大。总的来说有一下几点： 1. 医院信息系统建设情况 医院信息系统在运行中结合网络设备的强大功能，对医院实际业务进行了不断完善、 优化、改进，使信息系统更加适合医院工作需要和患者需求。医院信息系统基于灾难恢 复的核心交换机通信，实现了双机镜像热备、定期异地备份模式，各个模块相互关联、 环环相扣，将传统的事后控制转变为事中控制。 基于网络平台的数据交互，打破传统的信息孤岛模式，实现了就诊 “一卡通”、检查 外网和设备专 网。三个网络之间实行严格的物理隔离，分别采用不同的网络及安全等硬件设备进行搭 建。内，外整体网络采用万兆主干、千兆桌面。设备网络采用千兆主干，千兆桌面。内 网，外网和设备网科学的核心层、接入层二层架构和冗余组网的思想，保障系统的不间 断稳定和高效运行。 内网，外网和设备网的二层架构网络拓扑如下： 13 建设方案建议书 医院内网网络架构如上图 医院外网网络架构如上图 及优化： 15 建设方案建议书  外网、内网采用核心、汇聚、接入三层网络结构，配线间交换机端口留有余量； 设备网采用核心、接入二层网络结构。  将门诊综合楼 5 层信息中心作为 XX 人民医院北院区网络中心机房；汇聚交换机 放置在五层网络中心机房。  汇聚和核心链路都采用双备份模式；接入层交换机采用堆叠方式。  核心交换机采用虚拟化配置，再根据造价确定汇聚层、接入层是否采用虚拟化

设计原则与思路 ２．2 设计目标 2.3 网络拓扑图 2.4 ＩＰ地址规划 2．5 VLA Ｎ划分 第三章：详细设计 3．１核心层设计 3．2 汇聚层设计 3.3 接入层设计 3．4 数据中心设计 3.5 互联网接入设计 第四章:设计方案技术 4 立医院与社保、医保、银行机构、干保 系统的Ｖ PN 连接。 1.2 用户需求分析 （1）网络系统稳定性需求：能够保证整个网络的稳定、可靠，保证在单点故障的情况下 不会对整个网络造成冲击，保证核心、骨干设备在出问题的时候能够无缝的恢复或切换。 （2）网络传输性能需求：能够通过有效的网络带宽控制技术和服务质量保证技术,来满足 医院对于不同数据传输的需要。 （3）网络系统安全性需求:能够保 楼的中心机房经过万兆单膜光纤互联，要求实现万兆骨干,千兆到桌面 -- -- 的全网设计； （2）网络核心，要求考虑采用双核心架构，万兆互联，充分考虑网络的稳定性与冗余,以 及灾难恢复。 (3)数据中心，位于门诊楼?？楼,拥有各类型的服务器??台,要求配置一台专门的高端核心交 换机／数据中心交换机,且双万兆链路与核心互联。 （4）网络出口设计需要考虑四条出口,一是社保局的Ｖ PN 出口，二是医保Ｖ PN

.........................................................................................29 2.1.1 核心模块组成............................................................................................... 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能 力，难以满足市场需求。 本项目旨在通过接入 DeepSeek 的智能体技术，构建覆盖核 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均 48 小时压缩至 2 小时，理 赔自动化率提升至 90%；其次，通过动态用户画像分析，实现产品 推荐精准度提高 98% ≥ 技术实施路径分为三个阶段： 1. 场景建模：基于历史数据训练核保、理赔等场景的决策树，集成 多模态数据输入（如医疗报告 OCR、语音通话记录） 2. 智能体部署：通过 API 对接核心业务系统，支持自然语言交互和 实时规则引擎更新 3. 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本

需求分析与场景设计..................................................................................28 2.1 政务系统核心需求..............................................................................31 2.1.1 高频业务场景梳理. 200 件，导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时，群众对 “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标：首先，通 过自然语言处理与机器学习技术，将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上，具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示，智能体可将营业 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题：在技术层面，确保智 能体与现有政务云平台的无缝对接，特别是与统一身份认证、电子 证照库等核心系统的数据互通；在业务层面，需要梳理出占业务总 量 80%的 200 项高频事项作为首批改造对象；在安全层面，必须 满足等保 2.0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目

....................................................................................14 2.1 保险理赔业务的核心痛点................................................................................................. .................................................................................34 3.2 DeepSeek 的核心技术特点............................................................................................... ...........................................................................................54 4.2 核心功能模块...............................................................................................

