基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD)撑体系,是设计智慧油气框架结构的理论基础; IT 治理体系是智慧油 气成功的基本制度保障,这三大支撑体系相互相成,缺一不可。 关于三大支撑体系的具体细节,将在每个章节中详细论述(详见 本书的第二章、第三章和第六章)。本节先期对三大支撑体系做些简 单的概要性论述,让读者有个宏观的认知。 5.2 关键技术支撑体系概述 石油上游业务,从大的专业划分,可以分成石油工程技术与地球 科学与技术两大专业领域。 是笔者 自创的一套方法论,主要用在业务分析与软件工程的业务设计上。 其中,PEST 分析模型和 SWOT 分析模型,主要用在 IT 规划的 环 境分析上,对于智慧油气的分析和设计用处不大,本书暂时不做介 绍。 5.4 组织及制度保障体系概述 基本制度保障体系(IT 治理体系)是确保智慧油气成功的关键。 IT 治理的根本目标就是:为企业确定 IT 运作的基本框架、流程 标准和制10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 天前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案术,尤其是大数据和机器学习如何在公共安全领域被应用。该书涵 盖了从数据采集、处理到决策支持的各个环节,深入探讨了视频监 控系统如何借助 AI 技术提升威胁检测和事件响应的效率。 还值得一提的是,《深度学习与计算机视觉》这本书,通过对 深度学习算法的讲解,为视频智能挖掘提供了必要的技术背景。书 中探讨了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在图像 识别和视频分析中的应用,可以为 AI 算法设计提供理论支持。0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 3 月前3
AI大模型赋能公共安全整体解决方案术,尤其是大数据和机器学习如何在公共安全领域被应用。该书涵 盖了从数据采集、处理到决策支持的各个环节,深入探讨了视频监 控系统如何借助 AI 技术提升威胁检测和事件响应的效率。 还值得一提的是,《深度学习与计算机视觉》这本书,通过对 深度学习算法的讲解,为视频智能挖掘提供了必要的技术背景。书 中探讨了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在图像 识别 和视频分析中的应用,可以为 AI 算法设计提供理论支持。30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 4 月前3
智慧矿山(煤矿)项目建设整体解决方案元数据(MetaData)是关于数据的数据,当人们描述现实世界的现象时,就 会产生抽象信息,这些抽象信息便可以看作是元数据,元数据主要用来描述数 据的上下文信息。通俗的来讲,假若图书馆的每本书中的内容是数据的话,那 么找到每本书的索引则是元数据,元数据之所以有其它方法无法比拟的优势, 就在于它可以帮助人们更好的理解数据,发现和描述数据的来龙去脉,特别是 31230 积分 | 1295 页 | 44.77 MB | 3 月前3
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