字以上的政策文件进行要点提取时，关键信息捕获完整度达 89%，较传统方法节省 65%的人工复核时间。 知识处理能力通过三重保障机制实现突破：基于 5000+政务知 识点的动态更新体系，配合多源知识校验算法，政策法规类问答准 确率稳定在 91%以上。特别在跨部门业务协同场景中，可自动关联 住建、社保等 6 大系统的 124 类数据字段，生成完整办事指南的耗 时从 40 分钟缩短至 3 分钟。知识图谱构建效率对比实验表明，在 理的 标准化数据。以行政许可事项为例： 该技术使某市住建局审批事项的材料审核时间从平均 45 分钟 缩短至 8 分钟，准确率达到政务领域要求的 99.5%以上。同时支持 动态更新知识库，当政策法规变更时，系统可在 24 小时内完成知 识图谱的增量更新。 1.2.2 大数据分析与决策支持 DeepSeek 在大数据分析与决策支持领域的技术优势，为政务 系统提供了从数据治理到智能决策的全链路赋能能力。其核心价值 实现 90%以上高频政务服务事项的智能问答 与流程引导，用户咨询响应时间从平均 30 分钟缩短至 2 分钟内， 降低人工坐席 60%的重复性工作负荷。 2. 建立动态知识库更新机 制，确保政策法规变更后 12 小时内完成知识图谱同步，审批材料 智能预审通过率提升至 85%。 技术架构优化 构建分层式 AI 中台架构，关键指标包括： 技术指标 基准值 目标值 并发处理能力 50 请求/秒

图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 还集成了以下功能：  多语言支持：通过多语言预训练和跨语言迁移学习，模型能够 处理多种语言的电子政务数据，满足不同地区和用户的需求。  动态知识更新：模型支持在线学习和增量更新，能够及时吸收 最新的政策法规和政务信息，确保知识库的时效性和准确性。 通过上述核心技术，DeepSeek 模型能够在电子政务领域的知 识库构建和信息检索任务中表现出色，为政府部门提供高效、智能 的解决方案。 1.2.2 在电子政务的推进过程中，知识库的构建和利用具有至关重要 的地位。电子政务的核心目标是通过信息技术手段提升政府工作的 效率和透明度，而知识库则是实现这一目标的关键基础设施之一。 首先，知识库能够系统地整理和存储各类政务信息，包括政策法规、 公共服务流程、历史案例等，确保信息的完整性和一致性。这不仅 有助于政府内部的信息共享和协同工作，还能为公众提供权威、准 确的政务信息查询服务，提升公众满意度。 其次，知识库在电子政务中扮演着智能决策支持的角色。通过

xxx”。 1.3.2.基本原则 政府主导、企业运营 坚持高位运作，构建以政府为主导、企业和市民为主体、市场为向导、产 22 xxx 智慧城市建设顶层设计方案 学研相结合的推进体系。政府发挥政策法规制定、市场监管、基础设施建设、 公共服务配套、安全保障、财政投入等方面的组织、领导、协调、推动作用， 围绕双创示范工作应用建设的重点，充分调动社会力量，形成全社会共同推动 “智慧 xxx”工作建设的良好环境。 安全保障体系架构图 本项目安全保障体系是依据相关的安全政策法规和标准规范， 依托现有或新建的电子政务外网和互联网安全体系。 其中安全保障技术体系分为：物理安全、网络安全、主机安全、 应用安全、数据安全五个部分及安全管理。 安全保障管理体系：由管理机构、管理人员和安全政策法规与 规章制度三部分组成。 结合本项目的业务应用现状和安全需求，在设计过程中将采取 关联，指导该产业的发展 3 宏 观 经济 城市综合经济数据统计（含财政收入支 出统计、GDP 增速等） 招商统计（招商引资统计、企业流失统 计等） 外贸统计（外贸行业统计、顺逆差统 计、政策法规等） 财政、 工商、 国 地 税、经 信、商 务、发 改等局 4 其 他 板块 根据以后发展需求进行扩充 3.2、建设内容 根据实际调研情况，智慧 xxx 城市运行中心在原有的展示中心

