人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其 作用将进一步加强。 制造业是实体经济的重要支撑，是经济发展实现就业创造的重 的重 要保障。改革开放以来，飞速发展的劳动密集型制造业成为我国就 业创造最重要的部门。我国制造业作为实体经济的核心支柱，在推 4 动经济增长、创造就业机会方面发挥了举足轻重的作用，制造业的 稳固发展不仅提升了我国经济的整体竞争力，也为社会的稳定和发 4 展提供了强有力的支撑。 如上所述，制造业在全球经济中扮演着至关重要的角色，然 而， 当前传统制造业正面临来自多方面的重大挑战，这些挑战无

展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏，协作机器人订单需求明显提 升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破，增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 协作机器人主要代表厂商及最大负载产品 34 图表 35 2016-2024 年中国协作机器人相关专利申请情况（单位：件，%） 36 图表 36 2015-2025H1 中国协作机器人市场融资增长情况 46 图表 37 2024-2025H1 中国协作机器人主要投融资事件 46 图表 38 2023-2024 年协作机器人应用场景分布（以销量计，单位：%）

飞速发展的高潮期。从《农规》提出的发展目标看，到 2015 年， 果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别由 5％、15％、23％提高到 20％、30％、36％以上，增长幅度分别为 300％、100％、57％， 冷藏运输率分别由 15％、30％、40％提高到 30％、50％、65％左 右，增长幅度分别为 100％、67％、63％，流通环节产品腐损率分 别由 20～30％、12％、15％降至 15％、8％、10％以下，分别下 展农产品冷链物流也是适应我国生鲜农产品大规模流通的客观需要。 2、加快冷链物流发展是满足居民消费的必要保证。随着城乡 居民消费水平和消费能力的不断提高，我国生鲜农产品的消费规模 快速增长，居民对农产品的多样化、新鲜度和营养性等方面提出了 更高要求，特别是对食品安全的关注程度不断提高。加快发展农产 品冷链物流已经成为提升农产品消费品质，减少营养流失，保证食 品安全的必要手段，是满足居民消费需求的必要保证。 对于农产品的消费需求正在持续增长，尤其是农村人口正在加快进 城，带来了生活方式的巨大改变，伴随着城市人口的持续增长，对 于农产品的需求总量也在大幅增加。目前我国正面临转变经济增长 方式的重要任务，过去主要由出口和投资拉动经济的发展模式已难 以持续，加快城镇化进程、扩大内需、增加消费将会成为推动经济 增长的新的动力。我国城镇化率的不断提高和城市居民不断增长的 消费需求，将对冷链物流发展提出更高的要求。

此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 年将增至 1,391 亿美元，复合年增长 率达到 17.5%。基于此，开发一个高效、稳定的大模型 SaaS 平 台，无疑是一个充满潜力的投资机会。 在设计方案中，需要重点考虑以下几个方面： 1. 模型选择与优化：需选择适合行业需求的大模型，并在此基础 根据市场研究机构的数据显示，全球人工智能市场规模在过去 五年中以超过 40%的年均增长率迅速扩张。预计到 2025 年，人工 智能市场规模将突破 5000 亿美元。与此同时，中国在人工智能领 域的投资也在持续加大，2022 年，中国人工智能产业的整体规模 已经超过 3500 亿元人民币，预计未来几年将保持强劲增长。 从技术层面来看，当前，大模型（如 GPT、BERT 等）作为深 度学习的重 是吸引和留住用户的 必备条件。 最后，本文将通过实际案例、市场调查结果以及定量分析，插 入以下的表格，来阐明大模型 SaaS 平台的市场潜力与发展前景： 项目 数量/比例 市场需求增长率 25%年增长率 目标用户群体数 量 5000+企业 开发者参与度 60%开发者愿意使 用 资金投入 预计 1000 万人民 币 通过以上分析，本文希望能够为企业和开发者提供一个全面、

....................................................................................126 9.2.2 销售业绩增长................................................................................................... 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求， 优化客户互动流程，并最终实现销售增长和市场份额的扩大。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 计算任务。此外，模型还具备良好的扩展性，企业可以根据业务发 展的需要，灵活调整模型的规模，以适应不断增长的数据量和客户 需求。 总的来说，DeepSeek 大模型为客户关系管理提供了一种创新 的解决方案，通过智能化的数据处理和分析，帮助企业提升客户满 意度、优化服务流程，并最终实现业务的持续增长。 2. 项目背景 随着企业数字化转型的加速，客户关系管理（CRM）系统在现 代商业中的重要性日益凸显。传统的

..................................................................................49 8.1. 产业规模迎来持续增长................................................................................................... 有量快速增长，市民对停车配套、服务要求 越来越高，政府对资源信息的掌握、资源配置效率及决策的需求越来越迫切，运营方对成本、效率、 创新、可运营需求热切，伴随着大数据、云技术、物联网、移动互联网、无感支付技术等各项技术的 不断成熟，使建设城市级智慧停车云平台时机倍加成熟，也是政府各部门迫在眉睫之举。 截至 2018 年上半年，全国汽车保有量达 2.29 亿辆，伴随汽车保有量的快速增长，行车难、停车 车场信息不开放，业务和资源无法共 享，形成信息孤岛。 2.3. 资源分布不均衡 各个区域停车设施建设不均衡性较大，城市内由于各种因素导致有些区域无法建设停车场，使 得停车场建设步伐和停车需求增长不同步。造成车辆乱停乱放现象比较严重。 2.4. 缺乏统一的信息平台 同一个城市，去不同的停车场，需要通过不同的停车管理平台查找停车场、停车位、缴费等， 政府无法动态掌握静态交通资源使用状况。

