访问质量检测，针对内网用户的 web 访问质量进行检测，对整 体网络提供清晰的整体网络质量评级；支持内置数据中心和独立数据 中心；支持对数据中心分权限查看，具有数据中心 key 功能；支持自 定义报表、查看历史报表、支持日志的导出、报表的定时发送到邮 箱；支持基于“流量”、“流速”、“时长”设置配额，当配额耗尽后，将用 户加入到指定的流控黑名单惩罚通道中；支持动态流量管理，在设置 流量策略后，能根据整体线路或者某流量通道内的空闲和繁忙情况， 数据安全交换 在系统安全、网络安全的基础上，实现内网和外网、内网和专网间的数据安全 8 交换。 （9） 系统操作日志 通过操作日志功能，定义和区分操作级别，根据操作级别进行记录，为日志分 析功能提供数据，发现并处理安全问题隐患，增强系统防护性能。 此外，系统还可以根据需要提供日志统计功能，对诸如访问量、并发访问数等 系统性能参数进行比对，以便系统管理员及时调整和优化系统性能。 （10）安全防护体系 ；每年至少进行一次 12 对办公计算机内部存储信息的清理工作，删除无用信息； 4）系统管理员及各技术服务合作单位应严格按照本文所列附件中的相关要求， 每天检查系统的运行状况并认真做好系统运行日志，定时做好各类维护记录，具体 包括：日维护记录、周维护记录、月维护记录。 5）当系统运行出现故障时，应及时向服务单位报修故障情况并协调技术合作 单位共同解决。排除故障的方式可分为三种类型：

平台及开源软件等的安全防护， 全面提升安全管理能力，构建企业级省大数据平台的数据、应用、系统、终端、 网络全方位安全防护体系系统。 新增 Hadoop 大数据平台的安全管控手段，加强租户、权限、账号、日志 等方面的安全防护，结合已有的安全管控体系，构建数据、应用、系统、终端、 网络全方位安全防护体系。 1.2.3 企业级大数据平台建设原则 1、统一性原则 以“逻辑集中、物理分散”为中长期目标，实现数据的统一采集、统一存储、 务为目标”的客户 360 度画像。 客户经营中心逻辑架构分为数据源、客户洞察、服务方式、服务对象、目 标市场等几个层级，具体如下图所示： 客户经营中心通过更多渠道立体收集客户需求(如客户上网日志，客户交 往话单，客户参与营销活动记录等),改变以往以品牌，ARPU 等电信属性去区隔 客户群之间的差异，结合流量的客户访问内容信息换成更加细分以衣食住行角 度观察微客户群对象需求差异。通过系统自动全量计算和手工匹配计算，实现 理与分析实时性能。对内支撑 数据产品智能推荐；对外支撑数据变现模式落地。 实时查询：实现 BI 系统中涉及 CRM 与 BOSS 的一些关键指标实时展示。 例如：业务发展、用户发展类指标、上网日志流量分析。 实时营销：现有营销实时化，实时触发营销活动，满足大数据实时运营需 求。例如：基于流处理的实时标签、营销、评估。 实时预警：实现一些指标的实时动态预警。例如：运维相关指标、仓库压 力指标、数据生成报错的及时预警。

........................................................................................25 4.3.2 日志审计................................................................................................. 在信息网用户汇聚节点旁路部署流量分析系统进行流量的实施监测和预警。流量分 析 系统采用先进的检测技术体系，基于状态的应用层协议分析技术，使系统能够准确快速地 检测各种攻击行为。 14 新一代信息网安全方案设计 流量分析日志可与信息网中的入侵检测、各类资产、威胁情报等联动，分析某一端 口 的访问频率、离散度， 建立流量对比基线、行为对比基线， 进而探测端口异常行为、发现 非 法远程访问及各类违规接入。还可用于解析常见的各类网络层协议， 提供最佳的检测。通过对恶意文件和隐蔽式攻击行为的检测和深入分析，在不断发 展的网络 环境中， 沙箱检测系统可为警务应用提供检测高未知威胁和针对性攻击所需的 可见性和情 报。 沙箱检测系统可与流量分析日志、威胁情报、入侵检测日志等进行联动，为信息网 提 供开放且可扩展的自定义动态沙盒分析，在第一时间保护 XX 网免于 APT 与针对性攻击 的 危害。 2.3.3.5 数据防泄漏 数据防泄露系统采用业界先

