（一）项目名称 全域治理物业城市一网统管数字平台项目（以下简称“数 字平台项目”） （二）实施单位 XX 市 XX 区城市管理和综合执法局 （三）工作范围 本项目基于 XX 区 XX CIM 数字孪生平台+民意速办平台， 建设包括四部分内容：应用系统开发（环境卫生应用、园林绿 化应用、市容市貌应用、无人机专题展示、城市管家应用 AR 巡 查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用支撑 巡查、综合执法应用、城管决策分析场景专题应用）、应用 支撑（行业 CIM 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验 监控、专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型 技术服务）及配套硬件设备配置。平台完全依托全区 CIM 孪生 底座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联 网平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行 提供城管能力和先行样板。 四、项目经费 项目总投资匡算为 4,492 万元，其中工程建设费用 美好城区”“建立服务主体常态化考评机制”“建立服务项目品质化 监控机制”“创新打造多元化治理平台”。会议原则同意，区城管 和综合执法局立项建设全域治理物业城市一网统管数字平台， 平台建设应基于 XX 数字孪生 CIM 底座，围绕全要素清单、主 体清单、责任清单，构建城管指挥大厅应用、决策分析专题应 用、CIM 创新应用场景等内容实现一网统管、一屏看尽、一键 办尽。 本次项目建设的使用单位涵盖了城管、住建、应急、水

时空平台................................................................................ 140 2.9. 数字孪生 ..............................................................................................168 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理 需求， 行政执法图片数据等，通过区块链平台的可信、不可篡改、 多方参与的特性，将数据进行固化，推动互认。 2. 空间信息类业务及数据：通过智慧城市主题库中采集的房屋、 土地权属信息上链，辅助时空大数据、数据孪生体系的进一 步升级，并赋能特色业务开展。 3. 民众、企业通用类证据数据：为民众、企业提供数据上链的 端口，让民众、企业能将日常生产、生活中产生的电子证据、 合同信息等需要进行保存、存证的数据进行上链，同时，通

息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制， 建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 3.选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级，以主要工艺环节、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 时设计、同时施工。对于条件成熟度不足的新建选煤厂，可先行 策划，分期实施，预留后期建设接口。 鼓励采用 BIM 等先进的数字化设计、施工管理技术，资料交 付形式逐步由二维图纸向数字信息模型转变。鼓励数字孪生技术 在项目策划、设计、施工、运维、改造、拆除的全生命周期管理 中发挥作用，鼓励大数据、物联网、云平台、5G、机器人等技术 与选煤厂生产、运维的深度融合，为选煤厂的建设与管理增值。 （2）已建选煤厂智能化改造 （2）已建选煤厂智能化改造 已建选煤厂应完善智能化改造基础，通过分选工艺及装备技 术调研，制定合理的工艺改造实施方案，确保分选工艺及技术装 备先进合理。优先以主要工艺环节、重要装备、安全防护为升级 改造对象。鼓励数字孪生、大数据、物联网、云平台、5G 等技术 与现有选煤厂生产、运维的逐步融合，实现节能降耗、生产过程 优化、作业条件改善等。 （四）井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求 1.数据规范 鼓励建立统

智慧工地监管平台方案是根据住建部工地管理相关标 准，结合施工现场实际情况，发挥移动宽带领先与一体化创 新战略优势，整合工地数字孪生行业优质资源，调动自上而 下遍及全国的运营维护服务体系，,为政府职能部门提供数 字孪生监管手段，为施工企业提供数字孪生管理支撑，为*** 工人提供上网娱乐等应用。 智慧工地监管平台方案整体解决方案示意图如下： 智慧工地监管平台方案是基于 xxx 智慧城市云平台，利 引导农民 工的健康娱乐方式，有效解决***企业农民工管理难的问题。 同 时 ，WIFI 上网可以为工地管理管理人员提供日常办公的 WIFI 上网服务，为***企业提供了日常办公的数字孪生手 第 31 页 智 慧 工 地 一 体 化 综 合 监 管 平 台 解 决 方 案 V 3 . 0 数字孪生手段高效整合在一起，实现三位一体多方位 第 45 页 智

......................................................................................16 3.3.2. 数字孪生之 3D 教室............................................................................................ 广播等便利功能，还可以提供具备教 室整体数据、设备资产管理、教室运维工单系统等实用功能。 在教室环境管理方面，通过结合计算机网络、物联网、嵌入式编程 、 Zigbee、RF 射频、红外传感、数字孪生等先进的信息化技术，利用门禁控制器、 红外传感器、光线传感器以及温湿度传感器等感知设备，将教室环境信息传递 到教室环境智能控制系统，根据设置好的参数，可以实现对教室内环境的感知 并自动启动或管 画面方式呈现各教学楼教学设备和教室环境的实时工作状态 （此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息系统的数字 3D 建模处 理。），为学校建设一个全模型化的综合管理平台（如下图所示）。 综合智能管理中心界面 3.3.2. 数字孪生之 3D 教室 通过教学楼栋的 3D 模型（此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息 系统的数字 3D 建模处理）可进入到更为详细的每一间教室 3D 模型当中，在该 页面下实现“所见即所得”的控制方式，即：每间教室的

