技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 索与实 践中创新知识。先后完成多项金融审计与金融风险管理类国家级项目、 编写江苏 省重点教材《金融审计》（第二版），长期从事与金融审计行业相关 的实践项目 咨询与课题。本应用手册由南京审计大学金融学院金融审计老师团 队完成，在编 写过程中还得到部分金融机构的专家和业务骨干的指导，并得到 江苏省内部审计 协会以及南京审计大学教务处和研究生院的大力支持，一并表 示感谢！ 1 目

面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工

专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育 培养体系。职业培训贯通钻、采、炼、输等石油石化行业。为 XX 及西部地区石油石化企业培养所需的熟练操作工和高技能 人 才。最终目标是建立 XX 工程技术学院，发展成为具有国际 影响 力的石油技术人员培养基地。 XX 学校基地占地总面积约 XX 公顷。总建筑面积约 XX 万 平 方米；总投资估算约 XX 亿元。预计到 XX 年在校人数达到 XX 万 题；建设所需材 料国内均能找到供应商采购供货；教学及实训设备大部分利 用 两院校现有装备，部分设备国内市场采购；特殊的教学软 件可 联合专业软件开发公司共同研制。项目建成后，两个主 体学院 除目前不能移动的资产外，原有的教学软硬件资源全 部调入新 校区继续使用。 综上所述，大力发展 XX 工程教育事业，建设与时俱进的 XX 智慧校园，综合培养***发展所需的技能型人才，是十分迫 ” 市 数字城市 “ ” 建设和 云计算 产业发展的统一规划，实现最大化资源共享和利用。 “ ” 两 个 特 色 未来 XX 学校基地的生源将由 XXXX 学校、XXXX 学校以及 XX 学院 三所 学校的在校生组成，预计到 XXXX 年，在校学生人数规模为 XXXX 人。XX 学校基地的主体功能将包括：①从事 XXXX 主体专业职业教育全 系列学历教 育；②为 XXXX 产业工人提供岗位技能培训；③

93 - 9.3 锐取多媒体服务器运用于广 东外语外贸大学...................................... - 95 - 9.4 锐取多媒体服务系统运用于 武警广州指挥学院.................................. - 97 - 第 4 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 第 1 章. 方案优越性 1.1独 有 的 6 场 涉密课设置、公开课管理、课件管理、评 价管理、评教评学查询、课程类型管 理、注册审核管理12项管理设置。 第 32 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 专业管理、用户组管理，用户可 以根据学院现有的专业、以及组织机构进 行设置。 图- 专业管理 可以对用户组进行相应的排序操作，方便用户对用户组的位置进 行调整， 并且有着很强大的权限管理功能，管理员只需要进行相应的勾选就可以对用户 多媒体信息的传输、记录与分享 9.3锐 取 多 媒 体 服 务 器 运 用 于 广 东 外 语 外 贸 大 学 广东外语外贸大学：广东外语外贸大学是1995年6 月由原广州外国语学院 和原广州对外贸易学院合并组建的广东省涉外型重点大学，是一所具有鲜明国 际化特色的教学研究型大学，是华南地区国际化人才培养和外国语言文化、对 外经济贸易、国际战略研究的重要基地。 学校位于中国著名的历史

由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医学院附属邵逸夫医院联合开 发的智能问诊系统及智能自诊筛查工具被作为范例推广。同时，全国多家公立 医院均接入医疗科技企业提供的智能问诊平台，患者通过人机交互平台进行院 前自诊，医院可以快速收集患者病情信息并快速筛查，实现智能导诊与分诊。 日，左手医生在其小程序上线“肺炎筛查”功能，通过模拟医生的问诊过 程，患者可以得到相关结论以及诊疗建议和居家指导。此外，左手医生结合医 院的需求，将“肺炎筛查”功能升级为医生线上接诊患者的前置模块。目前已在华 中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉市中心医院、武汉市第一医院、南 京鼓楼医院等 100 多家医院上线，已有约 60 万人使用过。 此外，左手医生还为医院设计了“智能预问诊”模块，可以自动采集患者病情信息 并按照病历书写规范填到 并按照病历书写规范填到 HIS 系统中，医生只需要在此基础上修改即可完成病 历书写，帮助医生提前采集患者病情，节省医生时间，提高医疗效率。目前， 已在多家医院成功上线，包括：华中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉 市中心医院等，更多医院还在实施对接中。 社区作为疫情防控的前沿阵地，是打赢疫情防控阻击战的关键环节。随着各地 返程高峰的开启，社区防控的任务和社区工作者的压力日益加大。对于卫健委、

