时空平台................................................................................ 140 2.9. 数字孪生 ..............................................................................................168 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理 需求， 行政执法图片数据等，通过区块链平台的可信、不可篡改、 多方参与的特性，将数据进行固化，推动互认。 2. 空间信息类业务及数据：通过智慧城市主题库中采集的房屋、 土地权属信息上链，辅助时空大数据、数据孪生体系的进一 步升级，并赋能特色业务开展。 3. 民众、企业通用类证据数据：为民众、企业提供数据上链的 端口，让民众、企业能将日常生产、生活中产生的电子证据、 合同信息等需要进行保存、存证的数据进行上链，同时，通

息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制， 建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 3.选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级，以主要工艺环节、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 时设计、同时施工。对于条件成熟度不足的新建选煤厂，可先行 策划，分期实施，预留后期建设接口。 鼓励采用 BIM 等先进的数字化设计、施工管理技术，资料交 付形式逐步由二维图纸向数字信息模型转变。鼓励数字孪生技术 在项目策划、设计、施工、运维、改造、拆除的全生命周期管理 中发挥作用，鼓励大数据、物联网、云平台、5G、机器人等技术 与选煤厂生产、运维的深度融合，为选煤厂的建设与管理增值。 （2）已建选煤厂智能化改造 （2）已建选煤厂智能化改造 已建选煤厂应完善智能化改造基础，通过分选工艺及装备技 术调研，制定合理的工艺改造实施方案，确保分选工艺及技术装 备先进合理。优先以主要工艺环节、重要装备、安全防护为升级 改造对象。鼓励数字孪生、大数据、物联网、云平台、5G 等技术 与现有选煤厂生产、运维的逐步融合，实现节能降耗、生产过程 优化、作业条件改善等。 （四）井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求 1.数据规范 鼓励建立统

智慧工地监管平台方案是根据住建部工地管理相关标 准，结合施工现场实际情况，发挥移动宽带领先与一体化创 新战略优势，整合工地数字孪生行业优质资源，调动自上而 下遍及全国的运营维护服务体系，,为政府职能部门提供数 字孪生监管手段，为施工企业提供数字孪生管理支撑，为*** 工人提供上网娱乐等应用。 智慧工地监管平台方案整体解决方案示意图如下： 智慧工地监管平台方案是基于 xxx 智慧城市云平台，利 引导农民 工的健康娱乐方式，有效解决***企业农民工管理难的问题。 同 时 ，WIFI 上网可以为工地管理管理人员提供日常办公的 WIFI 上网服务，为***企业提供了日常办公的数字孪生手 第 31 页 智 慧 工 地 一 体 化 综 合 监 管 平 台 解 决 方 案 V 3 . 0 数字孪生手段高效整合在一起，实现三位一体多方位 第 45 页 智

......................................................................................16 3.3.2. 数字孪生之 3D 教室............................................................................................ 广播等便利功能，还可以提供具备教 室整体数据、设备资产管理、教室运维工单系统等实用功能。 在教室环境管理方面，通过结合计算机网络、物联网、嵌入式编程 、 Zigbee、RF 射频、红外传感、数字孪生等先进的信息化技术，利用门禁控制器、 红外传感器、光线传感器以及温湿度传感器等感知设备，将教室环境信息传递 到教室环境智能控制系统，根据设置好的参数，可以实现对教室内环境的感知 并自动启动或管 画面方式呈现各教学楼教学设备和教室环境的实时工作状态 （此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息系统的数字 3D 建模处 理。），为学校建设一个全模型化的综合管理平台（如下图所示）。 综合智能管理中心界面 3.3.2. 数字孪生之 3D 教室 通过教学楼栋的 3D 模型（此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息 系统的数字 3D 建模处理）可进入到更为详细的每一间教室 3D 模型当中，在该 页面下实现“所见即所得”的控制方式，即：每间教室的

(围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.3 技术体系变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的技术体系变革方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.4 工厂架构变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的工厂运营管理、组织方式等架构变革方面进行描述， 不 超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况

与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，AI 技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 为不同应用场景选择最合适的模型，以保证业务效果最佳。 知识中心：沉淀行业知识，通过知识工程提升大模型的表现，进一步支撑行业应用创新。 Agent 编排中心：以 Agent “ 赋能人、事、物数字孪生，构建 千万级 Agent”架构，打造 Agent 与自然人协同的新 生产范式，充分释放大模型的价值。 Agent 资产中心：对接并承载内外部伙伴行业 AI 资产，形成行业知识对外展现与复用，包括各种模板、行业数 AI CITY 发展研究报告 66 3 、应用成效 平台层包括数据中枢平台、数字孪生平台（ CIM ）、应用中枢平台、AI 中枢平台和融合通信平台。其中，数 据中枢平台作为数据处理的中心，负责数据的清洗、转换、整合和分析，为上层应用提供数据支持；数字孪生平 台 （ CIM ）负责构建应急场景的数字孪生模型，实现对应急现场的虚拟模拟和实时监测，提高应急决策的准确性和 效率；应用中枢平台

