项目编号： 公共安全引入 AI 大模型视频智能挖掘 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 背景介绍........................ 2 迁移学习策略.............................................................................53 4. AI 视频智能挖掘功能..................................................................................55 4.1 行为识别... 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确 性。 在这一背景下，建立一套基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用 方案显得尤为重要。该方案主要包括以下几个关键环节：

xx 大学 智慧化校园数据挖掘建设方案 目录 一、项目背景.................................................................................................................................. 1 1. 国家政策........................... ...................................................................................... 7 3. 构建学校数据挖掘系统和分析展示平台...........................................................................7 四、总体规划...... ............................12 1. 数据挖掘存储平台............................................................................................................12 2. 数据挖掘分析展示平台................................

2 迁移学习策略 ............................................................................ 60 4. AI 视频智能挖掘功能 ................................................................................. 62 4.1 行为识别 . 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确 性。 在这一背景下，建立一套基于 AI 大模型的视频智能挖掘应 用 方案显得尤为重要。该方案主要包括以下几个关键环节： ，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的

竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情 况进行全面、深入地分析。 1.3 系统建设原则 在系统建设过程中，将遵循以下原则：  整个系统的建设将按照三层架构的原则进行建设。经营分析系统在逻辑结构 部系统较多，为将系统建设风险降至最低，本次系统工程建设需要分步实施， 对系统进行多次割接。 2 总体设计 2.1 设计思想 系统的建设涉及到数据库、数据仓库、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘、人 工智能和统计学等多种学科与技术的交叉，同时必须考虑多种系统平台与工具的集成， 因此系统的技术实现必须遵循以下要求：  开放性 为保证系统的开放性，系统构建中要尽量使用主流的硬件平台（主机、网络设备 说明： 1、 图中绿色圆框中各主机是为从系统长远建设所需要并行性而设计的，在系统建设初期，由 于系统压力较小，从投资效益而言，也可先以单机形式考虑； 2、 系统建设初期，报表查询服务器、数据挖掘服务器、WEB 服务器、管理监控服务器等也 均可以并入 OLAP 服务器，随系统扩展后可分别单独移出。  数据仓库服务器 数据仓库服务器主要承担着从接口将数据按数据仓库模型进行整理、规 范

等技术，实现对市分散的空 间信息资源整合、共享和充分利用，为大数据云平台工程提供地理 信息与业务数据的在线共享与交换支撑。  数据分析平台 数据分析平台是集数据的目录管理、数据交换、数据处理的分 析与挖掘、数据的可视化展现为一体的综合支撑平台。  流程管理平台 通过对网格化服务管理的梳理，再造社会治理工作流程，将信 任服务、授权服务和工作流等业务流程有机融合紧密结合在一起， 构成安全的工作 2.1 升级完善地理信息服务 2.2.2.2 升级改造流程服务 2.2.2.3 建设数据分析服务 大数据云平台工程要依托自身建立的“块数据关系库”进行社会治 理数据的分析和挖掘。大数据云平台工程进行数据分析和挖掘的目 的可以分为决策支持、精准推送和态势感知三个方面。 大数据云平台工程的决策支持有别于传统专业化系统通过数据 分析生成的支持数据报表。基于“块数据”的大数据云平台工程，其数 社会问题的根源，避免了传统管理方式中出现的“头疼医头、脚疼医 脚”现象，使政府的资源能够发挥出最大效果。 政府对老百姓的精准推送也是需要大数据云平台工程中对“块数 据”进行分析和挖掘作为基础的。通过大数据云平台工程对社区百姓 生活状态分析，结合医疗、教育、房屋、车辆等相关信息进行挖掘， 可以找到社区百姓近期所需要的政府服务项目。例如大数据云平台 工程通过数据的分析，得知某一居民处于适婚年龄，并在医院建立 孕妇档案。大数据

2.1 农业数据挖掘 ........................................................................ 12 2.1.1 农业数据挖掘特点...........................................................12 2.1.2 农业网络数据挖掘 .......... ................................................13 2.1.3 农业数据挖掘应用...........................................................16 2.2 农业数据语义分析 ...................................................... 方式增长。如何采用数据挖掘与智能分析技术与手段发现或提取其 中的有效信息与潜在价值，实现农业生产经营过程的整体信息化管 控，在一定程度上加速转变农业生产方式，提高生产水平与效率， 对于发展与实现现代农业具有重要意义。本章在分析综合分析农业 数据挖掘的现状和需求基础上，从农业数据语义分析、农业病虫害 图像识别、动物行为分析以及农产品无损检测等方面介绍讨论了农 业典型数据挖掘的知识模型、处理方法与分析技术，并对未来的发

