月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， ............................................................................4 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 ..................................... 4 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 ...................................... .................................................................................. 27 四、人工智能+制造业应用挑战..............................................................................29 （一）研发设计环节数据获取及整合困难

Institute for carbon Neutrality, Tsinghua university ENERGY FOUNDATION 能 源 基 金 会 气候变化是人类面临的最严峻全球性挑战。作为负责任的大国，中国于 2020 “ ” 年正式提出 双碳 战 略目标，是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门，亦是中国能源消耗和 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 径差异显著，短流程工艺、氢冶金、电气化、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等技术路线亟需系统性 工业碳中和技术的重要意义 _____________________________________________________________________ 5 1.3 中国工业碳中和面临的技术挑战 ________________________________________________________________ 7 2.1 行业现状与趋势 ________________

3 政策实施的保障措施...........................................................................57 5.4 政策实施的挑战与应对策略...............................................................59 6. 中小学人工智能应用政策的案例分析........ ................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用

DeepSeek 技术概述.............................................................................7 1.2 金融银行业务挑战................................................................................9 1.3 DeepSeek 在金融银行的应用前景 ......................................109 6. 挑战与解决方案........................................................................................111 6.1 技术挑战.............................................. 6.1.3 计算资源需求...........................................................................119 6.2 业务挑战...........................................................................................120 6.2

大模型应用技术分析， 阐述医疗健康行业现状及大模型应用场 景， 如疾 病诊断 、 个性化治疗等， 同时指出其面临的 数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 医疗健康大模型概述 5 6 02 大模型应用技术分析 2.1 大模型在医疗健康领域应用的机遇与挑战 7 2.1.1. 医疗健康行业现状以及大模型应用场景 7 2.1.2.大模型在医疗健康领域应用的挑战 8 2.2 医疗健康行业大模型开发技术 强大的自然语言处理能力，成为这 一行业中不可忽视的技术力量。它能够高效整合和分析海量医疗文献、研究数据和患者记录，为医 疗行业提供更多的智能化支持工具。然而，医疗行业在引入大语言模型时面临着独特的挑战。与其 他行业相比，医疗领域对答案的严谨性、安全性以及合伦理性有着更高的要求[6]。任何错误的诊断 或决策都可能直接影响患者的健康和生命，因此，如何确保大语言模型在医疗应用中的正确性、可 靠性和符合伦理，是这一技术应用中的关键问题。

........................................................................................26 九、前景展望与挑战应对 ................................................................................................ ........................................................................................ 27 2、面临的挑战与应对策略 ............................................................................................. 户体验，这些系统不断优化人机交互界面，使之更直观易用，从而降低操作 难度 并提高作业效率。因此，智能化指挥系统不仅强化了飞行器的应用范围， 也推动 了整个低空经济产业链的智能化升级。 26 九、前景展望与挑战应对 1、低空经济未来发展趋势 低空经济的未来预示着巨大的发展潜力。随着技术的日益成熟和市场需求 的 不断扩大，预计在未来几年内，低空飞行器将会在更多领域得到广泛应用。 在物 流、农业、安全

水利工程概述......................................................................................16 2.2 当前挑战.............................................................................................18 2.2 实施效果.....................................................................................94 7. 风险与挑战.................................................................................................97 ...............................................125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方

水务行业的现状....................................................................................8 1.2.1 行业挑战.......................................................................................9 1.2.2 AI 技术的发展趋势 1. 水务 AI 数字化转型概述 水务 AI 数字化转型旨在通过人工智能和数字技术的综合应 用，提升水务管理的效率和可持续性。随着城市化进程的加快和气 候变化的影响，水资源的管理面临着空前的挑战，比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 在这个转 保障策略。 综上所述，水务 AI 数字化转型不仅是应对当前水务管理挑战 的必要手段，更是实现水务可持续发展的重要途径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管

。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃气行业作为一个传统行业，在发展的过程中也经历了很 多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃 气行业开始面临着新挑战。所以从某种程度上来说，数字化转 型已经成为了整个燃气行业发展的一个必然选择。 起与数字经济相适应的组织模式、运营机制及服务模式。 1.4 能源央国企数字化痛点分析 近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转 型进程，并取得了显著的成效。但随着数字化转型向纵深发 展，央企面临的挑战也越来越大：一是数字化人才严重不足； 二是数据质量差；三是缺乏数字化经验；四是数字化转型的管 理能力不足；五是部门协调困难，资源分散，内部信息不畅； 六是信息化投资规模大，支出效率低 （1） 缺乏数字技术应用 际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模 式所带来的经济下行、人才短缺、 战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验

..................................................................................6 1.1 医疗健康行业的现状与挑战................................................................................................... .....................................................................................124 7.2 可能面临的挑战与解决方案.............................................................................................. 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 支持，降低运营成本，提升整体医疗服务质量。通过深入研究和实 践验证，这一方案具备较高的可行性和广泛的应用前景。 1.1 医疗健康行业的现状与挑战 在全球范围内，医疗健康行业正面临着前所未有的挑战与机 遇。随着人口老龄化的加剧和慢性疾病的普遍增加，医疗资源的需 求持续上升，而医疗成本的膨胀也在不断加剧压力。据统计，全球 医疗支出占 GDP 的比例已从 20 世纪初的不足