(围绕智能工厂建设总体架构、业务协同、系统集成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.3 技术体系变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的技术体系变革方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.4 工厂架构变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的工厂运营管理、组织方式等架构变革方面进行描述， 不 超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况

......................................................................................242 20.1 与数字孪生城市融合............................................................................................... 等），自动转接人工坐席并推送预警信息至值班科长终 端。 该方案在杭州余杭区政务中心试点期间，窗口平均办理时长缩 短 18%，群众重复排队率下降 37%，在 2023 年国务院大督查中获 得专项表扬。后续将结合数字孪生技术，实现三维空间内的实时语 音导航。 5.3.1 办事流程自动解答 在政务服务中心场景中，办事流程自动解答功能通过 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力，实现 7×24 小时精准响应 节点执行低 功耗状态切换，唤醒延迟控制在 300ms 以内。 能效监控体系部署三级传感网络，包括机架级 PDU 电表（精 度±1%）、节点级 IPMI 传感器和芯片级 TPU 功耗监测。建立能耗 数字孪生模型，每 15 分钟生成包含以下关键指标的能效报告： 指标项 基线值 优化目标 实测值 每千次请求耗电量 3.2kW h 1.8kW ≤ h 1.65kW h CPU 利用率波动 ±40%

与人类专业知识相匹配， 同时具有更高的效率。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，AI 技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 为不同应用场景选择最合适的模型，以保证业务效果最佳。 知识中心：沉淀行业知识，通过知识工程提升大模型的表现，进一步支撑行业应用创新。 Agent 编排中心：以 Agent “ 赋能人、事、物数字孪生，构建 千万级 Agent”架构，打造 Agent 与自然人协同的新 生产范式，充分释放大模型的价值。 Agent 资产中心：对接并承载内外部伙伴行业 AI 资产，形成行业知识对外展现与复用，包括各种模板、行业数 AI CITY 发展研究报告 66 3 、应用成效 平台层包括数据中枢平台、数字孪生平台（ CIM ）、应用中枢平台、AI 中枢平台和融合通信平台。其中，数 据中枢平台作为数据处理的中心，负责数据的清洗、转换、整合和分析，为上层应用提供数据支持；数字孪生平 台 （ CIM ）负责构建应急场景的数字孪生模型，实现对应急现场的虚拟模拟和实时监测，提高应急决策的准确性和 效率；应用中枢平台

开放算法接口与硬件控制权限，满足个性化工艺定制需求。智能规划层面，集成高精度工业视觉 3D 相机，实时识 别工件位置、姿态及环境约束，自动生成避障轨迹并动态补偿误差，实现免示教编程；离线仿真层面，通过数字孪生 技术 1:1 还原生产场景，预验证机器人运动轨迹与工艺参数。 AIRLab 智控三层架构打通 AI 决策到物理执行的全链路：第一层智能决策层，依托多模态 AI 协同技术，融合 LLM 自然语 自然语言指令解析、工业视觉特征识别与动态路径优化算法，构建复杂场景下的自主决策能力；第二层控制中枢层， 通过插件化人机交互界面实现可视化编程，支持用户通过拖拽式操作配置工艺参数，并利用数字孪生技术预演生产流 程，确保方案可行性；第三层设备执行层，采用工业级协议实现层间实时通信，精准控制机器人完成毫米级精度动 作，保障虚拟规划与实际执行的一致性。 5.全栈生态套件，模块化组件构建工业协作新范式 技术趋势与方向：从“场景覆盖 ”到“生态智能协同 ”的深度优化 （1）AI 操作系统革命：标准化智能工作站 零门槛操作：用户无需编程基础，输入产品长宽高规格即可触发全流程自动化；基于百万级数字孪生工况库（文 档中 10 万+案例库升级），实时匹配最优策略。 跨场景自迁移：码垛配方生成时间缩短至 15 分钟（目前市面上最先进的图像化编程系统，仍需调试需 2 小时）。 （2）视觉智能核验系统

计、模块化设计等技术，提升个性化消费服务水平。推广大规 —3— 模个性化定制服务认证，促进行业规范化发展。 2.提升柔性化生产能力。面向造纸、日用化学品等流程型 行业推广应用智能传感器、智能控制、数字孪生等技术，建设 数字化产线，提升设备运行、工艺参数等关键要素在线监测与 优化调控能力。面向家电、家具、自行车/电动自行车、五金制 品、轻工机械等离散型行业推广应用智能装备和工业软件，加 强计划排产