............................................................................................27 3.7 商业营销方案............................................................................................... 应用，以信息的收集、处理、发布、 交换、分析、利用为主线，尽可能为广大消费者提供传统酒店无法实现的优质化服务、体验型服 务、互动类服务，为智慧型酒店的建设和转型提供强大推力。 网络建设助力酒店商业布局优化 酒店运营提高收益的方法无外乎两个方面：一是增加客源，一是引导二次消费。但困扰酒店 的问题是：传统的平面广告投放不仅成本高、可定制性差，而且消费者的习惯性抵触性很强；借 助携程、百度等 时，更应该同时营造一个 基于客户和习惯的商业平台，酒店将可以通过手机定位到消费者在什么时间访问了哪家酒店、停 留的时间、对哪一类服务和消费感兴趣、以及时间、地点、频次的关联特征。这酒店判断哪些人 员会成为自己的客户群体，并向他投放有针对性的内容广告是及其重要的。更关键的是，这套客 户营销平台是酒店自己掌握的，且成本低廉。 与传统网络设备不同，商业云平台将是开放性的，可与酒店营销系统、客户

.......................................................................................9 2.4 可视化应用的商业价值.................................................................................................10 ............................................................................................30 3.6 商业营销方案............................................................................................... 总体规划 以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，推动着旅游业转型升级，智慧旅游的 网络规划也将以此作为建设的立足点和出发点。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新 技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。在这一进程中，科学技 术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求，引导新的旅游消费，还将极大地推动服务方式 创新和商业模式创新。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。

..................................14 第 9 章 智慧体育场馆商业开发与价值提升................................................................................14 9.1 商业模式创新............................................... 固体废弃物处理 建立固体废弃物分类收集、运输和处理体系，实现资源化利用，降低废弃 物对环境的影响。 第 9 章 智慧体育场馆商业开发与价值提升 9.1 商业模式创新 智慧体育场馆的商业成功不仅依赖于先进的技术应用，还需要创新的商业 模式作为支撑。本节将探讨如何通过商业模式创新，实现智慧体育场馆的价值 提升。 9.1.1 多元化经营策略 智慧体育场馆可以采取多元化经营策略，如赛事举办、体育培训、休闲娱 馆的盈利能力。 9.1.3 跨界合作与联动 与其他产业进行跨界合作，如与教育、旅游、科技等行业联动，开发新型 体育产品和服务，提升场馆的市场竞争力。 9.2 品牌建设与传播 品牌建设与传播是智慧体育场馆商业开发的关键环节，有助于提升场馆的 知名度和影响力。 9.2.1 品牌定位与核心价值 明确智慧体育场馆的品牌定位，提炼核心价值，形成独特的品牌形象。 9.2.2 品牌传播策略 利用线上线下多

体利益相关方之间产生协同效应，凝聚当地的实现气候 中和的多种潜力。这些协同效应可以帮助能源生产供应 方与不同用能领域之间实现部门耦合。 这可以使基础 设施的综合运用显著地降低成本，并创造出新的商业模 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 6 本指南为地方政府和决策者发展气候中和园区/城区项 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是 2021 “ ” 年启动的中德 城镇节能 示范项目的工 作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济事务和 能源部（BMWi）与中国国家发展和改革委员会 源转型作出重要贡献。 它不仅可以最大限度地利用当地所具备的实现气候中和的潜 力（特别是可再生能源和余热废热资源），并且还可以更加高效地利用土地资源。 园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式。需要指出是，园 区运作的成功在很大程度上取决于城市规划、能源、建筑、以及其他各方面监管框 架的合理设置。 园区气候中和转型意味着什么？ 在本指南及此前所开展的相关工作坊中，气候中和园区被定义

率持续提升，氢能与电力煅烧工艺进入加速应用阶段。铝冶炼行业在 2025—2040 年间将以废铝再生 技术 为核心减排措施，惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 年后加速布局进入规模化商业应用阶 段。石化 和煤化工行业短期内以高效换热器等能效提升技术为主，2035 年后将依托绿氢、绿电和 CCUS 等多种技 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具

.................139 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）技术的应用正 逐渐成为企业提升效率、优化决策和增强竞争力的关键策略之一。 商务 AI 智能体作为一种集成先进算法和数据分析能力的工具，不 仅能够自动化处理复杂的业务流程，还能通过深度学习和大数据分 析提供精准的商业洞察。因此，设计一套切实可行的商务 AI 智能 体应用服务方案，对于企业在数字化转型中保持领先地位显得尤为 效果评估：通过关键绩效指标（KPIs）和数据反馈，定期评 估 AI 智能体的应用效果，并进行持续优化。 总之，商务 AI 智能体应用服务方案的设计与实施，不仅能够 帮助企业提升运营效率和决策质量，还能够为企业创造新的商业价 值和竞争优势。通过科学合理的设计和高效的执行，商务 AI 智能 体将成为企业数字化转型的重要推动力量。 1.1 背景与意义 随着全球化进程的加速和数字经济的迅猛发展，企业在日常运 营中 果，还能减少营销成本。例如，AI 驱动的推荐系统可以根据用户的 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和 自动化的手段，提升整体运营效率和竞争力。因此，制定一套切实 可行的商务 AI 智能体应用服务方案，对于企业在数字化时代的发 展至关重要。 以下是 AI 智能体在商务场景中的主要应用领域及其潜在效益