d-Tx t 文件、网络协议等，以满足连接不同数据源的需求； 平台 支持教职工和学生基本信息、人员照片、科研信息、本科生基本信息、研 究生基 本信息、学生成绩、宿舍信息、课程信息、学院负责人、系统统一角色 等应用接 口程序。采用同步、异步的方式实现数据的交换及推送，可设定运行 周期。 3)开放性 数据集成过程支持 Li nu x 、U NI X 、WI 助 服务可满足用户对自己帐号信息和密码信息的维护需求，同时用户还可以查询到 自己的帐号的使用信息和维护信息。 账号统计：可通过不同维度统一系统账号信息，如按学生、教工进行划分的 维度，按所属学院/部门划分的维度，按民族划分的维度，按性别划分的维度， 按年龄段划分的维度等，支持组合查询。 系统管理：对系统基础数据的维护。 密码策略：可设置用户的密码策略，如最少位数、密码复杂度、密码失效时 提供勤工助学岗位申请服务，学生通过该服务即可进入申请页面，便于学校 对外工作和学生历练起到一定的管理作用。 职称评审方案管理 提供职称评审方案管理服务，按照学校职称评审的流程进行信息化管理，包 括申报系列设置、必备条件设置、学院评议组设置、学科评议组设置、学校高评 委设置、填报表单设置、职称评审流程设置、职称评审检测和开启模块。 高基表填报 支持对高基报表的填报服务，本次提供 10 张以上的数据填报，通过数 据

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 专家委员会 （按照姓氏首字母排序） 陈 震 复旦大学附属肿瘤医院 程晓博 复旦大学附属中山医院 睢素利 北京协和医学院 刘月树 天津中医药大学 刘 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

成像技术复杂（如多期相 CT、动态增强 MRI 等） ， 需进一步提升分类和识别能力。目前科研界和科技企 业已联合医疗机构共同开展相关技术攻关。 例如，阿里巴巴达摩院和上海市胰腺疾病研究 所、浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学附属肿 瘤医院等医院临床研究人员共同开发的早期筛查模型 PANDA，能够识别出人眼难以察觉的细微病变，诊 断的准确率可达 99.9%，提高了胰腺癌早期诊断的 准确性。 随着基于 者分类、随访提醒等方式，显著提升医疗服务的效率 和质量。 1.病历生成及质控 AI 大模型能够自动转录医疗对话内容，辅助 医生撰写病历，从而减少医生的文档工作量，缓解职 业倦怠，并改善患者体验。在一项对中国医学科学院 阜外医院冠心病病区的临床医生的调查研究，80%的 医生高频率使用病历智能书写助手。在病历内容采纳 方面，84%的医生选择完全采纳或在生成内容的基础 上进行修改，仅少数医生选择不采纳推送的内容。目 前 识图谱构建中发挥重要作用，能够整合文献中的医学 概 念 和 关 系 。 例 如 ， 利 用 统 一 医 学 语 言 系 统 （UMLS）知识图谱，AI 帮助研究人员清晰理解不同 医学元素的关联，为深入研究提供结构化知识支持。 中山医学院周毅教授团队提出了一种利用大语言模型 增强医学知识图谱补全的新方法，有效扩展了医学知 识的深度和广度，支持诊断、治疗决策和研究等多种 应用。 同时，人工智能在医学研究中用于数据分析和模 生成式 AI

但发展很快，涉及作物栽培、品种选择、育种、病 虫害防治、生产管 理、节水灌溉、农产品评价等方面。在 20 世纪 80 年代初，浙江大学进行过蚕育种专家系统的研究，1985 年 “ 由中国科学院人工智能所开发的 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系 ” 统 在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。其后，各地高校、研究 所和 农科院相继开发了许多农业专家系统。 第二阶段：快速发展期(20 世纪 90 北京、上海等地已开展了智慧农业的研究应用，例如，在京郊小汤山智 慧农业基地，由北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心、中国科学 院地理科学与资源研究所热红外遥感实验室以及北京市农林科学院联合 实施的大型定量遥感联合试验和北京农业信息技术研究中心，根据 国家 973 项目与智慧农业示范项目的总体要求，在小麦病害的高光 谱遥感检测和预测预报试验等方面，都取得了大量试验数据。但目前 (AGNIC) 与美国普林斯顿建立的 Agriscape Search,法国的 Hyltel Multimedia, “ ” 中国科学院合肥智能机械研究所研发的 农搜 、华南农 “ ” “ ” 业大学的 华农在线 、中国农业科学院 农搜 、国家农业信息化工程 技术 “ 研究中心的 Agsoso”等。最早网络数据抓取采用基于 Html 网页库 的关 键词匹配方法，由于网页里包含了很多广告、与当前页面无关的

教师职称统计图.....................................................................................111 2.22.4、 各学院学历分布图..................................................................................112 2.22.5、 智慧校园大数据建设责任制问题 智慧校园的特点是数量据并不算大，几万人规模的数据比 起我们之前参与的电信几百万人的规模来说不算大，但数据源 丰富，而且重视数据关联分析。 现阶段有些智慧校园的大数据是由某些学院自已在搞，没 有从全校的层面来进行统一部署，数据处于割裂的状态，大数 据价值不明显。智慧校园大数据在很多学校属于一把手工程， 需要由学校高层领导牵头，协调和部门的数据，并进行统一的 顶层设计 例 结合物联网，运用大数据技术分析后发现复旦大学新闻学 院共计 160 个教研室的时间利用率/空间利用率仅有 40%，而外 语学院 100 个教研室使用率高达 80%，场地非常紧张。因此， 综合考虑，复旦大学可将新闻学院的部分教研室划分或借给外 语学院使用，提高学校整体场地使用率，实现资源的再分配。 2.9.1.4、 学生体质健康达标率场景举例 分析河南省教育部门采集的学生体质健康达标率后发现，