（2）基建后期到投产期内，同步开展露天矿智能生产系统建 设，实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 断融入煤矿生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息，实现三维地质模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台：鼓励建设地质大数据云平台，具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 （3）智能掘进系统 根据矿井掘进地质条件与工艺要求，因地制宜确定合理的掘 进技术与装备，配套高效的辅助作业系统，逐步实现掘支平行作 合平台、数据服务平台、技术研发平台。应用融合平台以统一设计的 应用架构为基础，提供功能完善、流程统一、体验一致的业务应用环 境，提供了标准接口的集成环境；数据服务平台以数据架构为基础， 提供数据存储、数据应用、数据分析和大数据挖掘能力；技术研发平 台以技术架构为基础，统一技术规范和标准，提供开发、测试、运维 一体化的技术研发服务，并提供建模工具、算法编排工具、页面组态 25 工具、流程表单等可视化低代码开发工具，支撑应用构建。

金税三期、新防伪税控系统，将对增值税发票票面信息（包括纳税人名称、数量、单 价、税率、税额等）进行全面采集，发票在线开具数据实时传送，离线开票需在规定时间 上传，否则导致无法开票。纳税人发票信息采集，税务征管将对发票信息深度分析、挖掘， 快速、全面将纳税人经营情况反馈与呈现，切实加强后续管理，防范征管漏洞。 2. 电子税局——O2O 办税 受电子商务高质量服务的影响，电子税务局上线也形成了线上（Online ）受理到线下 方涉及信息等安全性存在较大隐患......... 人才挑战：应高度重视" 互联网+ 税务" 人才培养的重要性，加强系统化培训学习， 利用互联网提高征管水平，使用征管过程中能高效对涉水数据搜集、研究、深度挖掘等。 1.5 税 务 大 数 据 存 在 问 题 在税局大数据提供便利的同时，涉税数据安全需要得到保障——信息安全政策不完善； 征管软件、系统不统一（征管系统、纳税评估系统、税总软件系统、地方软件系统 况，查找 各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。 3 、创新数据挖掘分析方法，打造智能税务 在调查研究的基础上，不断探索，创建科学有效的数据挖掘和分析体系。要建立税收 数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省 级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。创新税收数据挖掘分析方法，应当注重五 个结合：一是宏观与微观相结合。通过宏观分析了解本地区范围内不同行业、不同税种、

......................................................................................36 4.2 数据分析与挖掘................................................................................................... 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 构建统一的数据平台。 - 智能分析与挖掘：利用深度学习算法，挖 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于 DeepSeek 的中医药智能诊断和健康管理系 统，并在医疗机构中推广应用。 国际化推广瓶颈：中医药的理论体系与现代医学存在较大差 异，加之各国对中医药的监管政策不尽相同，使得中医药在国 际市场的推广面临重重困难。  科技创新滞后：中医药在数字化、智能化方面的应用尚处于起 步阶段，缺乏对海量数据的有效挖掘和利用，限制了中医药的 现代化发展。 针对这些挑战，引入 DeepSeek 等先进技术平台成为中医药健 康产业突破困境的重要途径。通过大数据分析、人工智能算法和深 度学习技术，中医药产业可以在标准化生产、质量控制、国际推广

.......................................................................................17 2.2.1 数据挖掘................................................................................................... DeepSeek 的技术架构主要分为三个层次：数据层、分析层和 应用层。数据层负责采集和存储来自多种渠道的税务数据，包括企 业财务报表、税务申报记录、银行流水等。分析层通过机器学习算 法对数据进行深度挖掘，识别潜在的税务风险和违规行为。应用层 则将这些分析结果直观地展示给稽查人员，并提供可操作的解决方 案和建议。 平台的优势在于其强大的数据处理能力和智能化的分析手段。 具体特点如下：  核心技术通过融合大数据处理、机器学 习、自然语言处理和数据可视化等多种技术，为税务稽查提供了全 面、高效、安全的解决方案，显著提升了稽查工作的效率和准确 性。 2.2.1 数据挖掘 DeepSeek 在数据挖掘方面的核心技术主要依赖于其强大的算 法架构和数据处理能力，能够高效地从海量税务数据中提取有价值 的信息。首先，DeepSeek 利用分布式计算框架对税务数据进行预 处理，包括数