：点击形似云朵的 “上传文件” 按钮，支持上传的文件格式有 CSV、 Word 、TXT 等。可以一次性选中多个文件进行拖拽上传，系统会自动整理。比 如，将以往工程项目的造价文件、造价相关政策法规文件、成本分析报告等上传 至当前知识库。 图 3-21 上传工程造价相关文件 将知识库所需的暂存区文件，添加到当前知识库。 21 图 3-22 将文件添加到当前知识库 本地知识库问答： 用该知识来实现智慧造 “ 价。在对话框中输入类似 根据[具体项目名称]的工程规模和设计要求等信息， 估算工程造价 ”的问题。模型会基于本地知识库中已有的类似项目数据、造价指 标以及相关政策法规，给出初步的造价估算结果，并提供参考依据和数据来源， 将已有的本地相关文件重新嵌入到向量数据库进行问答，如造价估算问答推理思 考过程所示。 图 5-3 造价估算问答推理思考过程 造价估 “ 似 分析这份成本明细中各项成本的占比是否合理，与过往类似项目对比情况如 ” 何 等提示词。DeepSeek 会自动匹配本地知识库中已有的类似项目数据、成本指 标、成本数据以及相关政策法规，给出初步的成本测算结果，并提供参考依据和 数据来源，与知识库中的过往项目成本数据进行对比，给出优化建议。如 图 5-7 成本分析问答示例所示。 37 图 5-7 成本分析问答示例

市献血站点、计生用品宣传发放点等医疗服务场所。 - 106 - XX 市智慧城市移动服务及应用平台建设项目初步设计及概算 .5.1.4.2.3.1 医疗资讯 为 XX 市居民提供区内看病就医、政策法规、药品知识、消费安全信息、疾 病预防等医疗资讯的查看。 .5.1.4.2.3.2 医疗机构查询 将 XX 市内的医院、社区健康服务中心、卫生监督机构等医疗机构进行整理， 方便 XX 市居 户籍，身份为在职人员、已办理登记失业人员、其他非 - 109 - XX 市智慧城市移动服务及应用平台建设项目初步设计及概算 从业居民、灵活就业人员，办理综合医保、地方补充医保、生育医保等服务事 项，提供政策法规、办事指南、常见问题等办事服务信息。 .5.1.4.2.3.11 医疗保障 对办理综合医保、基本医保、地方补充医保、生育医保等医疗保险的居民 提供医疗保障的政策。 .5.1.4.2.3.12 .5.1.4.2.3.13 就医与报销流程 对于市内、市外就诊，就诊人员身份为急诊人员、退休后长期居住在内地 的人员、市外生育人员、未按规定转诊人员提供在线查询办理流程、名单名录 结果查询、政策法规等相关信息。 5.1.4.2.4 我要出行 随着发展的脚步越来越快，越来越多的外来人口涌入为的交通带来了更多 的考验，XX 市的交通压力也与日俱增，为了保障居民日常出行顺畅，我要出行 实现

律内容。 生成模型在训练和应用过程中，需要依赖大规模的法律文本数 据来进行预训练和微调。具体而言，可以从以下几点来安排模型的 训练和应用流程：  收集和整理法律文本数据，包括判决书、法律条款、政策法规 等。  进行数据清洗处理，去除无关信息，保证数据的有效性和准确 性。  使用强大的计算资源对生成模型进行预训练，完成对法律语料 的深度学习。  针对具体任务（比如法律咨询生成、文书撰写等）进行微调， 断的一类模型。这种模型通过学习已标记的数据集，能够对未见过 的数据进行有效的分类，广泛应用于文本分类、图像识别和语音处 理等领域。在政务 AI 法制员大模型的设计中，判别模型将发挥重 要作用，尤其是在进行法律文书的分析和分类、政策法规的自动解 读、以及对公众咨询的智能回应等方面。 判别模型的基本工作流程包括数据收集、特征提取、模型训练 和推理。在数据收集阶段，我们需要从历史法律案例、政策文件和 公众咨询记录中获取足够的信息，确保训练数据的多样性和代表 在日常工作中 的具体需求。 首先，政务人员需要一个智能化的文献检索和信息获取系统。 此系统应具备以下功能： 1. 高效的信息检索： 通过智能化关键词提取与逻辑推理，快速 定位与法治相关的政策法规、案例和学术研究成果。 2. 智能推荐： 根据用户历史查询记录和工作需求，自动推荐相 关的法律法规文献及最新动态。 其次，政务人员在法制工作中需要进行大量的文书撰写和报告 生成。针对这一需求，模型应具备以下功能：

市场供需情况 市场供需情况 产业竞争格局 产业竞争格局 行业现状分析 行业现状分析 未来发展趋势 未来发展趋势 行业宏观背景 行业宏观背景 行业发展概况 行业发展概况 行业相关政策法规 行业相关政策法规 物业管理系统 物业管理系统 智慧 节能 环保 1.2 物业管理业主的苦恼 物业管理直接涉及到业主、使用者和物业公司的切身利益目前，物业管理表现比 较突出的两个问题是:

