的消防安全隐患。“九小场所”是指按 分级管理原则由公安派出所管辖的人员密集场所。具体是指：“小学校或幼儿园、小医 院、小商场、小餐饮场所、小旅馆、小歌舞娱乐场所、小网吧、小美容洗浴场所、小 生产加工企业”。实际上“九小场所”不是一个单纯的数字名词概念，而是所有小型人员 密集场所的代名词，即泛指对外经营的所有小型人员密集场所，如小酒吧、小音乐茶 座等场所。 1.3 传统解决方案 近年 突出问题。传统消防解决方案针对九小 场所无法以全覆盖无盲区的方式进行监管，出现明火无法及时多维度、多方式发布火 警信息，绝大多数小场所缺乏消防管理手段、不具备消防设施和灭火器材、火灾初发 烟雾密集、出现明火燃烧猛烈、疏散困难、逃生条件差、火警信息无法提前探测传递， 已成为火灾的突出问题。 一：在推广使用的过程中，发现以下问题： －6－ 浙江大华技术股份有限公司 在生产、储存、经营场所的阁楼上，住宿与非住宿部分缺少独立设置的疏散设施和辅 助疏散设施，再加上通道、楼梯狭小等因素，发生火灾时人员往往因惊慌、拥挤等造 成踩伤踩死，甚至跳楼等事故。 （3）烟雾密集，烟气严重侵害被困人员。多数场所内可燃物资多，供氧不足，燃 烧不充分，发烟量大，自然排烟面积不够等因素，导致烟雾久聚不散，燃烧产生的一 氧化碳、氰化物等有毒物质不仅影响人的正常呼吸，对人体产生麻醉、窒息的作用，

越重要。尤其是在节 假日、黄金周期间，热门旅游景区的游客流量往往超过景区的游览负载能力，导致游客只见 人头不见美景，容易引发安全事故，景区管理主要痛点如下：  人员方面：节假日期间人流集中，密集度较高，一旦发生突发事件，极易出现群死群 伤的恶性事故，而且旅游景区环境较为复杂，常常会出现老人和小孩走失，不易寻找等情况。  车辆方面：随着社会经济的发展，自驾游模式越来越普及，旅游景区的车流量越来越 《安全防范系统雷电浪涌防护技术要求》（GA/T670-2006）  《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-2008） 3.3 总体架构 根据智慧景区的业务需求，将视频监控子系统、客流统计子系统、人员密集度检测子系 统、游客防走失子系统、紧急求助子系统、停车场管理子系统、道路管控子系统、门禁管理 子系统、巡更管理子系统、信息发布子系统、智慧消防子系统以及 GIS 地理信息子系统等进 行结合，并 2.2 前端点位设计 根据不同的应用场景，选择不同的相机，以达到最优的视频监控效果。具体点位分布如 下： 序号 场景/地点 场景需求 推荐类型 1 景区外广场 客流大，小摊小贩多 全景、人员密集度检测 2 停车场出入口 车辆特征 出入口摄像机 3 停车场 监视行车线路和停车情况 红外、宽动态、星光级 4 游客集散点出入口 辨别监控区域人员的面部特征 人脸识别 5 游客上下车区域 监控人员候车和上下车的情况

输出明细和汇总报表 ，账目一目了然 第 12 页 2.3 疫情防控 防疫核验设备 当前，随着全国新冠疫情的蔓延，变异毒株的传播，使全国各地都参与到 疫 情防控的阻击战中。寺院作为人员密集场所 ，疫情防控工作极其重要。 防疫核验设备核心芯片固件由国家政务服务平台提供 ，可随时获取实时数 据，包括健康信息、行程信息、核酸、抗体、健康码、密接等信息；同时国产自 研芯片附加在传 航等功能。同时通过手机蓝牙，可采集香客地理位置信息，并实时准确地将反映 到智慧寺院可视化管理系统的 BIM 三维模型上。通过人员的地位 ，可以实时的 了解寺院内各个区域的人流量，从而可以直观的了解哪些地方人员密集，哪些地 方人员稀少。 第 28 页 2.8 智慧夜景 寺院作为五台山风景区的名片式建筑 ，建筑风格别致 ，历史文化底蕴深 厚， 凸显古风古韵。依托建筑风格和历史文化来设计夜景亮化，既能改善寺院

