版本号：V1.0 XXX 智慧工厂项目 调研计划 XXX 2025 年 5 月 31 日 --------------------------------------------------------------------- 航天云网 XXX 对本文件资料享受著作权及其它专属权利，未经书面许可，不得将 - 1 -

MES 数采及设备远程运维系统 ：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息 6 信息化基础 用于了解当前信息化基础，用于系统集成和业务对接，包 括：目前企业已建设的各类信息化系统及其功能清单。开

卓越级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 盖公章。 二 、工厂应已完成建设，并获评先进级智能工厂。 三 、工厂整体建设成效应为智能工厂建设前后测算值。 四 、上传的盖章版申报书和提交的纸质版申报书应为系 一、申报主体和卓越级智能工厂基本信息 ( 一 )申报主体基本信息 企业名称 统一社会 信用代码 成立 时间 企业性质 □中央企业 □ □ 地方国企 民营企业 □三资企业 企业类型 1 □大型企业 □ 中型企业 □ 小型企业 □微型企业 ² 所属行业 行业门类(系统中 下拉选择) 行业大类(系统中 下拉选择) 行业中类(系统中下 拉选择) 工厂地址 法人代表/ □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元) ³ 较大及以上安全生产事故认定标准见《生产安全事故报告和调查处理条例》(中华人民共和国国务院令 第 493 号),较大及以上环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》(国办函〔2014〕119 号) 附 件 1 . 4 此处为智能工厂建设总集成，自建

项目编号： AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... 大模型技术的快速发展为制造业提供 了新的解决方案，能够通过数据驱动的方式优化生产流程、提高生 产效率，实现个性化定制和柔性生产。智慧工厂的建设正是结合了 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 智慧工厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过优化生 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 传感器技术 传感器是智慧工厂中重要的数据采集装置，可以通过感知环境变化并将其转换 为数字信号。AI 技术可以结合大数据分析，对传感器采集到的数据进行实时监控 和分析，从而帮助企业更好地了解生产过程中存在的问题，并及时采取相应措施进 行调整和改进。 1.2 数据挖掘与预测 AI 技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，提取出隐藏在海量数据背后的有 价值信息，并基于历史数据对未来可能出现的问题进行预测。这为企业的生产计 技术可以实现智能化的自动化生产线，通过自主学习和智能决策能力提高 设备的自我调节功能。例如，基于视觉识别技术的机器人可以对产品进行质量检 测，并在发现异常情况时自动暂停生产，并通知相关人员进行处理。这种智慧工厂 中的自动化流程可以极大地提高生产效率和产品质量。 2.2 协作机器人 协作机器人是一类与人类共同工作的机器人系统，它们通过与操作者进行交互 学习以及与其他设备和系统的实时数据交换，实现真正意义上的协作工作。AI

....132 4 智慧通行解决方案 第 一 章 整体概述 1.1 方案背景 随着数字经济的发展，企事业园区、政府大楼、住宅小区、医院、园区、 工厂等场景的运营方式也逐渐向数字化、智能化转型。在通行管理方面，传统 的人车通行管理已无法满足当今便利且人性化的需求。并且，国内大多数通行 场景中的门禁、道闸、监控等设备五花八门，各个应用场景互相孤立，子系统 实现管理 提效、运营降本、服务增质。 5 智慧通行解决方案 1.2 需求分析 1.2.1 智慧通行需求 现状痛点： 1) 企事业园区、办公楼、工厂等场景：上下班高峰期出入人流、车流量大， 进出易产生拥堵，影响员工工作，及园区形象。 2) 访客到访，为保障企业安全，员工需到指定地点接带访客，费时费力， 且影响访客拜访体验。 3) 城市商 面，操作简单方 便上手快，便于维护。平台将人、车通行数据和环境监控数据统一整合，资源 共享，为运营维护提供数据支撑。 1.2.5 系统整合需求 在企事业园区、政府大楼、住宅小区、医院、园区、工厂等场景，安防系 统涵盖的子系统越来越多，包括视频监控、门禁、可视对讲、访客管理、梯控 管理、巡更管理、停车场、报警等系统，系统使用一套平台，对各个子系统进 行统一集成，各子系统之间可实现信息资源共享、业务联动，各子系统由平台

