大型制造数字化研发项目方案2025”的提出,国内各制造企业纷 纷制定了企业的数字化、智能化改型的战略计划,并且启动了一批制造业转型升级的项目,力争在新的 竞争环境占有一席之地并提升企业竞争力。 作为国内领先的地下装备和轨道设备专业化大型企业,始终瞄准“世界一流、国内领先”的目标,在 国内外新竞争环境和新机遇的背景下,于 2017 年初制订了“两型三化九力”的企业发展战略,把企业的竞 争力提升到新的层次。 “两型三化九力”的发展 示及层的创建与使用、特征的命名规则 Creo 企业级设计环境 Creo 基础环境配置的介绍及部署 Creo 与 PDMLink 集成使用操作手册 Creo 与 Windchill 的集成使用方法及常见问题解决 大型外购件三维数据处理及入库 外购件的处理规范及方法 液压管接头三维数据整理及入库 液压管接头的创建及管理 标准件三维数据整理及入库 标准件的创建及管理 PDMLink 平台产品权限介绍(各角色人 Creo 服务器端安装手册 Creo 客户端安装手册 Creo 客 户 端 优 化 手 册 ( 结 合 Windchill) Creo 基础环境配置及安装手册 三 维 通 用 模 型 仓 Creo 大型外购件模型处理及管理手册 外购件的处理规范及方法 _________________________________________________________________________10 积分 | 102 页 | 24.71 MB | 6 月前3
市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案(147页WORD)通过该平台建设能够达到以下几个目的: 6 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 1.实时在线监测 通过在重点用能企业、政府办公建筑及其他大型公建安装能耗监控仪 器设备,确保能源计量点采集结果的准确性、可靠性和实时性,实现重点 用能企业、政府办公建筑及其他大型公建能源在线监测、能源管理、能源 计量的数字化、网络化和可视化,从而促进工业节能降耗、实现绿色低碳 转型发展。郎丰利整理制作。 2.统一数据标准 对辖区内重点用能企业、政府办公建筑及其他大型公建的能源消耗结构、 能源消耗监测、能源消耗审核等诸多方面进行管理,平台能为全市节能管 理部门节能减排工作提供科学决策支持,大大提高全市节能管理部门的工 作效率。 该平台通过技术节能与管理节能有机的结合,加强了节能力度。全市 节能管理部门直接通过 Internet 在线对重点用能企业、政府办公建筑及其 他大型公建进行实时有效的能耗信息监测,保证了能耗信息的真实性和准 业务处理层:涉及到平台相关节能管理数据、重点用能企业、政府办 公建筑及其他大型公建用能数据的重点设备,包括全市各级节能管理部门、 重点用能企业的重点设备,依据平台的规范和要求,利用平台的功能,实 施相应能源数据的汇集和分析。 系统管理层:平台的信息系统管理人员。 外部访问层:主要是外界对节能管理数据比较关心的各级节能管理部 门和重点用能企业、政府办公建筑及其他大型公建等。这要求平台需要支 10 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案10 积分 | 228 页 | 5.82 MB | 1 天前3
园区能源管理解决方案实施背景 随着我国经济社会的发展和环境资源压力越来越大,节能减排形势严峻。根据《国 务院关于印发节能减排综合性工作方案的通知》(国发[2007]15 号)和《关于加强国 家 机关办公建筑和大型公共建筑节能管理工作的实施意见》(建科[2007]245 号)的精 神, 需要加强用能单位能耗监测系统建设,利用现代化的技术手段,实现对重点建 筑进行 能耗动态监测,建立和完善能效测评、用能标准、能耗统计、能源审计、能 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设、验收与运行管理规范》 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统软件开发指导说明书》 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则》 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据传输技术导则》 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统数据中心建设与维护技术导则》 《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统楼宇分项计量设计安装技术导 实时数据存储周期 10 年 历史数据存储周期 20 年 系统部署方式 支持虚拟化 中立区、安全区网络带宽 50M 2.4.2 数据存储要求 1)采用实时数据库存储企业实时能源数据; 2)采用大型关系数据库存储业务数据和管理数据,关系数据存储应支持 SQL Server 和 Oracle 等主流关系型数据库。 1414 积分 | 160 页 | 8.30 MB | 6 月前3