系统访问控制......................................................................................89 7.3 日志管理与审计..................................................................................91 7.4 安全漏洞防护 的多维度分析，包括趋势分析、对比分析、异常检测 等。 o 提供可视化功能，包括图表生成、仪表盘设计等，帮助 用户直观理解数据和结果。 7. 安全与权限控制 o 系统需具备完善的安全机制，包括数据加密、访问控 制、操作日志记录等，确保数据安全和用户隐私。 o 提供细粒度的权限管理功能，允许管理员根据不同用户 角色分配权限，确保系统使用的合规性和安全性。 通过以上功能模块的设计，系统能够全面覆盖人工智能数据训 现数据的访问控制、加密存储和传输等功能，确保数据的机密性和 完整性。针对不同用户角色，系统应设置细粒度的权限管理，限制 对敏感数据的访问和操作。 最后，系统应具备数据监控与日志管理功能，能够实时监控数 据的采集、存储和处理过程，并记录详细的操作日志。日志管理模 块应支持查询、导出和分析，便于系统管理员快速定位和解决问 题。 综上所述，数据管理需求涵盖了数据的采集、存储、预处理、 安全管理和监控等方面，是人工智能数据训练考评系统建设中的关

API），再经数据服务总线提供数据服务。 3、错误数据反馈 大数据中心错误数据从数据交换、数据处理以及应用层三个层面完成错误 数据的反馈。 （1）数据交换层 数据交换平台支持配置简单的规则，过滤错误数据，并通过日志等形式， 反馈给用户。 第 30 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 （2）数据处理层 ETL 做数据清洗、比对时，支持将过程错误信息存放到预先定义好的数据库 中，这样可以查询到清洗和比对的数据记录。 采集中心采集网站数据管理 4 引擎采集 采集引擎配置管理 5 采集调度 优先级管理 采集调度器优先级管理 6 队列管理 采集调度器队列方式管理 7 运行状态监测 记录运行日志 实时记录采集服务的运行日志 8 查看运行日志 查看指定时间区间的运行日志集 合 9 增量数据存储 插入增量数据 将新采集的舆情数据插入数据库 10 历史数据存储 历史数据归档 将超过一个月的原始舆情数据自 动归档到历史数据存储区 第三方安全出口 13 日志管理 日志分级管理 14 日志维护管理 15 大文件传输 文件收发 文件收发配置 16 文件发送 17 文件接收 18 权限管理 权限定义 19 权限管理 20 配置监控 权限管理工具 21 动态配置 22 集中管理 23 查询统计 24 传输管理 传输网络配置 25 传输链路管理 26 日志管理 日志分级管理 27 日志维护管理 28

云存储安全审计体系结构......................................................................................73 图表 49 安全日志审计系统结构图.......................................................................................74 图表 HDFS 中，以供查询交管 云技术方案建议书 第 18 页 系统总体设计 数据使用。 专题业务分析，通过 MapReduce 并行计算，同期提取业务数据，将结果 分存两路，一路存入 Hbase 或日志详单存储， 一路存入关系型数据库。 报警数据处理 智慧交通云平台对接收到的实时交管数据进行计算，以判断这辆车有没有 符合报警条件。如果符合，会对报警信息入库，并同时通过对外实时报警的接 口，将报警信息迅速展示到用户界面上。 1.4.2.4 系统日志分析处理 系统各服务模块在运行期间写日志文件，将进程的模块编号、服务器的 IP、出错页码等日志的状态（错误、告警、提示）等级别的信息保存磁盘文件， 供工程师来分析系统运行状态。同时日志分析进程(loganalyse）分析日志文件， 云技术方案建议书 第 24 页 系统总体设计 将重要的日志信息，进行对比、分析并汇总后，生产统一格式的日志信息，提 取出来，写入

安全审计 集中日志审计、上网 行 为 管 理 （ 三 级 增 加）、远程用户管理 （三级增加） 可信验证 可信计算（可） 安全计算环境 身份鉴别 包括操作系统安全加 固 、 数 据 库 安 全 加 固 、 中 间 件 安 全 加 固、网络设备安全配 置加固、应用安全、 数据安全 双因素、PIK/CA（三 级增加） 访问控制 堡垒机、服务器加固 安全审计 集中日志审计、运维 审计、数据库审计 可信验证 可信计算（可） 数据完整性 —— 数据备份恢复 备份恢复软件 剩余信息保护 —— 个人信息保护 —— 安全管理中心 系统管理 安全统一管控 堡垒机 审计管理 堡垒机、集中日志审 计 安全管理 堡垒机 集中管控 补 丁 管 理 （ 三 级 增 加）、漏洞管理（三 级增加）、资产管理 （三级增加）、网管 系统（三级增加）、 大数据安全分析（三 级增加）、态势感知 （三级增加） 划分统一的安全运维区， 将已建的网关、安管、运维堡垒机、综合日志审计等系统进行统一管理。 在等保建设的第二阶段，通过建立统一的大数据架构的安全管理中心，实现企 业级安全态势感知，新建并整合已有的安全能力，最终实现“建立统一的支撑平台” “进行集中的安全管理”要求和目标。 3.4.1.1 产品简介 3.4.1.1.1 综合日志审计平台 3.4.1.1.1.1 等保 2.0 控制项符合

