and Governance 环境、社会和治理 ETES Electro-Thermal Energy Storage 电热储能 EU European Union 欧盟 FAR Floor Area Ratio 容积率 FSI Floor Space Index 建筑面积指数 GBP Green Bond Principles ................................... 30 3.2 （绿色）金融的一个关键方面：评估风险和潜力 ................. 30 3.3 欧盟分类法 .............................................................................. 31 3.4 可持续金融解决方案 段如图 2 所示。 全生命周期各阶段概览 可持续发展债券 / 贷款 过渡债券 / 贷款 无重大损害 （ DNSH ） 无重大损害 （ DNSH ） 欧盟分类法 欧盟分类法 √ √ 步骤三: 引入绿色与可持续金融 绿色金融是为园区项目提供融资以及确定气候中和相关 评价指标的有益途径。它所包含的金融工具，比如绿色 债券或绿色贷款，因其融资成本优势明显而变得越来

图， 9 旨在通过技术创新与人才培养，巩固制造业基础，提升生产效率与 质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更 高水平发展。 2.欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021 年，欧盟 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的 抓 手。其将人工智 能作为未来发展的技术重点框架之一，促进人 工智能技术在工业领

此外，国际经验也为中国中小学人工智能应用政策的制定提供 了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果和教师的教学能力。欧盟则在《人工智能战略》中强调，要 利用人工智能技术促进教育的公平性和包容性。这些国际经验表 明，人工智能技术在教育中的应用具有广阔的前景，但也需要在政 策制定和实施过程中充分考虑伦理、隐私和安全等问题。 如，美国在 2019 年发布了《国家人工智能研发战略计划》，明确 提出将人工智能教育纳入 K-12 “ 教育体系，并通过 AI for K-12”计划 推动中小学阶段的人工智能课程开发与教师培训。欧盟则在《人工 智能战略》中强调，人工智能教育应从基础教育阶段开始，培养学 “ ” 生的计算思维和创新能力。英国政府通过 国家计算教育计划 推动 中小学阶段的人工智能教育，并设立了专门的人工智能教育基金， 个国家将人工智能教育纳入中小学课程 体系，其中发达国家的覆盖率显著高于发展中国家。具体数据如下 表所示： 国家/地区 人工智能教育覆盖率 （%） 主要政策举措 美国 85 AI for K-12 计划 欧盟 78 人工智能战略 中国 65 新一代人工智能发展规划 日本 70 人工智能战略 2019 印度 45 国家人工智能战略 巴西 40 国家教育计划 从全球范围来看，人工智能教育政策的制定与实施呈现出以下

2912-2016《动物实验开放服务规范》 2016.4 《实验动物福利伦理审查指南》 2018.9 《关于善待实验动物的指导性意见》 2006.9 国际伦理规范 《赫尔辛基宣言》 2024 欧盟《实验动物保护指令》 2023.1 美国《FDA 现代化法案 2.0》 2022.9 世界动物卫生组织（WOA H ） 标 准《陆 生动物卫法典》 2021 （Terrestrial Code） 《关于推进医疗卫生与养老服务相结合的指导意见》 2015.11 《上海市社区卫生服务中心舒缓疗护（临终关怀）科基本标准》 2012.9 国际伦理规范 美国神经病学学会死亡标准 2023 世界卫生组织姑息治疗 2021.10 欧盟《临终医疗决定程序指南》 2014.5 《Clinical Criteria for the Determination of Death》（WHO） 2014 《International 2018.7 《互联网医院基本标准（试行） 》 2018.7 《远程医疗服务管理规范（试行） 》 2018.7 《电子病历应用管理规范（试行） 》 2017.2 国际伦理规范 《欧盟一般数据保护条例（GDPR）》 2018.5 78 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

，积极推动颠覆性技术创新，以加速碳中和进程。欧盟、 美国等发达经济体相继出台了雄心勃勃的政策，旨在加大清洁能源、氢能利用、碳捕集与封存等关键技术领 域的投资，以期在工业碳中和竞争中占据制高点。 2023 年 3 月，欧盟委员会出台《净零工业法案》，将电池和储能、热泵和地热能、碳捕集和封存等列为 战略性净零技术，并提出到 2030 年欧盟的战略性净零技术本土制造能力将接近或达到年度部署需求的 “ 开展 钢铁行业 CO2 捕集和利用技术示范项目” 高炉、转炉、FINEX 炉 日本 COURSE50 项目 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 欧盟 ULCOS 计划 计划开展高炉 CO2 捕集，仍处于实验阶段 高炉副产煤气 包钢集团 拟建成 200 万吨 CO2 捕集与封存利用基地， 一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 CCUS 存在经济性、机制和政策等挑 战。 煤化工项目实施碳捕集对产品经济性影响较 大，碳 捕集的能耗较高，这也是碳捕集成本较高 的主要原 因，需要通过整体优化，进一步降低碳 捕集成本。 欧盟、美国、澳大利亚等主要 CCUS 技术的倡导国 家和地区已出台了相应的碳捕集与 封存指南，中国 尚处于探索阶段， 缺乏相关技术 标准， 且相应项目 未纳入法律法规监管体系。针 对化工行业

