质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更 高水平发展。 2.欧盟共同推进制造业数字化以及绿色转型 2020 年 3 月 1 日，欧盟委员会发布了《欧洲新工业战略》， 旨 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 技术服务于人 ， 鼓励工人密切参与新 工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计 划。 2023 年 8 月，德国联邦教研部出台《人工智能行动计划》， 将推进 实现值得信赖的人工智能 “欧洲 ” 制造 ，并与德国现有优势进 行最 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 支持制造业向智能工厂转型，利用实时数据和智能算法进行生产决 策，提升灵活性和响应速度。2023 年英国政府拨款 1.47 亿英镑资金 用于支持数字制造技术的研究，这将直接推动相关技术的创新和应 用。 总体来看，欧洲正在全面推动制造业向数字化、绿色化转型， 提升全球竞争力。这些举措为制造业的可持续发展和经济增长奠定 了基础，并将进一步推动人工智能在制造业领域的创新和应用。 3. 日韩推进制造业革新，打造前沿领域核心竞争力

法奥机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、越南、泰国 等 遨博智 能 欧洲、北美、日本、韩国、越南、泰国、马 来西亚等 中科新 松 欧洲、北美、南美、日本、泰国、新加坡、 马来西亚等 华盛控 俄罗斯、韩国、美国、东南亚等 艾利特机 器人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚等 华沿机器 人 欧洲、北美、日本、泰国、韩国、越南、新 加坡、印度等 节卡机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚、中 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚、中 东等 越疆机器 人 欧洲、北美、日本、泰国、越南、印尼、 中东等 珞石机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚等 长广溪智 造 欧洲、北美、日本等 达明机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、泰国等 资料来源： 公开资料，高工机器人产业研究所 (GGI)整理 第二节 应用领域持续拓展 在工业场景应用中，随着传感器、力控技术、视觉识别、人工智能算法等软硬件技术的 简单、更高性价比地搭建自己的协作机器人工作单元。 在服务网络层面，法奥为用户提供保姆式技术服务，公司在全球已搭建超 30 家服务中心（国内超 10 家，国外超 20 家），海外服务中心覆盖北美、欧洲、日韩、东南亚、中东、南美等主要国家和地区，为客户提供从技术咨询、技术 培训到零部件售后维修服务的全生命周期支持，保障用户的协作机器人使用体验。 法奥已推出覆盖负载 3-30kg 的全系列协作机器人产品，包括：

这句话清楚地表明，一个能源系统，即使有自给自足的 供应，也绝不仅限于一栋建筑、一个园区或一整个城 市。生产和使用所需的产业链远远超出了一个城市的边 界（例如，在亚洲生产光伏组件（然后再进口到欧洲进 行组装使用））。Jaccard（2006）还表明，市场、 相 关机构和消费者行为会影响能源系统的规划和运作 (“ ” 特定社会或经济 ）。 “ ” 这里可行的一种选择是纯粹的地理方法（ 3.5 中国的可持续金融 作为世界上最大的经济体之一，中国在全球气候变化方 面发挥着重要作用。几年前，中国就已经采取措施应对 其城市和地区的高度空气污染。 因此，促进绿色金融的动机并不像欧洲那样产生于《巴 黎气候协定》。相反，它是来自于改善空气质量的实际 需要。然而，自 2020 年 9 月以来，二氧化碳排放也 发挥 了重要作用。当时，习主席宣布中国的目标是在 2060 年 达到碳中和，在 《绿色债券认可项目目录》（2021 年版）代表了中国 的 分类法，定义了哪些项目和行业被认为是绿色 的。在 2020 年修订之前，有三个不同的国家标准， 由于不一 致，在国际投资者中造成不确定性。 在欧洲层面，首要目标是实现经济转型，使其沿着一条 能够使欧洲大陆在 2050 年实现气候中和的道路前进， 而 不违反其他环境目标。在修订之前，《绿色目录》 的目 “ ” 标是加强宣布为 绿色 的行业，并防止污染。因 此， 该目录代表了一个被认为是绿色本身的行业和项