57 4.1.2 模块化设计原则............................................................................59 4.2 核心组件设计...........................................................................................61 4 ................................................................................74 5.1.1 内部系统数据接入（核心银行系统、CRM 等）.......................77 5.1.2 外部数据源接入（征信、市场数据）....................................... ............................302 1. 项目背景与目标 随着金融行业数字化转型的加速推进，银行业务场景对智能化 技术的需求呈现爆发式增长。传统金融服务模式面临三大核心挑 战：客户服务效率与个性化需求难以平衡，风险管理依赖人工导致 响应滞后，以及业务流程自动化程度不足造成的运营成本居高不 下。以某股份制银行 2023 年内部数据为例，其信用卡业务客服中

病毒或攻击造成 网络瘫痪而影响医院业务运行。通过防火墙等安全技术，实现基于用户身份权 限控制、自动完成安全漏洞的修补和病毒的自动消除、攻击的防御和自动定位 功能，从而为医疗机构提供从网络边界到核心的全面保护能力，降低医疗风险， 保护患者的隐私信息和医疗机构的信息安全。 3、快速响应的网络 医疗网络对快速响应要求表现在：医护人员希望随处可得患者的医疗信息 和辅助诊断信息，物品跟踪需要随时掌握。这样，才能减少医疗差错，提高工 第二、通过此次网络建设来满足医院信息系统（HIS），并为日后医院实施或 计划实施电子病历（EMS）、医学影像存储与传输（PACS）、电子处方、移动 医护工作战、护士呼叫、视频会议/视频监控、基于互联网的医疗服务、患者监 护等更为核心的医疗业务的信息化应用，提供基础物理网络的升级，所有这些 业务的信息化的基础是网络化，网络之于医疗信息化，就如同神经系统之于人 体一样重要。随着医院信息化的不断深入，医院OA系统、MIS系统、HIS系统、 定、安全的多业务的网络平 台。 我们将本项目所涉及到的技术和设备按照按照功能分为网络系统和网络安 全系统。下面我们将对这两个部分进行阐述。 网络系统和安全系统设计和设备选型： 本节主要包括核心交换机、汇聚交换机、楼层接入交换机相关技术介绍。 网络系统相关技术 以太网交换机技术发展趋势 近几年来，随着企业数据通信业务以及相关的融合业务的迅猛发展，以太 网交换机作为不可或缺的关键设备不仅在数量上获得了极大的提高，而且在质

..56 3.3.3 性能测试与调优.........................................................................59 4. 核心功能实现..............................................................................................63 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程，实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 在智能分诊、辅助决策、流程自动化等环节，预计可释放 20%- 30%的现有医疗资源潜力。 1.2 DeepSeek 智能体的技术优势 DeepSeek 智能体在医疗系统中的应用具备显著的技术优势， 其核心能力建立在多模态大模型、垂直领域微调和高效计算架构三 大技术支柱之上。该智能体采用混合专家模型（MoE）架构，通过 动态激活稀疏参数模块，在保证推理速度的同时将医疗文本理解准 确率提升至 93

.................................................................................18 2.3 构建智能体提效方案的核心目标................................................................................................. 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等大语言模型技术的成熟为审计变革提供了新的可 能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确解析；其次是多模态数据处理能力，既能解析 PDF 财报和扫描 现有技术工具难以应对跨系统数据关联分析需求，而监管机构对审 计时效性与准确性的要求却逐年提高，例如美国公众公司会计监督 委员会（PCAOB）将重大错报风险检测窗口期缩短了 30%。 审计行业当前的核心痛点集中在三个维度：首先，数据处理的 低效性导致人工成本居高不下。以财务报表审计为例，审计师平均 需要耗费 40%的工作时间在数据清洗与基础核对上，而抽样检查覆 盖率不足 5%的现象普遍存在，隐藏了重大风险盲区。其次，复杂

行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 34 第四章 协作机器人技术发展分析 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 36 第二节 协作机器人核心技术分析 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 ： （1）“力矩传感器+视觉”，如节卡机器人的All-in-one 系列协作机器人，具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机 制，拥有视觉防护、碰撞保护、防夹推拉等多重防护功能，满足人机协作所需的核心安全性； （2）搭载“力传感器”，如法奥机器人推出的 FR30 协作机器人，其搭载关节扭矩传感器，实现全闭环关节力矩反 馈，确保人机协作的安全性； （3）“非接触式安全皮肤”，如越疆协作机器人