3 项目背景 食品和药品安全是国家公共安全的重要组成部分，是全社会关注的热点 和焦点，也是关系国计民生的大事。新一轮政府机构改革职能调整以 后，医 药监督管理局迎来了前所未有的发展机遇，但也承担着前所未有的责任和风 险，可谓使命光荣，任务艰巨，责任重大。 近年来，随着我国国民经济的持续快速发展，整个医药行业一直处于高 速发展时期；同时，医药监管行业中存在着诸多问题开始显现，各种矛盾综 众基本用药，确保医药安全；国家局、省局针对医药安全监管工作也提出了 具体的指导意见和工作安排； 市委、市政府也高度重视医药监督管理局工作， 多次进行工作部署安排；同时，社会公众和舆论媒体对于医药安全问题的关 注达到了前所未有的高度。 另外，我们也发现，由于医药监管系统建立晚，在信息化建设方面， 总体上存在“一低、 一无、 一多、 一差”的问题，即：同全社会比信息化 程 度较低，基本没有可借鉴的综合性解决方案，独立系统较多，信息共享

决了群众“看病难”问题。 现在中国医院信息化的发展,到了一个新的关口。200 ９ 年新医改方案公布,方案中把 信息技术明确的列为支持医改成功实现的八个主要支柱之一，这是从未有过的事情,我国医 疗卫生信息化面临从未有过的机遇与挑战。方案还明确要求启动建立居民健康档案和电子 病历，实现医疗信息的整合、共享和交换，以缓解医疗信息化发展的不平衡，系统分割独 立、连续性和协调性差,业务流程不统一等问题。

下，治安监控的覆盖面难以到达全方位的要求，公安机关往往陷入 大不胜大、防不胜防的尴尬境地，投入大量公安警力也无法有效缓 解这一压力，甚至可能影响公安机关的办案质量，这对构建立体化 和智能化的治安防控体系带来了前所未有的挑战。 党的十八届四中全会《决定》指出，要建立和完善立体化社会 治安防控体系保障人民生命财产安全。立体化社会治安防控体系是 建立在警务现代化、公安智能化、执法规范化、防控立体化基础之 上的 理质量，进 而构建立体化的社会治安防控体系提供了新的可能。 3 1.2 应用意义 构建立体化社会治安防控体系，强调的是防控优先，要不断提 高对各类风险隐患的预防和预警能力，真正做到虑之于未有、治之 于未乱、防范于未然。社会治安防控体系的构建就是要始终坚持防 为先、防为上，推动公安工作从被动应对向主动处置的有效转变。 而目前我国大多数地域的治安防控体系都是平面化的管理体系，都 是

...............................................................211 1. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 展，保险行 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望。其次，保险欺诈行为频发，给保险公司带来 了巨大的经济损失。据国际保险监管协会（IAIS）数据显示，每年 一，正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业，AI 大模型的 潜力尤为显著。首先，AI 大模型具备强大的数据处理能力，能够高 效处理海量的结构化与非结构化数据，这为保险公司在风险评估、 客户画像、理赔审核等核心业务环节提供了前所未有的精准度与效 率。其次，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工

数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中

。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象 频发，如干旱和洪水，进一步加剧了水资源管理的复杂性和紧迫 性。因此， 革，进而实 现全面的数字化转型。通过构建智能化水务管理体系，不仅能够提 升运营效率，还能为用户提供更高质量的水务服务，推动社会的可 持续发展。 1.2 水务行业的现状 水务行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球人口增长 和城市化进程加速，水资源短缺、污染加重及气候变化等问题愈发 严峻。根据联合国的数据显示，全球约有 20 亿人缺乏安全的饮用 水，而预计到 2030 年，全球需水量将比当前增加近一半。在这样 进，才能实现运营效率、服务质量和用户满意度的提升，最终推动 企业的可持续发展。 13.2 水务 AI 数字化转型的未来趋势 随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，水务 AI 数字化 转型面临着前所未有的机遇与挑战。未来的发展趋势将主要集中在 智能化、集成化、资源优化以及可持续性四个方面。水务管理将通 过智能技术的深度应用，推动决策的科学化和管理的精细化，提高 水资源的使用效率，降低运营成本。

在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维 分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理(OLAP)，从而得出可供决策参考的 统计分析数据。在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAP 的 出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而 言两者是相辅相成的。OLAP 可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持 联机分

......................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 和信息化提供了重要支撑。随着政策的不断完善和落地，中国中小 学人工智能教育将迎来更加广阔的发展前景。 3.3 中小学人工智能应用政策的必要性与紧迫性 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适应未

..............................................130 第一章 概述 近年来随着信息化技术的不断发展和提升，安防在国税、地税等场所的应 用也得到前所未有的发展，从传统的模拟到现在的高清，从单一的大厅到现在 的全面覆盖，从孤立的应用到现在的全省联网等，都极大体现出来安防在税务 服务行业的快速发展。不仅仅是安防系统，结合业务的发展情况，现在已经涌 中断该票号办理操作，等纳税人准备资料齐全再过来进行业务办理  续办功能 主要是某业务中断办理之后，该纳税人直接到该前台进行续办中断的业务， 可进行中断票号选择继续办理；  弃号功能 当出现排队叫号时，所呼叫的票号未有人前来办理业务，可进行弃号操作；  重办功能 出现已被弃号的票号，又重新出现有纳税人需要进行业务办理，可针对弃 号的业务进行选择票号，进行继续呼叫办理； 5.2.3 绩效考核应用  绩效考核

肉眼可见的蓝天白云越来越多了，河道水质黑臭问题也得到缓解，但是总体来 看，进入十四五，构成环境污染的压力依然存在，河流汛期污染、农村环境、 县域环境基础设施补短板、涌现出新的污染物，经济发展中一些深层次的结构 性、根源性问题仍未有效解决，实现双碳目标仍然艰巨，可以说现在生态环境 治理已经进入 “船到中流浪更急、人到半山路更陡”啃硬骨头的关键阶段。 首先，大方向上，由以前治污逐步过渡至减污降碳协同增效，追求更高更 精细化的目标，