化方面，系统将采用分布式计算架构与高效的缓存机制，确保在大 规模数据环境下的快速响应与高并发处理能力。安全保障方面，系 统将实现多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制、身份 认证与审计日志等，确保数据的安全性与合规性。 最后，项目将制定详细的测试与部署计划，确保系统的稳定性 和可维护性。测试计划将包括单元测试、集成测试、性能测试与安 全测试等多个阶段，部署计划则将涵盖本地部署与云部署两种模 提供多种界面形式（如命令行、Web 界面、移动应用等），并支 持多语言和多平台兼容性。 为了确保功能的可扩展性和模块化，各个模块之间应采用松耦 合的设计，并通过标准化的接口进行通信。此外，系统应具备良好 的日志记录和监控机制，以便及时发现和处理异常情况。在性能方 面，智能体需要能够处理大规模数据，并在保证精度的情况下实现 高效的决策和执行。 在具体实施过程中，我们可以采用如下技术栈：  数据采集：使用 和渗透测试，及时发现并修复潜在的安全漏洞。例如，可以引入 OWASP Top 10 标准，确保系统能够抵御常见的网络攻击。 系统的可维护性和可监控性也至关重要。通过日志管理、性能 监控和报警机制，确保系统在运行过程中出现异常时能够及时发现 和处理。采用集中式日志管理工具（如 ELK Stack）和监控平台 （如 Prometheus 和 Grafana），能够实时监控系统的运行状态， 并通过预定义的报警规则，及时通知运维人员进行处理。此外，系

（26）审计工具是否适配业务系统？（如未对接核心银行系统的 API 接 口， 需要开发定制化数据抓取工具，确保覆盖核心系统（如信贷管理、资金交 易）） （27）审计证据是否满足充分性要求？（如仅依赖系统日志未保留操作截 图， 需要采用录屏工具固化关键操作步骤，并保存原始数据哈希值） （28）异常交易判定标准是否滞后？（如沿用三年前的反欺诈阈值，没有 根 据市场波动动态调整阈值） （29）访谈记 理”但无具体措施，需要 8 量化整改要求（如“3 个月内上线自动化反洗钱筛查模块”）） （35）整改效果评估是否滞后？（如一年后才复查问题是否解决，需要建 立 90 天闭环跟踪机制，通过系统日志自动验证措施执行情况） （36）审计报告是否缺乏风险预警？（如仅描述已发现问题未提示潜在风 险， 需要增加“风险前瞻”章节，基于历史数据预测未来 3 个月高风险领域） （37）知识库更新是否及 用跨部门联合复核，引入法律顾问与风控专家验证。 4、强化技术工具赋能：部署用户行为分析（UEBA）系统，实时监控审计 人 员操作合规性（如异常数据修改记录）。利用区块链技术固化审计证据（如 电子 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 个项目无重大发现的团队启动 反 向评估，排查程序执行漏洞。

是否存在 6 （1）设备应配置日志 编辑 server.xml 配置文件，在标签中增加记录日志功能将以下内容的注释标记< ! -- -- 1、判定条件 功能，对用户登录进行 记录，记录内容包括用 户登录使用的账号，登 录是否成功，登录时 间，以及远程登录时， 用户使用 的 IP 地址。 （2）启用访问模块审 计、错误信息日志功能 >取消 选项解释： Directory:日志文件放置的目录，在 tomcat 下面有个 logs 文件夹，那里面是专门放置日志文件 的，也可以修改为其他路径； Prefix: 这个是日志文件的名称前缀，日志名称为 localhost_access_log.2010-xx-xx.txt ，前面的前缀就是这个 localhost_access_log 方式时，将记录访问源 IP、本地服务器 IP、记录日志服务器 IP、访问方 式、发送字节数、本地接收端口、访问 URL 地址等相关信息在日志文件中 resolveHosts:值为 true 时，tomcat 会将这个服务器 IP 地址通过 DNS 转换为主机名，如果是 false，就直接写服务器 IP 地址 查看 logs 目录中相关日志文件内容，记录完 整 2、检测操作 查看