智慧酒店能源管控系统(32页 WORD)大量地分析酒店能源使用情况, 如: 某个单元或者某个部门用电量多了, 可以清楚知道 多了多少,什么原因多的,后面怎么会让它减少。 4 .工程部门管理的用能设备没能有效检测或设备陈旧 在酒店内部的空调及供热系统中存在着大型的用能设备, 如:空调机组、新风机组、 水源热泵机组和供热锅炉等。往往酒店忽视了对这些用能设备进行有效的运行状态检测, 或者这些设备已经陈旧了还在继续使用。设备的陈旧会使设备的运行效率降低, 套综合能源管理平台。PowerBus 能源管理系统策略,从能耗最末端做起, 逐层监测 和计 量, 将控制和能耗信息集成到软件平台上, 为用户提供可视化的数据展示、智能化 的建 议策略。PowerBus 智慧酒店能源管理系统从大型用电设备到酒店整体单位,从点 到面, 从区域到整体, 实现能耗计量和能耗数据展现。 同时为酒店 提供一个综合平台, 方便酒 店把能耗纳入到酒店管理考核制度中, 能耗关联到个人、部门等单位中, 冷水机组和锅炉等模块单元设备的运行状态; 可深入三维建筑对每一层及每个房间监测 温度、湿度、 CO2。同样以电表为采集源头,可以显示空调机组、风机、冷却塔、冷水 机组和锅炉等大型设备的用电量, 及照明的用电量。其中用电量的显示会以一个大型个 体为单元,或者以每一层和每一个房间为单元,甚至以部门为单元。 行监 12 PowerBus 智慧酒店能源管理系统提供丰富的可视化效果,使用直观的图形展示 数10 积分 | 50 页 | 734.79 KB | 1 天前3
AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案............................................169 1. 引言 在过去几年中,人工智能(AI)技术的飞速发展及其在各行各 业的广泛应用,推动了企业对大型模型(大模型)解决方案的日益 需求。随着深度学习和自然语言处理技术的突破,许多企业意识 到,通过利用大模型,可以显著提高产品的智能化水平,提升效 率,降低人力成本。与此同时,作为一种新兴的商业模式,软件即 据分析与决策支持能力;而教育和电商行业则借助人工智能优化用 户体验及个性化推荐。 市场竞争态势同样值得关注。目前,市场上已经出现了一批成 熟的竞争者,提供多种基于大模型的应用服务。例如,OpenAI 和 Google 等大型科技公司在大模型领域占据了重要市场份额,为企 业客户提供 API 接入服务。与此同时,市场上还涌现出许多初创企 业,它们快速响应市场需求,通过更灵活、专业的服务切入特定细 分市场。这些公司通常注重用户体验,提供快速上手的工具和良好 分市场。这些公司通常注重用户体验,提供快速上手的工具和良好 的客户支持。 为了评估市场机会与挑战,可以从以下几个角度进行分析: 1. 目标用户画像: o 中小企业:预算较低,对技术支持要求高。 o 大型企业:专业需求多样,追求定制化与集成化解决方 案。 2. 行业内需求: o 数据分析与决策提升。 o 自动化客户服务与支持。 o 个性化推荐系统的构建。 3. 竞争分析: o 成熟企业的市场占有率。50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前3
2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)采用了一些独特的架构设计,其中比较关键的是混合专家(MoE) 架构。混合专家模型(MoE)的核心思想是通过选择性激活子模型(专家模型) 3 来提高模型的计算效率和表达能力。 简单来说,MoE 架构就像是一个大型的专家团队,这个团队里有很多不同 “ ” 领域的 专家 (每个专家都是一个小的神经网络)。当人们提出一个问题时,会 “ ” 有一个 路由 机制来决定把这个问题交给哪个或哪些专家来处理。 例 是开源的大语言模型服务工具,能将模型权重、配置和数据捆绑, 优化模型运行,支持 GPU 与热加载,在 Mac 和 Linux 上通过 docker 可快速 部署,可让用户便捷地在本地运行开源大型语言模型,如 deepseek 系列模型、 通义千问系列模型等,实现本地推理,且跨平台兼容主流操作系统,提供命令行 与 API ,方便开发者集成。 确认系统兼容性 :Ollama 支持多种操作系统,包括 ” ) 三个维度构建结构化的信息处理系统。工程审计领域因其 复杂性、专业性和风险管控需求, 特别适合应用此类结构化思维模型,将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景:大型基础设施项目财务审计 1. 行动(Action):审核 2023-2024 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的(Purpose):确保项目资金使用的合规性和透明度,识别潜在财务风险10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 1 天前3
社区智慧消防建设方案(海康威视)行等行业。社区常住人口 2.27 万人,外来人口 8 万余人,外来人口大多租住在群居房。但由 于群居房快速增多,房屋老旧,消防设备设施不完善,城市消防安全风险也不断上升。加之, 城市综合体,大型超市,高层、超高层建筑和大型建筑日益增多,建筑消防安全问题也逐渐 突出。 根据《中华人民共和国消防法》、公安部《消防监督检查规定》公安部 61 号令《机关、团体、 企业、事业单位消防安全管理规定》,各级政府及居民委员会要加强出租屋消防安全管理, 一种系统性能,它是综合平台对用户最基本的承诺。 (3)可扩充维护性 根据系统工程的理论,系统维护在整个软件的生命周期中所占比重是最大的,因此,提高系 统的可扩充性和可维护性是提高管理信息系统性能的必备手段。 (4)可靠性 一个中大型计算机系统每天处理数据量一般都较大,系统每个时刻都要采集大量的数据,并 进行处理,因此,任一时刻的系统故障都有可能给用户带来不可估量的损失,这就要求系统 具有高度的可靠性。 (5)安全保密性 安 (7)粮、棉、木材、百货等物资集中 的大型仓库、堆场; (8)发电厂(站)、地区供电系统变电站; (9)城市燃气、燃气 供应厂(站)、大中型油库、危险品库、石油化工企业等易燃易爆物品生产、储存 和销售单位; (10)国家和省级重点工程以及其他大型工程的施工现场; (11)其 他重要场所和工业企业。 第二章 项目建设必要性和意义 2.1 城市消防管理面临的主要问题 大型综合体:综合体项目规划建设越来越普遍,成为新的“城中城,以大型商业20 积分 | 80 页 | 7.30 MB | 4 月前3