网络结构，方可真正实现工业全要素、各环节的深度互联。 2.3.1 5G 技术需求 为实现工业互联网的稳步发展，需积极开展相关基础设施升级 改造工作，积极利用先进的通信技术，包括：软件定义网络、5G、 低功耗广域网等，实现工厂内网络 IP 化、扁平化、柔性化发展，工 厂外网络低时延、高可靠、广覆盖发展。5G 需解决的不仅是人与人 的连接，更是人与物、物与物的连接问题，综合工业互联网未来发 8 展需求，对 5G 系统提出了以下技术需求： 业体系。5G 作为工厂外网及内网重要组成部分，将在标准、标杆网络、公共服 10 务平台、测试床等方面获得国家项目及政策支撑。 同时我国已有十几个省市地区发布了 5G 产业规划，北京、上 海、 广东、深圳、浙江、福建等地都将 5G 与工业的融合应用作为产业 规 划的重点。浙江省明确提出开展“5G+工业互联网”试点示范，在重 点企业打造人、机、物全面互联的工厂物联网网络体系，推进 5G 的制造业竞争制高点，也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略，以传统制造产业与互联网 13 高度融合的理念，力图引领全球制造业发展。但从发展路径上看， 美国、德国等重点关注车间、工厂、产业链的智能化程度，面向的 对象单一、个体，属于微观领域。而云制造涵盖范围较广，从企业、 产业、行业到区域经济、宏观经济均有所涉及，有利于系统提升行 业的发展效率，并产生区域经济集聚效应，更好地促进我国制造业

网络结构，方可真正实现工业全要素、各环节的深度互联。 2.3.1 5G 技术需求 为实现工业互联网的稳步发展，需积极开展相关基础设施升级 改造工作，积极利用先进的通信技术，包括：软件定义网络、5G、 低功耗广域网等，实现工厂内网络 IP 化、扁平化、柔性化发展，工 厂外网络低时延、高可靠、广覆盖发展。5G 需解决的不仅是人与人 的连接，更是人与物、物与物的连接问题，综合工业互联网未来发 8 展需求，对 5G 系统提出了以下技术需求： 业体系。5G 作为工厂外网及内网重要组成部分，将在标准、标杆网络、公共服 10 务平台、测试床等方面获得国家项目及政策支撑。 同时我国已有十几个省市地区发布了 5G 产业规划，北京、上 海、 广东、深圳、浙江、福建等地都将 5G 与工业的融合应用作为产业 规 划的重点。浙江省明确提出开展“5G+工业互联网”试点示范，在重 点企业打造人、机、物全面互联的工厂物联网网络体系，推进 5G 的制造业竞争制高点，也是各国调整产业结构的主要手段。发达国 家实施了“工业 4.0”、再工业化发展战略，以传统制造产业与互联网 13 高度融合的理念，力图引领全球制造业发展。但从发展路径上看， 美国、德国等重点关注车间、工厂、产业链的智能化程度，面向的 对象单一、个体，属于微观领域。而云制造涵盖范围较广，从企业、 产业、行业到区域经济、宏观经济均有所涉及，有利于系统提升行 业的发展效率，并产生区域经济集聚效应，更好地促进我国制造业

接口标准...............................................................................25 5.2.5全集成的数字化工厂拓扑图............................................................................26 5.2.6 展现层....... ................................................................................75 7.1. IAC 常熟智能制造工厂.......................................................................................75 7.2. 博凯机械 XX-ESB XX 企业服务总线 XX-SCADA XX 数据采集和监视控制系统 XX-HMI XX 工业现场人机交互系统 OPC-UA OPC 统一架构 智能工厂／ 数字化车间 智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基 础上，利用互联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务； 清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工 的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排

人工智能能够帮助制造业实现绿色生产 人工智能赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式降低生产 成本，减少碳排放，实现绿色生产。首先，人工智能能够优化能源 使用。人工智能可以通过实时监控和分析工厂内各个环节的能耗数 据，识别出能源浪费的环节，并通过智能算法优化能源使用。例 7 如， AI 可以在设备闲置时自动降低其功耗，或者在能源价格较低 时安排 7 高能耗的生产任务，从而减少能源消耗。此外，人工智能通过对历 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 2022 年发布 10 《英国数字 战略》，强调通过数字技术的应用来提升制造业的生产 效率。战略 10 支持制造业向智能工厂转型，利用实时数据和智能算法进行生产决 策，提升灵活性和响应速度。2023 年英国政府拨款 1.47 亿英镑资金 用于支持数字制造技术的研究，这将直接推动相关技术的创新和应 用。 总体 不同条件下的可靠性，实现产品的全面评估与分析，减少产品试验 的时间和成本。 专栏 1 研发设计环节人工智能应用案例 理想汽车的总装车间利用人工智能技术实现自动化产线设 计。理想汽车北京工厂基于人工智能技术平台设计规划并建造实 施整个总装车间产线。该产线采用 AI 赋能的智能设计工具、信 息 化软件系统、预防性维护系统，快速定制实施了总装车间全 部传 送系统、轮胎座椅线装配及存储系统、车门装配系统、动