XX 粮食储备库 智能粮库系统建设方案 I 目 录 1. 项目概述...............................................................................................................................1 1.1. 建设背景...................... 《大力推进粮食行业信息 化发展的指导意见》中指出，要“开发建设仓储管理信息系统，逐步建立和完善粮油仓储 管理信息化体系”。 为贯彻国家关于加快粮食行业信息化建设的决策部署，推动 XX 粮食储备库的信息化 建设，促进信息化工作有计划、成体系、健康快速开展，需要充分利用物联网技术手段， 1 通过开展智能粮库信息化项目建设，逐步实现以科学储粮为抓手，全面推行仓储工作规 范化、管理精细化，按 术，便于系统后 续的软硬件设备扩展。同时考虑与粮库其它相关信息系统的有效衔接，以确保系统接口 的扩展性。 8 2. 需求分析 2.1. 粮库现状分析 （1）仓储设施现状 XX 粮食储备库建成于 1982 年，仓容规模 3.5 万吨，共有平房仓 2 栋，筒仓 13 栋。 业务类型主要为国储粮及省储粮玉米的仓储保管。 粮食收储来源主要为本地，来粮时间比较集中，运输方式为外来大型车辆。

deepseek 模型 电子政务知识库建设方案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................3 2. 需求分析与规划........................................... deepseek 模型接入方案................................................................................29 4. 知识库构建方案................................................................................................ 成为当前电子政务系统面临的一大挑战。传统的政务知识库建设往 往受限于信息处理能力和资源整合效率，难以满足日益增长的知识 需求。为了解决这一问题，本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政

项目编号： AI 知识库数据处理及 AI 大模型训练 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景............................. 13 1.4 项目团队及职责分工...........................................................................14 2. 知识库数据处理方案..................................................................................15 2.1 数据来源及采集 数据存储与管理..................................................................................42 2.4.1 数据库选择.................................................................................43 2.4.2 数据备份策略.

建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 . 11 . 11 . 11 .1 接入内容 11 .1.1 项目数据 11 .1.2 市场参与主体数据 11 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 5 章 数 据 处 理 25 . 25 .1 分布式计算框架 25 .2 内存计算框架 25 .3 流式计算框架 26 .4 分析引擎 26 .4.1 垂直搜索 26 .4.2 信息挖掘 27 .4.3 数据比对 27 .5 人工智能 27 第 6 章 数 据 管 理 29

............................................................................34 3.4.1. 数据源层(DSR)-业务库.................................................................................................... ...... 34 3.4.3. 摄取缓冲层(STG)-摄取库....................................................................................................................35 3.4.4. 数据操作层-原始库(ODS)........................... ..............................................................................36 3.4.5.1. 数据明细层-资源库(DWD)...............................................................................................

电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享

.................18 3.4.3.1 数据库选型和数据分类................................................................................................................18 3.4.3.2 人口库数据库表清单（部分）附件...................... ......................................................................19 3.4.3.3 数据库逻辑结构设计（部分）....................................................................................................19 3 .....................................................................................21 3.6.2 基础信息库功能列表................................................................................................

“ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 挑战 1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留 数据空间（EHDS）、德国工业数据空间（IDS）等。 这些数据空间推动了产业链上下游企业的数据共享 与协同创新，为欧盟数字经济的发展注入了新动能。 全球可信数据空间建设发展日趋成熟，随着国家数 据局的战略布局和重点工作推进，我国可信数据空 间的建设已逐步从试点探索走向规模化建设。2024 年 11 月国家数据局发布《可信数据空间发展行动 计划（2024—2028 年）》，首次在国家层面对这一

服务。 建设内容及分期详见下表所示。 表 1.3-1 建设内容汇总表 1 XX气 象 大 数 据 平 台 气象+大数据汇交子系统 数据处理，数据采集，数据表管理，可视化 ETL，资 源目录管理 2 气象+大数据存储子系统 数据管理，数据存储结构设计，数据存储模块（分 布式数据库数据仓库、对象存储、分布式文件系统）， 存储容量管理，存储趋势分析 3 气象+大数据治理子系统 元数 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 发规范，服务接口管理，业务功能服务接口完善， 业务功能服务接口认证，业务功能服务接口代理 7 运维管理系统 平台管理，基础设施监视，数据库监视，任务调度 监视，数据流监视，服务接口监视，数据可视化 8 安全保障系统 物理安全，网络安全，应用安全，数据备份及恢复 9 统一工作桌面 Web 端，大屏展示端，app 管理端，统一入口 10 气象大数据资源层数据归集区，气象大数据资源层 数据成果区，气象大数据资源层数据产品库，气象 大数据资源层共享交换库 12 数据建模 充分了解现有气象业务数据资源情况，按照总体架 构建立各层次的数据库模型及关联关系。 13 数据初始化 在完成 XX 气象大数据数据资源层数据建模的基础 上，按要求配置数据抽取任务将数据自动增量抽取 进入气象大数据资源数据库，对数据进行清洗、关 联。 14 数据汇聚 搭建成熟、稳定的数据汇聚工具对数据进行自动采

............... 38 4.3.3.2.3.2 海 量 数 据 高 效 管 理 ............................................................................................. 38 4.3.3.2.3.3 数 据 读 写 性 能 .............................. ............... 39 4.3.3.2.3.4 数 据 全 局 共 享 ...................................................................................................... 39 4.3.3.2.3.5 数 据 安 全 性 ........................... ...................... 44 4.3.3.3 基 于 大 数 据 的 税 务 数 据 管 理 与 分 析 系 统 ................................................................. 44 4.3.3.3.1.1 大 数 据 平 台 介 绍 ...................................