项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标：首先，通 过自然语言处理与机器学习技术，将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上，具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示，智能体可将营业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次，构建 年的技术前瞻性。实施过程中将建立数 据安全影响评估（DPIA）机制，在系统上线前完成全部 12 个高风 险场景的模拟测试。 3.3 智能体功能设计 智能体功能设计围绕政务场景的核心需求展开，通过模块化架 构实现业务提效。系统内置多层级功能单元，采用动态路由机制实 现任务分流，确保高并发场景下的稳定性。以下为关键功能模块设 计： 政务语义理解引擎采用混合模型架构，结合 BERT 微调模型与 规则引擎，准确率可达

项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 自动更新医学知识库，确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在 55%。以下为关键环节的量化效益预测： 指标维度 基线数据 目标值（12 个 月） 实现路径 影像诊断周转时 间 4.2 小时/病例 ≤2.5 小时/病例 DeepSeek-Rad 影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ ......................................................................................18 2.3 构建智能体提效方案的核心目标............................................................................................ 其关键风险点识别时间平均提前了 15 个工作日，使客户能够及时 采取补救措施，显著提升了审计的价值创造能力。随着技术的持续 迭代，人工智能在审计领域的应用将从当前的辅助角色逐步发展为 智能协同模式，最终实现审计质量和效率的质的飞跃。 1.3 DeepSeek 技术简介及其在审计中的潜力 DeepSeek 作为新一代大语言模型（LLM）技术平台，其核心 优势在于多模态数据处理、复杂逻辑推理和行业知识融合能力。该 技

环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响，也 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更

..........................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ....................... 07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 ....................................................07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 ........... 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 3EFLOPS，较 2024 年增长 43%；中国人 工智能算力市场规模将达到 259 亿美元，较 2024 年增长 36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提 供坚实的算力基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等 17 “ 部门联合印发的《 数据要素×” 三年行动计划（ 2024—2026 年） 》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素

走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等 特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需 农业发展的当务之急；在大数据时代，通过建立综合的农业数 据平台，加快农业信息化水平建设以解决农业生产、消费的信 息不对称问题；以先进的数据信息分析和灾情虫害预测，科学 指导农民种植，持续优化土壤结构，增产提质，创造品牌；利 用大数据、云计算、物互联网技术，通过建立综合的数据平台 调控农业生产，通过采集数据并解析输出，制定一系列调控和 管理措施，使农业高效发展。同时，建立和健全从农田到餐桌 的农产 流程，不仅使项目做到进度有序、风险可控、随时调控、信息 备份，还可对日后的项目管理提供全面的信息支持。 精准扶贫：“农眼”智能监测管理系统可加入社交应用探索， 旨在为众多用户：农户、政府、定点帮扶单位、农企、电商提 供一个平台，通过对扶贫信息的整合对接于合理分配。了解各 方的实际业务数据后，有便于陕西省政府相关机构跟进贫困户 的发展情况，实时发现扶贫过程中的“疑难杂症”，迅速做出判 断和决策，将行业交流与资源机会合理配置，建立起多方链接，

。 车辆管理系统分为车辆出入口管理子系统和车辆安全行驶管理子系统。环境管理 是环境监测子系统。 3.2.2 视频联网子系统 工地现场施工安全监督子系统是工企业对项目工地现场施工安全管理和质 量管理的物联网项目工地监管系统；系统主要围绕工地施工安全质量的管理，通 过关联工地可视化系统，结合施工企业工地现场安全隐患排查处理方法。抓拍视 频违章信息，通过系统下发整改命令给施工工地，施工现场及时进行整改并反馈 脑向前端摄像机、高速球发出控制指令， 调整摄像机镜头焦距或控制云台进行局 部细节观察，对施工现场进行远程实时抽检监控。在监督施工现场是否规范施工 的同时，保证建筑材料及设备的财产安全，并对违反规定的施工企业进行处罚提 供证据。 2) —— 录像存储及回放 录像文件存储在工地前端 DVR 里，及满足了存储， 又不会适时占用很多上行带宽，管理人员可以随时远程访问各施工现场的录像记 录，并可按时间、 人工验证 不通过 不予放行 人脸闸机认证 通过 访客离开 通过 图 6. 预约访客业务流程 1） 访客预约 访客预约动作由被访者在 OA 、微信公众号或者 APP（注：海康威视提 供相关接口）上进行操作，录入姓名、身份证号、联系方式等信息，当访客 为系统的黑名单人员时，系统将不予预约。 2） 访客登记 相较于传统的访客登记流程，本系统最大的区别就是必须对来访人员进

