天气事件的频发，如干 旱、洪涝和热浪，导致农作物产量波动，增加了农业生产的不可预 测性。据联合国粮农组织（FAO）统计，过去十年中，全球因气候 变化导致的农业损失年均增长约 5%。 其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 模式下，水资源、化肥和农药的使用往往缺乏科学管理，导致资源 浪费和环境污染。例如，全球约 70%的淡水用于农业灌溉，但由于 战。随 着城市化进程的加速，农村劳动力大量流失，农业生产面临劳动力 不足和老龄化问题。以中国为例，农村人口老龄化比例已超过 20%，劳动力结构的变化对农业生产方式和效率提出了新的要求。  气候变化带来的极端天气事件频发  资源利用效率低下，特别是水资源和化肥农药的使用  劳动力短缺和人口老龄化问题日益严重 最后，农业科技应用的滞后性也限制了农业生产的现代化进 程。尽管现代农业

..112 5.5.1 温室环境与作物信息采集 ............................................ 112 5.5.2 温室作物生长发育模型和小气候预测模型 ............... 115 5.5.3 温室智能环境控制理论 ..................................................116 农事安排，包括品种选择、种子筛选准备、整地、播种、田间管 理与收获 等栽培部分，优化肥料与产量关系的施肥部分，合理灌排、优 化水分与 产量关系的灌溉部分，病虫害发生发展规律和 消长关系的植保部分，农业气候的发生规律、气候与农作物生长期的 产量关系的气象服务部分等，指导农民进行科学生产和管理。 “ 我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了 有 ” “ ” “ ” “ ” 机农业 、 生态农业 性 状、品质、抗逆、抗病虫等特征特性的关联知识，实现育种关联知识发现、 野生种质预测、核心种质筛选等典型业务服务。 2.1.4.2 作物生产数据挖掘 在作物耕作过程中土壤情况、施肥量和气候等因素都会影响整个 农作物的生产过程，从而带来产量上的差异。农业数据和信息具有很强 的地域性和时效性，围绕农作物生产过程的关键环节开展数据挖掘工作， 发现苗、水、肥、土、虫、气象、灾害数据背后隐藏的信息，

...................................................................................125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 不仅提升了水利工程的智能化水 平，还为水资源的可持续利用提供了强有力的技术支持。这种技术 的引入，不仅是水利工程领域的一次重大突破，也为全球水资源的 科学管理指明了方向。 1.1 项目背景 随着全球气候变化的影响日益加剧，极端天气事件频发，水利 工程在保障水资源安全、防洪减灾以及生态平衡中的作用愈发重 要。传统的水利工程管理方法虽然在历史进程中发挥了重要作用， 但在面对复杂多变的自然环境和日益增长的社会需求时，逐渐显露 域的技术人员和管 理者提供了切实可行的参考依据。 2. 水利工程现状分析 水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，长期以来在防 洪、灌溉、发电、供水等方面发挥着不可替代的作用。然而，随着 气候变化、人口增长和城市化进程的加快，水利工程面临诸多挑 战。首先，极端天气事件频发，导致洪涝灾害和干旱问题日益严 重，传统的水利管理手段已难以应对复杂的自然环境和多变的灾害 风险。其次，水利工程的运行维护效率亟待提升，部分地区存在设

的生命安全。当前，受 全球气候变暖、极端天气增多等因素影响，我国森林草原防灾减灾工作面 临自然因素和社会因素叠加的严峻挑战。 1.2 全国林草防灭火工作背景 1）森林草原火灾和气候存在紧密的联系 在森林中，乔木、灌木与杂草等都属于可燃物，气候干燥时容易发生 火灾。即便政府部门已经采取诸多措施，在森林防火中加大投入的力度， 但火灾危害仍然十分严重，而且气候环境变化也增加了火灾的发生频率。 进航空力量建设，大幅提升灭火救援的效率。着手筹建航空应急救援总 队，率先建强建好航空应急救援的国家力量。 强化提升专业指挥水平，最大限度降低灭火安全的风险。持续加强林 火特点规律的研究，尤其是对极端气候条件下森林草原火灾发生发展规律 和大火巨灾特殊火行为等研究，强化火场侦查和风险研判，紧盯灭火行动 各环节，严格队伍的管控和安全防护，把握最佳时段、选择最佳地段、运 用最佳手段，科学稳妥扑救，确保灭火行动安全高效。