详图和各种报表 设计与建模 MagiCAD 一款强大的，全面支持 BIM 技术的大众化设计软件， 广泛用于通风、采暖、给排水、电气和喷洒系统的设 计。内含 10 万类、100 多万个设备族库，欧洲市场占 有率第一。 GICD 软件 基于 BIM 的第三代结构施工图设计系统， 采用 BIM 核心数据库来集中保存模型、计算结果及配筋信息， 让施工图设计的数据更准确、设计更直观、修改更智 能、操作更快速，

别、人脸识 别、 医疗图像识别等。机器视觉技术在数字化农业领域已经进行了广泛 应用， 近年来，研究人员开始涉足基于视频自动分析动物行为及动物生 存舒适 度的研究领域 3840】。国外，特别是欧洲，由于动物福利的立 法要求， 相应地在养殖领域取得了一定的研究成果。 仅从畜牧信息的无损监测角度而言，基于机器视觉技术的动物行 为监测是目前最好的方法，这种技术以无接触方式记录动物行为信 稳定供给，维护了猪肉价格的稳定。 目前我国的母猪繁殖力相比存在巨大的差距。据农业部有关部门 统计，目前母猪年产窝数一般为 2,一头母猪年产活仔数大约为 15~20 头，但能够提供的断奶活仔数仅为 14 头左右，为欧洲发达水平的 56% 左右，最终能提供出栏的商品猪头数大约在 12 头以上。这就意 味着要 提供相同数量的出栏猪只数量，则需要饲养的繁殖母猪的数量 大约是高 繁殖力国家的 1.7 倍以上，不仅需要多耗费大量的人力、 Group 公司陆续开发出 Graft1100、 1200 型嫁接机机器人，该类型产品技术最为先进，采用平 接法嫁接，使 用可降解专用硅胶嫁接夹进行固定，自动化程度高、结构最 为复杂，要求 按照欧洲硬质穴盘进行专业育苗。2010 年意大利 Tea 公司推出了 Grafting 1000 、HYPERGRAFT 500 型系列嫁接机， 设 置了可调节的切削机构和自动消毒系统，采用一种不干胶材料固

相关政策来管理无人机的飞行。FAA “ 推出的 Part 107”规定，为商 业无人机提供了操作框架。此外，一些大公司如亚马逊、谷歌等正 在积极探索无人机送货、空中巡检等应用，推动着低空产业的发 展。 在欧洲，欧洲航空安全局（EASA）也发布了一套完整的无人 机监管政策，鼓励各国发展低空经济。许多成员国建立了低空管理 “ 系统，例如法国推出的 DroneZone”平台，用于无人机注册和飞行 许可。此外 各国低空产业的应用场景各具特色，包括物流、农业、安防、 环境监测等。 3. 随着技术进步，低空飞行的安全性和管理水平不断提升。 4. 全球无人机市场呈现快速增长态势，经济潜力巨大。 综上所述，无论是美国、欧洲还是中国，低空产业都在快速发 展，城市管理平台的建设已成为各国政府和企业的共同关注点。随 着技术的不断进步和政策的逐步完善，未来低空产业将更加规范 化、智能化，为城市管理提供更为高效的服务。 一套低空飞行管理平台，旨在整合无人机、航空摄影和城市管理的 资源。该平台能够实时接收无人机的飞行信息，并与城市基础设施 管理系统进行数据交互，确保在特定区域内的飞行活动不会干扰到 城市管理或其他民用航空活动。 在欧洲，英国和德国在低空空域管理方面也有所建树。英国民 航局（CAA “ ” “ ）推出了 无人机登记和教育计划 ，并结合其开发的 无 ” 人机空域管理平台 ，为无人机飞行提供了全面的支持与监管体

