限组及给角色权限 组赋予权限。 权限组◎ 权限组：管理员组 管理员组 □学生组 □老师组 □家长组 □☑通知公告 ☑通知公告 □☑我的 ☑通知 ☑学生 ☑获奖填报 □☑期待总结 ☑自画像 ☑学期期待 ☑学期总结 日☑导入审核 ☑学业成绩 ☑获奖 ☑获奖审核 ☑社团活动 由☑组织机构 ☑老师信息 ☑行政班信息 ☑教学班信息 ☑社团信息 (2)权限管理 分角色对 用/禁用操作。 100 权限组◎ 权限组：老师组 □管理员组 □学生组 老师组 □家长组 □□通知公告 □通知公告 白☑I 我 的 ☑通知 ☑学生 获奖填报 □期待总结 □ 自画像 □学期期待 □学期总结 白☑导入审核 ☑学业成绩 ☑获奖 ☑获奖审核 ☑社团活动 由□组织机构 □老师信息 □行政班信息 □教学班信息 □社团信息 □□配置管理 □维度/小项管理 对学生的学业成绩、获奖、社团表现、校本学分等提供统计查询功能，可按 学年学期、班级、类别、状态、姓名进行搜索。此外，系统还支持对各评价主体 评价进度的统计查询。评价进度表中包含：自我评价自画像/期待/总结/等级评 价、家长描述评价/等级评价班主任描述评价/等级评价、同学描述评价/等级评 价、任课老师描述评价五个方面评价状态(已完成或未完成)。要求支持查看评 价明细情况 职 高一语立-101

智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们 可以期待更多的创新和发展，使 AI 技术在智慧工厂中发挥更大的作用，为企业提 供更先进、高效和可持续的解决方案。

天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 素进行监测 2 无人机铁路安全监测 2.1 无人机铁路安全监测优势 近年来，中小型无人机发展迅猛，无人机在铁路方面的应用前景值得期待。无人机自身 具有携带方便、操作简单、反应迅速、载荷丰富、任务用途广泛、起飞降落对环境的要求低、 自主飞行等优势，在铁路安全监测中相较于传统方式具有明显的优势： 1、无人机在铁路施工中，可将施

等相关法 规，保护患者隐私。 这些策略的实施不仅能够推动 AI 生成式大模型在医疗领域的 应用发展，还将为医务人员提供强大的技术支持，从而更好地服务 于患者。通过充分利用这一新兴技术，我们可以期待医疗领域的进 步，实现更高效、智能的医疗服务。 2.1 定义与特点 AI 生成式大模型是近年来人工智能领域的一项重要进展，其核 心在于通过大规模的数据训练，使得模型能够生成与输入相关联的 生成式大模型在医疗领域的应用前景将 更加广阔，潜在收益也可能进一步提升，改善经济可行性。 综上所述，通过对投资回报的详细评估，AI 生成式大模型在医 疗场景中的应用实现了较好的经济可行性，投资者可以期待在合理 的时间内收回投资并获取利润。 6. 实施方案 AI 生成式大模型在医疗场景中的实施方案需要系统性和可操作 性，以确保其有效融入现有医疗体系并发挥最大效益。以下是针对 该技术应用的一些具体实施方案。 生成式大模型在医疗领域的应用具有可行性与巨 大潜力，适当的策略与措施能够确保其顺利实施。因此，我们强烈 推荐医疗机构积极探索和推进 AI 生成式大模型的应用，将其作为 提升医疗服务质量的重要手段。通过合理利用这些技术，可以期待 未来的医疗服务将变得更加智能化和人性化。 10.2 对行业的建议 在人工智能生成式大模型的医疗场景应用中，行业应关注以下 几个关键建议，以确保技术的有效推广与应用，最大化其对医疗服 务的改善。

源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同

进一步发展，DeepSeek 技术将与更多的物理设备联动，实现远程 监控和自动化控制。这种联动不仅可以在大规模水利设施中应用， 也可以扩展到小型水利工程中，进一步提升整体管理效率。 在未来的应用场景中，我们可以期待 DeepSeek 技术在以下几 个方面取得突破：  智能调度系统：通过深度学习模型对历史数据和实时数据进行 分析，自动化生成最优的水库调度方案。  灾害预警系统：利用 DeepSeek Q3 用户体验优化与推广培训 提升用户满意度，扩大应用范围 通过以上工作的实施，我们相信 DeepSeek 将成为水利工程领 域的重要工具，为水资源的合理利用和灾害的预防提供强有力的支 持。我们期待通过持续的技术创新和实际应用，推动水利工程向更 智能、更高效的方向发展。

最后，随着大数据和机器学习算法的不断进步，AI 大模型的自 学习和优化能力将为后续的系统升级提供支持。通过不断迭代的训 练模型，可以实现对不同疾病、症状及治疗方案的智能识别与生 成。未来，我们期待通过不断的数据积累和模型优化，使 AI 在中 医门诊病历自动生成的准确性和实用性进一步提升。 总结来看，中医院门诊病历自动生成接入 AI 大模型的应用方 案，具有以下特点：  提高工作效率 用户友好：设计界面简洁直观，确保后续用户的快速上手。 因此，推动 AI 技术在中医院门诊病历自动生成中的应用，不 仅是医疗服务数字化转型的重要一步，也是提升医院服务能力和患 者满意度的关键所在。未来，我们期待与各医疗机构、科研单位及 技术团队深入合作，共同探索更加智能、高效的医疗服务新模式。 14.1 项目的总结与展望 在本项目中，我们成功实现了中医院门诊病历的自动生成，通 过接入 AI 大模型

高效、方便、舒适的日常生活服务。 随着经济和技术的迅猛发展，人们的居住方式和生活方式正 在发生全方位的变化，对居住环境的舒适性、便捷性、安全性提 出了更高的要求，也对社区管理与服务提出了更高的期待。因此， 利用信息技术、智能化技术、节能减排技术、物联网技术来打造 智慧、绿色生态、环保节能、舒适便捷、体贴周到的人居新环境， 成为未来地产发展的方向。 第 二 章 系 统 总 体 设

还能够优化银行的贷款审批流程。通过整 合多源数据（如征信记录、社交媒体数据等），DeepSeek 可以为 银行提供更全面的客户画像，从而更准确地评估贷款风险，减少不 良贷款率。 在风险管理领域，DeepSeek 的应用同样值得期待。通过对宏 观经济数据、市场波动和客户行为的深度分析，DeepSeek 可以为 银行提供实时的风险评估和预警，帮助其更好地应对市场不确定 性。例如，DeepSeek 可以预测不同经济情景下的贷款违约概率，

发生，还能够增 强公众对安全管理的信任感，有助于构建一个安全、和谐的社会环 境。 最后，未来公共安全领域将朝着智能化、系统化的方向发 展。AI 大模型的应用是提升公共安全管理效率的重要途径，期待这 一技术在实际运用中发挥更大的作用，助力城市安全管理的现代化 进程。 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力 在当今信息技术飞速发展的背景下，人工智能特别是大模型技 术，正在为公共安全领域带来深远的影响。AI