对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ； 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 为有 限 。 自 20 17 年 由 Google 团 队 提出的 Transformer[1] 模 型 架 构 以 来 ， 模 型 的 参 数 规 模 和 理 解 能 力 得 到 了 大 幅 度 的 提 升 ， 同 时 GPT（ Generative Pre- trained Transformer）[2]这种生成式预训练架构的出现，为文本生成领域带来了革命性的进展[3]。 GPT 及 其 后 续 可以利用海量的医疗数据进行深层次的信息挖掘， 快速准确地识别疾病的早期症状， 提早 发现 潜在 健康 问 题， 同时 大 模型 的判 断不 会受 疲 劳值 的影 响而 波动， 从 而 显著提 高诊 断的 准确 率、效率和稳定性。 其次， 个性化治疗和建议是医疗健康大模型的另一个重要应用领域。每个人的体质、遗传 背景和 生活习惯各不相同， 同 一 种疾病在不同患者身上的表现也可能有显著差异。借助于大模型，

资金投入、人才投入和政策支持力度，提升煤矿智能化技术装备 的成熟度与可靠性，全面提升煤矿智能化水平。 ——以人为本，安全高效。坚持把煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感作为智能化煤矿建设的根本目标，通 过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 升级改造，重点提高采煤工作面智能化水平、掘进工作面减人提 效和远程控制、智能安全生产水平，井下水泵房、变电所等固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 向存储、小规模计算和快速响应。 智能化煤矿应建设智能综合管控平台，进行多部门、多专业、 12 多管理层面的数据集中应用、交互共享和决策支持，实现煤矿地 质勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风排水、供液供电、 安全防控等业务系统的数据融合、分析决策与智能联动控制，井 上下各系统实现“监测、控制、管理”的一体化及智能联动控制。 （2）智能地质保障系统

、 人 工 智 能 、 大 数 据 、 云 计 算 、 移 动 通 信 等 数 字 技 术 和 机 器 人 等 相 关 设 备 ， 通过数据采集、人机交互、感知、替代、决策、执行和反馈，形成有助于提 高生 产效率、管理水平和决策能力，有助于实现绿色化、工业化和智慧化的施工环境 和条件。智慧工地顺应建筑行业发展趋势应运而生，它的意义不在于用一些新型 的科技手段在项目现场简单的堆砌与罗列，而是实现对项目全过程、全要素、全 人员管理中智慧工地模块分布情况 11 图 1-12 人员管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 在物料管理智慧工地应用模块中，受近几年 BIM 技术应用推广较好的影响， “基于 BIM 的材料管控(包含不限于 BIM 提量、辅助材料计划编制)”应用广度 适中占比有 43%,但成熟度一般，有技术与管理提升的空间。“基于视觉 AI 识 别技术的物资清点(包含不限于钢筋、钢管、木方)等模块应用较少，均在 10% 以下，且成熟度欠佳。 BIM 碰撞 检 测 绘图电脑、 Revit、 Navisworks 、 Tekla 等 技术部、机 电部 采用 BIM 建模后进行碰撞检查，可减少 检 查缺漏和图纸审查效率低的问题，提 高检 查效率和准确率 碰撞检测报告 BIM 深化 设 计 绘图电脑、 Revit、Tekla 等 技术部、机 电部 通过 BIM 模型针对多专业预留洞口、节 点 做法、空间位置分配等各类优化，经