湿地通过 6 年坚持实施湿地恢复工程，XXX 湿地生态环境恢复效 果显著，与周边森林生态系统相辅相成，自然生态系统逐步修复，生态功能逐 渐展现，在涵养水源、净化水质、维护湿地生物多样性和调节局域气候等方面 发挥着十分重要的作用。 1.3 编写依据 （1） GB/T 18314-2008《全球定位系统（GPS）测量规范》； （2） GB/T 12898-2009《国家三、四等水准测量规范》； 森林生态系统相辅相成，自然生态系统逐步修复，生态功能逐渐展现项目建设 意义。目前，XXX 湿地现有各类植物 366 种、鸟类 182 种(国家重点保护物种达 3 / 54 11 种)、鱼类 40 种。XXX 湿地优越的气候、地理环境也使其成为我国南方候鸟 的重要栖息地之一。 2.1.1 鸟类栖息地的信息化监测 XXX 国家湿地公园作为全国最大的城市湿地公园每天到湿地公园游玩的有 游客络绎不绝，整个湿地周边生态 森林生态系统相辅相成，自然生态系统逐步修复，生态功能逐渐展现项目建设 意义。目前，XXX 湿地现有各类植物 366 种、鸟类 182 种(国家重点保护物种达 11 种)、鱼类 40 种。XXX 湿地优越的气候、地理环境也使其成为我国南方候鸟 的重要栖息地之一。建设 XXX 国家级湿地公园生态环境监测系统，对于监测湿 地生态环境状况，强化 XXX 湿地及相关流域生态资源管护，具有十分积极的作 用。系统建设包括以下子系统：

以覆盖区域的数据 进行补充，这样可以提升模型的整体准确性。 安装固定监测设备也是一种有效的数据采集手段。通过在铁路 沿线的重要位置设置监测点，定期采集环境变化数据，包括地形、 植被生长状态及气候等信息。这些数据将提供长期的动态变化分 析，帮助构建更为真实的三维模型。 综合上述方法，我们将形成以下数据采集流程： 1. 无人机遥感采集： o 航空影像采集 o LiDAR 点云数据采集 支持多级用户角色，如管理员、普通用户、审核员等， 确保数据安全性和访问控制。 2. 数据可视化模块： o 展示铁路沿线的实景三维数据，用户可以进行自定义视 角的调整。 o 提供环境监测数据（如气候、噪音、振动等）的实时可 视化图表。 3. 报告生成模块： o 自动生成铁路沿线监测和维护报告，支持导出为 PDF、Word 等格式。 o 提供统计分析功能，帮助用户识别趋势、异常和关键事 模型的结合能力，为分析和预测铁路沿线的各 种因素提供了便利。通过与 AI 模型的集成，利用 GIS 系统可以实 施空间数据挖掘与模式辨识。例如，根据历史数据和实时监测数 据，利用机器学习算法预测某一段铁路在特定气候条件下的故障风 险，实现智慧铁路的建设目标。 最后，GIS 集成方案的有效实施还需要建立数据更新机制，以 保证信息的实时性。通过定期更新采集到的遥感图像和现场勘察数 据，确保 GIS 数据库始终保持最新状态，实现动态监控与管理。

作用。森林在生态 系统中处于主导地位，为实现碳氧平衡，保持水土、调节气候、保护生物多样性等发挥关 键作用。同时，森林还是一种十分重要的生物质能源，是仅次于煤、石油、天然气的第四 大能源，森林以占陆地生物物种 50%以上和生物质总量 70%以上的优势成为各国新能源开 发的重点。林业不仅提供美丽的森林、清新的空气、宜人的气候，同时还是健全生态制度 的关键环节，倡导绿色生产方式和绿色生活方式，在引导人们的生态行为和促进民生事业 要 部分，通过智慧林业的发展，可以更有力的承担建设森林生态系统、保护湿地生态系统、 改善荒漠生态系统的重大使命，有效改善森林锐减、湿地退化、土地沙化、物种灭绝、水 土流失、干旱缺水、洪涝灾害、气候变暖、空气污染等生态危机。智慧地球是一种低碳、 绿色、和谐的发展模式，完全契合了我国构建生态文明、建设美丽中国的发展战略。随着 智慧地球理念的不断深入，我国智慧林业的建设是必然趋势。尤其是在我国新型工业化、 高 林业发展的预警能力，为林业管理决策工作提供依据。四是林业环境智能模拟系统。利用 现代建模技术、计算技术及三维技术，基于中国林业云平台及林业地理信息系统，建立林 业环境智能模拟系统，科学模拟气候、土壤、水质变化等对林业的影响，及林业发展对生 态环境的作用。五是智能化处理子平台。自动化、智能化的分析林业的各种情况和趋势， 并依据提前定义和选取的预警指标，设定预警指标临界值，具有自动报警功能，提高决策

欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021