为现代景区安全管理的必然选择。 1.1 景区安防现状分析 景区安防作为旅游业发展的重要保障，近年来面临着日益复杂 的安全挑战。传统安防手段已难以满足现代化景区的需求，主要表 现为以下几个方面： 首先，人员密集场所的管理难度大。节假日和旅游高峰期，景 区客流量激增，传统的人工巡逻和监控难以全面覆盖，容易产生监 管盲区。例如，某 5A 级景区在国庆期间日接待量超过 10 万人次， 但安保人员仅有 200 以提高数据 可靠性，并配备热备盘以应对硬盘故障。同时，存储设备应支持视 频压缩和智能检索功能，以降低存储成本和提高检索效率。 部署时需遵循以下原则： - 摄像头应覆盖景区的主要出入口、交通干道、人群密集区域和危 险区域（如悬崖、水域）。 - 红外摄像头和热成像摄像头应部署在夜间光线不足或环境复杂的 区域。 - 智能分析服务器和网络交换机应放置在机房内，确保良好的散热 和防尘条件。 - 辨率的摄像头，以适应景区复杂的光照条件和远距离监控需求。同 时，摄像头应具备良好的低光性能，确保在夜间或光线不足的环境 下仍能提供清晰的监控画面。 在景区的部署中，摄像头的安装位置应覆盖主要出入口、游客 密集区域、重点文物保护区域以及潜在的安全隐患点。摄像头的安 装高度应避免过高或过低，一般建议在 2.5 米至 4 米之间，以确保 监控范围最大化且减少遮挡。此外，摄像头的角度应适当调整，避 免直接

全程服务监管；并结合各类现场数据及游记分析完善游客画像及分类和旅游产业链价值分析，全 方面的打造更具时代特征也更智慧的旅游服务、旅游管理和旅游营销。 第 4 页 共 55 页 旅游业是信息密集型产业，对基于互联网和移动互联网的信息传播和信息技术有根本性的需 求。旅游产品的无形性使得旅游市场流通领域的对象不是商品，而是有关旅游产品的信息。在全 球社会网络化程度迅速提高的背景下，信息化对 化信息来分析游客行为和统计消费轨迹的迫切需求，视频监控被赋予了更多的商业价值，比如深 度参与客流统计分析、动线管理等。配合相关软件，景区的决策者可以掌握包括入店游客数量、 旅游纪念品购买情况、人流密集度、人流的移动动线、冷热区的分布等数据，进而达到内部景点 及服务设施的分布调整的精细化管理，进一步优化布局、提升完善服务模式、满足游客的消费需 求。 同时，客流量的增加也对于景区的安保提出了更高的要求。通过采用异常行为分析技术对全 端可独立成系统，上海博达数据通信有限公司在无线解决方案中设计了功率闭环控制流程，借用 3G 移动通信网络中成熟机制，通过测量到达信号质量通知对方调整下一次发射功率。闭环功率控 制对单无线设备布网无改善效果，但是对于多无线设备密集布网具有显著改善效果，可以大幅降 低同系统不同无线基站之间干扰。 无线侦测和告警功能：针对恶意无线干扰，博达无线设备具有实时无线侦测功能，对于无效 信号如果强度大于某一阈值，将在网管上生成告警

索的信息进行整合，完善自身的学习能力和自优化能力。随着云端学 习能力的提升和数据共享，本地机器人本身不需要存储资料信息，也 不需要具备超强的计算能力，这样一来机器人的开发成本和时间也会 大大缩减。 实现云端机器人大规模密集部署和应用拓展，对 5G 网络提出了 两个需求，即：满足通信调度及业务数据实时交互需求和集成其它视 觉应用的通信需求。云端机器人系统包括室内及室外应用场景，可满 足工业高可用指标 99.9999%，通信时延 和柔性，实现高效、经济、灵活的无人化生产。在制造业，多台 AGV 组成柔性生产搬运系统，运行路线可以随着生产工艺流程的调 整而及时调整，大大提高了生产的柔性和企业的竞争力。对于港口、 码头和机场等密集搬运场所，AGV 被赋予了更为强大的并行化、自 38 动化、智能化等特性。在一些特殊环境要求的场景，如医药、食品、 化工，甚至危险场所和特种行业，AGV 除了基本的搬运工作外，还 自带多种传 求更高的模块仍然保留在 AGV 本体以满足安全性等要求。这相当于 在云端为 AGV 增加了一个大脑，除 AGV 原有的复杂计算以外，各种 各样的 AI 能力扩展成为可能。实现云化 AGV 大规模密集部署、大 范围无缝切换以及应用拓展，对 5G 网络提出了相关需求：即满足通 信调度及业务数据实时交互需求，以及集成其它视觉应用的通信需求 云化 AGV 系统包括室内及室外应用场景，室外覆盖范围约

索的信息进行整合，完善自身的学习能力和自优化能力。随着云端学 习能力的提升和数据共享，本地机器人本身不需要存储资料信息，也 不需要具备超强的计算能力，这样一来机器人的开发成本和时间也会 大大缩减。 实现云端机器人大规模密集部署和应用拓展，对 5G 网络提出了 两个需求，即：满足通信调度及业务数据实时交互需求和集成其它视 觉应用的通信需求。云端机器人系统包括室内及室外应用场景，可满 足工业高可用指标 99.9999%，通信时延 和柔性，实现高效、经济、灵活的无人化生产。在制造业，多台 AGV 组成柔性生产搬运系统，运行路线可以随着生产工艺流程的调 整而及时调整，大大提高了生产的柔性和企业的竞争力。对于港口、 码头和机场等密集搬运场所，AGV 被赋予了更为强大的并行化、自 38 动化、智能化等特性。在一些特殊环境要求的场景，如医药、食品、 化工，甚至危险场所和特种行业，AGV 除了基本的搬运工作外，还 自带多种传 求更高的模块仍然保留在 AGV 本体以满足安全性等要求。这相当于 在云端为 AGV 增加了一个大脑，除 AGV 原有的复杂计算以外，各种 各样的 AI 能力扩展成为可能。实现云化 AGV 大规模密集部署、大 范围无缝切换以及应用拓展，对 5G 网络提出了相关需求：即满足通 信调度及业务数据实时交互需求，以及集成其它视觉应用的通信需求 云化 AGV 系统包括室内及室外应用场景，室外覆盖范围约

