面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

DeepSeock-Medical 主模型的同时，通过边缘计算节点实现急诊 等场景的毫秒级响应。值得注意的是，所有效益预测均基于已在华 东地区 6 家三甲医院 POC 测试中验证的数据模型，其中检验科智 能审核模块的假阴性率已控制在 0.03%以下，达到 IVD 行业领先水 平。项目 ROI 周期控制在 18 个月内，后续将通过模型迭代持续释 放长尾价值。 2. 项目背景与需求分析 随着 27%，严重影响就医体验。 当前医疗系统存在三个维度的能力缺口：在数据处理层面，传 统规则引擎无法有效解析 CT 影像标注、病理描述等复杂语义信 息，某省级医院测试显示现有 NLP 工具对放射科报告的实体识别 准确率仅为 68.4%。在流程协同方面，电子病历系统与药房管理系 统的数据对接需要人工转换 17 个关键字段，导致处方审核平均延 迟达 4.7 小时。在智能服务维度，现有 chatbots 信息录入与检索效率低：电子病历系统（EMR）依赖人工逐项填 写，平均单份病历录入耗时 8-12 分钟，且存在 20%的重复录入现 象（如跨科室转诊时需重新登记基础信息）。 2. 跨部门协作延迟：检验科、影像科与临床科室间的报告传递平均 需要 45-90 分钟，人工跑签占比高达 60%。 3. 决策支持缺失：医生在制定治疗方案时，需自行查阅文献或指 南，约 70% “ ” 的受访医生表示 无法快速获取最新临床证据

遨博（北京）智能科技股份有限公司 法奥意威（苏州）机器人系统有限公司 华盛控智能科技（广东）有限公司 广州里工实业有限公司 江苏华途数控科技有限公司 深圳市鑫精诚传感技术有限公司 蓝点触控（北京）科技有限公司 上海步科自动化股份有限公司 目录 第一章 协作机器人市场概述 1 第一节 定义及分类 1 第二节 协作机器人特点 6 第二章 协作机器人产业链分析 协作机器人产业链及周边配套厂商 121 图表目录 图表 1 主要协作机器人厂商产品负载范围对比 2 图表 2 协作机器人按轴数分类 3 图表 3 协作机器人主要厂商产品轴数范围对比 4 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 6 图表 5 协作机器人产业链概览 9 图表 6 上游零部件主要代表企业 10 ★★★ ★★ / 3- 15kg 注：★ 的数量代表该区间内的产品负载种类数量，同一负载的系列产品不重复计算 数据来源：各公司官网，高工机器人产业研究所（GGII）整理 2、根据轴数划分 根据轴数划分，协作机器人可以分为四轴协作机器人、六轴协作机器人以及七轴协作机器人。 图表 2 协作机器人按轴数分类 类别

管理资源，实现城 市信息化资源大共享、深共享与泛共享，及整个智慧城市上层应用的坚实基 础。 1.3 建设目标 “ ” 建设准确完善的 四大基础数据库 (人口数据库、法人数据库、宏观经济 数 据库、时空信息数据库),并以此为基础，依托云计算、物联网等新一代信息 化 技术，整合本地政府、各类专业企业和机构的信息资源，实时动态感知相关 信息，建设全面、完整、系统、全方位、多层次的城市公共信息数据库。制定 典型社区为试点，以实际居民小区为单位的具体统计单元，采用小区在线智能 移动终端位置数据、小区进出口人员计数终端统计数据、社区网格负责人人工 统计数据等多种统计数据混合建模原理，达到实时动态统计接近准确的小区居 “ ” 住人口数，逐步推进 智慧人口 综合服务系统的建设。 “ 建设 智慧 xxx ” 小镇 法人与综合治税系统，实现以地理信息技术为支撑， 税源信息 GIS 图层的可视化管理；实现核查税源信息与税务机关业务数据的联 查询和信息比对，进而产生预警信息，从根本上解决 少征、漏征、漏管 的问 题，为税管人员的日常工作提供辅助支持，为党委政府及时掌握全镇经 济数据 提供依据。 “ ” 建设 规划一张图 系统，实现对建管局规划科现有各类规划编制成果数 据、规划审批成果数据的梳理、规整、入库与管理，构建全镇城乡规划管理空 间数据库。在此基础上，全面实现规划信息一 体化框架建设，搭建包含规划编 “ ” 制、规划业务审批、行政管理为一体的