为了更直观地展示市场趋势分析与预测的结果，保险公司可以 利用以下数据表格： 时间 地区 险种 预测需求（百万） 实际需求（百万） 误差率（%） 2023Q1 北美 健康 险 150 145 3.33 2023Q2 欧洲 车险 200 195 2.50 2023Q3 亚洲 寿险 180 175 2.78 通过 AI 大模型的应用，保险公司不仅能够更准确地把握市场 趋势，还能在产品设计和创新中占据先机。这不仅有助于提升公司 40%的人工客服工作量。在销售支持方面，AI 模型通 过分析客户的需求和行为数据，为销售人员提供个性化的产品推荐 和销售策略，显著提高了销售转化率。 数据驱动是 AI 应用的另一个重要方面。某欧洲保险公司通过 大数据分析和机器学习技术，成功预测了客户的续保意愿。该公司 收集了大量的客户行为数据，包括保单持有时间、理赔记录、在线 互动频率等，利用机器学习模型对这些数据进行分析，预测客户是 体系。通过深度学习算法，公司能够精准预测客户需求，并提供个 性化的保险产品推荐。系统还能够实时分析客户反馈，自动调整服 务策略，确保客户体验持续优化。据统计，该公司的客户留存率提 升了 15%，客户投诉率下降了 20%。 此外，欧洲的一家保险公司通过 AI 大模型实现了风险管理的 智能化。系统能够实时监控市场动态和客户行为，预测潜在风险， 并自动生成风险管理报告。这一创新不仅提高了公司的风险应对能 力，还显著降低了运营成本。数据显示，公司的风险管理成本减少

风险因子实时调整保费 - 图像识别模块：通过手机 拍摄的损坏图片自动评估损失金额 - 对话式交互：NLP 机器人处理 89%的常规咨询 AXA 的智能核保系统 采用联邦学习技术构建的分布式风控模型，接入欧洲 20 国医疗数 据后，核保效率提升 40%。关键数据如下： 指标 传统方式 AI 系统 提升幅度 核保周期 72 小时 4.5 小时 93.75% 人工干预率 100% 18% 82% 异常单识别率 变体模型，客户意图识别准确率达 92% - 图像 识别模块通过 ResNet50 架构实现理赔照片的损伤评估，与人工定 损吻合度达 89% - 动态定价引擎每小时处理 10 万+风险变量更新 欧洲 AXA 集团则通过部署 AI 核保助手，将健康险承保效率提 升 40%。关键突破点在于建立了跨系统数据管道： 业务优化方面，日本生命保险的智能理赔系统值得借鉴。其通 过区块链+AI 的双技术架构，实现： 2 天降至 1.8 天，NPS（净推荐值）提升 21 个点。 5. 生态协同的壁垒构建 法国 AXA 与医疗 AI 公司合作搭建的健康管理生态，通过三种 方式建立竞争壁垒： ① 独家接入欧洲 12 家顶级医院的电子 病历系统 ② 可穿戴设备数据与保费折扣直接挂钩 ③ 预防性 健康干预降低赔付率 3.2 个百分点 实施建议：差异化策略需匹配企业数字化成熟度，建议分三阶

3%，“小火亡人”现象持续多发， 在城乡居民住宅尤为突出，大多数遇难人员是由于发现火情 迟缓、错失疏散逃生的最佳时间，吸入有毒烟气而中毒死亡 的。根据国外经验，20 世纪 70 年代以来，美国和部分欧洲 国家通过宣传引导和强制立法，在新建和既有居住建筑积极 推广应用独立感烟报警器，有效减少了各类居住场所的火灾 伤亡，发挥了积极作用。 二、应用场所和部位 2. 重 点 应 用 场 所 。 目

站点自动识别系统 3.4.3 高举升叉式 AGV 小车 3.4.3.1 AGV 小车设计标准 AGV 设备和系统的能力、结构、强度、安全性能等指标均采用以下标准： FEM 标准（欧洲物料搬运协会）； 中国国家标准（GB）； 消防安装及设备标准（GBJ16-8、GB50116-98、GB50084-2001、GB50166-92、GB50261-96）。 39 上海明匠智能系统有限公司