【应用方案】工业无人机应急救援行业应用通用方案任务的处置能力。具体说来,涉及用好现有资源,统筹长远发展,加快构建应急反应灵敏 功能结构合理、力量规模适度、各方积极参与的航空应急救援力量体系。在此政策下,鼓 励大型民航企业、航空货运企业建设一定规模的专业航空应急队伍,购置大型、重型航空 飞行器,提高快速运输、综合救援、高原救援等航空应急能力。可以采取直接投资、购买 服务等多种方式,完善航空应急场站布局,加强常态化航空力量部署,增加森林航空消防 三大体系建设,加强基础设施和装备建 设,完善科学应急体系,全面提高应急救援防控能力。 通过建立多位一体的综合应用系统,在轻型无人机小范围巡查、中小型无人机常态化 巡护、灾情侦查、灾后勘测以及中大型无人机(直升机)应急作业处置三个层次上,构建 高频次、全天候、应用丰富的应急救援通用航空智能监测网络,并与卫星、气象、视频等 “ ” 其他监测手段融合汇聚,实现 天空地 多维度监测预警。通过智能化的防灾减灾预警手 级进行有效预测。 灾情侦查与处置:使用中小型无人机单机或机-机中继联合作业系统,对火灾、洪涝、 地震、旱灾等各类灾害重点区域进行侦查,进行灾情现场的拍照、视频图像实时传输;同 4 时使用中大型无人机(直升机)应急作业展开一系列应急综合作业,为救援人员提供及 时、高效的处置支撑,有效辅助应急救援的高效指挥、及时处置。 灾后勘测评估:使用中小型无人机对受灾地进行应急测绘,对所在区域进行航片采集20 积分 | 37 页 | 32.56 MB | 5 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案场所和重要设施的实时监控与反应。 近年来,世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计,自 2010 年以来,城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势,尤其是在大型城市,受众多因素的 影响,导致社会治安形势日益复杂。为应对这一挑战,各地纷纷加 大对公共安全设施的投资,努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控,可以针对以下几个核心问题提供 切实可行的解决方案: 大量相 关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频,还包括用户 的评论、位置标签等,有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像:无人机可以提供特定区域的高分辨率视频 和图像,尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事件 分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事件 的监控与评估。 4. 传感器数据:包括地震传感器、火灾探测器等传感器反馈的数 据,这些数据可以与视频数据结合进行多模态分析,提升事件 进而提高后续模型的准确性。视频稳定技术可以减少画面抖动影 响,使得关键信息无损失地保留。 在特征提取方面,利用卷积神经网络(CNN)对每帧图像进行 分析,提取出诸如行人、车辆、异常行为等关键特征。该步骤可以 借助预训练的大型 AI 模型进一步提升特征提取精度,增强系统的 分析能力。特征提取的结果将存储为结构化数据,形成特征库。 数据处理模块还包括异常检测和事件抽取功能。通过设定模型 和算法,系统能够实时识别并标记出视频流中的异常行为,例如打0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 3 月前3
AI大模型赋能公共安全整体解决方案场所和重要设施的实时监控与反应。 近年来,世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计, 自 2010 年以来,城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势,尤其是在大型城市,受众多因素的 影响,导致社会治安形势日益复杂。为应对这一挑战,各地纷纷加 大对公共安全设施的投资,努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控,可以针对以下几个核心问题提 供 切实可行的解决方案: 相关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频,还包括用 户的评论、位置标签等,有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像:无人机可以提供特定区域的高分辨率视 频和图像,尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事 件分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事 件的监控与评估。 4. 传感器数据:包括地震传感器、火灾探测器等传感器反馈的 数据 减少画面抖动影 响,使得关键信息无损失地保留。 在特征提取方面,利用卷积神经网络(CNN)对每帧图像进 行 分析,提取出诸如行人、车辆、异常行为等关键特征。该步骤 可以 借助预训练的大型 AI 模型进一步提升特征提取精度,增强系 统的 分析能力。特征提取的结果将存储为结构化数据,形成特征 库。 数据处理模块还包括异常检测和事件抽取功能。通过设定模型 和算法,系统能够实时识别并标记出视频流中的异常行为,例如打30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 4 月前3
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