务承载的主机，系统同样提供了系统拓扑，不仅提供全局状态监控界面，同时也讲拓扑图作为全 局分析工具，实现对于管理对象增长趋势的全域分析，包含对全域设备的 CPU 业务应用情况的分 析，整体智能分析业务上一段时间内使用的整体趋势变化，以红、黄、绿作为不同区段的显示， 使用户能清晰辨识历史增长异常。 1.3.2. 智能采集 采集是运维管理的基础，只有实现了采集稳定和准确，用户才能管理，当采集的量和采集的 低，所以不能从单个事件的产生去判断这个对象的运维好坏；BTSO推荐以越界事件的出现规律比 如一段时间内的越界比例、日越界增长的角度进行数据判断。同时系统也提供了完善的分析统计 系统；包通过等级、时间、指标、IP范围查询的越界比例TOPN分析、周越界比率增长TOPN、月 越界比率增长TOPN； 为了了解实时管理情况，根据不同业务类型整理成一张抽样数据报表也是必要运维手段，系 统提供日、周巡检报表 系统类管理 2.3.6.1. 主机管理 主机管理以波浪图方式显示所有主机的全局信息，以图形化方式显示主机的常用管理参数。 包含如下信息：  详细的主机基本管理参数  单个系统的 CPU、内存增长趋势  单个系统的业务流量变化趋势  单个系统存储空间实时和变化情况 同时可对统计范围内的主机进行详细的实时分析数据，便于用户关联分析出需要重点关注的 主机：  以实时 CPU 利用率的主机排行

统计局的批复，成为法定统计，在全国首创。省商务厅先后赴各物流 产业集群进行调研和座谈，提出具体指导意见，全省物流产业集群得 15 到了快速发展，2017 年全省 50 个物流产业集群实现主营收入 2478.5 15 亿元，增长 9.35% 。特别是南康家具物流产业集群得到了快速发 展， 赣州港 2017 年开行中欧班列 26 列，家具货运量达到 1350 万 吨，实 现主营收入 92 亿元；向塘江西省物流中心引进了京东、招 值 285 亿元，同比净增 48.67 亿元；财政总收入 46.2 亿元、增长 15. 1%， 其中一般公共预算收入 28.44 亿元、增长 13.9% ，税收收入占 财政总 收入比重 88.9%；规模以上工业增加值增长 8.2%；固定资产 投资增长 10.8%；社会消费品零售总额 84.45 亿元、增长 10.7%，我市 入选“2018 年全国县域经济强县”。 1 、工业经济逆势奋进 、工业经济逆势奋进 18 大力推进产业兴市、工业强市，全年实现规上工业总产值 424.2 亿元，完成工业固定资产投入 72.4 亿元、增长 12.4%，新增规上工业 18 企业 23 家，达到 219 家。工业用电量达到 35. 12 亿度，连续 7 年保 持宜春县市第一。光电锂电产业迅速壮大，实现主营业务收入 50.5 亿元，成为南昌光谷江西 LED 产业重要聚集区，列入全省 64 个重

路径：（1）低碳流程技术大规模应用期（2025— 2035 年）：需求侧结构调整和短流程技术（ 如废钢 - 电炉、再生铝）替代传统高碳路径，推动工业领域碳排 放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路 年前后实现系统集成与广泛部署。2025—2060 年，在工 业需求侧产量持续走低的情况下， 工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1 工业数字化碳中和技术展望 第 8 章 工业碳中和技术路线图 参考文献 附录：研究方法和技术路线 第 1 章 研究背景 近年来，中国经济持续高速发展，综合国力显著提升，工业领域作为国家经济增长的重要 支柱，实现了规模和产值的快速扩张。然而，工业化进程在带动经济发展的同时，也导致碳排放 水平大幅上升，对生态环境和可持续发展构成严峻挑战。在全球应对气候变化、加快低碳转型的

工业级无人机 电力行业应用通用方案 1 第一章 背景及需求 1.1. 应用背景及意义 随着国内经济持续发展、外贸出口快速增长等因素拉动，2021 年我国用电 量实现两位数增长，全年社会用电量为 83128 亿千瓦时，同比增长 10.3%，两 年平均增长 7.1%。而为促进我国碳减排和体制机制平稳改革，国家有关部门颁 布《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》，明确提出要为 力输送情况。根据数据显示， 2020 年，我国特高压工程累计线路长度提升至 2020 年的 35868 公里，特高压 跨区跨省输送电量达 20764.13 亿千瓦时。综上所述，随着国内用电量稳步增长 及电网向特高压、大容量发展，带动我国电力巡检行业需求上升。 电力属于高危作业领域，事故发生率较高，尤其是在电网运行和检修中事 故发生往往会对工人生命安全造成重大威胁。根据国家能源局数据，2021 力作业和巡检固有的高危行业特性也有望被改变。 1.1.1. 电力行业国家相关政策 2022 年是电力巡检系统行业发展过程中非常关键的一年，首先，从外部宏 观环境来讲，影响行业发展的新政策、新法规都将陆续出台。转变经济增长方 式，严格的节能减排对电力巡检系统行业的发展都产生了深刻的影响，另外还 有来自通货膨胀、人民币升值、人力资源成本上升等等因素的影响；从企业内 部来讲，产业链各环节竞争、技术工艺升级、出口市场逐步萎缩、产品销售市