开放算法接口与硬件控制权限，满足个性化工艺定制需求。智能规划层面，集成高精度工业视觉 3D 相机，实时识 别工件位置、姿态及环境约束，自动生成避障轨迹并动态补偿误差，实现免示教编程；离线仿真层面，通过数字孪生 技术 1:1 还原生产场景，预验证机器人运动轨迹与工艺参数。 AIRLab 智控三层架构打通 AI 决策到物理执行的全链路：第一层智能决策层，依托多模态 AI 协同技术，融合 LLM 自然语 自然语言指令解析、工业视觉特征识别与动态路径优化算法，构建复杂场景下的自主决策能力；第二层控制中枢层， 通过插件化人机交互界面实现可视化编程，支持用户通过拖拽式操作配置工艺参数，并利用数字孪生技术预演生产流 程，确保方案可行性；第三层设备执行层，采用工业级协议实现层间实时通信，精准控制机器人完成毫米级精度动 作，保障虚拟规划与实际执行的一致性。 5.全栈生态套件，模块化组件构建工业协作新范式 技术趋势与方向：从“场景覆盖 ”到“生态智能协同 ”的深度优化 （1）AI 操作系统革命：标准化智能工作站 零门槛操作：用户无需编程基础，输入产品长宽高规格即可触发全流程自动化；基于百万级数字孪生工况库（文 档中 10 万+案例库升级），实时匹配最优策略。 跨场景自迁移：码垛配方生成时间缩短至 15 分钟（目前市面上最先进的图像化编程系统，仍需调试需 2 小时）。 （2）视觉智能核验系统

集约提供政务云服务。 推进数字化共性应用集约建设。包括统一身份认证体系、电子证照共享服务 体系、电子印章服务体系、信用信息公共服务等；构建统一的通用能力平台，进 行 AI、大数据、视频融合、物联网、GIS、数字孪生等支撑能力集约建设，更好 发挥基础性技术支撑作用。 1.1.2.5. 政务信息化安全保障的需要 全面强化政务信息化安全管理责任，落实安全管理制度，加强关键信息基础 设施安全保障，强化安全防护 、 城市视觉神经、城市听觉神经、城市躯体感觉神经、城市运动神经、城市记忆、 城市神经纤维等。其中数字神经元网络和云反射弧是建设的重点，物联网、大数 据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人和数字孪生等数字技术的使用均围绕这 两个重点实施。 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 171 图 6.1.2-2 城市大脑总体架构模型 1.3. 规划手法 1.3.1. 按照 V 字模型法，统筹项目建设全过程 录以及开放共享等运营服务，为公众和社会提供数据应用接口，为城市创新提供 数据要素，推进政府、公众、企业、社会组织等数据资源安全应用。 统数字平台。建设基础支撑数字平台，主要包括大数据平台、视频接入共享 平台、数字孪生平台、物联网平台、AI 平台等通用能力平台； 统筹系统建设。开展应用系统建设规划、项目库规划，统筹建设时序。 1.3.2. 创新场景应用建设方式 1.3.2.1. 按照 V 字模型法，进行场景应用系统建设

供落 地平台、实践空间。 四、开展领域综合应用建设，激发无锡智慧城市活力 ( 一 ) 城市治理领域 1． 智慧自然资源规划工程 ( 1 )建设目标 通过信息化提升空间要素保障能力， 运用数字孪生提升城 市规划科学水平， 形成统一的国土地理信息和自然资源基础服 务体系， 有力支撑城市科学规划与国土、自然资源精准管理。 ( 2 )建设内容 通过自然资源规划一体化平台的建设， 优化整合自然资源 结合水动力模型、水质模型等， 开 发生态用 水调度管理、水环境调度管理、防洪排涝调度等综合 应用， 增 强水利精准预测和调度指挥能力， 实现从单一功能 性治理向全 要素综合治理转变； 同时引入数字孪生理念， 打 通水利规划、 建设、运营与治理业务全链条， 实现水利规划 辅助和工程风险 预警。 智慧水资源管理。 管理维护水资源数据， 并结合时空信 息 云平台将水资源监测信息、气象信息、矢量图层、影像等 府各部门信息化建设遇到的挑战， 制定项目名录， 并对外招标 ， 通过向参与企业提供政策及资金支撑， 鼓励国内外顶尖科技 创新企业汇聚， 探索新一代信息技术产业在智慧交通、生态环 境、数字孪生等领域的创新应用， 形成多个创新标杆项目， 实 现对外推广。 加快培养新一代信息技术人才。 推动“ 华为 ICT 学院”建设， 促进华为与市内高校、研究机构、企业、物联网创新促进中 心

（二）检测模式 系统三大任务与七大模块 检测任务 视频流解码 模块 烟雾火源检 测模块 红外辅助识 别模块 推理任务 火点目标追 踪模块 GIS 地理信 息融合模块 数字孪生模 块 数据治理任 务 半自动化数 据标注模块 （三）系统配置