在政务场景中，特定任务类型的定义是微调目标设计的核心， 这些任务类型直接决定了模型的最终应用能力和效果。政务场景涉 及多种复杂任务，主要包括政策法规解读、公文写作辅助、政务咨 询问答、舆情监测与分析、行政审批流程优化等。这些任务不仅要 求模型具备高准确性和专业性，还需要其对特定政务语境有深入理 解。 政策法规解读是政务场景中的常见需求，模型需要能够快速准 确地提取政策文件中的关键信息，并生成易于理解的解读文本。这 大的信息 提取和情感分析能力。 行政审批流程优化任务要求模型能够对现有的行政审批流程进 行分析，提出优化建议。这需要模型具备流程分析和优化的能力， 能够根据政务规则提出合理的建议。  政策法规解读  公文写作辅助  政务咨询问答  舆情监测与分析  行政审批流程优化 这些任务类型不仅要求模型具备基本的自然语言处理能力，还 需要其对政务场景有深入的理解和适应能力。通过针对这些特定任 户的使用体验和反馈。场景测试的结果将作为定性评估的重要 依据。 为了系统化地整理和分析用户反馈，可以建立如下反馈收集表： 反馈类型 反馈内容 反馈来源 反馈时间 处理进度 功能需求 增加政策法规解读功能 用户访谈 2023-10- 01 进行中 性能问题 模型响应速度较慢 问卷调查 2023-10- 05 已解决 使用体验 界面友好，操作简便 场景测试 2023-10- 10

低空产业城市管理平台的架构设计 低空产业城市管理平台的架构设计是确保平台功能高效、稳定 和可扩展的基础。在设计架构时，需要充分考虑低空产业的特点， 包括无人机运营的实时监控、数据处理和分析、政策法规的支持以 及多方协作的需求。 平台的架构可以分为三个主要层次：数据采集层、数据处理层 和应用服务层。数据采集层主要通过无人机、传感器和其他物联网 设备，实时收集低空飞行相关的数据。这些数据包括飞行轨迹、气 模型，预测特 定区域的无人机活动趋势。这一层还需要强化数据的安全性和隐私 保护，确保敏感信息不会泄露。 应用服务层是用户与平台交互的最前端，它包含多种功能模 块，如飞行计划管理、风险预警、政策法规查询、服务平台接口 等。用户可以通过这一层实现对无人机的远程控制、状态监控和任 务调度。为了提供更好的用户体验，应用服务层应支持多种终端访 问方式，包括 Web 端、移动端和 API 接口。 首先，数据采集模块需整合多种数据源，这些数据源可分为以 下几类：  实时监测数据：包括无人机飞行状态、飞行轨迹、空域使用情 况等，通过传感器、GPS 设备和通信网络进行实时监控。  政策法规数据：包括国家及地方的低空空域管理规定、无人机 飞行相关法律法规等，需定期更新并符合最新政策。  用户数据：涉及低空产业相关的从业人员、企业信息及其空域 使用权的申请和管理情况。  环

交通信息采集模块或交通信息分拣系统形成的发布内容会自动进入交通 信息发布模块，进行高级编辑排版及发布通道选择。 不需要审核的信息，编辑排版后直接发布。 图 核心业务平台-34 交通信息编辑 交警新闻、通知通告、办事指南、政策法规、安全知识只能在本模块进 行编辑排版及发布。这些内容可以通过微信、微博、短信、网站方式进行发 布。 第 195 页 智慧交通产品总体解决方案 4.3.5.2.2. 交通信息审核发布  板块挂接“进入交通网”、“实时路况”、“视频路况”、“信息查询”、“警民互动”； 办事大厅板块包括“我要自助移车”、“机动车业务”、“驾驶证业务”、“信息上报”、 “信息订阅”；信息公开板块包括“办事指南”、“政策法规”、“安全宣传”、“微博 第 196 页 智慧交通产品总体解决方案 群”。同时，用户可以切换到键盘输入界面，进行警民互动环节。 图 核心业务平台-35 交通微信服务系统(微网站)功能示意图 机动车类 1.1.1.1.1.8 信息公开 社会公众通过信息公开窗口，获取交通资讯、政策法规、交警风采。  交警资讯 交警资讯包括交通管理相关通知通告及交通安全宣传教育片/视频和图片 下载。 第 201 页 智慧交通产品总体解决方案 图 核心业务平台-39 交警资讯  政策法规 政策法规的内容主要包括： 1. 国家制定关于交通管理的相关法律法规； 2. 公安部制定关于交通管理的相关法律法规；