国产系统软件实现兼容（如：国产服务器操作系统、国产数据库管理系统等）。 （3）作为医疗卫生信息化建设，本项目受众广泛，所产生和利用的数据涉 及大量个人隐私，投标人应做好相应的信息安全保障设计，能够对医疗卫生数 据进行加密处理。 （4）本次项目需要根据用户需求进行开发，期间可能由于用户的需要及政 策的变化而对系统进行相应的客户化修改，投标人必须无条件满足。期间采购 人如有共同研发软件产品的需求，投标人应予以配合，并做好共同研发成果的 疗护士可看到此队列，队列信息包括：患者基本信息，就诊信息，治疗医嘱信 息等。可呼叫患者进治疗室。相应叫号硬件发音显示呼叫信息。 7.1.5、门诊排班管理系统 支持建立全院统一的排班模板功能，包括当天挂号及预约排班，可维护科 室、专家的出班信息。提供多时段、多号序规则计算、多方式的预约服务；支 持当天临时增加医生、科室出班。 支持设置不同的预约排班模板功能。根据法定节假日，上午、下午、夜间 时间间隔，预约时间段等条件设置不同专家科室的预约排班模板。 扫”腕带上的二维码，即可自主选择充值住院预交金的金额。免去住院患者排队 缴费的繁琐，便于住院患者及其家属随时随地完成住院预交金的缴纳。 7.1.8.1.5、对账平台 支持微信、支付宝等支付渠道所占金额、笔数、交易金额、趋势、占比等 相关数据指标统计分析。 账单获取。支持微信、支付宝等第三方支付渠道账单获取。 对账总览。自动展示昨日资金对账情况，并直观显示对账结果，包括单边 账、跨日账等。可提供对账数据对比情况以及昨日对账结果展示。

聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 合规性：确保法律与行业标准的严格遵守 3.2.4.伦理道德：从责任性到文化适配的全面评估 3.2.5.中文医疗健康评测集 3.3 大模型在医疗健康领域的评测实践 3 . 3 . 上 海 AI Lab 医 疗 健 康 数 据 集 MedBench 25 25 27 29 31 31 31 31 32 33 37 37 04 医疗健康大模型伦理与法律评测框架 4.1 医疗健康大模型应用中的伦理法律风险 43 4 . 3 医 疗 伦 理 M e d E t h i c E v a l 评 测 数 据 集 4 3 nten 03 nten 0 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一参考”的多元评价机制，即依据统一高考成绩、高中学业水平考 试成绩，参考高中学生综合素质评价信息进行录取。其中，高中学业水平考试分为合格性 考试（包括语、数、外、政、史、地、理、化、生、音、美、体等）和等级性考试（政、 史、地、理、化、生任选 3 门）两种。通过合格性考试是取得毕业资格的主要依据;而等级 性考试将作为升学的重要依据。综合素质评价内容包括思想品德状况、传统文化素养、创 年秋季入学的高一年级开始实施。 3、英语一年两考，取较高的分数计入高考总 分 4、2017 年起高职院校在天津实行春季招生 山东 2017 6 选 3 1、实行"3+3"模式,2020 年只统考语数外。 2、不分文理科，外语科目提供 2 次考试机 会。 3、2017 年起不再分一本二本。 海南 2017 6 选 3 1、从 2017 年起，本科第一批和本科第二批合 并录取。 2、实行"3+3"模式。 。 2、采用全国统一卷。 3、全面开放异地高考。 4、从 2021 年开始，实行“3+3”考试模式，本 科招生不分文理;外语科目一科两考。 四川 2018 6 选 3 1、从 2016 年起，分步使用全国统一命题试 卷，并恢复外语听力考试。 2、从 2021 年开始，统一高考考试科目设置为 语数外，外语考两次择优计成绩。 3、2018 年入学新生 学业水平考试全省统考。 4、高职院校 2021 年起实行春季招生

