硬件及服务采购框架协议（项目名称）信息化建设招标项目 投 标 文 件 （ 技 术 方 案 ） 投标人： （盖单位章） 法定代表人(单位负责人)或委托代理人： (签字） 2021 年 09 月 01 日 I 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 地址：深圳市南山区科技园科技南十路深圳航天科技创新研究院 D 座 9 楼 电话：0755-26727072 II 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 4.4.7 库区门设备.............................................................................. 地址：深圳市南山区科技园科技南十路深圳航天科技创新研究院 D 座 9 楼 电话：0755-26727072 III 兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议投标技术方案 9.2.1 无线网络部分.............................................................................

开发语言选择......................................................................................24 3.2 框架与库选择......................................................................................25 3.3 数据库选型 用户界面设计......................................................................................67 7.2 前端框架选择......................................................................................68 React.. .........................................................................................74 8.1 后端框架选择......................................................................................76 8.2 后端功能实现

3.4.2 访问控制策略.............................................................................48 4. 数据治理框架..............................................................................................50 4 安全技术选择......................................................................................77 5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合....... 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不

.............59 4.6.1 微服务架构（Microservice Architecture）的应用......................59 4.6.2 Magnet 功能框架...........................................................................65 4.6.3 移动门户 App 架构... 1.3 编制单位 XX 公司 1.4 编制依据  《2006-2020 年国家信息化发展战略》（中共中央办公厅、国务院办 公厅印发中办发[2006]11 号）；  《国家电子政务总体框架》（国信〔2006〕2 号）；  《“十二五”国家政务信息化工程建设规划》(发改高技〔2012〕1202 号)；  关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见(发改高技 〔2013〕733 全、控制等能力的服务器端框架，通过证书、权限、应用校验等机制构造移动 应用接入控制体系，并具备服务二次封装整合的集成能力。 2、 建立统一的移动应用管理体系。 移动管理平台提供对用户、对设备、对应用的综合管理服务，并在此基础 上提供统一移动内容发布管理、移动接入控制、移动运行监控等关键服务，为 智慧城市打造完善全面的移动应用体系。 各管理子系统均采用标准开放易扩展的设计框架，提供了丰富的扩展插件/

...................................................................................146 7.2.1 编程语言与框架...............................................................................................148 研究，过度拟合现象使得约 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。 为解决这些根本性问题，我们提出基于可信计算框架的端到端 解决方案。该方案通过三层验证体系构建技术闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 性能维度：年化收益波动率比传统策略降低 40%以上  稳定维度：在极端市场条件下最大回撤控制在 8%以内  透明维度：满足 MiFID II 等法规对算法交易的事前报备要求 通过融合联邦学习框架与市场机理模型，我们提出将预测准确 率提升至 82%的同时，使特征重要性可解释度达到 Level 3（基于 FINRA 的 XAI 评级标准）。这种方案已在原油期货市场的实证测试 中展现优势，在

指南（V1.0）在编纂过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器 计算能力的核心基础设施。 下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①),结合工程审计领域的具体 应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务 APE 模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation ” ） 背景（Context）：该项目是国家重点水利工程，进度和成本控制对国家水资源战略具有重要意义 5. 示例（Example）：参考类似规模水利工程的进度与成本管理经验 提示词模板 作为水利工程审计专家，请依据以下框架进行专业分析： 1. 任务：评估[水利工程名称]的进度执行与成本控制状况 2. 请求：请重点关注以下方面： - 关键里程碑完成情况分析 - 进度延误原因识别 - 成本超支项目分析

................................................................................... 72 7.1 平台功能框架 .................................................................................................. 据，然后加载的中心数据库中。 标准化，特别数据标准化是数字油气建设的前提和保障。 数字油气强调信息化的整体性、一致性和业务板块的协调性，是 对早期信息化建设理念的重大提升。 ④ 数字油气的框架结构 一般来说，数字油气的框架结构基本类似，但不同的公司表达与 呈现的方式有所不同。下面分别把大庆油 流程再造 企业信息门户 知识管理系统 专业应用系统 GIS 数字地球模型 地质模型 企业模型 专题层 专题数据库 数据仓库 数据层 专业主库子层 数据库 源数据子层 环境层 以大庆油气为代表的数据油气总体框架结构 地面 工 程 数据库 源数据库 战略层 集成层 应用层 模型层 经营 管理 数据库 油田 基 础 数据库 储运 销售 数据库 地 理 信 息 库 数据仓库子层 勘探

2. 实现精准模型考评: 设计多维度的考评指标体系，包括准确 性、召回率、F1 值等，结合可视化工具，全面评估模型性 能，确保考评结果的科学性和客观性。 3. 支持多场景应用: 构建灵活的考评框架，使其能够适应不同领 域（如自然语言处理、计算机视觉等）和不同规模的数据集， 满足多样化的业务需求。 4. 提高系统可扩展性: 采用模块化设计，支持随业务增长进行功 能扩展和性能优化，确保系统能够长期稳定运行。 包括数据 集的准备与清洗、训练模型的自动化构建、性能指标的实时监控与 评估，以及训练结果的综合分析与报告生成。系统的设计将严格遵 循现有的数据安全与隐私保护法规，确保所有数据处理活动在法律 框架内进行。 项目的技术约束主要源于当前的硬件资源与预算限制。系统需 要支持至少 100 个并发用户的访问，服务器响应时间不超过 2 秒。 此外，系统应具备良好的可扩展性，以适应用户数量和数据量的增 高效的数据清洗、标注和预处理能力，以满足不同训练任务的需 求。数据处理过程中，系统应支持自动化工具和人工干预相结合的 方式，确保数据质量的同时提升处理效率。 其次，系统需具备强大的模型训练支持功能。这包括对多种主 流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的兼容性，以及 硬件资源的动态分配与优化能力。系统应支持分布式训练，以提高 大规模数据训练的效率和模型性能。此外，系统还需提供训练过程 的实时监

数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 8 2.2 医疗健康行业大模型开发技术 9 2.2.1.开发技术框架 9 2.2.2.数据收集和构建

。 1 图 Error: Reference source not found-1 智慧环保总体解决方案 图 Error: Reference source not found-2 服务层应用框架 2.3 系统特点  基于设备智能化的物联网监控体系 通过对采用智能化设备对设备运行状态、污染物排放状况进行全面感知，结合中 心端信息化平台实现智能化应用。  基于软件系统支撑平台快速构建应用 服务能力，实现环境数据的共享和综合利用，为环境管理决策提供高质量的综合数据 支持。 3 3.1.2 系统构成 图 Error: Reference source not found-3 环境数据中心管理系统框架 3.1.3 方案特点  构建了环保数据的大数据云平台，打通了信息孤岛  深化数据资源的挖掘应用，支持智能化的决策支持 3.2 水资源管理综合解决方案 3.2.1.1 简介 水资源智 。 4 3.2.1.2 系统架构 水资源管理综合信息平台参考物联网总体架构，由下至上包括三层：智能传感层、 智能传输层、智能应用层，设计框架如下： 图 Error: Reference source not found-4 水资源管理解决方案框架  智能传感层 智能感知层实现数据采集与感知，通过水质监测站的智能化改造，数据采集传输 改造等，实现行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、