在中国境内部署服务器，数据不 出境 | | GDPR 第 22 条（自动化决策）| 设置人工复核节点，对拒 赔案例进行二次审核 | 3. 跨境数据传输控制 若涉及跨国理赔业务，采用欧盟认可的 SCC（标准合同条 款）或绑定企业规则（BCR），并通过以下技术保障： 4. 用户权利响应 o 建立自动化接口处理数据主体请求：  擦除请求：在 72 小时内删除模型训练数据及衍生 对车险高频出险客户推送驾驶行为改善课程 o 健康险用户获得定制化健康管理方案 o 企业客户生成年度风险防护白皮书 5. 全球化合规适配 构建可配置的合规引擎，满足不同地区监管要求： o GDPR 数据脱敏模块（欧盟） o 索赔时效提醒功能（东南亚法定 30 天处理期） o 伊斯兰保险 Takaful 专用计算模型（中东市场） 每个扩展方向均需配套建立效果评估机制，建议采用 AB 测试 验证新功能上线后 采用模块化合规引擎，动态加载不同司法管辖区的监管规则。例如 欧盟 GDPR 与加州 CCPA 的数据删除权条款，可通过以下逻辑实现 自动化合规校验： 跨国数据协同 建立分布式计算节点网络，在满足数据主权要求的前提下实现知识 共享。建议采用联邦学习框架，使模型在各国本地化部署时能同步 更新核心特征权重。关键参数配置示例如下： 区域 数据存储地 模型更新频率 监管审计接口 欧盟 法兰克福云节 点 每周 GDPR

GB/T24021-2001 idt ISO14021:1999 《 环境 管理环境标志与申明自我环境声明 (II 型环境标志)》的要 求； —61— 23. 控制设备符合欧盟废弃电子电气设备指令；欧盟《化学品的注 册、评估、授权和限制》 法规，对法规中高度关注物质进行检 测，各种物质浓度均小于 0. 1%; 24. 设备平均无故障工作时间 MTBF ≥100,000 小时；

1. 数据隐私与保护 o GDPR 合规： “ ” 确保所有个人数据的处理遵循 最小必要原则 ，明确数 据主体权利（如访问权、更正权、删除权）。建立数据 保护影响评估（DPIA）机制，对涉及欧盟用户数据的 业务场景进行专项审查。  数据跨境传输时，采用标准合同条款（SCCs）或 绑定企业规则（BCRs）。  部署数据匿名化技术，确保训练数据与生产环境数 据脱敏处理，例如通过差分隐私或同态加密。 示信贷 审批等场景的推理路径 2. 第三方依赖管理：对 DeepSeek 提供的预训练模型进行 SBOM(软件物料清单) 分析，确保无 GPL 等传染性协议 3. 跨境数据传输：在欧盟节点部署本地化模型，训练数据不出境 应急响应流程 建立分级响应机制： - Level1 ：单节点故障 - 自动化切换备用资源，30 分钟内完成 - Level2 ：模型输出异常 - 触发回滚机制，暂停受影响业务线 94.1 2. 金融行业合规材料清单： o 《商业银行人工智能应用风险管理指引》（银保监发 [2022]15 号） o 《金融数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020） o 欧盟 GDPR 第三章数据主体权利条款 o 本机构《客户数据脱敏管理规范》v3.2 3. 系统集成接口规范示例（摘录）： 4. 硬件资源配置建议： o 生产环境部署建议采用 Kubernetes

制定明确的数据使用政策，并在企业内部广泛宣传，确保所有 员工都清楚数据的收集和使用范围。 此外，考虑到系统可能涉及到的跨地区或跨国应用，还需要特 别关注不同地区的法律法规差异。例如，欧盟的《通用数据保护条 例》(GDPR)对数据保护的要求更为严格，因此在涉及欧盟员工的 岗位推荐时，必须确保系统完全符合 GDPR 的规定。 通过以上措施，可以确保 Deepseek 岗位推荐系统在引入过程 中，既能够充分发挥其在人力资源管理中的优势，又能够合法合规

能够根据稽查结果自动生成详细 的报告，包括数据分析、风险评估和处理建议。 为了更好地展示跨境税务稽查的效果，以下是一个简单的数据 分析表格： 国家/地区 交易数量 异常交易数量 风险等级 美国 1500 75 高 欧盟 2000 100 中 亚洲 2500 125 低 通过 DeepSeek 的应用，跨境税务稽查工作将更加高效和精 准，为税务机关提供强有力的技术支持，确保税收的公平性和合规 性。 9.1 与主要贸易伙伴国家签订双边税收协定，明确信息交换的范围、方 式和时限。例如，中美两国之间可以通过《中美税收协定》中的信 息交换条款，定期或不定期交换涉及跨境交易的税务信息。此外， 中国还可以通过与欧盟、东盟等区域性组织的合作，建立多边信息 共享平台，提升区域内税务稽查的协同效应。 再次，利用现代信息技术手段，提升跨境税务信息共享的效 率。中国税务部门可以引入 DeepSeek 等先进的数据分析和处理技 SaaS：软件即服务（Software as a Service），通过互联网 提供软件应用的模式，用户无需安装即可使用。  GDPR：通用数据保护条例（General Data Protection Regulation），欧盟制定的数据隐私保护法规，对跨境数据 处理有严格要求。  OCR：光学字符识别（Optical Character Recognition）， 将图像中的文字转换为可编辑文本的技术，常用于文档数字化