........................................................................................12 2) 相关政策密集出台营造良好环境........................................................................................... 。 另外，信息技术发展与全球化、城市化的互动，带动了企业、政府组织形态 以及社会形态由生产范式向服务范式的转变，重塑了个体在全球化中的力量， 也必将推动城市形态的进一步演变。 2) 相关政策密集出台营造良好环境 近年来，随着国内外“智慧城市”建设热潮的兴起，国家也不断加强智慧城市 建设的各种政策部署。2012 年到 2014 年政府已发布 60 多个与智慧城市相关的 政策文件，而仅在 前端点位布局 的动态调整。 城犯罪空间视频防控是指根据犯罪空间的承载以及犯罪行为的 74 xxx 智慧城市建设顶层设计方案 空间轨迹，来分析出犯罪空间的分布状态，抽象的呈现出案件发生 的密集型区域所属，建立起城犯罪视频防范空间体系。 视频防范空间的建设要求具备基础的连续视频流集合、基于事 件和案件采集的视频图像信息数据库、分层次网格化视频防控网络。 监控前端布点要根据视频防范空间的理论确定监控点位覆盖区

期一般有每日/每周/每月/每季度/每年等,但最小周期一般是每日。 ETL 作业一般是对数据库的操作,除了考虑作业之间的依赖关系,还需 要考虑对数据库资源如何更合理的使用。作业一般分为磁盘 I/O 密集 型、 CPU/内存运算密集型两种，依据这两种运算类型，要考虑作业 的互斥和依赖关系，以确保作业能在适当的时机，系统以最优资源 执行任务。 3.5.3.1 调度平台总体架构 3.5.3.1.1 CONTROL-M 括 UNIX 、 WINDOWS NT、Linux、AS/400、VMS、z/OS、TANDEM、 UNISYS 2200、NCR MP- RAS 等，CONTROL-M 同时提供与应用系统紧密集成的调度模块，包 括 SAP R3 、 Oracle Application 、 People 78 大数据云平台实施方案 soft、BAAN、FTP、Messaging、Java、Web 时，新增作业直到满足并发数量，充分利用系统的最大性能，可充 分缩小整体运行的时间窗口，为仓库其他工作创造空间。 我们会为不同类型的作业设置不同的并发限制.比如在 I/O 资源 紧张时,我们仅会限制 Load 等占用 I/O 资源密集的作业运行,并不会限 制主要使用 CPU 运算的分析型作业. 3.5.3.2.4 任务管理 允许用户灵活的添加新的任务、设置任务的触发条件、和依赖 关系。能方便的重置任务状态，重启和结束任务运行等。

物进行人脸、人体、车车辆检测，以人脸识别，车辆识别、行为特征等 技术提供 医院安防等级，快速识别可疑人员和车辆，并通过结构化查证，节约 90%以上的 查证时间。 4.3.1 AI 布控需求分析 大型医院的进出人员密集程度和复杂程度正呈几何式增长，位于城市核心 老 城区的医院又面临着多通道和多出入口的问题，导致传统简单的管理已无法 满足 复杂的医院管理需求。 1. 传统人工布控，对医院已知的黄牛/惯偷/医闹人群潜入，保安人员无法 网络恢复正常时，脱机进出场数据将自动上传至数据库同步。 175 第 10 章 智慧消防子系统 10.1 系统功能 10.1.1 系统概述 医院是为群众提供社会服务的公共场所，是人员比较密集的地方，消防管理 工作的重要性不言而喻。一旦发生火灾，不但人身、财产的安全受到威胁，更会 产生恶劣的社会影响，所以医院消防管理工作十分重要，加强医院的消防管理， 将事故隐患扼杀在萌芽期， 层建筑火灾处置的共性问题外，医院大量的危重患者、行动不便患者、手术 患者 及门诊区域的人员密集情况使火灾应急处置工作难度更大,所以对医院消 防的事 前预警显的尤为重要。 医院的手术室、供应室 、血透室 、导管室 、内镜室、静配中心 、重症监护 室 等，都是医院消防安全的重点部位。这些医疗区域，有的相对封闭，有的危 险品 居多，有的人员密集，有的环境质量较弱等，都存在不同程度的消防安全 隐患! 可以说稍有疏忽