瓶颈。为了提 高数据质量，对数据集成过程中的数据来源、处理和使用进行集中管理，形成 可重复利用的高质量的有效数据。 建设的成效 通过有效的数据治理，学校的各类型的信息，形成了相对完整、正确的数 据，有效的促进了信息化管理的高效性。 产生的新问题 高质量数据的积累，需要完善的制度与运营团队，但紧紧提高了部分工作效率， 解决了部分问题，投入与产出不均衡，如何利用高质量的数据进行更深层次的 建设的成效 通过对学校大数据的挖掘与分析，可智能为管理层提供数据决策支持，量 化决策依据。 第五阶段：智能化应用服务阶段 建设任务 大量高阶应用系统的出现，才意味着真正踏入了智慧校园的时代。高值数 据层是实现高阶应用系统的一个必要条件，但是还需要其它的基础。如：无线 网络的密集覆盖、基于 NFC 技术的精确身份识别、各类感知网络的覆盖…这些 系统在带来直接应用价值的同时，也带来了丰富和重要的基础数据。 质量的有效数据层。 最后对高质 量的数据进行挖掘和分析，形成高价值数据层，为教师和学生提供个性化的应 用，为管理层提供决策支持。 针对不同的对象（用户角色），以不同主题（基本校情、院系竞争力、科 研力量、师资力量、资产建设、财务状况等），在不同的场景和层次（校、院 系、专业、班）上进行数据综合统计分析，为广大师生、各级管理机构和校领 导提供一个实时、全景式的数据分析和展现渠道，及时发现管理与教学活动中

个病区及产科、儿科、针灸 科、推拿科和重症医学科病区，设有医学检验科、医学影像科手术室、病理科 等 7 个医技科室。在北湖路设有社区服务中心 1 个，在衡阳路、唐山路和新华 街 3 个地点各分设 1 个社区卫生服务站。 XX 市中医院在继承和弘扬祖国医学传统，突出中医特色的同时，大力推进中 医药现代化，注重传统医学与现代医学相结合，并逐步形成了自己的特色。其 中肿瘤科、骨伤科为自治区级重 中肿瘤科、骨伤科为自治区级重点专科，脑病科为国家级重点专科。脑病科独 创的中草药循经推按按摩棒获得国家实用新型专利和发明专利。医院制剂配方 考究，能生产胶囊剂、颗粒剂、膏剂、酊剂和口服液五个剂型十八个品种。这 5 生态后勤 智慧运维 些中药制剂用于中风、跌打扭伤、风湿骨痛、风热感冒、热毒壅结症、气血亏 要求双岗），及时排除故障，一般故障排除时间不超过 2 小时，维修合格率 100%。 5）加强日常巡查维护检修，公共使用的照明、指示灯具线路、开关等要保证完 好，确保用电安全、掌握电力分配负荷状态、抄录变压器三相温升，并检查其 数 值是否正常、掌握能源消耗状态和设备的运行规律。 6）管理和维护好各楼宇灯光亮化的设施、制定突发事件应急处理程序和临时用 12

............................................................................. 23 4.4.2 大 数 据 (Big Data )处理技术 ............................................................................. ，要全面掌握有 关情况，在县级公安机关初步研判的基础上，进一步判明涉恐可 疑迹象和行为的性质，承担研判确定涉恐重点人、划分列控等级 的重要职责。地(市)级公安机关根据汇总积累分析侦查调查数 据，对有涉恐行为迹象的、果断采取措施，防止发生现实危害。 对掌握证据难以打击处理的，要判明涉恐可疑人员具有的涉恐活 动性质和威胁程度，将调查结论对应公安部涉恐重点人员分级列 “ ” 控标准，及时纳入本地 》各页面功能响应在 2～3 秒内完成； 统计、报表查询等不超过 5～10 秒； 》认证授权响应：认证平均响应时间<=3 秒，认证系统认证 正 确率>99.99%; >数据库性能要求：数据库并发连接数在 100 以上； >系统可用性为 99.910%,平均无故障时间为一个月。 系统应具备很好的易用性、易浏览性和可操作性，采用 B/S 结 构，系统应该提供诸如确认、询问、警告、出错报告等易于觉察、