......................................................................................... 25 4.3 商业模式................................................................................................. ......................................................................................... 47 5.3 商业模式................................................................................................. ..........................................................................................57 6.3 商业模式.................................................................................................

.............116 5.2.1 电子政务平台业务接口建设....................................................118 5.2.2 商业服务平台业务接口建设....................................................121 5.2.3 互联网数据补充建设................. 接口标准，为做到业务协同、信 息共享奠定基础。 以移动服务为入口，通过对资源信息、居民信息、政务信息、城市服务信 - 4 - XX 市智慧城市移动服务及应用平台建设项目初步设计及概算 息、商业信息的统一入口、统一管理、统一交换成为城市治理大数据的重要内 容，为采用大数据方式对城市开展智慧治理起到重要补充 同时建立以居民为核心的各项数据间可关联、可追溯、可确认机制。实现 居民在 XX 索引擎服务。并通过建立语音、 文字、图片等多种信息检索方式能够帮助居民快速服务定位，提高居民使用体 验。 7、 建立多样的应用及服务展现方式。 智慧城市移动服务有效的整合政府办事、公共服务、商业服务，需要使用 多种网络接入手段间的结合和转换，为居民提供“一网式”、“一线式”的综合服务 让居民能够能够以最快速的方式（如移动 APP、微信等）方便接入城市服务， 同时具备支持服务热线、移动

推广，但实际落地效果因医院信息化水平和数据质量 而异。 在复杂疾病个性化治疗方案推荐上，由于疾病的 多样性和个体差异， AI 系统的预测精度和临床适用 性仍需进一步提升。尽管如此，智慧医疗已经展现出 强大的商业潜力，成为医疗机构和科技企业共同关注 的重点领域。 医药创新：AI 在医药研发中的应用匹配度和可 行性较高。它可以通过虚拟筛选化合物，快速找到潜 在的有效分子，并预测药物的安全性和有效性，从而 降 验方案设计上仍面临复杂的医学、伦理和法规挑战， 且临床试验的设计和执行仍高度依赖人工经验，无法 完全替代 人工精细设计。尽管如此， AI 有望将药物 研发周期从 10-15 年缩短至 5-8 年，为制药公司带 来显著的商业价值。 健康管理：基于 AI 的智能健康监测设备及配套 数据分析技术已较为成熟。这些设备能实时采集用户 的生理数据，经由 AI 分析后提供健康风险预警和建 议，满足了人们日益增长的健康管理需求。例如，智 的采集和分析涉及用户隐私，必须符合相关法规（如 GD- PR、HIPAA）。随着技术的进步， AI 有望在未 来提供更多定制化的健康管理服务，释放商业价值。 总体而言， AI 在医疗健康行业的部分应用场景 已经达到了较高的成熟度，特别是在智慧医疗和医药 研发领域，展现了显著的技术可行性和商业价值。而 在个人健康管理方面，虽然技术和市场接受度逐步提 升，但在情感理解、复杂问题处理和个性化服务等方 面还有改进空间。未来，

知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 企业里的数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少，因此从大量的数据中 经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样， 数据挖掘也因此而得名。这种新式的商业信息处理技术，可以按商业既定业务目标， 对大量的商业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进 一步将其模型化。 在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维 处理的数据规模十分庞大，达到 GB、TB 数量级，甚至更大。  查询一般是决策制定者（用户）提出的即时随机查询，往往不能形成精确的 查询要求，需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西。  在一些应用（如商业投资等）中，由于数据变化迅速，因此要求数据挖掘能 快速做出相应反应以随时提供决策支持。  数据挖掘中，规则的发现基于统计规律。因此，所发现的规则不必适用于所 有数据，而是当达到某一临界值时，即认为有效。因此，利用数据挖掘技术 随着不断地向数据库中加入新数据，需要随时对其进行更新。 2.4 阶段性实施 2.4.1 数据仓库的阶段性发展 最成功的数据仓库都是以循序渐进的方式逐步发展起来的，它的每一次发展都将 提高企业所掌握信息的商业价值。  第一阶段 报表 数据仓库的最初阶段主要用于企业内部的报表。数据仓库把机构内不同来源 的信息集成到一个单一的仓库中，就可以为公司跨职能或跨产品的决策提供重要 参考。本阶段，通过报